需具有 3 年及以上相关工作经验 1 1 - 摄影师 需具有 3 年及以上相关工作经验 1 1 - 中控 + 推 流人员 需具有 3 年及以上相关工作经验 1 1 - 主播 需具有 3 年及以上相关工作经验 1 1 - 助播 需具有 1 年及以上相关工作经验 1 1 - 场控 需具有 1 年及以上相关工作经验 1 1 - 后管 需具有 1 年及以上相关工作经验 1 1 - 视频剪 辑

采用版本管理技术、数据字典技术、工作流技术实现粮食业务的智能填报 采用数据过滤和页面对象权限控制技术实现粮食业务数据的安全控制 采用符合 WFMC 标准的工作流引擎，实现粮食业务审批过程可视化 采用行业经验模型和数据挖掘技术，实现粮情动态报警 采用关联控制技术（地区、数量、价格）实现精准化粮食应急供应 协同商务研究、仓储能力平衡和计算机辅助仓容安排 ■ 系 统 创 新 点 30 Chp3 安鸿智慧粮库智能控制平台是一 套专为满足现代化粮库智能控制和综合 管理需求的高度集成化解决方案，系统 涵盖了粮库日常管控最为核心的温湿度 检测、虫害检测、智能通风、气调储粮 及仓房控温五项功能需求。 立体 联动 经验 模型 精准 控制 多线 操作 Chp3 智慧粮库 44 粮库智能控制平台 3 D 漫 游 Chp3 智慧粮库 45 粮库智能控制平台  温 湿 度 检 测 Chp3 智慧粮库 一、丰富的粮食行业信息化系统建设经验 Chp4 安鸿优势 66  我公司是中国储备管理有限公司指定的智能通风控制系统供应商；  我公司承担的“基于 RFID 的粮食现代物流综合管理系统”获国家创 新基金立项支持，得到了浙江省粮食局、浙江省科技厅的大力支持；  我公司研发的粮库综合信息化平台得到了国家粮食局及浙江省粮食 局有关领导与专家的好评； Chp4 安鸿优势 丰富的建设经验 67

2B 电商构建、恩施农村电商等中成功开展应用。 核心团队 陈鹭明/IT副总裁 n 拥有十五年技术开发经验，擅长企业级、系统级架构。 n 研发PC端门户、APP平台、手机Web端、小程序、 微商城、直播系统等，服务各行业电商客户上百家。 冯诚/市场副总裁 n 多年项目运作经验，擅长政府对接、客户关系维护等。 n 福建、江苏、甘肃、宁夏、湖北等全国数十个市县项 目对接，全国三百多个省市县领导考察接待。 网资深运营经验。 黄晓/大数据副总裁 n 武汉大学博士，湖北电商学会副秘书长。 n 参与卓尔B2B电商构建、恩施农村电商等项目，国家 重点研发计划项目主管。 陈田丰/供应链总监 n 资深银行任职经历，丰富的银企合作经验。 n 拥有着丰富的供应链拓展与管理经验，全国各地供应 商资源丰富，擅长供应链招商运营、客户关系维护等。 胡婷婷/品牌副总裁 n 武汉大学博士，多年品牌策划经验。 n

武汉大学博士 ， 多年品牌策划经验。 n 善用电子化数据库与传统文献方法相结合的方式梳理材料 n 国家重点研发计划项目成员。 陈田丰 / 供应链总监 n 资深银行任职经历 ，丰富的银企合作经验。 n 拥有着丰富的供应链拓展与管理经验 ，全国各地供应 商资源丰富 ，擅长供应链招商运营、 客户关系维护等。 陈鹭明 /IT 副总裁 n 拥有十五年技术开发经验 ，擅长企业级、 系统级架构。 多年项目运作经验 ，擅长政府对接、 客户关系维护等。 n 福建、江苏、甘肃、 宁夏、湖北等全国数十个市县项 目对接 ，全国三百多个省市县领导考察接待。 吴媚 / 运营总监 n 以应用心理学为背景 ，擅长用户消费心理及行为的分 析 ，在用户运营、 数据分析领域有独特认知。 n 多次从 0 到 1 的组建团队并发展壮大； 超过 10 年互 联 网资深运营经验。 核心团队

品销售、农产品物流 农业生产企业 消费者 农业服务企业 涉农主体在做什么？ 农产品购买、消费、评价、 传播 监管部门 u 生产问题 · 对市场情况不了解，无法安排合理的种植计划 · 凭经验操作，缺乏科学的生产指导和灾害防治办法 · 管理能力差，无法高效的利用各种生产要素 u 销售问题 · 销售渠道单一 ，议价能力差，经营风险大 · 农业生产过程不透明，无法获取消费者信任 · 害预警 · 对农场的生产过程尤其是农资的使用情况缺乏足够的信息收集，导致 监管力度不够 面临的问题 消费者 / 监管部 门 种得好： 对生产过程进行标准化和智能化， 通过机器操作来降低对人经验的依赖，从而 提高产量和品质 卖得掉： 帮助农场对接多元化渠道，尤其是 建立线上化的销售能力 ，打通产销对接的信 息鸿沟，逐步建立一种以销定产的机制 品牌化： 对农产品进行标准化 ，执行分拣分 智慧农业数字化中台 智能 自动化运营 响应式配置 动 态 化分配 降低管理依赖 是 以智慧之眼 - 整场三维态势感知系统 、智慧之手 - 自动化设备统一调度系统 、智慧之脑 - 融合式数据系统 、智慧经验 - 融合式 种植 丰收生产监管系统 、智慧农机 - 一站式实施工具 ，提供客户在实际业务场景下的多样化部署 ，主要解决在智慧农业场景中 的资源 调度 、生产管理 、群体协作 、资源节约等复杂运筹问题

应 用提供算法。其中，数据底板包括基础数据、监测数据、业务管 理数据、地理空间数据和外部共享数据，模型库包括水利专题 模型、智能识别模型、可视化模型，知识库包括多年运行管理经 验凝练成的专家经验和业务规则。 2.2.4 业务应用平台包括供需水感知与预报、水资源配置 与供用水调度、水旱灾害防御、工程管理、自动控制、量水与水 费计收、水公共服务及灌区一张图等主要业务模块。 2.2.4 监测项目、加大监测密度、提高监测频次，可参照《数字孪生水 利工程建设技术导则（试行）》的有关规定。 3.1.1.3 监测仪器设备选型应根据现场地形地质条件、工 程状况、精度要求、类似工程经验确定。监测信息宜采用自动采 集传输方式获取。 3.1.2 水情监测 3.1.2.1 应根据灌区所在地域和规模、渠道特点以及水量 调配、用水管理的要求，在主要取（引）水口、配水口、分水口、 预报方案知识包括来水预报、需水预测、暴雨预报、 洪水预报、干旱预报等模型优选及参数集。宜在共享数字孪生 流域和数字孪生水利工程相关预测预报方案基础上，结合灌区 用水调度需求，补充相关控制单元的预报方案，并结合预报效 果及专家经验对预报方案知识进行更新融合。 14 4.3.3 业务规则知识包括水资源调配、灌溉制度拟定、水 旱灾害防御、安全运行监控等业务的风险预警研判和调度规则。 宜在共享数字孪生流域和数字孪生水利工程相关风险预警研判

企业提供一流的配套服务，带动农业产业转型，园区物联网建设需从顶层设计，采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则： 目 录 一、以经验为主的传统农业 二、数据是现代农业核心的生产要素 三、如何采集农业大数据 四、基于物联网和大数据的高效精准农业 五、农业物联网智慧农业应用案例 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地 的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 ( 或性能可扩展性 ) 和业务上的可扩展性 ( 或功能可扩展性 ) 。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 传统农业经验隐含的也是数据 •小满前后，种瓜种豆。 •小暑风不动，霜冻来的迟。 •头秋旱，减一半，处暑雨，贵如金。 •燕子低飞要落雨。 •猪衔草，寒潮到。 •庄稼是支花，全靠肥当家。 网络方面支持国际上通用 为现代农业科学研究带来革命性的技术手段和全新的理念，能够 大幅提高农业科研环境信息的采集效率、数据处理速度、在大数 据基础上显著提高科研成果的水平。 逐步实现农业科研、生产和管理的标准化和智能化，使优秀的管 理模式、经验和科研成果能够快速推广。 数字农业和智慧农业的基础是农业大数据的采集、传输、处理和应用 温室大棚人工和物联网记录和保存环境监测数据方法的对比 序号 对比项目 人工 CAIPOS 农业物联网 1

.......................................................................................180 10.1.2 经验教训总结............................................................................................... 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在干旱或洪涝灾害发生前提供预警，帮助农民采 取相应的应对措施。 其次，大模型技术可以应用于病虫害的智能识别与防控。传统 的病虫害识别方法往往依赖于人工经验，效率较低且容易出错。而 大模型可以通过分析大量的病虫害图像数据，自动识别病虫害种 类，并提供相应的防控建议。这种智能化的识别与防控不仅能够提 高病虫害防治的准确性，还能减少农药的使用，从而降低农业生产 示愿意使用智能灌溉系统，但其中 60%认为现有系统价格过高，不 适合小规模农户。 此外，调查发现，农民对病虫害的实时监控和预警系统有强烈 需求。70%的农民表示，目前的病虫害防治主要依赖传统经验，缺 乏科学依据，导致防治效果不佳，产量损失严重。 为了提高调查的针对性和实用性，建议在后续的科技引入过程 中，重点关注以下几个方面： 1. 开发成本适中的精准农业技术， 降低农民的使用门槛；

上表数据是经过大量种植研究分析所得，能依表保证相应环境数据稳定在范围值内，可将作物收成最大 化，不算太苛刻的环境参数表，仅人力管理如何去把控？ 遇到骤然降温，千亩种植地，纯人力管理，如何能做到及时响应？ 45-55% 的空气湿度，仅靠经验，如何控制？ ★ 自动化管理实现及优势说明 (2) 【传感监控】现场环境参数变动 【自动调控阀值设定】达到阀值可报警，及时启动预设程序，非单一设备 操控，而是同时控制 N 个设备单元，轻松覆盖千亩地域 损，加上由于吸收缓慢，不但无法保证作物生长 过程所需，也会因为肥料长期停留土壤而破坏土 壤成分结构，造成环境污染，土地效能下降 简单水肥混合，这在我国华南地区使用比较普遍 但人工选肥、混肥、淋肥，依然多依靠经验，实际该 用什么肥，混合量如何掌控，如何更均匀的施播，都 存在问题 人工淋肥每次的配量、灌溉量都无法太大，这也决定 了这种简单的水肥浇灌方式注定十分耗时耗力，同时 也存在不少浪费 ★ 水肥一体化优势说明 30% 人力节省 蔬菜种植农场 生产管理模式 占地面积（亩） 员工数量 人均管理（亩） 现代化农场 现代化管理 智能大棚、水肥一体化、信息化自动控制 1600 200 8 传统农场 传统经验管理 人手耕作农肥管理、半自动灌溉、人手记 录 300 300 1 算术题：最低 30% 人力节省， 2,000 元 / 月工钱计算，系统使用后将可节约 2,160,000 元 / 年（

为农业管理部门提供农气分析、灾害监测、疫 病防控、草原监理、种子农药监管、饲料监 测、农畜产品质量监督等功能 满足新一代农户对于科学生产的需求，为他 们提供种植、养殖信息，帮助新一代农户快 速积累生产经验，结合气候、地质等数据给 出农业种植、养殖科学建议 为农牧民、服务人员、专家提供手机终 端，运用移动互联技术，使多方不受时 空限制进行互动，让农牧民体验到互联 网 + 便捷服务 —— 建设背景 建设方案—— 建设思路 —— 智慧生产系统 帮助企业建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、 掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。 订单管理与经验数据管理 生产计划管理 生产流程执行管理 根据实际订单与往年 经验数据、市场分析 进行系统准确的生产 规划。 包含对种植种类、种植品种、 种植量、种植基地、畜禽育种繁 殖，畜群结构，种植温室 / 畜舍 单元、农事 / 养殖操作、管理人  产奶量监测、疾病预防，通过在挤奶位上安装流量传感器，实时 采集每头奶牛当次产奶量，通过电导率传感器、在线体温测定仪 对疾病发生进行早期预警。 病监测预警系统  发热：根据奶牛疫病防控临床经验，许多疫病伴随体温升高，存 在不同程度发烧症状。奶牛体温正常波动范围是 37.5~39.5 度， 超过正常体温范围，往往是某些严重疾病的表现。如稽留热、牛 肺疫、牛结核病、口蹄疫、牛瘟等。  通