.......................................................................................78 4.2.1 农业领域的特殊性............................................................................................... ...................................................................................185 10.2.2 应用扩展领域................................................................................................... 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通

务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 键技术和应用领域等标准的制定和实施。坚持优化供给、融 合发展，推动先进适用的农业信息化成果转化为标准，增加 标准有效供给，推动智慧农业技术、产品、服务协调统一与集 成应用，提升产业发展韧性。坚持创新引领、动态完善，密 完善，密 切跟踪国内外智慧农业发展动态，建立科技创新成果与标准 转化联动机制，不断完善标准体系，形成““技术创新—标准 制定—产业应用”的良性循环。 围绕基础通用、关键技术、应用领域发展需求，到 2030 年，基本建成满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融通 的智慧农业标准体系，逐步实现智慧农（牧、渔）场建设与 管理、智慧农业技术装备检验测试、智慧农业技术推广服务 有标可依、有标支撑、有标引领。加快培育标准应用主体， （一）智慧农业标准体系结构 智慧农业标准体系结构（图 1）包括基础通用、关键技 术、应用领域等 3 个部分，其中基础通用部分用于解决“智 慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价

目 录 第 1 章 智慧农业发展背景 ...............................................................1 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 ........................................1 1.2 智慧农业及其发展趋势 ............................. 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能 从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，农业是其重 要的应用领域之一。 现代农业的发展已离不开以人工智能为代表的信息技术的支持， 人工智能技术贯穿于农业生产产前、产中、产后，以其独特的技术优

高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 一、政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期 ........................................................... 5 （一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛................................................... 5 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 ......

要大力开拓市场，打造 xx 农产品地理标识，叫响绿色、生态、有机、安全“名片 ” ——xxx 在 2014 年 1 月省十二届人大二次会议的讲话 …… 以提高农业生产智能化水平为目标，推动信息技术在农业生产各领域的广 泛应用，引领农业产业升级； 以促进农业经营网络化为目标，大力发展电子商 务…… 省内策略 国家政策 农业部政策 —— 农业部关于加快推进农业信息化的意见 01 建设背景 02 全国农产品质量安全监管系统 5 、 全国农业市场信息服务系统 6 、 全国重大动植物疫病防控系统 7 、 全国农村经营管理系统 6 流通领域 10 、 农业电子商务 8 、 现代农业示范区信息化建设 9 、 农业物联网区域试验工程 电子商务 电子政务 01 建设背景 生产经营领域 十大任务 02 需求分 析 2 、 国家农业生产管理指挥系统 3 、 全国农业科技创新与推广系统 1 、 国家农业资源基础数据系统 目标 02 总体架构及平台设计 03 子系统功能介 绍 计算机与 网络技术 专家平台 物联网技术 音视频技术 传感器技术 无线 通信技术 01 建设目标 智慧农业 经营领域 云平台指挥中心 数据存储、分析能力 应用开发、处理能力

智慧农业 食品溯源 智慧农业 智慧农业：物联网技术在现代农业领域的 应用，应用现代信息技术成果，集成应用 计算机与网络技术、物联网技术、音视频 技术、 3S 技术、无线通信技术及专家智 慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远 程控制、灾变预警等智能管理。 智慧农业现阶段主要应用领域有：农业生 产环境监控、食品安全监管和水土资源开 发利用领域。 1. 智慧农业概念 智慧农业 2. 智慧城市需要智慧农业的基本支撑 根据“十三五”国家科技创新规划，智慧农业成为构建高效安全生态现代农业技术的关 键组成部分。随着国家政策对农业的大力支持，加之物联网技术的日渐成熟，物联网 在传统农业领域的应用越来越广泛。农业是物联网技术的重点应用领域之一，也是物 联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。 作业过程精准实施 技术 构建大田和大棚精 准生产 技术设施智能化信 息化 智慧农业 5. 智慧农业系统架构 智慧农业云系统架构

01 引言 当前，全球农业发展面临诸多挑 战，如农产品质量安全问题、农 业生产效率低下、农产品供应链 不透明等。 农业发展现状 随着区块链、物联网、大数据等 技术的不断发展，为农业领域的 创新提供了有力支持。 技术革新推动 背景介绍 区块链技术 01 区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有不可篡改、透明度高、 可追溯等特点。 智慧农场 02 利用物联网、大数据 将区块链技术与智慧农场相结合，通过区块链技术确保农产品生产、流 通、消费等各环节信息的真实性和可信度，实现农产品全生命周期的可 追溯和透明化。 区块链智慧农场概念 03 促进农业可持续发展 推动农业领域的数字化、智能化转型，促进农业可持续发展和 生态文明建设。 01 提高农产品质量与安全水平 通过区块链技术确保农产品生产、加工、运输等各环节信息的 真实性和可信度，保障消费者权益。 02 架构、加强农业信息化基础设施建设、 提高农民数字化素养等。 改进方向 结合国家农业发展战略和市场需求，制定区块链智慧农场解决方案的未来发展规划，包括拓展应用领域、提升技 术水平、加强政策支持等。同时，展望未来区块链技术在农业领域的创新应用和发展趋势，如农业供应链金融、 农业保险、农业碳交易等。 未来发展规划 改进方向及未来发展规划 07 总结与展望 通过区块链技术，成功将农 场各项数据上链，实现数据

人工智能与大数据 泛农业生产 2. 农业产业数字化进程相对滞后 中国数字经济正在快速发展，并且随着各行各业新业务逻辑的探寻与逐渐成熟，创新的数字化技术与应用正在不断深度融合， 这也在农业的诸多 细 分领域得到落地实践，正在带动中国农业进行现代化转型与升级 代表技术 source: 2022 1980—2005 年 从育种繁育到生态治理，农村农业产业及其配套的多个环节，适于借助数字化能力进行升级改造， 探寻农业发展新模式 与先行的“前浪”——零售（新消费）、制造（智能制造） 、金融（新金融）等领域相比，甲子光年调研（ N=2000+ ）发现，仅不足 1% 的农业 领域的从业机构正在进行数字化能力升级与转型 21.8% 16.7% 8.2% 0.6% 0.3% 20.4% 10.3% 21.3% 7 系统进行行业分析诊断 洞察数字化工具的实际应用价值， 为农业生产数字化转型建设思路、 实践路径提供有效支撑 报告覆盖厂商类型 农业领域数字化技术服务型厂商 综合智慧农业解决方案商 数字化种植 / 养殖企业 报告发布传播平台 甲子光年公众号首发 报告咨询联系 n 赵静蕊 n 微信： zhaojr8226 n

链集配中心 建设培育工作，提升产地冷链物流信息化水平。 3.有序推进涉农数据资源集成共享。丰富完善自然资源管理 和国土空间规划“一张图”，基于国土空间基础信息平台促进自然 资源数据在农业农村领域的共享应用。推动国家农业农村大数据 平台和用地“一张图”建设，制定完善农业农村数据管理制度。建 好用好新一代国家突发事件预警信息发布系统，进一步强化与农 机、农业大数据平台的系统融合和信息共享。深入推进“信易贷” 准农田监测监管，持续完善黑土区、盐碱地等耕地质量监测网络。 — 3 — 持续开展全链条、伴随式、精细化农业气象服务，提升农业气象 灾害风险预警能力和主要粮食作物产量预报水平。深化粮食购销 领域监管信息化应用，加快构建“人机协同”监管新模式，实现对 粮食购销全场景、穿透式监管。制定粮食等重要农产品供需平衡 表，加强农产品市场信息发布和预期引导。 5.强化防止返贫致贫网络帮扶举措。推进覆盖农村人口的防 （“832 平台”）、央企消费帮扶电商平台等线上渠道，开展“巾帼 电商”“青耘中国”直播助农活动，持续扩大脱贫地区农产品销售 规模。鼓励中央企业结合援扶县产业发展和人才建设需求，落地 实施一批数字乡村领域优质帮扶项目。持续推进“万企兴万村” 行动，引导民营企业参与并支持脱贫地区数字乡村建设。实施“网 联优教”项目，支持脱贫地区教育数字化建设与应用。 （三）加快推进智慧农业发展 6.促进智慧农

亿亩次，涉及作业台数 20 万台，接近 50 万人在从事飞防服务工作。按 5 元 / 亩的作业单价进行粗略估算，能够创造约 130 亿 元的飞防市场规模。这一规模还未包括无人机在渔业、林业、牧业等新兴领域的潜力挖掘。 这种发展态势深度契合中国 “新质生产力稳步发展” 的目标，充分体现了科技创新对农 业可持续发展的核心驱动作用。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 大疆农业三款无人机获得了巴西民航局颁发的 设计授权证书。 四月 全国农技中心携手大疆农业启动“全国飞防用 药安全培训”。 三月 国际妇女节，据统计，已有超过 12000 女性飞 手加入植保行业，让农业无人机领域绽放出独 特“她” 魅力。 五月 “飞防安全月”，大疆农业推出一系列与农业 无人机飞行安全相关的内容和活动。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 发展新模式基本建立，支撑和保障“短途运输 + 电动垂直起降” 客运网络、“干 - 支 - 末”无人机配送网络、满足工农作业需求 的低空生产作业网络安全高效运行，通用航空装备全面融入人民生 产生活各领域，成为低空经济增长的强大推动力，形成万亿级市场 规模。” （一）中国 2. 农业管理 1. 民航管理 3.“低空经济”政策 2024 年 12 月，国家发展改革委低空经济发展司正式亮相，负责