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全部解决方案(76)农业农村(76)

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  • pdf文档 商业计划 -来三斤—数字乡村独角兽

    字乡村大数据平台,致力于解决农产品上行难题与城市居民消费升级需求, 倾力打造数字乡村农文旅新零售平台第一股。 陈坤祥 / 创始人 /董事长 核心团队 n 武汉大学珞珈特聘教授 n 国家重点研发计划项目牵头人 n 武汉大学信息管理学院副院长,博士生导师 n 武汉大学电子商务研究与发展中心主任 n 湖北省电子商务学会秘书长 n 西藏电子商务特聘专家。 n 华中科技大学博士 n 美国卡内基梅隆大学计算机学院联合培养博士 参与卓尔B2B电商构建、恩施农村电商等项目,国家 重点研发计划项目主管。 陈田丰/供应链总监 n 资深银行任职经历,丰富的银企合作经验。 n 拥有着丰富的供应链拓展与管理经验,全国各地供应 商资源丰富,擅长供应链招商运营、客户关系维护等。 胡婷婷/品牌副总裁 n 武汉大学博士,多年品牌策划经验。 n 善用电子化数据库与传统文献方法相结合的方式梳理材料 n 国家重点研发计划项目成员。 技术团队 胡忠义 。 n 参与国家重点研发计划项目、国家自科基金等科研项目。 蒋国银 n 博士,电子科技大学教授。 n 主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目。 n 在国内外期刊发表论文80余篇,出版专著4本。 徐周灿 n 武汉大学情报学博士。 n 前上海哔哩哔哩科技有限公司高级产品经理。 n 国家重点研发计划项目骨干成员。 03 喜乡逢是国家重点研发计划项目平台,在乡村 振兴大背景下,利用物联网、云计算、大数据、人
    20 积分 | 46 页 | 8.71 MB | 1 天前
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  • word文档 某粮食储备库智能粮库建设方案

    ...................................................................................64 6. 建设周期与项目实施计划................................................................................................... ......................................................................................64 6.2. 项目实施计划................................................................................................... 化发展的指导意见》中指出,要“开发建设仓储管理信息系统,逐步建立和完善粮油仓储 管理信息化体系”。 为贯彻国家关于加快粮食行业信息化建设的决策部署,推动 XX 粮食储备库的信息化 建设,促进信息化工作有计划、成体系、健康快速开展,需要充分利用物联网技术手段, 1 通过开展智能粮库信息化项目建设,逐步实现以科学储粮为抓手,全面推行仓储工作规 范化、管理精细化,按照严格制度、严格管理、严格责任的要求,努力实现管理行为规
    10 积分 | 98 页 | 7.53 MB | 6 月前
    3
  • word文档 智慧林业信息化管理系统解决方案

    3、施工方法及工艺.....................................................................44 6.4、施工投入主要材料与主要施工机械进场计划......................52 6.5、项目安全管理............................................................... (2)电源接地、防雷接地施工; (3)系统的前端设备及附件的安装; (4)中心控制室的设备安装建设; (5)系统联网调试; (6)系统验收。 关于工程进度 本设计中所考虑安排的施工进度计划以甲方要求的工程总进度为依据进行 设计,参照监控系统的施工工艺流程,本着高质、高效、节省的原则而制定的 以便于及时地指导工程施工进度。 6.2、项目管理组织措施 项目小组 为有效进行资源控 保证能够适应多变的客观条件, 协调各方面的关系,排除各种障碍,使得工程项目得以按照预定目标进展。 项目小组的结构成如下: 各部分职责 项目市场部经理职责: (1)依据合同制定并公布项目管理计划,实施项目及行政管理,监督项目 顺利进行。 (2)监督工程进度,估测工程的进展情况,以书面文件向用户汇报。 (3)建立定期会议制度(每 3~7 天一次):及时检查项目进程中出现的 第 40 页
    10 积分 | 74 页 | 13.04 MB | 5 月前
    3
  • ppt文档 县域智慧农业一体化供应链基地落地解决方案(20页 PPT)

    产线资源 和物流 网络规划 采购 / 生产计划 主生产计划 /MRP 库存计划 自动铺货、补货和调拨 物流计划 配送、发运和装车计划 大数据 智 能补货模型 中长期需求计划 中长期品类预测 三个月滚动预测 促销影响需求 供 应 链 可 视 化 供 应 链 智 慧 化 业务层面 商品定位 需求全面感知 战术层 计划 年度总计划 品类分析 执行层 运作 业务操作 业务操作 效率分析 战略层 计划 商品计划 商品营销预算 商品生产 / 采购预算 区域 / 分公司经营计划 市场经营计划 生产订单 调拨需求单 运输订单 KPI 实时联动 需求计 划 商品动态分类模型 模型规则库 IT 支持 输入 大数据 智 能预测模型 商品动态分类模型 智能成本优化 智能调拨补货 智能滞销处理 智能健康检查 智能商品分析 智能商品分析 供应计 划 侧重点 滚动需求计划 促销降价计划 经销商 物流公司 工厂 仓库 智慧供应链战略 成本效益 分析模型 经销商 分类模型 商品库存预算 反馈 供应链总体业务流程 工程建设 需求 网络维护 需求 市场需求 服务与开 发需求 需求 采购 合同 供应 到货 / 付 款 领用 / 付 款 处置 贯通是供应链的价值基础 供应链实现全流程支撑、可
    20 积分 | 20 页 | 3.99 MB | 1 天前
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  • ppt文档 智慧农业物联网系统解决方案

    中展示,监管 中展示,监管 种养殖 专家系统 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 动植物行为 检测管理 种养殖 专家系统 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 5 根据园区农产品的要求,针对空气、水质、土壤环境……实时监测 对温室温湿度、光照、 CO2 、灌溉池水位、电力环境等检测 13 生产计划与流程管理 根据实际订单与往 年经验数据、市场 分析进行系统准确 的生产规划。 包含对种植种类、种植 品种、种植量、种植基 地、畜禽育种繁殖,畜 群结构,种植温室 /畜 舍单元、农事 /养殖操 作、管理人员、使用物 品的计划管理 . 从农产品选种到采收, 畜禽育种到出栏,全过 程的流程管理,包括每 项农事 / 养殖活动的时 间安排,量化的工作安 排。 生产计划管理 生产流程执行管理 订单管理与经验数据管理 建立一个规范准确即时的生产数据库,提高管理效率、掌握及时、准 确、全面的生产动态,有效控制生产过程。 14 例:蔬菜计划管理流程构架图 15 农户接收计划,科学、有序的操作 管理人员录入计划与查 看实施情况 手机查看农事 与定时提醒 按计划与指导进 行规范操作 智能化记 录操作人 员与内容 16 投入品智能化管理 投入品智能化管理 + + 投入品库房管理: 投入品库房管理:
    10 积分 | 46 页 | 9.76 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧农业物联网解决方案(2018)

    IT 人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示,监管 种养殖 专家系统 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 动植物行为 检测管理 种养殖 专家系统 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 根据园区农产品的要求,针对空气、水质、土壤环境……实时监测 对温室温湿度、光照、 CO2 、灌溉池水位、电力环境等检测 读写器 生产计划与流程管理 根据实际订单与往年 经验数据、市场分析 进行系统准确的生产 规划。 包含对种植种类、种植 品种、种植量、种植基 地、畜禽育种繁殖,畜 群结构,种植温室 / 畜 舍单元、农事 / 养殖操 作、管理人员、使用物 品的计划管理 . 从农产品选种到采收, 畜禽育种到出栏,全过 程的流程管理,包括每 项农事 / 养殖活动的时 间安排,量化的工作安 排。 生产计划管理 生产流程执行管理 订单管理与经验数据管理 建立一个规范准确即时的生产数据库,提高管理效率、掌握及时、准确、全面 的生产动态,有效控制生产过程。 例:蔬菜计划管理流程构架图 农户接收计划,科学、有序的操作 管理人员录入计划与查 看实施情况 手机查看农事 与定时提醒 按计划与指导进 行规范操作 智能化记 录操作人 员与内容 投入品智能化管理 + 投入品库房管理: 投入品采购后先进库房,粘贴电子标签用于投入品的身份标识、追踪
    10 积分 | 45 页 | 9.39 MB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧农业物联网整体解决方案

    病虫害生长模型 3 、云计算平台,降 低人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示,监管 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 种养殖 专家系统 动植物行为 检测管理 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 2525 农业生产 农产品的要求,针对空气、水质、土壤环境……实时监测 对温室温湿度、光照、 CO2 、水费等检测 、对分散农场的集中展示, 监管 监管 种养殖 专家系统 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 动植物行为 检测管理 种养殖 专家系统 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 根据园区农产品的要求,针对空气、水质、土壤环境……实时监测 对温室温湿度、光照、 CO2 、水费等检测 如种植日 奶牛行为监测与管理 生产计划与流程管理 根据实际订单与往年经 验数据、市场分析进行 系统准确的生产规划。 包含对种植种类、种植品种 、种植量、种植基地、畜禽 育种繁殖,畜群结构,种植 温室 /畜舍单元、农事 /养 殖操作、管理人员、使用物 品的计划管理 . 从农产品选种到采收,畜禽 育种到出栏,全过程的流程 管理,包括每项农事 /养殖 活动的时间安排,量化的工 作安排。 生产计划管理 生产流程执行管理
    10 积分 | 81 页 | 35.10 MB | 6 月前
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  • ppt文档 【应用案例】智慧林业大数据云平台解决方案

    保障大数据云平台 指挥官 作业组 特遣队 工作队 空中分队 计划组 资源 状况 文书 疏散 技术专家 后勤组 通讯 医疗 补给 设施 交通 财务组 采购 补偿 花费 核算 新闻官 安全官 联络官 • 搜集信息 • 评估信息 • 准备状态报告 • 战术库 • 战术选择 • 准备事件行动计划 • 安排特别技术人员 • 火情简报 服务保障 • 通讯 核算大数据云平台 • 记录资源的状态 • 记录并报告各种状况的状态 • 记录人员工作时间 • 采购设施设备 • 进行酬劳核算和调查索赔 • 搜集花费的相关信息 • 各阶段损失核算评估 反馈 计划 执行 应急预案管理大数据云平台 - 一体化联动指挥 火场信息 物质信息 单兵信息 指令信息 疏散信息 前线后指音视频联动 音视频流服务 视频联动 视频流 音频流 音视频流 跟踪、定位 • 日常巡视,确保任务落实 • 救灾资源,一目了然 • 应急队伍,实现有效突击 • 撤退线路优化,确保一线人员安全 辅助决策管理大数据云平台 损失评估 专题图 统计分析 恢复计划 运维管理大数据云平台 设备管理大数据云平台 业务服务大数据云平台 运维管理大数据云平台 管理网络基础架构, 包括计算机网络资源、 监控资源、单兵资源、 计算机软件资源等, 出现问题进行预警或
    10 积分 | 70 页 | 12.29 MB | 6 月前
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  • ppt文档 AI+智慧农业应用解决方案

    实时数据分析系 统 经营计划决策支 持 成本效益分析 AI 云平台 大数据 移动设备 扫描终端 平板电脑 智慧设备 智能手机 经营分析 成本分析 利润分析 数据分析 移动终端 AI 智能分析 种植 标准 种植 计划 种植 任务 地块 档案 生产 报表 生产 资料 生产 管理 预警 提醒 设备 监控 数据 采集 数据 接口 疫情 防控 采购 计划 总账 管理 检查管理 质量查询 基地舆情 检查记录 基地种植检查 基地管理检查 收储仓储检查 ………… 供应链 平台 质量安 全平台 计划分解 基地种植计划 专业合作社: 轮作计划、培 肥计划等 农户管理 农户、银行卡、地块、订单 系统对接 商业分析应用:计划执行分析、绩效分析、业务监控等 大数据应用:关联分析(如产量、质量与土壤、气候、地理位置的关系)、产量预测 基地考评 舆情分 析系统 地块信息导入、编制 检查上报 手机 APP 拍照、定 位、填报检查项 生产计划 原料需求计划 资金投入计划 即时消息 会议视频 预算 系统 统计报表 计划执行报表 农资农事报表 质量查询 原料抽样质检 到库质检结果 原料使用跟踪 统计报表 收购进度报表 库存查询报表 农户信息报表 检查计划 检查计划、项目、 标准、人员 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策
    20 积分 | 42 页 | 23.23 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字化农业大脑顶层设计解决方案 (36页 PPT)

    实时数据分析系 统 经营计划决策支 持 成本效益分析 云平台 大数据 移动设备 扫描终端 平板电脑 智慧设备 智能手机 经营分析 成本分析 利润分析 数据分析 移动终端 智能分析 种植 标准 种植 计划 种植 任务 地块 档案 生产 报表 生产 资料 生产 管理 预警 提醒 设备 监控 数据 采集 数据 接口 疫情 防控 采购 计划 总账 管理 库存 贵州茅台集团, 80 万亩高粱管理(四个红粮基地:遵义、仁怀、金沙、习水)。 从高粱的计划种植、生长过程监管、检测、收购进行全方位管理。 从而达到高产化、智能化、精细化的管理,从源头保障酒的品质。 成功案例分享  结合土壤、环境因素 推荐 种植作物  通过大数据分析,获 得种植需求 种植计划制定  完善的产品质检  溯源身份认证  多渠道质量追溯 产品安全检测 检查管理 质量查询 基地舆情 检查记录 基地种植检查 基地管理检查 收储仓储检查 ………… 供应链 平台 质量安 全平台 计划分解 基地种植计划 专业合作社: 轮作计划、培肥 计划等 农户管理 农户、银行卡、地块、订单 系统对接 商业分析应用:计划执行分析、绩效分析、业务监控等 大数据应用:关联分析(如产量、质量与土壤、气候、地理位置的关系)、产量预测 基地考评 舆情分 析系统
    20 积分 | 36 页 | 12.14 MB | 1 天前
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