智慧水务 管网监测、管网监控系统 C O N T E N T S 布设原则 内容大纲 监测方式及设备 软件主要功能 其他相关应用 环境特点 系统构成 系统构成 上位机软件 通信网络 监测设备和传感器 实时监测 实时监测 定时监测 布设原则 5-10 平方公里一 个点 水厂结合部 干管末梢 国家要害部门附 近 用水集中地 区 地面标高峰 值处 部分表井在道路中间，不能破路、不能供电。 表井内潮湿，经常水淹。 金属井盖屏蔽无线信号。 监测方式及设备 实时在线、越限报警 一体式监测设备 市电或太阳能 GPRS 信号好 数据要求实时 上报 布线方便 安装维护方便：远程维护，远程程序升级 实时预警：压力越限自动报警 实时性高：实时上报压力数据 特点： 监测方式及设备 分体式监测设备 市电或太阳能 GPRS 信号差 数据实时性要 求高 实时在线、越限报警 特点： 实时性高：分钟级上报压力数据 监测方式及设备 核心设备： 433MHz 电池供电 无线测控终端 DATA-7601 管网监控终端 DATA-9201 无线数传网关 DATA-6215 实时在线、越限报警 监测方式及设备 定时采集、集中上报、越限报警 无电源 GPRS 信号 好 数据实时性 要求不高 电池供电一体式监测设备 建设成本低：无线传输、无需布线 稳定性强：防护等级

农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. 的农产品质量安全监管体系，建设生态环境监测与农产品安全 溯源系统，实现农产品一张网监管，推进农产品品牌化进程， 让农业大有可为。 －4－ 1.2 产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展 示，并将所得结果应用到农业的各个环节，能更好的推动我县 传统农业向现代农业的转型，助力我县农业信息化和农业现代 化的融合。同时农业大数据有助于开展农产品监测预警，通过 深入挖掘并有效整合农产品生产和流通数据，进行专业分析解 读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农 业资源利用率和流通效率，为农业供给侧结构性改革提供新动 能，进而保

将大中型灌区建成高标准农田。 l 2024 年水利工程建设情况国务院政策会 ，水利部表示今年要加强现有大中型灌区续建配套和改造，准备实施大约 90 处大型灌区、 480 多处中型灌区改造，完善灌溉水源工程、渠系工程和计量监测设施，推进标准化规范化管理。 现状描述 随着经济的快速发展，社会主义市场经济的逐步深入，人口的增加，水资源的短缺矛盾日益突出。我国灌区大多 兴建于 20 世纪 50~70 年代，工程运行年限较 系 网 络 安 全 体 系 报表服务 工作流引擎 web 服务 数据同步交换 应用服务 数字 化基 础支 撑 设备运行维护管理 罐区专属模型 基础数据 模型库 智能识别模型 监测数据 预报方案 数字化底座 业务数据 业务规则 知识库 水利对象关联关系 地理空间数据 罐区一张图 供需水预警与决策 工程管理 水资源配置与供需水调度管理 量水与水费计收 远程监控 系统介绍 02 系统介绍 监测前端 监测设备 前端监测 — 闸门监控站 闸门监控站对渠道进水闸门、节制闸门或重点支渠、水源的渠首闸门变化情况进行远程控制与管理。根据系 统下达的指令，将目标流量或水位远传至闸门控制器，调节闸门的开度，并使渠道的流量或水位达到目标值。 从而摆脱传统的粗放人工管理模式，提高运行效率、减轻工作强度，提升管理水平。 实时监测： 实时采集 水位、流量、闸位 等

方案概述 1.1 方案定位 通过视频联网 + 物联感知 + 业务应用，构建森林防火、林业巡护、动物监测等业务应用，充分发挥视频 +AI 算 法的优势，实现对林草资源的综合管护。 通过视频采集、热成像感知、野外定位、 视频智能分析能力实现全地形 24 小时火 情监测预警，同时提供火情研判、沙盘标 绘、英延分析、救援力量推荐、火情处置、 审核归档、灾损评估、预案管理等业务处 管理好护林人员，对林区有效的监管， 提升护林管理的质量，维护林区安全， 保护林区生态。 森林防火 林业巡护 动物监测 业务场景 智能调度 智能巡视 融合通信 运维管理 林区人车动态管控 用户中心 基础服务 综合查询 火险预警 卫星热点 气急展示 火险监测 智能预警 巡护上报 人工火情 火情定位 模型管理 统一门户 地图应用 二维地图 三维地图 资源展示 天气皮肤 测量工具 模拟飞行 通视分析 可视域分析 开敞度分析 坡度分析 坡向分析 野生动物监测 野保一张图 动物监测 影像管理 专家鉴定 统计分析 设备管理 林业巡护应用

同 作 业 B C A 路 径 规 划 B B D 农 业 大 模 型 B E 其 他 图 4 关键技术标准子体系 1. BA 信息感知标准 主要规范智慧农业领域中环境、病虫害监测、作物长势 和产量、动物生理、作业过程等相关信息的感知获取，包括 声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 （1）BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 知机制、数据同步等标准。 2. BB 分析决策标准 主要规范应用大数据、云计算、人工智能等新一代信息 技术在环境多参数调控、水肥精准施用处方、病虫害监测预 警、动植物生长监测、精准饲喂配方、畜禽疫病辅助诊断、 农事决策等方面进行智能决策的技术要求，包括交互接口、 农业知识图谱、农业核心算法、农业大模型等标准。 （1）BBA 交互接口标准 主要规范 助（自动）驾驶、动力分配、紧急制动等标准。 （3）BCC 作业监控标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 能装备的运行工况，以及作业模式控制、精度调控、响应时 间调节等技术要求，包括但不限于工况监测、精准调节、协 同控制、变量作业等标准。 （4）BCD 协同作业标准 主要规范人机、多机之间在统一作业场景中的任务分配、 避障防撞、数据交互的技术要求，包括但不限于人机协同、 通信与数

1.2 水情监测 ............................................................................. 6 3.1.3 工情监测 ............................................................................. 7 3.1.4 农情监测 ..... ........................................................................ 7 3.1.5 气象监测 ............................................................................. 8 3.2 自动控制系统 ................... SL 21 降水量观测规范要求 SL 364 土壤墒情监测规范 SL 551 土石坝安全监测技术规范 SL 566 水利水电工程水文自动测报系统设计规范 SL 601 混凝土坝安全监测技术规范 SL 725 水利水电工程安全监测技术规范 SL 766 大坝安全监测系统鉴定技术规范 SL 768 水闸安全监测技术规范 SL/T 213 水利对象分类与编码总则 SL/T

基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策 支持和统计报表的能力 统计决策 指挥调度 Ø 农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能 力 自动控制 Ø 农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监 测 环境监测 Ø 农业动植物生命体本质的认知能力 生命感知 自动追踪 Ø 农资、农产品流通过程的监管与控制能力 Ø 基于农业生产环境信息的农业装备的调度、派遣能 力 智慧农业功能 传感器技术 通过声、光、电、热、力、 个统一的巨大的网络。核心是大 平台和云计算 + 海量的端： 数据采集端（传感器、节点、基站）、浏览终端（手机、 PC ）、控制终端（控制节点、设 备）。 农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植物生长模型；病 虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾害的预测和控制；装备和机械智能 控制等；新型农业模式。 来自各个农场的每个数据会自动匹配相关 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。 保持水土，调节气 候，改善环境，促进 生态平衡，生态效益 显著。 智慧农业效益分析 02 智慧农业解决方案 环境监测 设备控制 统计分析 自动报警 图标显示 应用层： 统一门户 统一门户管理 数据分析挖掘 环境信息接入 数据网关接入 系统应用管理 环境信息比对 任务管理 系统终端管理 服务层：

。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 Onion Shape 洋葱形状湿润区 不同类型土壤滴灌湿润区 基于精确监测的精准灌溉技术 降雨、灌溉时间 \ 频率 \ 水量 \ 方式、土层、根系、植物生长期、蒸 发、蒸腾、土壤温度、肥料、土壤 EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc. 自动控制措施技术匮乏或应用成本太高。 传统的农业环境信息采集、传输、处理和应用方式 农业大数据对采集、传输、处理和应用技术的要求 农业大数据采集需要的传感器：检测准确、小型化、低成本、无 线、低功耗、在线监测、方便安装、免维护； 农业大数据需要的信息采集：多维度、高粒度、大范围、连续、 在线、高频率； 农业大数据需要的信息传输：无线、远距离、稳定、双向； 农业大数据需要的信息接收和处理：云平台、数据库、数字模型、 土壤水分 Z100 机械式风速风向 植物生理传感器 空气温湿度 NH3 传感器 热传感器 CO2 噪音 畜牧业监测用到的传感器 物联网无线信息采集节点 无线节点是物联网无线数据采集专用节点，创新的无线传感器接入、传输 技术。 单点信息采集的成本与传统的自动监测站相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。

现 状 监测站 气处 监测 水处 精准管控 实现从报警到溯源到环境执法 的闭环管理 ，为环境污染精细 化减排措施制定提供依据 科学决策 围绕环境质量改善目标 ，分解污 染 防治攻坚战目标任务 ，掌握污 染来 源与成因 ，说清区域及排放 源类别 污染贡献 说清现状 说清环境质量现状、说清污染源状 况、说清潜在的环境风险 分析成因 基于监测数据和模型综合分析污染 基于 GIS 平台的地 图 检索、分析应 用 大数据 大数据平台建设咨询、 实施与服务 门户网站 大型门户网站的设计、 开发和运维 物联网 与感知元件结合 ， 提 供具体物件的监测与 反控方案 移动互联 基于 adriod 、 ios 的 应用开发 ，互联网 投 信息资源梳理、体系规划、数据标 准制定 ，到数据整合平台、服务平台、 共享平台和管理平台的构建和运维， 建 设思路 总体 框架 一张网— -- 生态环境 监测网 卫星遥感 无人机、高空视频 微站、激光雷达、超级站、走航车 水质自动站、扬尘噪声监测、污染源监测、视频监控 系统实时监测的数据查询， 可按照分钟值、小时值、 日均 值查询每一个监测点位 ，弹出 的数据窗口 ，显示发布的时间、 监测指标浓度值 ，监测点位填 充颜色以右下角的污染等级相 对应 ，表示当前污染等级。

热线、资产管理、 0A 等业务子系 统之间最大限度的数据共享。 4 原水管理 原水监测 5 原水监测常涉及河流断面、饮用水源、湖库、海洋等水体监测，包括应用于地表水质监测、生活用水监测、 水产养殖水质监测等场景，设备监测和遥感监测为两种常规水质监测的手段。 基于设备的水质监测系统可 监测常规五参数、氨 氮、 COD(mn) 、总磷、总 氮、 Cod(cr) 、重金属 （ Fe Fe 、 Mn 、 Pb 、 Cd 、 Cr6+ 等）、 TOC 、流量等 参数。 设备监测 监测水体面积、水温、水体 周围土地分类、水质叶绿素、 富营养化、黑臭水体、酸碱 度等指标 遥感监测 全国遥感影像数据，多种分辨率可供用户选择 0.3/0.5M 0.8M 2.0M 水体监测 6 基于 2m 以上分辨率影像可分析水体面积、水温、水体周边土地利用分类等数据，为水资源调度、 2018/11/18 2019/01/23 指标统计分析 遥感卫星具有全面、快速、数据量大及更新快的特点，基 于遥感影像的高分辨率和光谱信息，可实现大范围水域快 速、高频监测 水质监测 7 基于 0.5m 分辨率影像数据可监测部分水质参数相对含量，如叶绿素 a 、富营养化程度、黑臭水体等。基 于进行遥感卫星影像的水质参数定量反演，包括酸碱度（ pH ）、溶解氧（ DO ）等，辅助水体管理。