3 林业灾害 与应急 森林防火 森林资源监测 有害生物 湿地资源监测 营造林 生物多样性监测 青海省林草局 张掖市林草局 二、智慧应急 智慧应急综合管控系统通过应急资源 整合和辅助决策信息化等手段实现应 急处置工作一体化、全局化、智能 化，提高应急事件的快速反应能力和 整体作战能力，并提供 " 过去 " 和 " 现时 " 的状态数据，为 " 未来 " 灾害 发展趋势、预期后果 以应急事件为中心，全面汇集事件周围地图信息、站点信 息、客流信息、线路信息、设施信息、实时视频信息、应 急处置人员信息等，通过对事件进行研判，匹配和启动相 关预案，制定事件处置方案，向处置人员派发任务。 对突发事件进行辅助决策分析，汇集突发事件周边资源， 调拨所需装备物资，形成处置预案并进行预案下发；同时 通过电子围栏设置对重点区域进行人员监控，实现监狱应 急扁平化管理。 应用于缉私走私打击，全面汇集缉私对象态势信息，以一 能（ AI ）构建算法模型，实现视 频、采集图片、卫片自动判读与检 测，为林草监测、城市环境监测、防 务巡检等提供支撑服务；通过大数据 与地图可视化展示，为环境综合治理 提供辅助决策。 数据汇集、 AI 辅助、决策可视 智慧监测服务体系 林火监测 动物监测 遥感监测 无人机防务 采用先进的红外热源探测技术与高清可见光视频技术、智能烟识别技术等，可 24 小时不间断火情自动探测。具有夜间

巡检机器人 振兴乡村物联感知监管平台 智能监管 数据支撑 全局把握 … 温湿度 风速 水浸 人才振兴 人 文化振兴 智 文 红 智 辅助决策 数据共享 5G 水 灌 耕 水 生 森 食 超融合 大集成 生态振兴 产业振兴 组织振兴 4G 5G 植 殖 传 旅 开车打电话 开车抽烟 电子围 栏 车辆状态看板 全方位监控 车辆轨迹 司机违规驾驶报警 全方位数据实时采集、及时上传。从而保障驾驶员、车辆、货物安全，降低事故概率； 掌握车辆实时状态，辅助车辆调度决策 产业振兴 | 农机车监 管 运输全程 可视可感知 货物实时状态 车辆实时位置 司机驾驶状态 车辆行驶数据 安全保障 人员体温检测 程 生态振兴 | 耕地保 护 视频智能分析 多系统融合 综合业务管理 火点 定位 线路 导航 态势 分析 指 挥调度 处 罚取证 过 程记录 数据概览 辅助决策 系统运维 秸秆焚烧危害大，既污染环境又破坏生态资 源 秸秆焚烧屡禁不止，政府和农民各有难处 生态振兴 | 秸秆禁 烧 大气污染严重 及易引发火灾 土壤生态破坏

水质监测 7 基于 0.5m 分辨率影像数据可监测部分水质参数相对含量，如叶绿素 a 、富营养化程度、黑臭水体等。基 于进行遥感卫星影像的水质参数定量反演，包括酸碱度（ pH ）、溶解氧（ DO ）等，辅助水体管理。 叶 绿 素 含 量 高 低 叶 绿 素 含 量 高 低 富营养化度 高 低 实时监测 运营数据 统计分析 供水专题管理 11 水厂监控专题  井群集中监控，水泵轮巡启停  水质、耗水、耗电量分析  应急管理信息匹配联动 供水生产调度专题  汇总生产情况，辅助供水指挥调度  完整记录调度过程，操作可回溯 管网管理专题  管网异常点快速定位预警  管网压力变化趋势分析  报表统计历史查询 供水专题管理 12 二次供水专题  泵房设备监控，能耗分析 理制度，以水定量，量水而行，强化用水总量控制，实行 用水计划管理，严格取水审批与监督。 节水管理 15 综合节水管理平台 基础信息管理 数据采集传输 实时感知 漏损爆管分析 用水评价分析 统计报表 辅助节水服务 信 息 展 示 数 据 传 输 采 集 系 统 节 水 工 艺 展 示 数 据 可 视 化 展 示 雨 量 水 位 展 示 辅 助 抢 修 爆 管 分 析 用 水 定 额

多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 监测预警 指挥决策 灾后评估 火场分析 规划设计 平战结合的业务体系 智能的监测预警体系 联动的应急指挥体系 科学的灾后评估体系 辅助决策支撑体系 体系 日常办公 规划讨论 演练、实战 监控、破案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 构建省、市、县三级架构 国家森林防火指挥中心 省森林防火指挥中心 市森林防火指挥中心 县森林防火指挥中心 国有 林场 乡镇指 挥中心 大型林区 第 0 级 第一级 第二级 第三级 前端 接入点 辅助决策支 持平台 监测预警应 急联动平台 调度指挥 平台 信息共 享平台 三级 平台 根据国家四级减灾应急、指挥大数据云平台体系架构进 行构建 实现制度落实、组织落实、责任落实、管理落实 应急预案管理 大数据云平台 应急指挥管理 大数据云平台 灾后评估管理 大数据云平台 辅助决策管理大数据云平台 管 理 体 系 门户 应用门户 移动应用门户 遵循林业信息化“四横两纵”总体架构，依据防火业务本身特点进行构建 平台业务大数据云平台构成 资源管理大数据云平台 运维管理大数据云平台 辅助决策管理大数据云平台 智能监测管理 大数据云平台 应急预案管理 大数据云平台 综合指挥管理

科学规划、精细管理，改变简单粗放的管理方式 建立科学、客观的旅游规划建设体系，完善旅游基础设施建设，为旅游管理提供良好基础；建立各级旅游政务管理平台， 实现旅游信息高度汇总整合、问题智能分析辅助决策；创建良好的旅游监督环境，开放更多旅游管理展示和评价窗口给公 众，增强旅游管理透明度。 6 智慧旅游特征 以信息化为基础 以高效、低碳的模式，实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通，提供无处不在、触手可及的基础服务 有效停车信息通过网络上传 到管理平台 向就近的自助 缴费机支付 闲置车位 问题车位 占用车位 诱导数据汇总 停车诱导信息发布 巡检机制介入 前端检测、数据 传输系统 多种支付方式与 收费管理系统 辅助管理、巡检 机制与综合数据 汇聚管理平台协 同处理 多级诱导系统 效益 提升 ① 车主寻找车位时间平均减少 5.8 分钟 ② 停车位运营收益提升 50% 以上 共有地下车位 500 个，地面车位 智慧管理应用—客流量统计分析系统 62 精准营销 综合查询 分区流量大批显示 超限提醒 定性、定量清点 疏导信息主动推送 分区统计 人员清点 游客流量监控分析 辅助决策 智能疏导 实时监控、发布 历史分析、显示 趋势预测 游客数据挖掘 数据分析、汇总 智慧管理应用—客流量统计分析系统 63 游客流量统计分析 游客流量预测 客源地统计分析

........................................................................................ 7 6.1.2 辅助决策 ................................................................................................ 三农信息服务等问 题。 2.6 新一代信息技术应用尚待深入普及 新一代信息技术如物联网、云计算、大数据和人工智能等技术应用尚待深入 和普及。信息化工作仍聚焦在通信网络建设、业务数据应用、辅助办公等较为初 级层次上，在农业农村信息采集、信息处理、信息服务，信息共享交换等方面的 智能化、自动化程度仍然较低。信息采集基础设施不足，目前只在部分领域运用 了物联网技术实现自动化采集， 理有效、生态宜居、生活富裕、乡风文明赋予数字化力量。 4 各级党委政府 乡村振兴局 用户与入口层 电脑 PC 重要农产品产业链大 数据应用系统 智慧应用层， 重要农产品产业链 大数据应用 组织振兴 文化资源保护 辅助决策 协同联动 数据共享层， 数字乡村一张图 人工智能 时空 GIS 地理信息 农业生产经营数据 农业农村管理服务数据 涉农政务行业数据

【服务平台】 测土配方施肥综合管理服务平台 系统围绕“测土、配方、配肥、供应、施肥指导”五个核心环节生成合理的农业生产方案，为测土配方施肥工作 提供科学、方便管理及施肥辅助决策方位的数据查询等服务，从整体上提高了农技推广工作的科学化、规范化水 平，极大地提高了测土配方施肥技术普及率和应用水平。 【服务平台】 农产品市场价格行情数据智能采集研判系统 网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其 中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为 正确舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化管理平 台。为政府部门用户提供辅助分析工具和信息服务，为政府部门领 导决策层对热点事件、突发事件做出适当决策提供帮助。 【决策平台】 农畜产品（单品）大数据监测预警平台 该系统主要建成基于主要农作物 该系统主要建成基于主要农作物、果蔬、家禽、水产品、家畜等单个产品大数据监测预警平台。系统包括 基于农业综合信息智能监测、预警与挖掘分析技术的优势农畜专业信息服务系统的农业公共服务体系，帮助养农 民科学种植、养殖，给农民生产经营提供辅助决策。 【决策平台】 农产品电子商务监测预警与竞品分析平台 基于农宝商城系统（可对接第三方销售平台，包含淘宝，天猫，京东以及其他电商平台系统），实时接入数据统计分 析

依托乡村建设的各应用系统及 数据平台，有效整合政府数据 , 运营商数据、行业数据，对 村庄相关信息进行多维度的精 准 分析 和有效预测。 围绕突发事件预案，充分整合 应急资源，实现预警预测、信 息报送、综合研判、辅助决策 、指挥调度等主要功能，提高 突发事件处置效率。 应急指挥系统 > 视频会议 > 集中控制 > 指挥调度 地图数据 景区面数据。 行政区划，人 口 . 经济数据 门票数据。 强化法治观念 依法维权意识 政策宣传 事项办理 事 情 农村基层自治 便民服务 组织 政府管理 服 宣 基本信息实时更新 汇聚视频监控采集的人车信息，通过智能分 析辅助实时更新双实信息 信访维稳辅助管控 全天候感知信访群体特殊时期出行动态，精 准 预判集 体、越级上访行为，助力信访维稳 重点人员动态管理 感知孤寡老人、精神病患者等重点人员边 界 进出行为，预判孤寡老人情境性危机、 现政务公 示等硬性纲领。 3 、惠民生：建设安居乐业的美丽乡村 ● 建立乡村生活服务体系，深 化信息惠民； ● 改善人居环境，通过数字大脑，远程、实时、全 面的掌握乡村治理情况，辅助决策指导； ● 激发内生动力，发展乡村文旅、乡风文明、创意 民宿。 构建数字乡村可持续发展机制 乡精空景汇聚服务云 管理部 门 运营单位 传 播机 构 旅客 旅游：了解乡村旅游资讯，地

验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 农林牧渔行业:如何理解近期仔猪价格表现强势 2025-03-23 农林牧渔行业:如何看待 2 月上市猪企出栏情况 2025-03-16 农林牧渔行业:功能需求推动宠粮工艺及成分革新，AI 辅助驱动新品研发 2025-03-09 ...... 14 （三）国内加速推广 AI 作物育种，产业运用前景广阔 ............................................ 17 三、种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植 ....................................... 19 （一）智能决策及自动化耕作助力作物产量提升 ..............

网信息系统，更是供水 企业核心资产管理和完 整信息化的战略平台 第二阶段 整合建设管网数据资源， 共享数据资源为业务系统 提供支撑。 实现地下供水管网 业务信息化管理。 第三阶段 建立智慧模型，通过智 能分析，辅助决策支 持。 实现水力模型搭建， 对灾难预测与分析， 提供决策支持。 实现管网数据统一管 理，数据平台无缝拼 接，资源共享。 平台总体架构 建设路线图 第一阶段 专业化——数据建库 • 网检漏工作提供了很好的数据支持； 2. 与检漏仪无缝集成，自动将检漏 数据与 GIS 管道进行关联，减轻检 漏人员的工作量，提高检漏数据的 利用率； 3. 漏水量计算、漏水点管理、漏水 点分布分析等信息化手段来辅助管 网部门更好的开展检漏工作； 降低管网漏水率，建设节约型社会 漏水点分布图 智慧应用展示 - 管网检漏 供水水质监控预警及应 急处理系统，提供水质 报表、水质在线监测数 据、应急检测数据一体 数据的可视化管理，并 能够对水质进行关联因 素分析和预警。为进行 饮用水水质的日常管理 科学决策和预警应急提 供技术支撑。 保障城市供水安全 水质事故应急 智慧应用展示 - 水质监控预警 智慧应用展示—辅助决策分析 水浸分析 抄表排水户追踪 影响范围估算 智慧应用展示—灾害预警 天气信息、雷达视频、灾难预警： 雷达视频 灾害警告 水位标示 智慧应用展示—管网建设规划 规划数据智能应用