遥感大数据 农业空间信息数字化转型应用 农业遥感信息化应用 PART 01 》 农业信息化转型的政策要求 基于常州市新北区农业管理方面人员不足的痛点，对于 农业生产管理效率提升的客观要求下，天汇空间围绕政 策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 违建调查 环境治理 宅基地管理 农业农村一张图 楼顶加建 污水监测 城镇三维 模型 农村房屋 违建 智慧农业 进行划分与展示。 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布

他 图 4 关键技术标准子体系 1. BA 信息感知标准 主要规范智慧农业领域中环境、病虫害监测、作物长势 和产量、动物生理、作业过程等相关信息的感知获取，包括 声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 （1）BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 环境或对象的物理、化学、生物等信号转换为可量化、可分 析的数字信息的过程，包括但不限于物理效应、电化学、电 术进行信 息采集和数据处理的过程，包括但不限于采集参数、图像预 处理、图像增强等标准。 10 （3）BAC 遥感感知标准 主要规范采用卫星遥感、航空遥感、近地遥感等技术进 行数据采集、处理和应用的过程，包括但不限于遥感器定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 LX14570 制定中 行业标准 3 农业农村大数据术语 NYB-24431 制定中 行业标准 4 数字乡村 术语 20243341-T-469 制定中 国家标准 5 农业遥感术语 种植业 NY/T 4370-2023 已发布 行业标准 6 农产品质量安全追溯 术语 NYB-23317 制定中 行业标准 7 AAB 分类编码 农业农村数据分类分级指南

智慧农业体系重点领域应用 xx 绿数色字 食龙品江 讣智证慧 平农台业 农业综合 大数据平台 绿色食品 全流程溯源 农业电商 销售展示平台 农业 产业基地服务 农业物联网 卫星遥感 绿色食品讣证 生产环境管理 生产环节管理 加工储运管理 农业产品销售 农业产品仓储 农业产品物流 农业交易中心 农业示范基地 家庭生态农场 监管督查管理 农业指挥中心 农业产品审传 xx- 智慧农业体系 - 农业物联网水产养殖 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感 物联网数据  农业气象数据  农田、土壤、灌溉数据  为遥感提供地面标定 / 检验数 据 遥感监测数据  农情遥感数据  农田、土壤、灌溉数据  为遥感提供地面标定 / 检验数 据 农业数据采集与管理  农田水利、耕地、灌溉 xx- 智慧农业体系 - 遥感数据能力 22 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感平台 农作物长势动态监测 遥感监测：生长状态、生长趋势 数据分析：对农作物的浓绿程度、 健壮程度、苗株高度 状况进行分析评估 平台服务：帮助用户获取宏观的 农作物长势信息，发布 农作物报表信息 指导农作物种植户实现 农作物的科学管理 农作物产量估产评估 遥感监测：生长状态、生长趋势

数字乡村建设的关键要素 1. 汇数据：完善乡村数据资源大集中 2. 促产业：大力促进农产品上行 4. 惠民生，建设安居乐业的美丽乡村 3. 促发展：全面推动农业发展规模化、标准化 ■ 卫星遥感、无人机、物联网设备等数据资源汇聚 ■ 政府、社会、互联网、农业组织等数据资源汇聚 ■ 单品关键链路产业链数据汇聚 ■ 建立产供销衔接，引流农产品上行 ■ 建立社会服务体系，促进土地、农机、金融、培训、 3 大平台 1 个中心 01 数字乡村大数据中心 大数据资源体系、应用支撑体系、一张图 数字乡村大数据中心总体架构 数据源 政务数据（农业、自然资源、水利 … ) 天空地观测数据（卫星遥感、气象、无人机、物联网设备 …） 社会数据接入（生产… ) 数据资源体系（数据中台） 乡村数据“一张图”体系 数 据 资 产 管 理 农人数据 农地数据 农物数据 农事数据 组织数据 基础 标准 数据 专题 数据 农业生产数据 农业经营数据 农产品监管数 据 产业服务管理 数据上云 数据标准 数据汇聚与治理 数据建模 数据开发 算法管理 模型管理 场景管理 农业气象数据 卫星遥感数据 政府数据 数 据 质 量 管 理 数 据 安 全 管 理 数 据 共 享 交 换 数据中台全景监控 数据仓库 数据治理 数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱

探索线上经济模式； • 党建统领下的治理体系，增强事业 心、责任意识形成战斗力； • N 项应用，支持依托于党建统领 下 的融合信息化需求 • 革新理念，数据化治理，科学决策 • 基于卫星遥感、 5G+AlOT 手段 动 态监测，保护林草资源 • 利用 5G+VR 、 AR ，丰富自然课 堂 教育形态。 • 防火指挥体系升级：空天地感知 覆盖、多场景防火监控；信息协 同，应急调度 发挥林草资源优势，加快智 慧林草建 设，助力林草事业高质量 发展；努力 打造国内一流的林草试范 区。 智慧林草指导思想 - 8 - 野生动物 林场 企业 省市县局 科研机构 森林公园 林草大数据 物联网 卫星遥感 人工智能 网络安全 云存储 建设“ 126+N” 工程，打造智慧林草体系，实现可视化、智能化、现代化、林草产业 品牌化和价值化，让黑龙江由林草资源大省向林草经济强省迈进。 林草云 林草智慧大脑 数据管控 | 政策审计与监控 | 风险管 理 数据对象 政府部门 •信息门户 •电子商务 •移动商务 •社交网络 机构个人 以林草基础、管理、专题数据为基础，融合林业物联网数据、遥感数据、联通数据，建设林草大数 O据 fficial Part综 ner of the 合 Olympic W服 inter Game务 s Beijing 2022 平台，促进林草

水产养殖水质监测等场景，设备监测和遥感监测为两种常规水质监测的手段。 基于设备的水质监测系统可 监测常规五参数、氨 氮、 COD(mn) 、总磷、总 氮、 Cod(cr) 、重金属 （ Fe 、 Mn 、 Pb 、 Cd 、 Cr6+ 等）、 TOC 、流量等 参数。 设备监测 监测水体面积、水温、水体 周围土地分类、水质叶绿素、 富营养化、黑臭水体、酸碱 度等指标 遥感监测 全国遥感影像数据，多种分辨率可供用户选择 2017/03/24 2018/11/18 2019/01/23 指标统计分析 遥感卫星具有全面、快速、数据量大及更新快的特点，基 于遥感影像的高分辨率和光谱信息，可实现大范围水域快 速、高频监测 水质监测 7 基于 0.5m 分辨率影像数据可监测部分水质参数相对含量，如叶绿素 a 、富营养化程度、黑臭水体等。基 于进行遥感卫星影像的水质参数定量反演，包括酸碱度（ pH ）、溶解氧（ DO ）等，辅助水体管理。 湖泊水情监控 视频监控 APP 管控设备 … 影像分析辅助监管 27 方案价值 1 、根据遥感影像对河流稳定性、河道历史变 迁、河道近期变迁进行分析； 2 、基于遥感影像及视频监控，通过视频 AI 自 动识别及时发现“乱占、乱建、乱堆、乱采 ”等违法行为； 3 、重点区域重点管理，提升监管效能。 应用场景 1 、涉水违建、填湖等违法行为的识

目前所有在轨的对地观测卫星每天对 1km2 的遥感观测数量多达 50G 以上 空间大数据时代来临 高分 1 号： 2m 分 辨率全色 /8m 分 辨率多光谱光学成 像卫星 A 星 ， 2013 年发射 高分 2 号： 1m/ 4m 分辨率光学成 像卫星， 2014 年 发射 高分 7 号： 2m/5m 立体测 绘卫星 高分八号： 2015 年 发射，光学遥感卫星 高分 5 号：高光 观测卫星 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 13 基础地 理数据 林业专题数据 遥感数据 产品 2 集团智慧林业核心能力与技术 - 掌握空间数据资源采集、处理资源 集团智慧林业核心能力与技术 - 空间信息及林业信息化标准制定者 2 主持、参与多项林业信息化相关国家标准、行业标准编制。 动的林业信息化平 台架构设计技术  基于“一张图”的林业 数据整合技术  森林烟火智能识 别技术（获“国家 重 点 新 产 品 ” 认 证）  森林资源遥感时空 动态监测技术 2 集团智慧林业核心能力与技术 - 林业信息化核心技术掌握者 森林资源遥感监测技术获国家科技进步二等奖 森林烟火识别系统获国家重点新产品证书 北京总部 分公司及业务中心 产品覆盖 大连 青岛 石家庄 宁波 济南

关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。  2 、测土配方施肥系统：可查询到相关土地的土壤信息，如：土壤类型  监管环节：涉及农产品生长和销售环节的监管和农资生产、批发、流通环节的监管。  服务环节：农业技术指导的专家服务和农业农村的金融、保险服务。 从技术上，涉及遥感、物联网、大数据、互联网、区块链等技术 的应用。整体需求符合智慧农业的特点，因此将按照智慧农业的定位 来进行相关的建设规划。 农业发展背景 传统农业 传统农业是在自然经济条件下，采 用人力、畜力、手工工具、铁器等 务体系 公益化 信息服 务体系 社会化 创业体 系 多元化 信息服 务体系 智慧农业数字指挥中心 智慧农业新技术应用 合作研究中心 农业农村创业创新 服务中心 运营 中心 GPS 遥感 （ RS ） 智慧农业持续运营发展支撑体系 整体架构—核心内容 智慧农业云平台 智慧农业公共服务平台 业务 中台 智慧生产 智慧经营 智慧监管 智慧服务 运营 中心 智慧农业大数据中心

行业专网 公有云 区块链 NBlOT/4G/3G MEC 边缘计算云 水肥一体机 微气象站 土壤墒情传感器 温湿度传感器 网联农机 / 无人 机 监控摄像头 作物生长 农机监测 病虫害预警 遥感产量预估 无人机监测 1 个中 心 3 个平 台 N 个应 用 无人农场 管理驾驶舱 大田种植 无人机植保 作物生产预测 大棚种植 农技专家服务 溯源产品上行 5 大目 标 农业数据资源化 TEXT HERE 耕云大数据中心 机器学习 模型训练 公有云底座 第 19页 N 个应用 - 管理驾驶舱 依托现代农业产业园综合管理平台，结合合作伙伴提供的 GIS 建模、遥感监测服务，以多屏联动的方式，展示园区遥感数 据， GIS 信息以及各个终端设备（传感器、摄像头等）的位置信息，全方位展示园区产业、作物农情、农机监测、环境感知、 农技服务等数据，为园区展示提供可视化平台，科学生产提供数据支持。 产业概况：展现园区规划情况、市场数据、重点产业发展情况等内容， 为科学生产、销售提供数据支持。 品牌打造：展示园区品牌发展、溯源展示、三产融合等内容，园区管理 者可对品牌建设情况有更全面的了解，助力当地打造区域品牌。 遥感大数据：为农业管理部门提供农地信息精准管理、作物长势动态监 测、精准气象格点预报、农业灾害预警防治、种植环境定量评估、智慧 种植指导建议等服务。 第 20页  畜牧户主使用户主 APP 自建围栏关联

、大面积、立体化 无人机感知系统 卫星遥感系统 智慧环保建设内容——感知层建设 包括系统：污染源在线监控系统、环境质量在线监控系统、环境视频监控系统、设备设施运行监控系统。该系统通过实 时、连续在线监控，提供一体化应用，准确、及时地反映污染源和环境质量变化。 环境质量在线监测系统 重点风险源监控系统 污染源在线监测系统 环境质量预测预报系统 环境生态遥感监测系统 放射源监控系统 “ 以企业为主体多种监控模式一 体化进行放射源监控 严格遵循符合国家统一标准的 传输协议 丰富的 GIS 展示 跨专业、跨系统的监测数据查 询体系 设备设施运行状况监控 环保监控指挥中心 卫星影像 遥感监测 射频（ＲＦＩＤ） 监测 环境质量动态监测 污染源动态在线 监测 GPS 定位监测 突发事件应急监测  移动监测 数据传输 视频动态监测 视频动态监测 设备运行状态 监测 提供智能化平台支撑。 卫星遥感 面状感知 层 服务器终端 地下水动态感知 水下仿生机械人 在线监测 传统点源地面感知层 固定监测台站 传统面、线感知层 监测船 移动应急监测 传统动态面、线感知 层 立体感知 实现点线面体全面感知 天空地一体化环境监测智慧环保体系建设目标 天空地一体化环境遥感监控综合应用服务体系 智慧环保建设内容——网络技术建设