0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 世纪上半叶的关键趋势之一。 其核心思路是，通过对现有大规模工业基础设施和物联网、云计算的融合，在虚拟世界和物理世界 之间建立直接、实时的链接，形成所谓信息物理融合系统（CPS，Cyber-Physical Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， .........................................................................................42 基于模型的三维产品设计解决方案 ....................................................................43 1．业务挑战 ............

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；

创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制 造 2025” 示范区。大幅压 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。

数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 ① 字化 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML 技术深度融合，驱动制造业升 级发展 工业互联网目标架构 BI ERP 商业智能 趋势一 : 工业制造从 2.0 、 3.0 向 4.0 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) ( 物联网 ) + One-Sided Platform 大规模定制

技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 SaaS 化智慧工地统一服务平台，是突破当前困境的一个重要方向 全球 SaaS 市场快速增长 我国 SaaS 服务复合增长率 12% SaaS 化服务平台 规范上架 统一服务 按需付费 一站开通 丰富功能，灵活剪裁 一键开通，一站服务 租用模式，按用付费 云端升级，永不落伍 数据驱动，智能预警 生态服务，安全可信 缺乏规范，质量参差 功能零散，不可剪裁 供给端： 政策端： 企业管理模式变革，逐渐接受云化服务 当前经济放缓背景，成本倒逼企业上云 数字基础设施完善，云端服务成为可能 云化服务快速发展，渐成企业应用趋势 数字驱动创新，传统行业转型升级路径 信息基础平台，新基建政策的重中之重 依托 AIoT 技术，我司打造新一代智慧工地 SaaS 化服务平台 “ 智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参 预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 决策流 构建“人、机、料、 法、环”完整智慧 工地体系 支撑集团、项目 两级工地管理体

速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 产业发展组已先后 开展了 24 期征集工作，经专家评审，共计遴选出 146 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 务化延伸、产品远程运维、供应链金融等。 （三）基于工业互联网安全的一体化防护体系建设，包括 面向半导体封测及相关产业链企业的工业互联网应用 ............176 案例 12 基于天翼智造工业互联网的轻量柔性智能工厂 ................ 194 案例 13 桃源镜＋桃源境三维全息虚实融合实训解决方案 ................204 案例 14 绿色纤维制品可信平台 ..................................... 215 案例 15

03.19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 文件存储 CFS 对象存储 COS 轻联 IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 公有云 私有云 分布式云 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 云原生网络 私有网络 VPC 路由网关 Dubbo SpringCloud CLICKHOUSE 腾讯 文档 腾讯 电子签 ES CKAFKA ROCKETMQ Redis TDSQL Mongo DB 企业 微信 腾讯 会议 腾讯 乐享 伙伴云 现场服务云 客户服务云 营销云 销售云 智能分析云 知识引擎 大模型 TI 平台 微 信 端 企 微 端 人 工 智 能 数 据 库 微 服 务 大 数

生产过程 智能化 监 控 参 数 的 数 字化可视化。 行为管理 智能化 行 为 数 字 可 视 化，安防、门 ( 车 ) 禁、智能 点巡检等。 智能化电厂的发展需要不断与移动互联网、云计算、大数据和物联网等先进技术相 互融合，促进电厂的进一步转型升级。 物资流转 智能化 动 态 库 存 ， 制 定 预 见 性 检 修 维护计划。 管理智能 化 智 能 化 的 生 产 。通过智能电厂与智能电网、智能销售的互联，在三 方的经营决策上实现无缝智能对接，最终成为国家能源互联网的一个重要组成部分。 自动化 数据化 智慧化 建设内容 11 核心技术思路 互联网 + 物联网 + 大数据 + 云平台 “ 云”平台 “ 云”是大数据云平台，即基础信息系统 平台。 “ 端”产品 既是在“云”上通过建模分析和各类智能 应用，构建智能化辅助决策功能。 建设内容 连接数据源，网络安全保障，针对不同 层面的用户提供各类型应用软件。 建议输出 盈利能力、生产效率、安全可靠性。 云平台 13 部署数据采集端（布置传感器或从已有 DCS 、 SIS 、 MIS 、 OA 等数据库采集）；通过 3D 、 VR 、 AR 等智能工具将数据可视化，实时监控设施； 结合历史数据统计，实现运维智能化、成本细化。形成类 似集合 DCS 和 SIS 系统的大数据云平台。 电厂 建立