务支撑。 关于我们 “ 掌上田园”互联网 + 现代农业整体解决方案，基于物联网标识体系在农业领 域的延伸应用。 方案围绕放心农产品安全生产、销售需求，依托国家物联网标识管理公共服 务平台，打造集产业自动化管理及产销全流程溯源于一体的农产品智能化管 理服务平台，在有效降低生产成本、提升生产效率及产量的同时，实现农产 品全产业链的安全溯源，真正为解决“舌尖上的安全”问题提供有效可行的解 决方案。 关于产品 控制难：投入误差难控制、环境难控制、市场需求难揣测 刚需：生产模式调整，集约化、规模化、信息化、自动化，通过高效可控的生产模式实现成本节约、精准生产，提升把控 及响应能力（控投入、控环境、预测市场），最终帮助实现利润的结构性优化 全程 溯源 自动化 生产 掌上 田园 内含国家平台农副产品溯源 解决方案 高效自动化、精准化生产管 理实现 ★ 掌上田园解决方案系统架构图 标识化管理 标识化管理 标识化管理 ★ 掌上田园解决方案子系统介绍 （降低循环人力成本，全面自动化管理，增效增产的关键因素） （增加品牌市场信誉度，提升产品价值，未来市场通行证） ★ 数据通讯方式简要示意图 数据信息通信方式  传感器组网采用有线方式，通过 485 总线将数据汇集到数据采集 箱。  传感器信息联网采用 GPRS 方 式，数据采集器将汇总的信息传 输到网络服务器。 ★ 信息化管理系统简析

指导意见对信息化的定义 • 粮油仓储信息化是指通过利用计算机网络 技术、软件技术、传感技术、自动控制技 术、物联网技术等手段，实现粮油仓储业 务管理的自动化、信息化和智能化。 • 粮油仓储信息化系统包括：远程监管系统、 业务管理系统、自动化作业系统、智能仓 储系统、办公自动化系统以及各系统之间 的集成等。 什么是智慧粮仓 “智慧粮仓”利用物联网和传感技术、自动控制技术、视频技术、云计算、 移动互联网和网 据推理结果驱动智能窗 户实现对粮仓的自动化 调控 异常检测和预警子系统 • 实时分析粮情监测的数据， 自动检测出粮仓的异常情 况 • 建立不同等级的异常管理 体每户 • 通过短信、电话、邮件、 移动客户端消息等完善的 预警联动功能 掌上粮仓 通过手机、平板电脑等可移动智能终端 随时随掌握粮仓的相关信息，并可远程遥 控或调整粮仓现场的相关自动化设备。 Who is Haier

慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 .......................................... 17 三、种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植 ....................................... 19 （一）智能决策及自动化耕作助力作物产量提升 ..................................................... 19 现数据采集和远程控制的技术。在农业中，物联网用于实时 监测农田环境和设备状态。 ·实时监测：通过传感器实时采集土壤湿度、温度、光照等数据， 支持精准农业。 ·远程控制：通过物联网设备实现灌溉、施肥等操作的自动化管 理。 ·设备互联：实现农业设备的互联互通，提高生产效率和协同能 力。 GIS 地理信息系统是一种用于采集、存储、分析和展示地理数据 的技术。在农业中，地理信息系统用于土地管理、资源规划

系统进行调度控制，进行各个台区之间的功率 互济。 4 园区能效优化提升建设方案 为实现用电用能的综合监控和管理，满足园区 用户用电用能需求，提高园区能源利用率和可靠性， 通过空调热泵用能优化、5G+配电自动化监控运维 升级、5G+光伏智慧运维实现园区能效优化提升。 4.1 空调热泵用能优化 目前园区内农业大棚使用大量的空气源热泵供 冷、供热。酒店及办公大楼都使用多联机系统进行 供冷供热，普遍存在着能效地下，用能管理粗放等 实现用电的综合监控和管理，满足园区内精密设备 的高质量供电要求，建立如图 6 所示园区电能监管系统。 园区配电自动化系统通过部署电力专用 UPF， 建立电力生产控制大区端到端切片，实现业务安全 隔离，降低通信时延，实现故障区间 ms 级快速判 断，主要包括集中式配电自动化部分和分布式配电 自动化部分。 集中式配电自动化：在配电站点部署 5G 通信 单元，通过网口或串口接入 DTU、FTU、故障指示 器等业务终端，通过专用切片接入 器等业务终端，通过专用切片接入 5G 无线网络， 并在地市部署的电力专用 UPF 侧将数据本地分流， 最后经过安全接入区进入配电自动化主站系统，提 高业务数据安全。 分布式配电自动化：同集中式配电自动化，在 配电站点部署 5G 通信单元，接入分布式配电终端 并通过专用切片接入 5G 网络，相邻配电终端之间 利用电力专用 UPF 直接交互开关状态信息，实现故 障区间快速判断和开关跳闸功能。

精准收获 CAF 水肥精准施用 CBA 环境监控 CBB 动物体征监测 CBC 精准饲喂 CBD 疫病防控信息化 CBE 废弃物自动化处理 CBF 产出品自动获取 CCA 环境与水质监控 CCB 自动投喂 CCC 生长监测和疫病防控 CCD 废弃物自动化处理 C 应 用 领 域 CB 智慧畜禽 CC 智慧渔业 CD 智慧种业 CDC 制种信息化 CDA 种质资源库信息化 CEC 质量安全追溯信息化 CEA 农产品初加工信息化 CFA 政务信息化 CFB 农业社会化服务信息化 CFC 农产品市场监测预警 CF 管理服务信息化 CCE 渔船信息化与捕捞机械 自动化 CG 其他 图 5 应用领域标准子体系 14 （1）CAA 精细耕整标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 能装备在旋耕、深松、深翻、平地、耙地、起垄、作畦、镇 执行控制部件、控制算法、作业质量监测、产量地图等标准。 2. CB 智慧畜禽标准 主要规范新一代信息技术在畜禽养殖中的应用，包括环 境监控、动物体征监测、精准饲喂、疫病防控信息化、废弃 物自动化处理、产出品自动获取等标准。 （1）CBA 环境监控标准 主要规范畜禽圈舍内物理、化学和生物因子等环境监测 的数据分析与智能调控，包括但不限于温湿度、气体浓度（含 碳排放）、光照强度的监测，通风系统调控和环境质量评价

供应商 员工 供应商 相关人员 ** 智慧农业案例：动物管理系统整体架构 ** 智慧农业：数据监控展示 ** 智慧农业 : 智能农业物联网（可接入 5G ） 环境监测 远程自动化 产品溯源 智能视频监控 设备通信控制 数据分析 智慧农业系统架构包含八个子系统 品质管控 用户感知 BI ** 智慧农业：种植管理系统架构示意图 互联网相机 农事活动 农场品种植与市场无缝对接 ** 智慧农业：员工绩效管理平台  依据员工绩效录生成员工工作记录  自动考察员工执行力  提供绩效考核依据  对员工进行自动化的评估参考 ** 智慧农业：商业智能（统计分析）  各类自动化可定制的图文统计分析功能  各类自动化的基于大数据的预测功能  通过数学建模，为管理者提供决策的数据支 持。比如某些农产品的种植产量、种植面积、 可采产量、品质预测、效益预测等数据模型 者关闭指定设备 ( 如远程控制滴灌、开关卷帘等 ) 。同时在蔬菜大棚现场布置摄像头等监控设备，适时采集视频信号。用户通过电脑或 3G 手机，随时随地观察现场情况、查看现场温湿度等数据和智能调节远程自动化设备。 ** 智慧农业：案例介绍 安徽焦陂酒业位于安徽省阜南县焦陂镇，前身为国营阜南焦陂酒厂，地处北纬 33 度“江淮名酒 带”核心产区。焦陂古镇历史文化悠久，春秋为名将伍举的封地，据考证焦陂酿酒起源于

具体目标如下： 全方位提高粮库的信息化、自动化和智能化水平。 （1）作业流程标准化 通过信息化，将粮库粮食出入库作业、仓储保管作业的相关流程要求在系统中通过 工作流的方式实现，由系统驱动各项业务流程执行各项目作业，保证制度的规范执行， 避免违章操作，减少违章操作导致的意外安全事故。 （2）信息采集自动化 应用以 RFID 为代表的物联网传感器及自动化控制等技术，自动识别粮库作业过程中 信息孤岛，实现信息互联互通，实现部门协同；这样每个作业环节的信息在不同环节、 不同部门之间共享和使用，为整个企业的精细化管理奠定了数据基础。 1.3.3. 减员增效 智能粮库系统提高了粮库作业自动化水平，能够实现减员增效，体现在如下几个方 面： （1）自动称重系统可以实现自动打印称重结果、自动统计称重结果、自动识别称 重车辆的合法性、自动识别是否存在舞弊行为，降低了司磅员的劳动强度，提高了称重 和网络计算机病毒应具有很强的防范能力，所采用的保护措施应能保证整个系统正常高 效的运转。 5、先进性原则：技术领先、争创一流 本着实用、可靠的前提下，进一步引入新的自动化、信息化技术和先进的设备，使 设计系统能够最大限度地适应技术发展变化的需要，以确保系统的先进性。实现业务信 息化、作业自动化、仓储智能化三位一体的智能粮库，争创粮库信息化建设全国一流水 平。系统设计方案使用成熟、先进的软件技术（或产品）和设备，五年内不落后。

广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 农业生产自动化方向发展 精准农业 AI 大脑 • 持续汇聚整合养殖 / 种植领域经验与数据 • 通过输出智能算法服务 • 对外提供能力调用 • 激活海量数据价值 • 助力企业分享技术红利 精准农业 AI 土壤数据采集 视频监控 通风温控系统自动化控制 LED 补光自动化控制 二氧化碳补充系统自动化控制 精准种植场景二（水肥一体化） 水肥一体化精准施水施肥 农业 AI 大脑 西红柿最优水肥比 水 肥 输 入 水肥一体机 滴灌管道 蓄水池 肥 料 一体化水肥 结合水肥需求比例模型和水肥一体化智能滴灌系统管控，将水肥灌溉操作一体化、自动化、精准化 解决方案 建立农作物生长

术检测评价蚕豆品质，其分类结果具有较 好的一致度。在农产品的加 工应用中，Ling 等于 1991 年开始研究 鲜虾图像的形态学特征和频谱 特征，发现根据频谱特征确定下刀位 置较为有效，为鲜虾去头加工的 自动化提供了可靠依据。1995 年，Moconnell 等利用计算机视觉技术 对颜色的识别来控制烘烤食 品的质量，并取得了较好效果。Seida 等 对机器视觉技术运用于饮 料容器质量检测的可行性进行 域。1991 年，日本 Kubota 公司成功研制出用 于橘子采摘机器人的机 械手。1995 年，周云山等将计算机视觉技 术应用于蘑菇识别，使蘑 菇生产从苗床管理到收获分类的全过程基 本实现自动化，但离实际推 广应用仍有一定距离。1996 年，近藤 等研制出采用双目视觉方法定 位果实的番茄采摘机器人，能准确识 别果实与树叶，而当可采摘番茄 被茎叶遮挡时，机械手难以避开茎 叶等障碍物完成采摘。1997 农业机器人技术早期研发单位之 一，研制出的自动嫁接机器人已成功进 行了试验性嫁接生产，解决了 蔬菜幼苗的柔嫩性、易损性和生长不一致 性等难题，可用于黄瓜、西 瓜、甜瓜等幼苗的嫁接，形成了具有自主知 识产权的自动化嫁接技 术。 我国 1996-2005 年期间，在国家 863 计划的持续支持下，系 统开 展了以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术应用示范工 程，该 “ ” 项目以智能信息技术直接服务

功能扩展 10 -3- 二、系统总体功能架构 -4- 三、现代农业管理 环境监测 蔬菜种植 花卉园艺 食用菌种植 水果种植 设备自动化控制 自动化补光 自动化光照调节 自动化温度调节 其他设备控制 展示与推广 手机客户端 网页端展示 展示中心 视频监控 -5- 1 、环境感知 温度 湿度 声音 图像 气体 光照 土壤 灌溉设备 2 、智能控制 灯光杀虫设备 大棚遮阳设备 发送控制指令 PC 控制 通风设备 光照度 温湿度 土壤温湿度 * 不仅限 于图例中 感知设备 手机控制 控制服务器 自动化控制：中心服务器通过传感器感知环境数 据，并将数据与预定阀值比对，根据比对结果， 决策控制命令，将控制命令发送到控制服务器， 控制服务器将对设备进行对应的控制。 手动控制：通过手机或者 PC 机在