根据网络需求和状态，动态调整相关配置。应用单元则需要具备接入 TSN 网络的能 力，支持在线测量及运行维护相关协议，以实现全网拓扑发现、状态监测以及网络业 务调优。 网络切片 网络切片是通过网络资源预留的方式，实现业务隔离的一种网络虚拟化技术。我们经 常会把通信网络类比为交通系统，数据包是“车辆”，网络是“道路”。随着车辆的增 18 解决方案关键技术 多，城市道路变得拥堵不堪，为了缓解交通拥堵，交通部门需要根据不同的车辆类型、 Service，分层服务质量）机制，通过为网络切片配置独立的信道化子接口实现 带宽的灵活分配，每个网络切片独占带宽和调度树，为切片业务提供资源预留。 ⚫ Flex-channel（灵活子通道）技术提供了一种灵活和细粒度的接口资源预留方式， 与信道化子接口相比，Flex-channel 没有子接口模型，配置方面更为简单，因此， 更适用于按需快速创建网络切片的场景。 19 解决方案关键技术 通过构筑端到端切片网络，可以实现不同业务统一承载，并对不同业务进行精细化管 理，实现生产业务“一网打尽、一切到底”，如图 3-4 所示。 图3-4 网络切片 3.2 高可靠 M-LAG M-LAG 是一种实现跨设备链路聚合的机制，如图 3-5 所示，将 Switch A 和 Switch B 通过 Peer-link 链路连接并以同一个状态和 Switch 进行链路聚合协商，从而把链路可 靠性从

热升级包。 这种新的商业模式自然也吸引了不法分子的目光，他们企图通过破解软件更新系统，在不付费 的情况下获取非法收益。如图 3.3 所示，一家名为 Ingenext 的加拿大公司就向用户提供了一种更为 “实惠”的解决方案，车主只需要在汽车的 MCU（Motor control unit）上插入一个连接器，就可以 获得相应的性能提升，而费用仅为特斯拉官方价格的一半。据 Ingenext 称，由于他们已经控制了驱 3.6.2 原理简述 勒索软件是一种阻止或限制用户使用数字资产的恶意程序，它通过利用多种密码算法加密数据、 更改系统配置，使得用户资源无法正常使用，受害者必须向攻击者支付赎金，才能获得解密密钥， 解密加密数据，恢复系统的正常运作。 勒索软件攻击是攻击者针对企业核心业务系统、关键数据进行加密，导致核心业务系统中断、 关键数据不可恢复，从而影响企业正常运作的一种攻击手段，可以为企业带来严重的经济损失和声 题，更新了汽车内的电子电器架构。全新的电子电气架构加入“域控制器”的概念，由域控制器对 车联网安全研究报告（第六期） 29 零部件进行分类管理和部署。从目前的发展情况看，汽车电子电器架构分两种模式，一种是中央集 成的架构，另一种是基于功能划分的分布式架构。 4.1.1 功能域划分的分布式架构 大多数汽车根据功能域将车内网划分为诊断域、动力域、底盘域、车身域和信息域这 5 大部分， 部分混动车型还会有混动

智能手机 益达口香糖 绿箭口香糖 网购、王者荣耀 出租车 其他出租车 滴滴打车 凤凰自行车 捷安特自行车 共享单车 扒手、小偷 警察 微信、支付宝 答 案  没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 出货量超过 14 亿部， 相比 2007 年 1.24 亿 部的增长量，增幅达 1000% 以上 850 亿 社交网络将不仅包含人员， 也将包括设备，以及产品 34% 的 CIOs 认为技术作为一种服务 (cloud) 将对 CIO 角色产生深远的影响 2/3 新开发的移动应用程序将 集成分析服务功能 49% 的 CIOs 将 BI 作为最优先项目 大数据 互联网时代技术 人工智能

传感技术的核心 即传感器，是负责信息交互的必要组成部分 工业机器人传感系统组成 工业机器人的感觉系统、工业机器人内部传感器装置、工业机 器人外部传感器装置和工业机器人传感器应用 传感器是一种能把特定的被测信号，按一定规律转换成某种“可用 信号”输出的器件或装置，以满足信息传输、处理、记录、显示和控制 的要求。总而言之，一切获取信息的仪表器件都可称为传感器。 1 、传感器 图 4-1 按其构造分为直流测速发电机和交流测速发电机。 1 、测速发电机 测速发电机是应用最广泛，能直接得到代表转速的电压且具有良好 实时性的一种速度测量传感器，它主要用于检测机械转速，能把机械转 速变换为电压信号。 图 4-12 直流测速发电机的结构原理 直流测速发电机实际是一种微型直流发电机，按定子磁极的励磁方 式分为永磁式和电磁式。图 4-12 为直流测速发电机的结构原理。 永磁式 采用高性能永久磁钢励磁，受温度变 敏度很高，但温度特性 差，需要加补偿电路。 伺服加速度传感器检测出与上述振动系统重锤位移成比例的电流，把 电流反馈到恒定磁场中的线圈，使重锤返回到原来的零位移状态。由于重 锤没有几何位移，这种传感器与前一种相比，更适用于较大加速度的系统。 2 、伺服加速度传感器 首先产生与加速度成比例的惯性力 F 它和电流产生的复原力保持平衡 根据弗菜明左手定则 F 和 i 成正比 ( 比例系数为 K )

与人类智慧相关的认知问题，例如学习、创造、图 像识别等。 生成式人工智能 ： 生成式人工智能是一种可以生成新内容和想法（包 括对话、故事、图像、视频、音乐等）的人工智能。 生成式人工智能由基于大量数据进行预训练的大型模 型提供支持，这些模型通常称为 FM。 机器学习（ML）： 机器学习是一种开发算法和统计模型的科学，计算 机系统使用这些算法和统计模型，执行任务时所根 据的是规律和推理（而非明确的指令）。机器学习属 据的是规律和推理（而非明确的指令）。机器学习属 于人工智能的一部分，也是生成式人工智能的基础。 基础模型（FM）： 基础模型是一种基于大量数据进行预训练的机器学 习模型，可能包含数以十亿计的变量，因此能够学 习复杂的概念，进而赋能生成式人工智能应用程序。 大型语言模型（LLM）： 大型语言模型是一种使用数万亿个单词进行训练的 机器学习模型，因此这类模型能够识别、翻译、预测 并生成文本、图像、音乐等内容。比如 业能够更精准地 完成产品设计，并减少对物理原型的需求。 “尽管我们多年来一直在用于生成式设计的 Fusion 产品 中运用亚马逊云科技技术，但我们最近推出了 Project Bernini，这是一种全新的生成式人工智能模型，可以 根据二维图像、多个视图或文本描述创建功能性三维对 象。Bernini 是使用数百万种不同的三维形状进行训练 的，可以生成适用于建筑和产品设计应用的逼真物体。” Steve

机器人语言编程是指采用专用的机器人语言来描述机器人的动作 轨迹。机器人语言编程实现了计算机编程，它具有良好的通用性，同 一种机器人语言可用于不同类型的机器人。此外，机器人编程语言可 解决多台机器人之间协调工作的问题。 2 、机器人语言编程 离线编程是在专门的软件环境支持下，用专用或通用程序在离线 情况下进行机器人轨迹规划编程的一种方法。这种编程方法与数控机 床中编制数控加工程序非常相似。一些离线编程系统带有仿真功能， 两种情况 机器人语言提供一种通用的人与机器人之间的通信手段。它是一 种专用语言，用符号述机器人的运动，与常用的计算机编程语言相似。 1 、工业机器人语言的发展概况 1975 年 IBM 公司研制出 ML 语言 随后又研制出 AUTOPASS 语言 1974 年 在 WAVE 语言的基础上开 发了 AL 语言 1973 年 美国斯坦福大学开发了第一种 机器人语言—— WAVE

言模型在文本数据分析以及智能体模拟中的潜在问题。最后，研 究是一场孤独的修行，研究者也可以将 AI 作为自己的另一个 “朋友”，让自己在研究之路上不再孤单，从而在 科学探索的路上走得更远。对于每一种应用，我们都会提供相应的案例以及提示词，并总结相关的提示技巧。 本文所展示的案例远不能覆盖所有的应用场景，希望这些示例能抛砖引玉，启发读者们更多更有创意的应用。 本文的主要贡献体现为以下两个方面 人工智能时代的社会科学家 6 观察现实社会，根据现象提出理论，再用新的观察检验理论，最后用文字或行动，为思想和社会带来变革。这 每一个大任务中，又包含着许许多多的小任务，比如数据分析、文字撰写等等。与此同时，AI 作为一种通用 技术（General Purpose Technology）(Eloundou et al., 2024)，对于研究工作的几乎每个任务都能产生深远影 响，将会改变知识的生产函数。 我们应 动化的实验验证，可以极大提高知识生产的效率。 生成式人工智能，尤其是大语言模型的出现，极大拓展了人工智能在社会科学中的应用场景 (Bail, 2024; Korinek, 2023)。大语言模型实质上也是一种序列模型，只不过它处理的是语言。然而，恰恰就是因为它捕捉 了语言的含义，使得它第一次有可能对社会科学的研究流程产生全面的影响。社会科学高度依赖自然语言：自 然语言描述了人类的行为，也是社会科学家

个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 列问题。首先是产品易用性，包括产品的续航能力以及物理连接。再者是产品的 专业性及数据标准相关的问题。智能穿戴设备只有解决了这些方面的问题，才能 在健康领域有更大的发展。 李红岩、段莹等人指出，智能手环作为一种简单方便的可穿戴设备，对于 大样本人群睡眠状况的研究可能做出贡献。智能手环可以用于失眠、睡眠呼吸障 碍、周期性肢动障碍、昼夜节律失调性睡眠障碍等睡眠障碍的评估。 刘思言. 可穿戴智能设备引领未来终端市场 二、研究思路与创新 （一）研究思路 为了解小米智能手环用户使用情况与产品未来的改善方向，本文制定的研究 思路如下： 首先，考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为 人们生活中一种普遍的消费方式。同时，有一定比率的消费者会在购买商品后留 下自己对产品的主观评论，这些信息不仅包含了消费者对商品的情感倾向，还有 消费者对商品最直接的使用评价。本文拟通过爬取天猫平台和京东平台上，小米

以物料流转为中心的命令链架构 ( 流程固 化 ) 以执行单元为中心的任务链架构 + 数据 人 空间 能源 工厂六要素 节点状态 任务树 关系集 时间 料 机 30 31 命令链是指一种不间断的权力路线， 从组织最高层扩展到最 基层， 澄清 “谁向谁报告工作” 。 它能够回答员工提出的这 种 问题： “我有问题时， 去找谁” “我对谁负责” 比如传统军队的架构： 关键节点的动态反馈持续影响任务链上的节点。 各节点在基于统一的目标下， 自主定义本节点以下的子任务 以及子任务的资源约束关系。 任务链是指一种不间断的协作路径， 从任务的源头扩展到各 个任务节点以及对应的任务所需资源之间的关系， 澄清节点 和节点的关系， 是一种基于任务目标的网状交互结构” 。 任务链： 关键节点动态反 馈 任 务 链 32 车次 检票 车次

任务的适应能力更强，并产生了 涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 1 AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响 是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。在汽车行业淘汰赛中，率先应用AIGC的车企将占据显著竞 争优势。 2 在汽车设计领域实施AIGC开发的前提是车企具备全要素的数字孪生与流程数智化。数字孪生技术为汽 车AIGC的实 2.1 汽车设计AIGC基础技术 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 18 PAGE 汽车专业知识有多种形式，如公式、定理、图表等，如何将其转换成机器能够识别的格式？知识图谱 是一种较好的选择。知识图谱是一种大规模语义网络，包含实体、属性及其之间的各种关系。实体指 具体的事物或概念，如人、地点、组织等；属性指实体具有的属性或特征，如人的性别、地点的地理 坐标等；关系则表示实体之间的相互作 于不同的车型和不同的设计需求，需要重新搭建汽车模型，无法实现模型的复用。将AIGC应用于汽 车动力学仿真建模，有望解决传统建模方法存在的一些问题。 对于利用AIGC搭建汽车动力学仿真模型，一汽全国重点实验室提出一种高保真系统模型自动搭建技 术，从已有的数据和经验中自动提取和生成模型参数，提升建模的效率和精度，并实现模型的自动构 建和优化。对于仿真模型需要输入的参数，一是通过研究基于结构参数的模型参数自动提取匹配技术，