是不可变数组，对应着固定的键值对。 31 业 务 处 理 逻 辑 被 封 装 进 Storm 中 的 topology 中 。 一 个 topology 是由一组 Spout 组件（数据源）和 Bolt 组件（逻辑处 理 ） 通 过 StreamGroupings 进 行 连 接 的 有 向 无 环 图 (DAG)。Topology 里面的每一个 Component（Spout/Bolt）节点 都是并行运行的。在  支持数据文件级校验  支持数据文件分隔符校验  支持记录级校验；包括但不限于:格式校 验、类型校验、取值范围校验、长度校验、非空 校验、字段关系校验、异常值校验、按照用户定 义的逻辑规则校验等  提供灵活的数据校验规则设置  支持对数据校验规则进行灵活定义，可 以自定义数据校验规则结构  提供图形化数据校验规则设置功能，允 许对校验规则进行维护、优化等处理  ，进行数据 补全，保证其数据完整性，为下阶段进行业务建模或算法计算打基 础。 1.4.2.2.5 数据存储 1.4.2.2.5.1 结构化数据存储 结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现 的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，可以通过关系型数据库 进行存储和管理，也可以使用其他 NoSQL 数据库等存储。 数据支撑平台提供结构化数据资源池，提供关系型数据库，实 现

农业农村局、农业园区管委会 民生 饮食健康、从农田到餐桌、把 合适的食品给到合适的人 AI 计算 深度学习图像识别 强化学习对话引擎 迁移学习知识图谱对抗学习 逻辑计算 统计计算逻辑回归规则引擎 逻辑变量逻辑常量组合运算 代入规则对偶规则反演规则 预处理 清洗数据特征处理数据合并 数据降维数据去重数据归一化 存储 文件存储对象存储数据库存储 消息存储图片存储日志存储

系统提供大棚内环境 感知 服务。通过采集和 汇总环 境采集类传感器 的采集到 的环境数据， 并将数据以 UI 设计的方 式展示在用户 面前为用 户提供实时的大 棚内环 境数据参考，并为 智慧 农业系统中的联动控 制 逻辑提供数据支持。 16:39 / 20 环境采集系统设计 获取到 Android 数据显示标签 将数据与传感器 MAC 进行匹配 对获取的实时 数据进行解析 将数据显示 智慧农业系统综合设计 目录 Contents Education Solutions Internet+ 资源整合、全局策划 简易逻辑、单项 交流 硬件支撑、数据获取 ● 软件设计分为两个层次。 ● 低层次设计为简单逻辑设计。 ● 高层次设计为资源整合、远程 资源服务 。 16:39 / 27 高级功能概述 ● 生长管理系统作用是对农作物生长情况的管理，通过对农作物拍照获

....... 113 数字乡村云搭建 .................................................................... 114 逻辑架构 ........................................................................ 114 功能设计 ........... ....................................... 95 3.1-54 虚拟化平台逻辑架构 .......................................................... 98 3.1-55 容器云平台逻辑架构 ....................................................... ...................................... 103 3.1-57 存储资源逻辑架构图 ........................................................ 106 3.1-58 统一云管理平台逻辑架构示意图 ...................................... 115 3.1-59

32 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 (3)非结构化数据存储 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便 用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各 类报表等等。 建立非结构化数据资源池，提供面向列的，适合存储海量非结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系 实时流计算引擎是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析，获取 结果具备低延迟性，可有效控制在毫秒或者秒级别。 通过定义实时数据作业，对实时数据信道的数据进行处理(解析、清洗、实 时计算、加工逻辑等),并将处理结果输出到指定目标源。 (3)交互式分析引擎 交互式分析引擎是基于 OLAP 的百毫秒级查询引擎。强大的交互式分析能 力， 可对从 GB 到 PB 量级的大数据进行交互式的查询。基于内存的并行计算和 目录。 1、资产管理 (1)目录管理 数据目录指通过对数据表打标签，抽象标签集的名称、设置标签之间的关系 来形成复杂的数据目录结构，典型的如树状或图状。 数据目录仅仅表达逻辑关系，按照不同的业务需求，逻辑可以有多套。数据 目录形成的视图，为数据目录树。 (2)资源管理 通过资源管理对组织不同数据资源类型，如：结构化数据、非结构化数据、 实时数据进行统一纳管。 (3)资源标签

架构 实现层面： MVC • 开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层； • 可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现； • 可以降低层与层之间的依赖； • 有利于标准化； • 利于各层逻辑的复用。 总体技术框架 • 标准化 • 跨平台 • 丰富的可用资源 • 可扩展性 • 成熟性 • 可维护性 • 融合性 接口平台 DB2 Family Sybase Informix COM MQ CICS Tuxedo J2EE Other Soap CorbA Socket RMI Excel XML 集成接口视图 接口类型 传输方式 接口协议 业务 逻辑 接口 数 据 接 口 Extended Search 通过适配器与其它专业应急大数据云平台进行信息交互： 单兵设备、通讯设备、视频设备、计算机设备 历史数据 业务数据 集成数据 森林武警、军分区、公安、

元数据约束与语义标注相结合的机制，建立农业海量 数据逻辑存储模型。该方法在数据存储领域已得到了广泛应用，但存 储的性能与效率主要取决于元数据的组织方式以及语义标注的准确 性。在农业海量数据逻辑存储管理中每一个资源信息必须包含元数据 ({领域类别，元数据类别，资源名称，标注信息})类别字段和农业 领域类别字段，其分别指定资源信息必须符合的资源描述规范，以及 在农业领域层次分类中的逻辑位置。 同时为了提高数据 同时为了提高数据资源的检索效率，在逻辑资源管理框架中引入 索引技术，建立资源信息的全局索引表，维护了资源信息的基本字段。用 户注册知识资源时，需选择资源元数据分类并填写元数据所对应的资源 描 述字段，一方面将在该元数据对应的管理区域内建立资源信息 XML 文件，另一方面将注册信息加入资源索引表，建立关键描述字 段、领域分类、元数据分类、物理存储位置之间的关联，有效提高 资 源信息检索灵活性和有效性。 在本体与本体、本体与信息源的映射中解决。 2.2.4 农业数据语义检索 农业数据语义检索是建立在农业本体之上，解决农业数据和知识 资源的有效定位、自动检索、推理与交互问题。查询条件由 Web 本体 语言、分布式动态逻辑基础定义的类和复杂类来表示，并通过类的包含 和等价关系在库中实现查询功能。查询条件首先经过一个本体翻译器， 转换为用 Web 本体表示的查询条件表达式。该查询条件表达式实际 上是一个复杂类

智慧农业产品介绍 INTRODUCTION OF INTELLIGENT AGRICULTURAL PRODUCTS 家庭农场 种植大棚 养殖大棚 监测植物一些参数信息通过逻辑可实现远程喷水 家庭农场标准版 植物温度、湿度、 CO2 、 O2 、 PM2.5 、带摄像 头 监测点 远程喷水（手机 APP 监测控 制） 控制点 特点：适用于家庭的庭院、 楼的阳台

省级展示省级主要指标情况 • 重要指标地区排行 • 提供数据可见性的权限控制 • 提供数据api接口，可实现灵活的数 据共享 • 提供采集数据的清洗能力，当数据 采集异常发生时，维护业务逻辑完 整性。 一、现代农业园区大数据平台 指标自查 • 园区申请市级、升级园区时对标 指标达标状况 • 市级、省级园区指标查看，一目 了然推进目标，便于工作推动 一、现代农业园区大数据平台

感知层 网络技术 应用系统 安全体系 建设 方案 网络技术方案 2 5 环保数据中心 以减排综合数据库 为 基础进行扩充， 辑库，重新规划库 表 逻辑关系，最终实现 环境数据资源统一存 储、统 管理维护、 统 检索、统 应用、 统一展示，为各级单 位提供统一的环境专 业数据服务，实现整 体环境信息资源“一源 多用