0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 世纪上半叶的关键趋势之一。 其核心思路是，通过对现有大规模工业基础设施和物联网、云计算的融合，在虚拟世界和物理世界 之间建立直接、实时的链接，形成所谓信息物理融合系统（CPS，Cyber-Physical Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， .........................................................................................42 基于模型的三维产品设计解决方案 ....................................................................43 1．业务挑战 ............

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

碳指标 楼控管理 权限管理 4G/5G 网络 节能改造 系 园区综合能源架构 SAAS 云网融合 基础 设施 应用层 传输层 数据层 园区综合能源系统 混合云 部署 公有云 部署 私有云 部署 数据分析 绿色能源 节能分析 运维管理 园区 GIS 场景控制 数据聚合 全局管理 模板界面 指挥调度 远程管理 告警预警 运行指标 多维度能源考量 中观 能耗情况 能耗分配 能源成本 节能减耗 能耗情况 能耗对比 能耗对标 能耗定额 能耗降低 更关注 更关注 更关注 设备情况 系统能耗 能耗分配 运行稳定 层 级 维 度 人员 生产设施 时间 能源分配 空间 微观 宏观 能源决策者 能源工程师 园区管理方 综合能源管理平台 - 主要功能 实时监测 负荷分析 配电系统一次图 电压谐波 电流谐波 理 能耗分析，发现 节能可能性 小规模节 能改造试 点 提出节能改造 解决方案 小规模节能改 造试点评估 常用节能方案 制冷设备改造 新能源应用 功率补偿 储能系统 • 云化架构平台 • 支持分布式及无线方式部署，工程施 工方便 • 直观实时查看全局能耗数据 • 告警及预警的管理、保证故障及时发 现 • 联动管理，通过数据采集进行设备的 联动控制 •

订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；

百度 & 河北港口集团智慧园区解决方 案 云计算 大数据 人工智能三位一体 百度云计算事业部 下 1.1 01 / 百度 AI 介绍 02 / 智慧园区方案 ① 安防与安全 ②人员通行 ③智慧空间 ④ 园区服务 ⑤园区综合管理平台 03 / 百度智慧城市案例概述 目录 一 ， 百度 AI 能力介绍 百度一下 92.1% 约有 92.1% 的网民使用百度 PC 端 667 Millions 全球华人外企最高高管 语音识别 计算机视觉 HCI 度秘 自然语言处理 （ NLP ） 人脸闸机 机器翻译 图片搜索 网页搜索 PaddlePaddle 深度学习平台 ，开源 +GPU/FPGA 云计算 大数据 自动驾驶 推荐 & 预测 人工智能 应用 人工智能 基础技术 机器学习平台 运动 & 控制 决策 & 规划 百度 AI ｜技术的深 度 百度 AI ｜技术的广 度 图像识别 1W 公里自动驾驶 数据，开放数据量全球第一，路测最高时速 100km/h Appllo 自动驾驶开放平 台 百度 AI ｜自动驾 驶 1W 50 项目实例｜百度 CEO Robin 上五 环 AR 动效地球仪 AR 动效动物园 项目实例 四个大学生使用 PaddlePaddle 的图像分类模 型对桃子进行分类，完成多重 属性分类识别的品相识别模块， 大大减轻桃农的工作量

创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制 造 2025” 示范区。大幅压 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。

数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 ① 字化 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML 技术深度融合，驱动制造业升 级发展 工业互联网目标架构 BI ERP 商业智能 趋势一 : 工业制造从 2.0 、 3.0 向 4.0 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) ( 物联网 ) + One-Sided Platform 大规模定制

技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 SaaS 化智慧工地统一服务平台，是突破当前困境的一个重要方向 全球 SaaS 市场快速增长 我国 SaaS 服务复合增长率 12% SaaS 化服务平台 规范上架 统一服务 按需付费 一站开通 丰富功能，灵活剪裁 一键开通，一站服务 租用模式，按用付费 云端升级，永不落伍 数据驱动，智能预警 生态服务，安全可信 缺乏规范，质量参差 功能零散，不可剪裁 供给端： 政策端： 企业管理模式变革，逐渐接受云化服务 当前经济放缓背景，成本倒逼企业上云 数字基础设施完善，云端服务成为可能 云化服务快速发展，渐成企业应用趋势 数字驱动创新，传统行业转型升级路径 信息基础平台，新基建政策的重中之重 依托 AIoT 技术，我司打造新一代智慧工地 SaaS 化服务平台 “ 智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参 预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 决策流 构建“人、机、料、 法、环”完整智慧 工地体系 支撑集团、项目 两级工地管理体

智慧园区解决方案 （包括园区 IOC 平台、大数据管理平台、 可视化指挥平台、运维管理平台） 目 录 第一章 项目概述...............................................................................................8 1.1 园区格局的变化............................ 2.6 安全管控系统建设.............................................................................20 2.2.7 运维管理系统建设.............................................................................20 第三章 高清视频监控系统设计 40 3.3.4 IP SAN 存储系统（可选）.................................................................42 3.3.5 云存储系统（可选）..........................................................................43 3.3.6 存储清单配置..