目作业，保证制度的规范执行， 避免违章操作，减少违章操作导致的意外安全事故。 （2）信息采集自动化 应用以 RFID 为代表的物联网传感器及自动化控制等技术，自动识别粮库作业过程中 车辆及设备，自动采集作业过程中各环节的数据，减少人工参与，保证数据的客观性， 防止舞弊行为，提高工作效率。 （3）仓储保管智能化 将粮库业务管理系统与多功能粮情检测系统等集成，实现仓储保管作业的智能化控 成本， 提高管理效率。与此同时，固化的作业环节在执行过程中，都要与事先定义的规范流程 规则进行比对，如果不符合，将提示报警，作业无法执行，实现精确化控制。 （3）粮库作业流程可视化：由于 RFID 自动识别、数据采集的作用，粮库作业的每 4 个环节，以及每个环节产生的相关数据都记录在信息系统中，并且通过图形化的方式展 示整个作业过程，提高了粮库作业规范化管理水平。 1.3.2. 精细化管理 仓储质量安全 智能粮库系统在保障仓储质量安全方面，一方面通过自动扦样设备，保证扦样的公 平性，保证化验结果的客观性。另一方面通过多功能粮情系统提高储粮品质。第三方面， 智能粮库对每一笔粮食从入库到出库全过程中每个质量危害控制点，包括质检、出入仓、 6 通风、熏蒸、倒仓等信息进行集中查询和展示，形成粮食全程质量安全追溯信息。 1.4. 建设原则 1、标准化原则：统一标准，资源共享 实现粮库信息

...98 5.3 微调过程监控..........................................................................................................................................................100 5.3.1 训练过程监控............ 环境可持续性增强：减少化肥和农药的过量使用，降低农业对 环境的负面影响，促进生态平衡。 3. 经济效益提高：通过优化资源配置，预计农民收入将增加 10%-15%，同时减少资源浪费带来的经济损失。 在实施过程中，还将建立资源使用的监测与反馈机制，定期评 估优化效果，并根据实际情况调整策略，以确保资源配置优化的长 期可持续性。 1.3.3 降低生产成本 在农业科技领域，引入并微调 DeepSeek DeepSeek 大模型微调方案的需求分析与 规划时，首先需要对农民的实际需求进行详细调查。通过实地走 访、问卷调查和座谈会等多种形式，收集农民在农业生产过程中遇 到的痛点和需求，以确保后续的科技引入能够切实解决实际问题， 提升农业生产效率。 在调查过程中，重点了解农民在以下几个方面的情况： - 种植 作物的种类及其在不同生长阶段的管理需求； - 病虫害防治的频率 和主要依赖的技术手段；

机制，提高农业宏观调控的科学性、预见性 和有效性，推动政府治理精准化。 05/02/2025 05/02/2025 02 运营体系 Operating system 环境因素 种植过程 养殖过程 仓储物流 《色彩的冷与暖》美术课件 05/02/2025 环境因素 气象资源 土地资源 气象监测仪 土壤检测仪 水资源 病虫害信息 水利局 农业局 中央气象局 省气象局 市气象局 种植过程 种植 过程 种植过程采集 设施农业监控 水肥一体化智能监控 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 实时监测 报警提醒 自动控制 云平台 墒情数据采集终端 视频监控 施肥机 过滤系统 阀门控制器 电磁阀 田间管路 统一接口 上报平台 05/02/2025 种植过程 围绕种植过程对农户、合 施肥、灌溉、病虫害防治等农 事活动提供合理的建议。 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 种 植 过 程 采 集 子 系 统 05/02/2025 种植过程 通过在生产现场部署传感器、控制 器、摄像头等多种物联网设备，借助电 脑、智能手机，就能实现对农业生产现 场气候变化、土壤状况、作物生长、水 肥使用、设备运行等实时监测展示，对 异常情况的自动报警提醒，生产者可及

、智慧环卫建设的必要性 3 、智慧环卫总体建设方案 4 、智慧环卫系统建设方案 5 、投资预算 一、题纲 题纲 智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、 事进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计规 划及环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有 效提升垃圾减量化、无害化、资源化程度。 智慧 人员等等元素的动态管理，如果能够利用物联网技术，对垃圾实现从源头、转运、处理 的全过程跟踪管理，一方面可以提高垃圾管理的精细化水平，另一方面也可以推进物联 网应用领域，推动物联网技术的发展。 利用物联网技术，建立垃圾箱、环卫车、转运站、处理厂之间的联系，跟踪垃圾的 收集、运输、处理过程，进一步推进精细化管理。通过垃圾箱上的电子标签，一方面管 理人员可以精确掌握每条道路每 回收再利用。可逐步尝试实现垃圾分类回收，促进循环经济的发展，推动生态城市的建 设 （二）智慧环卫建设的必要性 智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、事 进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计规划及 环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有效提升 垃圾减量化、无害化、资源化程度。 智慧

级时，增加的新设备应和原有的设备具有一致性接口，实现硬件设 备升级系列化、模块化。系统应方便兼容更高分辨率的高清晰摄像 机，且无需改动软件，仅通过软件设置即可实现。 规范性：由于本系统是一个严格的综合性系统，在系统的设计 与施工过程中应参考各方面的标准与规范，严格遵从各项技术规定， 做好系统的标准化设计与施工。一切应从实际出发，使智能系统具 有较高的实用效能。这也是高清监控系统在当今之所以能迅速兴起 并发展的关键所在。 第 10 页 共 74 页 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 易维护性：系统应在设计时充分考虑其易维护性，以确保系统 在使用过程中出现故障时能在最短时间内恢复运行。系统应具备设 备日志记录、远程维护与管理、故障及时告警等功能，以方便日常 维护。 设计文件参考规范标准： 系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范 指挥控制中心介绍 4.1、功能及组成 指挥控制中心作为护林防火的指挥调度中心，它的性能设计优良 直接关系到整个系统的正常运行，它的建设不仅要满足目前的系统 需求，而且还要有长远的发展目光，在系统设计的过程中要充分考 虑日后系统扩容。指挥控制中心建设内容具体包括数据存储子系统、 视频存储子系统、视频解码拼控子系统、大屏显示子系统、平台管 理软件等，本章主要介绍存储子系统、解码拼控子系统和大屏显示

溉，推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态 环境。  互联网、二维码：建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平 台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的 绿色与安全”。  卫星搭载高精度感知设备：构建农业生态环境监测网络，实现农业环境综合治 理、全国水土保持规划、农业生态保护和修复的科学决策，加快形成资源利用高 WIFI ， 4G ）实现无线自动组网。 当传感器采集的环境数据超出设定值时，控制器自动（或远程手动）启动相关硬件设备对 作物生长环境加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射，实现作物生长过程智能化精确控制。 APP 集中监控客户端 智慧智慧农业大棚——食品安全溯源 基于智能硬件采集数据，构建作物全生命周期的溯源信息体系，保证食品安全， 提高食品认可度；提高品牌价值。 掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。 订单管理与经验数据管理 生产计划管理 生产流程执行管理 根据实际订单与往年 经验数据、市场分析 进行系统准确的生产 规划。 包含对种植种类、种植品种、 种植量、种植基地、畜禽育种繁 殖，畜群结构，种植温室 / 畜舍 单元、农事 / 养殖操作、管理人 员、使用物品的计划管理。 从农产品选种到采收， 畜禽育种到出栏， 全过程的流程管理， 包括每项农事、 养殖活动的时间安排，

样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要 与业务能力相匹配，服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。服务 粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而， 利弊之间的权衡过程是非常复杂的，要在配置和资金模型的基础上 考虑到基础设施的成本问题。 微服务技术特点： 1、耦合类功能服务化 微服务将各系统中的日志、统计、监测、用户、机构、消息等 耦合率高的功能进行集中服务化，为各系统提供相关服务的集中调 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程 主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频 项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。 （5）神经网络 神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、 分布 何种模 17 型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策 过程。 （6）Web 信息挖掘 Web 信息挖掘是一项综合性技术，指 Web 从文档结构和使用的 集合 C 中发现隐含的模式 P，如果将 C 看做是输入，P 看做是输出， 那么 Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 1.4.1.3.5 5G 技术提升“天空地”一体化监测 5G 即第五代移

凭经验操作，缺乏科学的生产指导和灾害防治办法 · 管理能力差，无法高效的利用各种生产要素 u 销售问题 · 销售渠道单一 ，议价能力差，经营风险大 · 农业生产过程不透明，无法获取消费者信任 · 缺乏品牌打造的意识和能力，好的农产品无法卖上好价格 u 运输问题 · 运输过程中损耗较大，农产品的保鲜周期短 面 临 的 问 题 — 生产企业 / 服务 企业 l 消费者 · 无法有效识别农产品的质量，对其安全性感到担忧 手段，无法合 理地进行产业规划 · 对监管区域的气象灾害和病虫害情况缺乏技术支撑，无法提前进行灾 害预警 · 对农场的生产过程尤其是农资的使用情况缺乏足够的信息收集，导致 监管力度不够 面临的问题 消费者 / 监管部 门 种得好： 对生产过程进行标准化和智能化， 通过机器操作来降低对人经验的依赖，从而 提高产量和品质 卖得掉： 帮助农场对接多元化渠道，尤其是 建立线上化的销售能力 提升沟通效率 人的管理 通信录 信 息 化 手 段 提 升 管 理 效 率 移 动 互 联 应 用 引 领 智 能 生 产 管 控 农业数字产销一体化 - 监管部门 对企业和消费者在生产、流通和消费过程中产生 的全流程数据进行统一收集 ， 通过数据挖掘分析建模，利用可视化展示技术 ， 为监管部门进行农业产业布局、市场对接、风险 管控， 为产业链进行农业生产、质量安全、品牌农业、 电子商务、加工配送等

为人工智能的新兴领 域。1991 年，日本 Kubota 公司成功研制出用 于橘子采摘机器人的机 械手。1995 年，周云山等将计算机视觉技 术应用于蘑菇识别，使蘑 菇生产从苗床管理到收获分类的全过程基 本实现自动化，但离实际推 广应用仍有一定距离。1996 年，近藤 等研制出采用双目视觉方法定 位果实的番茄采摘机器人，能准确识 别果实与树叶，而当可采摘番茄 被茎叶遮挡时，机械手难以避开茎 智慧农业发展趋势 智慧农业按照工业发展理念，充分应用现代信息技术成果，以信 息和知识为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装 备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感 知、定量决策、智能控制、精准投入和工厂化生产的全新农业生产方式 与农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等职能管理，是农业信息 化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是继传统农业 智慧农业的发展前景 智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热 点之一。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的过程中， 与国外智慧农业条件比较，还存在诸多不利因素。例如地形复杂，机械 化和集约化水平不高，信息技术及其装备薄弱，农民素质不高等；此 外， 实施智慧农业，前期的仪器、设备、装置等的成本投入相对过

目录 第一部分 “ 智慧农业”背景介绍 第二部分 “ 智慧农业”系统总体设计 第三部分 “ 智慧农业”应用系统设计 应用系统设计 智能农业监控系统 通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、 土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了 解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农 产品的生产 等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实 现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。 应用系统设计 农产品全程溯源系统 系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生 长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案， 通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫 定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将 根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。 应用系统设计 溯源档案 溯源档案针对农业生产过程中的客观要素分为：全生长期图片、肥料使用表、农药使用 表和关键环境数据四个部分。 应用系统设计 溯源档案 - 全生长期图片 通过建立以各类农作物生长特性的不同关键节点为基础的标准流程管理体系，以任务下