智慧农业大棚技术方案 智慧农业大棚 Intelligent Greenhouse 智能硬件 Intelligent hardware 智慧农业智慧大棚技术解决方案  智慧农业大棚建设背景  智慧农业大棚建设方案  智慧农业大棚运营方案  智慧农业大棚展望未来 目 录 —— 建设背景 建设方案 为农户提供精准、高效的服务信息，包括不利 气象因素、病虫害预报、农业作业通报、农技 通过智能硬件、物联网、大数据等技术对传统的智慧农业大棚进行升 级改造，构建全程智能化的高效监测控制管理体系，实现科学指导生态轮 作，保证作物的高产、优质、生态、安全；建立线上运营和溯源系统，提 高农户经济收益和品牌效益。 智慧智慧农业大棚——定义 智慧智慧农业大棚 智慧智慧农业大棚 传统智慧农业大棚 智慧智慧农业大棚——解决方案 通过智能硬件、物联网、大数据 产业园集中监控客户端 数据中心 环境数据采 集云平台 前端智能硬件通过摄像机无线网络 （ WIFI ， 4G ）将实时数据上传到产 业园数据中心。 智能硬件数据采集作为关键一环，为智慧智慧农业大棚的智能控制和农业专家分析提供数 据支撑服务。利用无线技术实现智能硬件智能联动、自动组网，并对环境数据实时远程监控。 数据中心根据前端智能硬件上传的 数据可以实时环境数据和查看植物 生长分析曲线图，也为后续自动控

.................................77 8.4 机房基础软硬件支撑 ....................................................................................78 8.4.1 硬件配置 ............................................. 决 方 案 V 3 . 0 2.1.3.2 基础设施现状 由于 xxx 镇多数信息系统均为上级下发系统，在本地没有硬件配备，仅在 综 治办的社会管理综合指挥中心存在硬件设备，包含监控指挥大厅、决策 指挥 室、中心机房。 ■ 监控指挥大厅 ① 创维 46 寸 LCD 液晶电视拼接大屏 4 块，每块拼接大屏均为 4*3 拼 接。此 部 (JGJ/T16-92); 19 、建筑装饰工程施工及验收规范 (JGJ73-91)。 8.2 需求分析 城市市城市运营中心机房依据国家有关标准和规范，,结合中心机房系统运 行特点进行设计，在高性能的机房软硬件设备支撑下，为城市市公共信息数据 提供一个安全、可靠的存储环境，实现中心机房的大容量数据存储。 (1) 机房基础环境指标 中心机房的各项基础环境指标建设要求具体如下： 序号 环境指标 环境要求

........................................................................................106 6.1.1 硬件配置................................................................................................. 复杂的农业数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。通 过对这些数据的深度分析，模型可以为农业生产提供精准的决策支 持，例如最佳播种时间、施肥量预测、病虫害预警等。 为了实现这一目标，我们需要评估以下几个方面： 1. 硬件资源需求： o 计算资源：DeepSeek 大模型需要高性能的计算资源， 建议使用 GPU 集群进行训练和推理。初步评估显示，单 次训练需要至少 4 颗 NVIDIA A100 GPU，推理阶段则可 评估指标：准确率、召回率、F1 分数等。 o 优化方法：通过超参数调优、模型结构改进等手段提高 模型性能。 通过以上评估，我们认为引入 DeepSeek 大模型在农业科技领 域是可行的。虽然需要投入一定的硬件资源和时间成本，但其带来 的精准决策支持和自动化管理将显著提升农业生产效率和效益。 2.2.1 现有技术条件评估 在农业科技领域引入 DeepSeek 大模型的微调方案，首先需要 对现有的技

优势及维保 01 农 产 品 追 溯 需求分析 02 系 统 建设方 案 03 商务报价及模式 第七节 项目实施方 案 调研与方 案 产 品 选型 • 硬件体系结构 • 软件体系结构 • 硬件产 品 定 型 安装调试 • 硬件安装 • 软件安装 • 系 统 测设 • 业务测试 试点与推广 • 应用试点 • 系 统 优 化 • 大范围推广应用 项目验收 • 完成项目整体验收 6-11 月 12 月 1 需求调研 2 方 案 定 稿 3 产 品 选型 4 硬件安装调试 5 软件开发 6 软件安装调试 7 应用试点 1 、提供智 能 终端、无线和有 线网络传输及网络资源 2 、系 统 软硬件保障和升级 系 统 、 培训、网络维护 保障 1 、企业内部监管 平 台 所需硬件采购费用。 收益 1 、提高工作效率 2 、降低监管成本 1 、数据流量收入 2 、通 信网 络收入 1 、提高产 品 质量 2 、提升服务效率

智慧环卫大数据大数据一体化解决方 案 ( 智慧环卫大数据信息化管控平台解 决 方 案 ) 目录 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 项目背景及系统规划 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 智慧环卫大数据一体化硬件介绍 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台特点 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机、基层保洁人员。在日常管理中存在以下问题 ● 政府在大力倡导智慧 城市的建设、要求环 卫精细化管理、数字 化、网络化。 发 展趋势 > 三大趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 > 背景 环卫工人 通过智能硬件 + 云平台实现一线人员精细化管理 管理人员● 通过对讲机实现实时调度和人员管理 环卫车辆 让环卫车辆运行智能化管理 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 摄像头 服务器 油耗检测 网络设备 … … 目录 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 项目背景及方案概述 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台功能 ■ 智慧环卫大数据一体化平台硬件介绍 ■ 智慧环卫大数据一体化平台特点 方案概述 智慧环卫大数据一体化管理平台 本项目一期实施内容 用户资料数据 业务数据 机房

大部林区位于藏区，人烟 稀少、交通不便……总体 防火形势十分严峻 难 防火大数据云平台建设模式 能 感 能 见 能 识 •感觉得到 •看得见 •识别得清 能 控 •处置得了 硬件产品提供商 软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 监控点 救灾现场 指挥中心 监控中心 卫星 应用平台 操作环境 云环境 GPRS/3G 微波 接入 根据国家四级减灾应急、指挥大数据云平台体系架构进 行构建 实现制度落实、组织落实、责任落实、管理落实 大数据云平台总体架构 基础层 数据层 集成与服务 基础网络 大数据云平 台软件 硬件设备 单兵设备 数据资源规范 数据结构及数据库规划 存储及数据容灾 统一门户管理 协同工具和集成 可定制应用工具 安 全 保 障 体 系 接 口 平 台 运维管理大数据云平台 智能监测管理 时效性 • 为省市级部门 防火规划与建 设提供强大的 指导作用与数 据支撑，直接 降低建设成本。 • 减少林火发生 所造成的各项 损失。 经济效益 目录 概述 软件平台 硬件大数据云平台 实施管理 案例 公司介绍 立体防灾、救灾 卫星中继 无人机 巡视目标 单兵 监控基站 前线指挥部 救灾车辆 基站 人 工 瞭 望 塔 运 营 商 基 站 新

– 聚焦种植、农业物联网、生长模型、云平台、 OEM 物联网硬件 – 行业品牌、行业与 IT 融合方案能力、北京农 科院专家支撑 – 以信物融合解决方案为主，向全国进行龙头项 目拓展 – 为农业种植的精准化、标准化提供全过程数 字解决方案 – 农业传感器硬件产品、全国售后驻点、农 业大数据行业影响力 – 以农业物联网硬件产品、农业大数据 为核心，以渠道合作方式进行拓展 – 数字农业、农业大数据综合服务商 项目收入，利润来源包含软件和硬件利润 – 全国项目拓展，以作物生长模型作为核心竞争力， 在山东莱芜打造南果北种标杆示范案例 – ICT 项目收入、硬件销售 – 部、省、市、县四级农业大数据项目拓展、硬 件渠道销售，打造浙江省农业大数据标杆 – 以整体解决方案进行交付，安装交付依托各 地办事处及交付合作伙伴 – 聚焦农业大脑、智慧农业云平台、农业 物联网 – 以整体解决方案进行交付，传感器硬件、和软 疫苗管理、检疫管理、配种管理优生优 育落到实处，牲畜录入绑定、牧户信息 新增、设备维修流程一应俱全。 N 个应用（智慧养猪） 远程管理 通过猪只基础信息 管理、生产标准和 生产流程管理、智 能硬件设备管理及 猪场数据统计分析， 实现猪场远程管理。 智能环控 自动监测猪舍各项 环境指标，并可进 行自动化分析和调 控，为猪只打造适 宜的生长环境。 疫病防控 通过摄像头采集猪

全感知平台将通过面向服务场景的各种设施和要素 , 提供及时感知、处置、优化和控制能力 , 提供智慧化的精准管理和精细服务。 全 感 知 精 准 农 业 产 品 架 构 4 项层级、 12 大板块，独具创新的生态家 硬件集成 操作终端 感知集成 SAAS 入 口 生产决策 综合服务 APP 智慧装备 设备调度 小程序 WEB 智慧农机 标准模块 非标单元 公众号 智能机器人 业务中台 入口 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业 农业大数据 智农 立农 链农 赋农 智慧农业软硬件产品 Smart agricultural software and hardware products 5. 激光雷达、 自主 巡航 机器人导航部署 6. 语音播报 7. 自动返回充电 • 中、英、 日文自由切换语音交互、面部表情、肢体动作、智能 触 摸传感系统、智能数显体温（恒温）系统。 • 支持外型定制开发 • 拥有产品软件及核心算法的全部源代码 • 拥有硬件平台的研发、设计和产品实现的核心技术 农业宣讲机器人 GZ14 Agricultural preaching robot gz14 期待 携手 共建智慧农业

可用于远程监测环境数据、远程控制、视频诊断等其他功能 特色与创新 先进性：所采用的传感器、通信技术和软件平台在国内 均属领先水平； 可靠性：系统的软硬件经过大量实际应用和严格测试， 具有良好的可靠性； 易用性：硬件设备安装维护方便，软件平台界面友好， 功能完善，操作方便，易学易用； 扩展性：软硬件采用模块化设计，可扩充结构及标准化 模块结构，便于系统适应不同规范和功能要求的监控系 统； 性价比高：该系统专为温室大棚方案量身定制，充分考

支持和鼓励仓储企业粮库信息化系统（包括粮情测控统）、感知物联网技术、 加工企业全过程自动控制等待业信息化技术项目的试点和推广应用。 4. 信息化标准体系建设。结合系统开发，分步研究制定信息网络和硬件设备技 15 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 术标准、粮食行业信息数据源采集基础标准、信息分类和编码数据标准、信 智慧粮库建设可行性研究报告 5. 存储设备：提供海量数据存储和备份等设备。 6. 运维系统：对系统网络状况、硬件设备运行和软件运行进行实时监测，保证 系统稳定高效运行。 7. 系统软件：操作系统、GIS 中间件、应用中间件、数据库平台等。 4.2.2 粮库数据中心 粮库管理数据中心建设集中式和分布式结合的数据中心，管理中心负责管理全省 智慧粮库建设可行性研究报告 黑龙江省“智慧粮食”工程基于网络硬件平台、数据标准以及安全体系之上，采用 SOA 架构理念进行构建技术架构。 整个技术框架有如下要点： 1. 通过网络硬件平台中的网络设备、主机设备、存储设备以及安全设备等设备 实现符合实际要求的平台网络拓扑，并提供相应的存储、安全等基础设施服 务。 23