跨平台兼容性 整体架构设计 通过部署在农场各处的传感器，实时采集环境参 数（温度、湿度、光照等）和作物生长数据。 传感器数据采集 采用通用的通信协议（如 MQTT 或 CoAP ），确 保数据传输的稳定性和实时性。 设备通信协议 对传输的数据进行加密处理，并通过数字签名技 术验证数据完整性，防止数据篡改和伪造。 数据加密与验证 数据采集与传输层设计 数据处理与分析 采用大数据处理和分析技术，对采集的数据进行实时处理和分析， 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进 行开发。 开发与测试 按照设计方案，进行系统的开发和测试，确保系统 的稳定性和可靠性。 部署与上线 将开发完成的系统部署到农场实际环境中，进行试 运行和调试。 培训与推广 对农场工作人员进行系统操作培训，提高他们对新系统 的接受度和使用效率。 实施步骤与计划 针对区块链技术的复杂性和专业性，通过组建专业团队、 引入外部专家等方式，解决技术难题。 数据安全与隐私保护 加强数据安全防护，采用加密技术和访问控制机制，确保 农场数据的安全性和隐私性。 系统性能与稳定性 优化系统架构和算法设计，提高系统的处理能力和稳定性； 建立系统监控和故障应对机制，确保系统稳定运行。 实施过程中的挑战与应对策略 06 区块链智慧农场解决方案效果评估 采用定量与定性相结合的评估方法， 包括问卷调查、深度访谈、数据对比

0~5V/0~10V 直流供电： 12~24V DC 耗电：≤ 5W （ @12V DC ， 25℃ ） 测量精度： ±0.5pH PH 测量范围： 0~14pH 长期稳定性：≤ 5%/y 输出信号： RS485 输出（ Mondbus 协议） 工作温度： 0~65℃ 响应速度：≤ 15S 土壤墒情监测系统可实现全天候不间断监测。现场远程监测设备自动采 集土壤墒情实时数据，并利用 年 上报间隔：≥ 10min 采样间隔： 10-720 分钟可设置 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 温度长期稳定性：≤ 0.1℃/year 湿度长期稳定性：≤ 1%/y 温度范围： -40℃——80℃ 湿度范围： 0-100%RH 温度分辨率： 0.1℃ 湿度分辨率： 0.1%RH 温湿度参数 直流供电：内置锂电池 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 光照强度精度： ±5% （ 25℃ ） 光照强度： 0-65535Lux/0-20 万 Lux 光照强度长期稳定性：≤ 5%/y 工作压力范围： 0.9-1.1atm 光照度传感器参数 环境监测要素 数据传输方式 大棚集中监控客户端 数据中心 环境数据采 集云平台 前端智能硬件通过摄像机无线网络（

网络结构、优化损失函数、以及引入注意力机制等，以提高模型的 泛化能力和预测精度。 在系统集成与测试阶段，微调后的模型将被集成到现有的农业 科技平台中。集成过程中，将重点关注模型与平台的兼容性、性能 稳定性以及用户体验。测试阶段将采用交叉验证和实际应用场景测 试相结合的方式，全面评估模型的性能和可靠性。 最后，项目将进入部署与应用阶段。在此阶段，微调后的模型 将通过云服务或本地服务器部署，提供给农业科研机构、农场主等 用农业数据训练模型，并进行初步性能评估。 o 第 6 个月：根据评估结果，对模型进行参数优化和结构 调整，提升模型的准确性和效率。 o 第 7 个月：进行多次迭代优化，确保模型在不同农业场 景下的适用性和稳定性。 3. 测试与验证（第 8-9 个月）： o 第 8 个月：在小范围的农业基地进行实地测试，验证模 型在实际环境中的表现。 o 第 9 个月：根据测试结果进行模型的进一步优化，并邀 请第 GPU 卡，用于加速模型训练。  存储设备：配置总容量为 500TB 的分布式存储系统，用于存 储训练数据与模型参数。  网络设备：搭建高带宽、低延迟的内部网络，确保数据传输与 模型训练的稳定性。 在软件资源方面，项目将采用以下工具与平台：  深度学习框架：基于 PyTorch 进行模型开发与微调。  数据管理平台：使用 Apache Spark 进行大规模数据处理与清 洗。

实时性高：实时上报压力数据 特点： 监测方式及设备 分体式监测设备 市电或太阳能 GPRS 信号差 数据实时性要 求高 实时在线、越限报警 无法布线 建设成本低：无需破路，无线采集 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 稳定可靠： 433MHz 与 GPRS 接力传输，彻底 解决井内信号问题 特点： 实时性高：分钟级上报压力数据 DATA-6215 实时在线、越限报警 监测方式及设备 定时采集、集中上报、越限报警 无电源 GPRS 信号 好 数据实时性 要求不高 电池供电一体式监测设备 建设成本低：无线传输、无需布线 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 特点： 核心设备： 微功耗测控终端 DATA-6218 软件主要功能 测点分布总览 最新数据监测

性能的服务器与存储设备，搭建平台运行的基础环境。对接入平台的监测设 备、数据接口进行集成调试，保证平台各节点能协同运行。对各类接口实现巡 检监控，性能监测，进行负载均衡，保证平台运行的效率与稳定性，建设成果 可在触摸液晶屏上进行展示。 5) 标准规范及制度建设 在严格参照与遵循国家、地方、行业相关规范和标准的基础上，综合考虑 XXx、xxx 以及 xxx 实际情况，形成合规、开放和先进的标准化体系，内容涵盖 方便。对于每类设备设置各项监控指标，不需要逐一添加，同时系统提供的默认 阀值，可以满足大多数情况的需要。各类报警配置也简便，报表查询必须定制方 便。 87 智慧小镇解决方案 V3.0 2.稳定性 监控系统因要 7*24 小时不间断运行，所以系统的稳定性要求很高，特别 是 不能影响被监控系统的稳定运行，系统占用资源要少，尽可能不在被监控系 统上 安装任何软件，不影响原有系统的运行。 3.智能性 系统必须具有一定 . 0 11.2.2 验收标准 从系统的实用性、稳定性、可维护性、灵活性、可操作性及系统文档、代码、 规范及注释说明等方面全面组织验收。 系统实用性：项目验收最关键的指标，检查系统是否符合当前业务的需要， 特别是业务流的整体性和数据流的一致性，并前瞻性提供未来业务接口。 系统稳定性：硬件环境的稳定性、软件运行异常处理和正常运行情况。 系统可维护性：含网络系统管理与维护、服务器系统平台管理与维护、操作

种地大比拼：种地 水平高低互动对比 天气预报 实时对大棚环境内的温湿度进行检测；采用更 精准的传感器，相较于普通温度计，更精准、灵敏 ，耐用，温湿度数据传输更稳定。 n 测量精度高，稳定性好 03 系统功能 查看大棚内环境数据 实时监控 对于超过所设置阈值的环境参数， 会在主机上以红色标记并辅以声音 报。 手动控制大棚的设施 设备管理 结合具体使用场景，设定传感器报

环境信息传感器监测空气 温湿度、土壤水分、土壤温度、 光照强度、二氧化碳浓度等环 境参数，通过无线采集终端以 GPRS 方式将采集数据传输至 监控中心，以指导生产。 大棚外小型气象站 可靠运行于各种环境，低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守， 主要采集户外空 气温湿度、风速、 风向、土壤温度、 土壤水分、雨量 共 7 路环境参数 与多功能气象站配套的传感器 控制装置  温室大棚智能控制单元 由测控模块、电磁阀、配

河道水情监控 湖泊水情监控 视频监控 APP 管控设备 … 影像分析辅助监管 27 方案价值 1 、根据遥感影像对河流稳定性、河道历史变 迁、河道近期变迁进行分析； 2 、基于遥感影像及视频监控，通过视频 AI 自 动识别及时发现“乱占、乱建、乱堆、乱采 ”等违法行为； 3 、重点区域重点管理，提升监管效能。

2.5- 无人机系列产品 2.5- 无人机系列产品  先进性：采用先进的飞行控制算法、 5G 通信技术、 高能碳纤维材料、空气动力模型设计、进口电机、各 项指标达到国际先进水平。  稳定性：设备通过国家权威检测机构检测，并具有相 关权威机构的检测报告。设备通过千次以上飞行测试， 系统稳定可靠。  易用性强：采用高科技手段，进行智能化设计，尽量 减少系统操作的复杂性，并作到系统工作操作方便，

人口、资源、环境、社会管理等诸多难题。 平台 介绍 以用户体验为中心，结合移动互联网特性进行功能设计和开发，基于对智 慧小镇、科技生活的深度理解，秉持简洁、美好的设计理念，在功能上尽 可能的做到简单、便捷、稳定性强，给用户一种流畅、舒心的购物体验。 开发 理念 二：平台功能介绍 2.1 在线点餐系统 功能列表 功能说明 在线点餐 实现用户在线菜品选择、下单，在线预约餐位等功能； 菜谱管理 实现菜