智慧林业 可行性研究报告 目录 一、 智慧林业...........................................................................................3 1.1 概述.......................................................................... ，确保了林业信息 化建设的健康运行。本项目中的各个应用系统均以公共基础数据库 为中心，既避免了重复投资，实现了信息的充分共享，也减少了区 县林业局管理维护的难度，确保了数据的完整性、唯一性、准确性 和现势性。基本实现全市林业空间地理数据入库、更新、业务应用 与维护，相同比例尺之间的无缝漫游。形成信息全方位辐射、监管 多方面铺开、服务各层次跟进的林业信息化格局，推动我市现代林 业建设再上新台阶。 务广域性、复杂 性的特征，决定其必须依赖信息技术提供的强有力的数据分析与辅 助决策能力，支撑环境质量的多层次预测、推演、快速定位于溯源 要求，目前的支撑能力仍处在较为初级的数据获取与查询阶段，战 略层、规划层、分析决策等智能化程度还有待提升，以适应全市环 保发展要求。 （4）信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行，全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业

.......................................................................................32 2.2 技术可行性评估.................................................................................................. ..75 4.2 模型适应性评估.......................................................................................................................................................78 4.2.1 农业领域的特殊性.............. ......90 5.1.1 提高预测精度...............................................................................................................................................92 5.1.2 增强模型鲁棒性..................

农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模 ..... 19 （二）海外 AI 数字农业平台趋于普及，农田精准化管理降本增效 .......................... 21 （三）国内政策支持力度加大，种植领域有望迎来突破性变革 ............................... 23 四、投资建议 ..................................................... AI 赋能全流程智慧育种平台 ........................................................... 17 图 9：农科院将气象环境数据纳入基因组预测模型 .............................................. 18 图 10：AI 辅助田间科学决策框架 .........................

）虚拟空间和虚拟产品 3 ）虚、实之间的数据实时采集传输和模型动态融 合互动 • 数字孪生是综合运用智能感知、计算、数据建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测和决策，进 而实现物理空间与虚拟空间的交互映射，具体体现为，数据是基础、模型是核心、软件实现是载体； • 数字孪生是体系级思维的体现，实体产品在物理空间中产生互相作用，虚拟产品在虚拟空间中表现为模型的动态融合和互动。 8 业务 售后服务 运行维护 生产使用 设计 知识表达 实体快照 精确性扩展 w— T+4 T+3 < 状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 • 温度数据 • 运行数据 • … .. • 组件几何模型 • 组件机理模型 • 组件故障诊断模型 • 组件故障预测模型 • …… 设备、组件层级 • 设备全寿命周期管理 • 提升故障诊断准确度 • 提升故障预准确 • 提升运维效率

.4 第二章 项目建设的必要性和可行性.....................................................5 2.1 建设的必要性....................................................................................5 2.2 建设的可行性................ 公司作为我国通信行业的领跑者，不仅在通信建设领域成 绩斐然，在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经 建成的 OneNET 公司物联网开放云平台，以高扩展的数据库、 实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特 点，为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域， 积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必 然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需 求，使得产地端和消费端建立有效链接，形成农民、企业、政 府、消费者之间的信息对等，成为我们越来越关注的问题。 因此，建

权从生产阶段到终端销售阶段都处于 同一主体下，实行严格准入管理制度， 统一的操作规范和技术标准，实时监控和动态跟 踪，形成全程可追溯性的产业链系统。 智慧农业 的意义 保障农产品供给 （ 1 ）能够较为全面地掌握生产和销 售信息，全产业链的成员单位可以相 互沟通，更为准确的预测种植规模、 上市时间，从而规避生产过剩和供不 应求的风险。 农业产业升级、农民增收 （ 1 ）生鲜农产品全产业链建设，缩短流通 专家咨询，农技推广，动植物疫病防控等 借助信息化技术手段，实现基于网络的农业电 商平台，平衡供需关系，完善农产品网络销售 体系 通过农业服务平台，逐步建立农业知识库和 农业专家库 完善农 业服务 体系 建立公 益性服 务平台 建立农 业电商 平台 建立农 业知识 库和专 家库 新型农 业服务 平台 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 水质、含氧量、 PH 值、 微量元素监测 农眼 ® APP 气候云™ AOS 可视化溯源 物联网电商小程序 新农村建设大数 据服务平台 大数据监控调度 中心 精准种植 气象灾害预警 虫害监控预警 产量预测 可视化溯源 农产品产销对接 智能灌溉系统 产业应用 服务能力 农业 AI 大脑 产业链上游 产业链核心 产业链下游 肥 料 饲 料 土 地 机 具 加 工 配 送 分 销 零 售

二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 ( 或性能可扩展性 ) 和业务上的可扩展性 ( 或功能可扩展性 ) 。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 数据采集端（传感器、节点、基站）、 浏览终端（手机、 PC ）、 控制终端（控制节点、设备）。 农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植 物生长模型；病虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾 害的预测和控制；装备和机械智能控制等；新型农业模式。 来自各个农场的每个数据会自动匹配相关模型和算法，指令自动生成并对各个 设备进行控制。 农业物 农业物联网和大数据是现代农业的核心生产要素和基础设施 为农业生产和管理部门提供了高效的技术手段，可以帮助我们应 对农业资源紧缺与农业面源污染导致的生态环境恶化的双重约束， 促进农业资源精准永续利用。 为现代农业科学研究带来革命性的技术手段和全新的理念，能够 大幅提高农业科研环境信息的采集效率、数据处理速度、在大数 据基础上显著提高科研成果的水平。 逐步实现农业科研、生产和管理的标准化和智能化，使优秀的管 理模式、经验和科研成果能够快速推广。

智慧农业示范园区 大数据平台整体解决方案 领导驾驶舱 动态分析 预测预警 决策支持 生产监控 大数据平台 领导驾驶舱 企业应用系统 可视化调度 种联 网 / 数字 粮库 综合办公 物联网 / 智慧农机 全媒体服务 标准 应用 农技宝 企业自 有应用 面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持 • 领导驾驶舱 统一平台 结合现代化的信息技术手段，将智慧 全”放在了首要位置，提出“必须实施以 我为主、立足国内、确保产能、适度进 口、科技支撑的国家粮食安全战略。要 依靠自己保口粮，集中国内资源保重 点，做到谷物基本自给、口粮绝对安 全。 数据真实性中国粮食产量十一连增 的数据可靠性、中国到底每年有多少头 猪出栏？多少只鸡 全国耕地面积为 20.3 亿亩（ 2013 年） , 人均耕地面积 1.4 亩，不足世界平 均水平的 40% ，却养活了世界 4 押、担保权能，允许农民以承包经 营权入股发展农业产业化经营。 培育新农人：十八届三中全全： 鼓励发展专业合作、股份合作等多种 形式的农民合作社，引导规范运行， 着力加强能力建设。鼓励地方政府和 民间出资设立融资性担保公司，为新 型农业经营主体提供贷款担保服务。 商业模式变革：在大互联网时代，传统行业与 （移动）互联网加速融合是大势所趋，互联网已对整 个农业产业链进行改造。从农资销售、中介服务、土

靶标探测技术 ..................................................................102 5.3.4 对靶施药的经济性与环保性 .........................................106 5.4 设施蔬菜水肥一体化 ................................... 112 5.5.1 温室环境与作物信息采集 ............................................ 112 5.5.2 温室作物生长发育模型和小气候预测模型 ............... 115 5.5.3 温室智能环境控制理论 ..................................................116 5 90% 。 在 农 产 品 分 级 与 加 工 方 向 ， 早 在 1984 年，Thylor 等 运用模拟摄像机和线扫描进行苹果自动损伤判定试 验，证明了将计算 机视觉技术应用于自动分级的可行性。在随后几 年中，Thylor 等不断 开展此方面的相应研究，但其分级效率仍较 低。1985 年， Sarkar 等 首次将数字图像分析与模式识别技术运用 于 西 红 柿 的品质分 级，并

分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立跨界融合的数字化生态。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动 实现农业节本增效。 3. 推动新技术在农村金融领域的应用推广：规范互联网金融在农村地区的发展，积极运用 大数据、区块链等技术，提高涉农信贷风险的识别、监控、预警和处置水平。在有效做 息服务，提升农 业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控、指挥调度、行政审批等管理效能；促进 农业农村大数据应用，打造农林牧渔资源分布“一张图”，提升对农情评估、灾害预警、价格 监控、产量预测、土地确权的整体管理水平。 数字农业农村发展规划 (2019-2025 年 ) 目录 数字农业产业链整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景