产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 据分析云端服务“气候云 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 大问题：农民收入问题、生产管理问题、食品安全问题。目前 公司所辖产品均已获得国家知识产权局的专利认证。 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟 应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 5：区域数据分析及对比图谱 图 6：田间种植信息实时图像监控 －13－ 图 7：田间种植信息智能采集监测基站系统（农眼） 4.2.2 农产品溯源系统 农产品质量安全追溯系统以溯源二维码作为主线，大数据 气候云分析平台为载体，针对农产品从生产到销售各环节，利 用“农眼”智能监测管理系统采集农产品在生产、加工、包装、 －14－ 运输、销售的相关信息，将信息上传纳入系统追溯数据库，为 消费者提供及时

................................................................187 1. 项目背景与目标 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 了威胁。首先，气 候变化对农业生产的影响日益显著。极端天气事件的频发，如干 旱、洪涝和热浪，导致农作物产量波动，增加了农业生产的不可预 测性。据联合国粮农组织（FAO）统计，过去十年中，全球因气候 变化导致的农业损失年均增长约 5%。 其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 模式下，水资源、化肥和农药的使用往往缺乏科学管理，导致资源 浪费和环境污染。例如，全球约 70%的淡水用于农业灌溉，但由于 战。随 着城市化进程的加速，农村劳动力大量流失，农业生产面临劳动力 不足和老龄化问题。以中国为例，农村人口老龄化比例已超过 20%，劳动力结构的变化对农业生产方式和效率提出了新的要求。  气候变化带来的极端天气事件频发  资源利用效率低下，特别是水资源和化肥农药的使用  劳动力短缺和人口老龄化问题日益严重 最后，农业科技应用的滞后性也限制了农业生产的现代化进 程。尽管现代农业

..112 5.5.1 温室环境与作物信息采集 ............................................ 112 5.5.2 温室作物生长发育模型和小气候预测模型 ............... 115 5.5.3 温室智能环境控制理论 ..................................................116 农事安排，包括品种选择、种子筛选准备、整地、播种、田间管 理与收获 等栽培部分，优化肥料与产量关系的施肥部分，合理灌排、优 化水分与 产量关系的灌溉部分，病虫害发生发展规律和 消长关系的植保部分，农业气候的发生规律、气候与农作物生长期的 产量关系的气象服务部分等，指导农民进行科学生产和管理。 “ 我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了 有 ” “ ” “ ” “ ” 机农业 、 生态农业 性 状、品质、抗逆、抗病虫等特征特性的关联知识，实现育种关联知识发现、 野生种质预测、核心种质筛选等典型业务服务。 2.1.4.2 作物生产数据挖掘 在作物耕作过程中土壤情况、施肥量和气候等因素都会影响整个 农作物的生产过程，从而带来产量上的差异。农业数据和信息具有很强 的地域性和时效性，围绕农作物生产过程的关键环节开展数据挖掘工作， 发现苗、水、肥、土、虫、气象、灾害数据背后隐藏的信息，

·持续学习：通过机器学习算法，AI 系统能够不断优化决策模型， 适应环境变化。 大数据 大数据是指通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，挖 掘有价值信息的技术。在农业中，大数据用于分析气候、土 壤、作物生长等多维度数据。 ·数据驱动：通过整合历史数据和实时数据，提供科学的种植和管 理建议。 ·预测能力：利用数据分析预测天气、病虫害爆发等风险，帮助农 民提前规划。 术。在农 业中，卫星遥感用于监测作物生长、土壤状况和气候变化。 无人机是通过远程控制或自动程序飞行的航空设备。在农业 中，无人机用于农田监测、喷洒农药和播种等任务。 ·大范围监测：覆盖大面积农田，提供全面的环境数据。 ·高精度数据：通过高分辨率影像，精准分析作物生长状态和土壤 条件。 ·动态监测：实时跟踪作物生长和气候变化，支持精准农业决策。 ·高效作业：快速完成大面积农田的监测和作业任务，提高生产效 ·高效作业：快速完成大面积农田的监测和作业任务，提高生产效 率。 ·精准操作：通过 GPS 和图像识别技术，实现精准喷洒和播种。 ·灵活性强：适应复杂地形和气候条件，适用于多种农业场景。 数据来源：农业行业观察、广发证券发展研究中心 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 政策积极推动智慧农业发展，“AI+农业”未来可期。智慧农业通过集成AI算法、

EC 值、 微量元素 CO2 传感器： 二氧化碳浓度监测 PM 值传感器： PM1.0 PM2.5 PM10 监测 水分传感器： 水质、含氧量、 PH 值、 微量元素监测 农眼 ® APP 气候云™ AOS 可视化溯源 物联网电商小程序 新农村建设大数 据服务平台 大数据监控调度 中心 精准种植 气象灾害预警 虫害监控预警 产量预测 可视化溯源 农产品产销对接 智能灌溉系统 产业应用 基地种植计划 专业合作社： 轮作计划、培 肥计划等 农户管理 农户、银行卡、地块、订单 系统对接 商业分析应用：计划执行分析、绩效分析、业务监控等 大数据应用：关联分析（如产量、质量与土壤、气候、地理位置的关系）、产量预测 基地考评 舆情分 析系统 气象局 数据 收储流转数据、原料供方数据、农户种植 & 收购数据、质量溯源数据 小麦 高粱 基地建设管 理 基地物资 管理 随时监测地块精准环境数据 关联大数据生成精准气象模型 地块数据异常提示气象预警 农场及时响应处理 CO2 传感器 PM 值传感器 水分传感器 农眼 农眼全景 土壤传感器 农眼 ® APP 气候云™ AOS 大数据监控调度中心 暴雨洪涝 干旱 低温冻害 高温 冰雹 台风 精准监测场景（基于 AI 算法的作物产量预测） 作物生长模 型 长势图像识别 环境数据 往年投入产出 比

为农产品质量安全溯源体系建设工作提供 支撑 ，实现农产品全程可追溯和地方特 色 品牌增效增收 支持农产品产前、产中和产后的可视化应 用 ，实现数据化管理和在 线化服务 提供农产品价格信息、小气候数据以 及农业技术指导等服务 为农业企业快速简便低成本地开展标 准化生产管理实践提供基础模型 ， 全 面提升生产力 C L O U D P L A T F O R M 建设目标 5 类服务应 支撑服务系统 生产标准表达管理 生产过程管理 生产数据分析 农产品质量安全 溯源支撑系统 农产品统一标识 设计 系统管理模块 公共信息服务 系统 农产品价格信息 服务 小气候数据服务 智慧农业示范应 用展示系统 展示方式 展示能力 C L O U D P L A T F O R M 平台架构 综合服务云门户 智慧农业平台 农产 数据 农资 数据 农商

以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标 农业生产 利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种 管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中 提取最高的价值，降低农业成本 农业走向 通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信 息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确 的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向， 可以得到精确种植建议、管理指导 疫病预警系统 兽药监管系统 水体环境实时监控 鱼类病害监测预警 饵料自动精准投喂系统 种植业 畜牧业 渔 业 标准化生产管理 区块链溯源 电子商务 物联网监控 气候监测系统 周界电子围栏 专家远程咨询诊断 农业大数据中心 农业产业化集群监管 农业投入品监管及移动执法 综合服务平台 农产品市场价格监管平台 农产品加工业运行监测

来进行生产环境监测，环境数据可覆盖基 地小气候监测（空气温湿度、大气压力、 PM2.5、PM10、二氧化碳、光照、总辐 射）、土壤墒情检测（土壤温湿度、PH 值、电导率、盐分等），全局气象站是将 太阳能电源管理、传感器采集、物联网通 讯、低功耗，外观美观一体化设计，主要 应用于室内外环境检测和土壤墒情检测系 统。 视频监控 小气候监测 全局气象站 土壤墒情监测 四、现代农业园区物联网示范

农产品收获记录 种 植 过 程 采 集 子 系 统 05/02/2025 种植过程 通过在生产现场部署传感器、控制 器、摄像头等多种物联网设备，借助电 脑、智能手机，就能实现对农业生产现 场气候变化、土壤状况、作物生长、水 肥使用、设备运行等实时监测展示，对 异常情况的自动报警提醒，生产者可及 时采取防控措施，降低生产风险；同时 生产者可远程自动控制生产现场的灌溉、 通风、降温、增温等设施设备，实现精 业生产、消费的信息不对称问题，有利于提高农业 生产效率和产品质量，帮助农户在农事方面做出更 明智的决策。 种养殖指导  获取实时土壤数据，得到农作物当前的长势；  预测未来环境趋势走向，得到精确气候走向、病 虫害趋势 ;  分析环境数据走向，精确种植建议、管理指导。 2 3 种植环境预警调控 农业大数据平台对可能发生的自然灾害进行 预报。降水、温度、风力、湿度、冰雹、大

NYB-21161 制定中 行业标准 157 基础性长期性农业环境数据监测规范 NYB-21075 制定中 行业标准 158 农林小气候观测仪 GB/T 20524-2018 已发布 国家标准 159 植物保护机械 农林小气候信息采集系统 GB/T 24689.6-2009 已发布 国家标准 160 植物保护机械 农林生态远程实时监测系统 GB/T 24689 3528-2019 已发布 行业标准 168 设施农业小气候观测规范 日光温室和塑料 大棚 GB/T 38757-2020 已发布 国家标准 36 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 169 C 应用领域 CA 智慧种植 CAC 环境监控 设施蔬菜小气候数据应用存储规范 QX/T 382-2017