...19 2.2.3 农业数据知识发现 ..........................................................20 2.2.4 农业数据语义检索 ..........................................................21 2.2.5 分布式农业知识协同构建 .............. ...45 3.2.1 病害诊断知识表达 ............................................................45 3.2.2 作物病害描述模糊处理 ....................................................47 3.2.3 病害诊断知识推理 ................. 中国农业经历了原始农业、传统农业、现代农业、智慧农业的 逐渐过渡。智慧农业充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机 与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投

和农技推广部门组织的科技培训课程。 解决办法 打造科技下乡的信息服务平台 针对农业专家配置不足问题，开发掌上农博士，让农技专家服务团队 通过该平台直接通过无线 3G 网络向农民推送农业科技知识。使农业专家能 够同时服务多名农民，提高专家的工作效率，让科技信息下乡更加畅通无 阻。 铺设一条农情预警发布渠道 针对农情预警信息传播效率低的问题，我们将通过掌上农博士，利用 中国联通的 手机，向服务范围内的农民直接推送农业种植 知识，农民通过手机终端随时随地地查看专家提供的农业知识，使农业科 技触手可及。 解决办法 掌上农博士服务平台 农情预警 功能一：信息发布 最新农产品价格 农业动态 用户点击问诊 按钮，就可以进 入手机拍摄功能， 拍摄成功以后， 按照系统提示补 充文字内容，或 者直接提交。相 关的信息就可以 传达给专家。 功能二：农业问诊 查看系统自动收集积累的 农技知识，农民只需要点击 农技知识，农民只需要点击 农技知识按钮，根据提示查 找与自己相关的农业品种种 养殖技术信息。或者专家发 布的农业最新科技信息。 功能三：农技知识 功能三：农技专家 专家登陆：点击界 面的“农技专家”按钮后 输入账号密码登陆到 专家的办公平台。 Push 消息： 可以使用后台主动向用户推送最新的 资讯等消息，使得相关信息能够在第一 时间达到最终用户。 其他功能 整个系统结构分成三大部分

网络舆情管理数据库 重点产业溯源链条数据库 ...... 经营 农业经济数据库 休闲农业数据库 农产品价格数据库 ...... 服务 农业品牌数据库 农业病虫害数据库 农业专家知识库 ...... 生产 农资管理数据库 种业信息数据库 设备管理数据库 ...... 依托数字农业大数据中心，实现项目所建的所有系统的数据包括基础数据、物联网数据、产业园种植数据、农资数据、服务数 5G+AI 识别技术，结合巡检机器人、 AI 摄像头，对作物的病虫状况进行及时预测和实时监测，可实现对农作物重大 病虫疫情发生动态的自动化、智能化捕捉预警；依托专家知识库提供线上专家咨询、专家上门预约、有问必答、培训信息公开、农技 知识科普等服务。 大数据中心 第 25页 N 个应用 - 网联农机 北斗定位 无人作业监控 数据挖掘分析 实时测亩 信息管理 农机调度 依托 5G 网 新闻中心 园区管理  园区概况  园区通讯录  园区通知  园区新闻  报警预警 生产管理  作物管理  地块管理  农事记录  设备管理  自动化生产 信息服务  病虫害知识库  农技大讲堂  农产品价格查询  供需论坛  我的农场秀 园区可视化 智慧大田服务包  外部小气象监测  无线传输  大屏展示  大田环境采集  大田安防监控  虫情监测

为路线，实现涉农企业智慧化、精准化种田。 基于AI人工智能和深度学习技术打造国内第一款农业语音交互机器人－农小嗨，帮助农业企业实现语音自动 化控制、农业知识问答、种植标准、市场行情等相关的查询服务，为国内农业企业智慧化、精准化种田提供帮 助。 公司先后通过双软和国家级科技型中小企业的认定，拥有35项自主知识产权的软件著作权证书；与阿里云农 业大脑、安徽省农业大学、山东农业大学、安徽省农产品质量安全促进会、中国诚信建设研究中心等多个单位建 网上农展馆 乡村旅游服务 农业物流服务 商务服务平台 农业技术交易服务 农业社会化服务平台 农资交易服务 农机服务 种苗交易服务 土地托管服务 农技服务 土地流转服务 农技知识服务 农机GPS调度 中天农服APP 农务服务交易于一体的管理平台 农业大数据 AGRICULTURAL BIG DATA 山东中天宇信信息技术有限公司 山东中天宇信信息技术有限公司 07 服务管理、农产品技术管理与商贸管理，从而实 现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等 功能。 1200 多种 农作物的云产品库 1500 余种 种植标准库 7800 余种 农业病虫害库 70 万条 农业知识问答库 850 万条 实时更新的农产品 交易价格库 数字农业产业园管理系统 DIGITAL AGRICULTURAL INDUSTRIAL PARK MANAGEMENT SYSTEM 山东中天宇信信息技术有限公司

农业企业、 农业园区和基地、 农业专家、 农民等多层次用户体系 ，充分利用计算机与网 络技术、 物联网技术、 音视频技术、 3S 技术、 无线通信技术、 大数据技术、 云计算及专家智慧与 知识 ， 集成传感器、 监控视频头、 小型气象站、 智能手机等智能化自动化设备 ，建设以农产品质量安 全、 农 资安全监管、 农业区域资源为主的政府监管平台 ，以农业标准化生产管理、 农业物联网、 农业专家咨询子系统功能架构 留言咨询 知识普及 在线咨询 热点资讯 权限管理 用户管理 留言管理 信息过滤 农业种植推荐 农业养殖推荐 植扶持项目推荐 服务管 理 数据信息 中心 资讯管理 专家反馈 用户注册 资料更新 发表留言 浏览留言 客户 端 浏览资讯 农产品销量走势 明星期望产品 区域性产品介绍 常用种植知识 常用养殖知识 小知识晒晒 病虫害诊断与防治 病虫害诊断与防治 贮藏与加工利用 专家答疑 科技信息发布 政府农业政策 板块管理 面对专家咨询 03 农业专家咨询子系统知识库 根据种植植物和养殖生物，针对各种行业如： 水果种植、花夲种植、蔬菜种植、水产养殖、 畜牧养殖、经济作物、粮食种植等行业，提供 多方面普及知识，提供农民的科学种植和养殖 意识 , 主要涉及面如下： 1. 品种介绍 2. 生物学特性 3. 品种选择 4. 栽培与管理

要素与资产。它的核心特征：多维、连 续、实时、在线、动态、闭环。 “ 新计算 ” 不仅仅是传统意义上基于数学及数学模型的迭代处理，也不仅仅是传统意义上的 AI, 而 是 基于平台的社会所有知识与能力的深度融合与广泛集成，其引发的将是全局爆炸式的“化 学反应”。 “ 全服务 ” 大数据时代只有一个行业：服务业，是全领域、全维度、全场景、全链条、全时空、全社会 的大服务。制造仅仅是服务的前奏，贸易仅仅是服务的附加动作。 国家 / 省 / 市 / 区级 / 县 农业农村局、农业园区管委会 民生 饮食健康、从农田到餐桌、把 合适的食品给到合适的人 AI 计算 深度学习图像识别 强化学习对话引擎 迁移学习知识图谱对抗学习 逻辑计算 统计计算逻辑回归规则引擎 逻辑变量逻辑常量组合运算 代入规则对偶规则反演规则 预处理 清洗数据特征处理数据合并 数据降维数据去重数据归一化 存储 文件存储对象存储数据库存储 生态体系 智慧大棚 知识库 服务组件 全服务 19 一 、大数据平台简介 二 、智慧农业解决方案 2.1 行业背景 2.2 平台整体架 构 2.3 解决方案 面向政府 农业生产大数据平台 农产品交易中心平台 农产品交易大数据平台 食品安全监管平台 质量安全溯源平台 农业舆情分析平台 农产品价格行情平台 农业政策宣导平台 农技知识库培训平台 专家远程在线指导平台

仓与监控中心之间的数据传输 n TD-LTE/WCDMA/EVDO/GPRS等不 同制式无组数据通信网络：适用于长 距离远线数据通信 环境调控专家系统 • 粮仓环境知识库：构建 不同种类粮食的储藏经 验知识，按语境树层次 结构存放 • 推理机：利用知识库内 的知识进行推理 • 上下文和结果联动：根 据推理结果驱动智能窗 户实现对粮仓的自动化 调控 异常检测和预警子系统 • 实时分析粮情监测的数据， 自动检测出粮仓的异常情

神经网络 （CNN）和循环神经网络（RNN）等技术在农业图像分类、病虫 害识别以及作物生长预测等方面得到了初步应用。此外，预训练语 言模型如 BERT 和 GPT 在文本分析和知识抽取中的成功应用，为农 业知识的自动化处理提供了可能性。 DeepSeek 大模型作为一种新兴的预训练模型，其强大的泛化 能力和多任务学习特性使其在农业科技中具有广阔的应用前景。然 而，现有技术条件仍存在一些局限性： 准化和标注， 以确保其适用于模型训练。 接下来，模型的微调将基于 DeepSeek 大模型的预训练权重， 结合农业领域的特定任务进行。微调过程中，将采用迁移学习技 术，以充分利用预训练模型的知识，减少训练时间和资源消耗。同 时，针对农业领域的特点，将进行模型的优化，包括但不限于调整 网络结构、优化损失函数、以及引入注意力机制等，以提高模型的 泛化能力和预测精度。 在系统集成与测试阶段，微调后的模型将被集成到现有的农业 划，以确保资金、人力和物力的合理配置。首先，人力资源是项目 成功的关键，因此将组建一支多学科交叉的团队，包括农业专家、 数据科学家、软件开发工程师以及项目管理专员。团队成员的具体 分配如下：  农业专家：负责提供农业领域的专业知识，确保模型与实际需 求相匹配，预计需要 3 名全职人员。  数据科学家：负责数据预处理、模型训练与优化，预计需要 5 名全职人员。  软件开发工程师：负责模型部署、系统集成与维护，预计需要

技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 测或决策；可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 ·双向接口：实现了大脑与外部设备之间的双向信息交换。 知识图谱 是一种结构化的语义知识库，以图的形式表示实 体、概念及其之间的关系。它通过“实体-关系-实 体”三元组构建复杂的知识网络。 ·知识获取；从结构化数据、半结构化数据和非结构化数据中提取知识。 ·知识表示：将提取的知识 表示为图结构。 ·知识融合：将来自不同来源的知识进行整合，消除冲突和冗余。 请务必阅读末页的免责声明 8 / 30 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 ·知识存储与查询：将知识图谱存储在数据库中，并提供高效的查询接口。 人机交互 是研究用户与计算机系统之间交互的学科，旨在 设计高效、易用的交互界面，提升用户体验，是 用户与系统之间沟通的桥梁。 ·界

向 速 度 强 度 区 域 Rothermel 模型 Huygens 原理 应急预案管理大数据云平台 - 防火知识管理 知识存储 知识发布 文本 图片 影象 火灾 设备 科技 发布 查询 共享 知识收整 预案 知识库 方案 指挥 应急指挥管理大数据云平台 - 指挥体系 组织机构 战术大数据云平台 保障大数据云平台 指挥官 作业组 特遣队 项目运维支撑手段 多项服务项目，保障大数据云平台运营 • 日常巡检维护 • 大数据云平台升级维护 • 大数据云平台性能优化维护 • 功能优化升级维护 • 技术咨询 • 优化与扩容方案支撑 • 知识库共享 多种支持形式，保障运维效率 • 电话支持 • Email 支持 • 免费服务电话支持 • 现场支持 运维工作工具化支撑，保障运维有效 三位一体的实施 + 服务保障 林业厅及 省、市、县