全生命周期运营运维物联网云平台 赋能现代农业智慧果园 数字农业 致力于将 『人工智能、物联网、大数据』 技术与现代农学深度融合，为客户提供业界领先的 『智慧农业』 解决方案；促进农产品安全与品质提升，帮助农民最大化土地产值与利润 。 12.214 智慧农业 - 目标用户 群 目标用户：集中管控的企业与园区 痛点：管理 需求：通过标准化管理实现适度规模化生产 目标用户：松散经营的小户与农民 00:00- 23:59 视频监控 视频监控 选滓时 e 自动 拍照 与自动计数 基地现场智能虫情测报灯 虫情自动测报 能 器 鬣 1 8 , 3 2a 动 E 外遮阳控制系统 通风卷帘控制系统 空湿 物联网大数据采集、预警 12.8℃ 正 常 2020-07-15101838 开 关 实 时 状 态 2020-07-1510.18:38 策赔配置 5890 ppm 智 能 开 关 -BL 气 象 二氧化碳 3838ppm 正常 2020-07-1510.18:38 在线 2020-07-1510.18:38 策略配置 采 集 器 实 时 数 据 13

2020 2021 2022 2023 2024 n 国际咨询机构与市场预测 ， 2015—2025 年全球智慧农业市值将达 到 683 亿美元。 n 中商产业研究院发布的《 2024-2029 年中国智慧农业发展趋势分析及 投资格局预测报告》显示， 2022 年中国智慧农业市场规模达到 868.63 亿元， 同比增长约 15 5.5 农村互联网普及率 （ % ） 38.4 70 10.5 中国工程院院士、 国家农业信息化工程技术研究中心主任赵 春江指出： 目前我国农业数字经济产值规模约 6000 亿元 ， 预计到 2025 年 ，我国农业数字经济规模将达到 1.26 万亿元 ， 2035 年达到 7.8 万亿元， 2050 年将达到 24 万亿元 ，未 来市场潜力巨大 ，智慧农业对全面推进乡村振兴、服务农业 业认知计算与农业知识发现、农业 可视交互服务引擎等技术、算法、模型等方向研究。 农业大数据智能 未来大数据驱动的知识决策替代人工经验决策、知识决策主导的智能控制替代简单的时序控制，从育种 到 产品销售的整个农业产业链将得以广泛应用。 农业智能装备研究未来主要用于农业生产作业环节 ( 包括果蔬嫁接、移栽、施药、 采摘， 畜禽饲喂、清粪、奶牛挤奶，农产品在线分级、标识、包装等 ) 正在实现

构建更敏捷的 MOM 运营平 台 为企业发展蓄势赋能 数字中国即指以数字技术为基础 , 实现全社会数字化转型 , 构建数字经济、数 字 政府、 数字社会、 数字工农业等各领域的数字生态系统 联接 协同 M O M 制 造 运 营 管 理 系 统 : 通过协调管理企业的人员、设备、 物 料和能源等资源 , 把原材料或零件转化为产品的活动。它包含管理那些由物理设 备、 人和信息系统来执行的行为 核心执行 平台 , 它由 ISA-95 标准进行功能定义。 Manufacturing Operation Management M E S 制 造 执 行 系 统 : 能通过信息的传递对从订单下达开始到产品 完成的整个产品生产过程进行优化管理 , 对工厂发生的实时事件 , 及时作出相应 的 反应和报告 , 并用当前准确的数据对它们进行相应的指导和处理。 Manufacturing 测 试 试 明道 运维阶段 - 甲方主导 实施阶段 - 乙方主导 18 700+ 250+ 2000+ 公司定位 华磊迅拓定位为 : 全球领先的工业互联网与智 能制造核心运营管理平台厂商 : • •

证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 赋能种植链前景可期 [Tabl e_Author] 分析师： 钱浩 分析师： 周舒玥 SAC 执证号：S0260517080014 SFC CE.no: BND274 内在“AI+种植”技术研发方面发展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。  投资建议。政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定生产基础， AI 赋能种植产业链前景可期。建议关注（1）AI 育种：关注隆平高科、大北农等；（2）AI 种植：关注北大荒、 苏垦农发等；（3）AI 农业服务商：关注托普云农。  风险提示。技术风险、数据风险、市场与政策风险。 二、育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升............................................................. 11 （一）AI 驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 ......................................... 11 （二）海外 AI 育种已臻成熟，国际种业巨头新品种研发提速 .............

..................12 2.2 5G 对比以往通信技术在农业加工中的改进.......................................14 2.3 5G 如何赋能农产品加工工厂的智能化和自动化................................16 3. 智能农产品加工工厂的整体架构设计.............................. 供应链与物流智能化..................................................................................54 8.1 5G 赋能的全链条追溯系统.................................................................55 8.2 智能仓储与无人运输车辆应用...... 率低、 资源消耗高、质量管控难等挑战，亟需通过新一代信息技术实现转 型升级。5G 凭借其高带宽、低延迟、广连接的特性，能够有效支 持物联网设备、人工智能分析和自动化系统的无缝集成，为构建智 能农产品加工工厂奠定坚实基础。 当前，许多加工厂仍依赖人工操作和孤立的信息系统，导致数 据采集不全面、生产响应迟缓以及品控标准不一。例如，在原料分 拣、加工流程监控和仓储管理等环节，传统方式常出现高达

.......................................................................................22 3.8. 从海洋到餐桌的数字创新 ............................................................................................ ......................................................................................25 3.13. 从鱼塘到餐桌的智能科技解决方案 ........................................................................................ 创新激励：提供财政⽀持和培训项⽬，降低  进⼊壁垒 区域合作：分享技术、数据和最佳实践，应对跨境挑战。  政策建议 投资于能源高效、人工智能驱动的技术研发。 通过有针对性的培训计划增强能⼒建设，尤其是针对妇⼥和⻘年。  建⽴公私合作伙伴关系，⽀持数字⼯具的⼤规模实施。  促进公私合作伙伴关系，⽀持数字可持续发展⽬标的⼤规模实施 促进可持续发展，使倡议与联合国可持续发展⽬标等全球框架相⼀致。

42 43 45 46 47 47 48 50 51 02 22 02 2.7 农业保险双精准 案例一：国寿内蒙古自治区分公司-2025年农业种植险到户落图暨遥感监测数据服务 项目 案例二：太平财险湖北分公司-基于卫星遥感和无人机的水稻全流程风险减量项目 案例三：平安产险湖北分公司-平安农业保险“双精准” “数字地图”建设项目 展与城乡融合协同 推进的更高目标。在此时代浪潮下，以物联网、人工智能、大数据、5G通信为代表的新一代信息 技术，正加速重塑农业生产方式、经营模式和产业形态，我国农业正从传统模式向以数字化、智 能化为核心特征的农业4.0新纪元加速跃进。 本白皮书将立足“十四五”智慧农业发展成果，紧扣“十五五”农业现代化前瞻方向，精准对 接我国农业现代化发展核心需求，通过系统分析农业发展现状、新一代信息技术在农业生产、 基于撰写单位珈和科技在农业种植业领域的深耕，本册白皮书将重点围绕狭义的农业 ⸺种植业展开内容研讨，深入探讨新一代信息技术赋能下的农业变革。 农业的繁荣绝非独奏，而是生态的共荣。我们真诚期望，通过本白皮书的分享，能够搭建起 一个开放、共享的行业知识平台，让“藏粮于地、藏粮于技”的战略蓝图加速照进现实。 翻启这卷白皮书，您将洞见一个数据赋能、智慧驱动的农业新时代的蓬勃脉动。让我们携 手，以科技之光，照亮丰收之路，共同书写“十五五”时期农业现代化的崭新篇章！

适应全市环 保发展要求。 （4）信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行，全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业 5 务应用环境，任何局部运行问题均有可能影响到全网，引发全市环 保信息系统的应用障碍。此外，随着环保资源社会化服务建设的推 进，信息化、自动化、互动化特征逐步凸显，环保系统和公众的双 向互动增强，智能采集和智能终端设备大量使用，使得信息内网与 宏 观分析，为政府领导决策指挥提供帮助。 1.2.2.3 提升林业管理工作信息化水平 建设市级智慧林业信息化应用管理统一平台，是依靠高科技手段从源头上 来解决森林管理难题，增加动态监管手段，能显著提高紧急救援和应急调度指 挥能力，对增加新形势下森林防火、防病虫害等工作的科技含量和提升信息化 水平等具有深远意义。 1.3 目标 市数字林业信息化管理系统主要是综合运用“3S”、计算机、网 以面向服务的架构（SOA）作为体系支撑 采用 SOA 面向服务架构使系统具有集成性、灵活性、扩展性， 不但能满足现阶段的业务要求，而且能适应未来业务的发展和新技 术发展的要求，实现随需应变。 SOA 在数据、应用之间建立了一个独立的服务交易“市场”，便 于“数据、应用”间服务交易。数据和应用都将不同粒度的服务发布到 交换“市场”，使得服务的调用只需要与服务“市场”打交道，而不用直 接与服务拥有者打交道。 本项目采用

仓储质量安全 智能粮库系统在保障仓储质量安全方面，一方面通过自动扦样设备，保证扦样的公 平性，保证化验结果的客观性。另一方面通过多功能粮情系统提高储粮品质。第三方面， 智能粮库对每一笔粮食从入库到出库全过程中每个质量危害控制点，包括质检、出入仓、 6 通风、熏蒸、倒仓等信息进行集中查询和展示，形成粮食全程质量安全追溯信息。 1.4. 建设原则 1、标准化原则：统一标准，资源共享 实现 息化、作业自动化、仓储智能化三位一体的智能粮库，争创粮库信息化建设全国一流水 平。系统设计方案使用成熟、先进的软件技术（或产品）和设备，五年内不落后。 6、扩展性原则：扩展灵活，着眼未来 本系统考虑到粮库业务未来的发展需要，采用先进的系统架构和技术，便于系统后 续的软硬件设备扩展。同时考虑与粮库其它相关信息系统的有效衔接，以确保系统接口 的扩展性。 8 2. 需求分析 2.1. 粮库现状分析 个，品牌很杂，坏了就换 2.2. 信息化需求分析 XX 粮食储备库信息化基础薄弱，需要在现有的信息化基础上，逐步建设满足自身信 息化需求的智能粮库系统。利用当前信息领域前沿的传感器技术、物联网技术等，以智 能化技术来反映粮食的入库、质检、仓储业务、经营管理以及出库的整个粮库作业信息 处理过程，实现粮库储粮设施、数量、品质、作业信息的标准化管理和粮库业务信息的 自动化采集和动态管理。实现粮库管理的现代化、精准化、智能化，减少粮食产后损失，

以信息技术与粮食管理技术深度融合和管理创新为手段， 力 争通过智慧粮库建设，全面提升粮食保管能力现代化水平，为 确保国家粮食安全奠定坚实的基础。 直属库智慧粮库示范库包括八大核心建设内容，分别是智 能仓储系统、出入库业务信息系统、综合安防系统、仓顶阳 光系统、生产管理系统、办公管理系统、安全管理系统、应急 指挥系统。详见信息化架构图所示，其中阴影部分由储备粮公 司信息化项目统一建设。 智能仓储系统主要包含多参数粮情测控系统(47 个 仓)、智能通风系统(1 个示范仓) 、 智能库存数量实时监 测 系 统 ( 8 个 示 范 仓 ) 、 智 能 气 调 系 统 ( 1 个 示 范 仓 ) 、 智 能 控 温 系 统 ( 8 个 示 范 仓 ) 、 环 流 熏 蒸 系 统 ( 1 个 示 范 仓 ) 。 除多参数粮情测控和智能库存数量实时监测外，上述涉及 1 要求集成智能仓储作业系统、综合安防系统、粮食出入业 务信息系统和仓顶阳光系统， 其中，各智能仓储作业系统要 求统一展示和控制和采集，具体包括多参数粮情测控系统、智 能通风系统、智能库存数量实时监测系统、智能气调系统、智 能控温系统、环流熏蒸系统。 系统要求支持现场手动控制和 远程自动控制功能。系统要求采用 TCP/IP 作为控制系统通信 协议，可对接各智能仓储作业模块的风机、电动窗、空调、