© Pera 数字孪生是基于模型的体系工程 • 仿真生态 • 知识生态 • 增材生态 打造虚实共智的数字化业态 安世亚太协助企业数字化转型，赋能数字经济发展 2 © Pera Corporation Ltd. 4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 6 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 1969 年被 NASA 应用于阿 波罗计划中，用于构建航天飞行器的孪生体，反 映航天器在轨工作状态，辅助紧急事件的处置。 密歇根大学教授

项目编号： 智慧农业科技引入 DeepSeek 大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................................................... ..............11 1.2 DeepSeek 大模型在农业中的潜力.................................................................................................................13 1.2.1 大模型技术概述............................. ........................................................................................14 1.2.2 大模型在农业中的应用场景..........................................................................................

对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。 ， 提高种植效率。我国土地流转政策成效显著，农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定坚实基础；近年国 内在“AI+种植”技术研发方面发展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。  投资建议。政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定生产基础， AI 赋能种植产业链前景可期。建议关注（1）AI 育种：关注隆平高科、大北农等；（2）AI 5：大数据在植物育种中的应用框架 ................................................................. 13 图 6：农学核苷酸转化器（AgroNT）大语言模型 ................................................ 15 图 7：利马格兰基于 Alteia 平台进行作物性状分析 ...............

........................................18 2.2.1 农业数据语义模型 ..........................................................18 2.2.2 农业数据存储模型 ..........................................................19 .24 2.3.3 农业病虫害图像预处理 ...................................................26 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 ...........................27 2.3.5 农业病虫害模式识别................................................ ..112 5.5.1 温室环境与作物信息采集 ............................................ 112 5.5.2 温室作物生长发育模型和小气候预测模型 ............... 115 5.5.3 温室智能环境控制理论 ..................................................116

 农技咨询及专家服务平台建设。 生产经营数字化 建设高标准数字化农田示范工程 物联网、水肥一体化设备实现自动化控制； 建立 AI+ 病虫害识别预警系统及防治档案； 建立重点品种数据分析模型库。 助农惠农 防贫预警 5G 、益农社、农 水、 农路、农交 乡村振兴 基础管 理平台 乡村治理 乡村政务 民生服务 我司聚焦 集成数智乡村振兴 传统数字化升 级 守住返贫底线 争 发 展 基 本 情 况 产品 功能 盈利 模式 核心竞 争力 产品 定位 其他 方面 运营 模式 发展 策略 目标 客户 科百宏业 拓普云农 – 聚焦种植、农业物联网、生长模型、云平台、 OEM 物联网硬件 – 行业品牌、行业与 IT 融合方案能力、北京农 科院专家支撑 – 以信物融合解决方案为主，向全国进行龙头项 目拓展 – 为农业种植的精准化、标准化提供全过程数 业大数据行业影响力 – 以农业物联网硬件产品、农业大数据 为核心，以渠道合作方式进行拓展 – 数字农业、农业大数据综合服务商 – ICT 项目收入，利润来源包含软件和硬件利润 – 全国项目拓展，以作物生长模型作为核心竞争力， 在山东莱芜打造南果北种标杆示范案例 – ICT 项目收入、硬件销售 – 部、省、市、县四级农业大数据项目拓展、硬 件渠道销售，打造浙江省农业大数据标杆 – 以整体解决方案进行交付，安装交付依托各

三、农品电子商务平台 四、绿色履历追溯平台 4 一、智能化农场平台 特点 11 、全无线设计 、全无线设计 22 、专家系统：植物 、专家系统：植物 生长环境最适模型、 生长环境最适模型、 病虫害生长模型 病虫害生长模型 33 、云计算平台，降 、云计算平台，降 低 低 IT IT 人员管理成本 人员管理成本 44 、对分散农场的集 、对分散农场的集 中展示，监管 中展示，监管 种养殖 20 种养殖专家系统 联合实验室 专家系统提供 模型对照 专家系统提供 模型分析 专家系统提供 健康状况计算 与记录 员工工作情况 分析 植物专家系统包括： 农作物生长模型、 病虫害预警模型、 成熟度预报模型、 产量模型等； 养殖专家系统包括： 禽畜适宜生长环境 模型、行为模型、 疾病发生环境模型 等。 各模型结合环境监 测与记录的数据， 分析环境是否适合 作物、禽畜生长， 病害的发生概率， 发育成熟情况，预 计产量，从而指导 农场的种植与养殖 通过模型计算出 监测的农产品和 禽畜的健康指数， 为农场与消费者 提供消费品的质 量参考标准。 建立员工工作甘 特图与设施单元 甘特图，对员工 操作与设施单元 操作进行科学记 录分析 21 种植专家系统结构图 种植专家系统结构图 种植专家模型 专家分析系统 专家分析系统 22 智能化园区安全管理 身份识别 关键区域

种第三方传感器，并提供 标准化接口 4 、人工智能能力 • 海量累积数据基础 • 规模计算架构基础 • AI 图像识别 • 种植模型 • 智能预警 • 自动化设备等 PART 3 建设目标 提升政府部门管理效率优化管理方式，推进人工智能、大模型、云计算、大数据、智能分析、移动互联网、分析预 警、协同办公等信息技术在政府监管、政府决策、政府指挥中的应用，实施移动监管、移动执法、协同高效管理，实现 统筹发展与强化。使农民可以随时随地，便捷的获取政府和社会的科技、信息以及便捷生产、生活的服务，推进农村文 明发展，提高农民收入。 三、建设目标 移动互联网 人工智能 互联网 AI 大模型 大数据 “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 推进数据融合、挖 掘与应用 实现农业 AI 大数据互 联互通、资源共建共 享、业务协作协同 催生数字农业农村新 产业新模式新业态 作物种植方案模型 作物品类推荐模型 精确育种模型 大数据中心 地理信息 人口数据 法人数据 企业数据 产业数据 环境数据 位置信息 其他 数据源 委办局系统数据 农业局数据 产业互联网数据 填报数据 其他数据 产业管理 产业服务 产业运营 农业项目管理平台 涉农政务审批和 综合执法平台 农业农村信息资源目录 数据共享交换平台 动物疫病防控模型 智能交易推荐模型 信贷信用评价模型 农业人居环境质量模型

再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 数字乡村战略 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步 已支持超过 30 种第三方传感器，并提供 标准化接口 • 已形成标准化物联网联接管理平台 4 、人工智能能力 • 海量累积数据基础 • 规模计算架构基础 • AI 图像识别 • 种植模型 • 智能预警 • 自动化设备等 农业 +AI 网关 ( 传输层 ) 物联网传感 ( 感知 层 ) SaaS 系统 ( 应用 层 ) 人工智能（决策 层） 无线局域网接入： 数据服务平台 数据服务 数据源 联接 清洗 采集 基础模型固化 深挖研究性模型 数据底座 数据应用 应用构建 数据资产管理与运营 设施全联接 数据全融合 服务全智能 农业基础库 存储全面的 盐碱地历史数据。 农业主题库 可供袁策、 华为、伙伴三方一起挖 掘农业大数据价值，构 建农作物生长、生产、 数字化诊断模型，分析 农田盐碱地状态和趋势， 实现水土肥药循环和植 物生长智能化控制，病

农业远程视频会商 功能四 功能五 农业互动培训指导 农业物流渠道调度 功能六 农业产品安全溯源 2424 农业生产 特点 1 、全无线设计 2 、专家系统：植物 生长环境最适模型、 病虫害生长模型 3 、云计算平台，降 低人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示，监管 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 种养殖 专家系统 动植物行为 检测管理 环境检测 与控制 生产计划 二、智能化社区配送平台 三、农品电子商务平台 四、绿色履历追溯平台 一、智能化农场平台 特点 11 、全无线设计 、全无线设计 22 、专家系统：植物生长环 、专家系统：植物生长环 境最适模型、病虫害生长模 境最适模型、病虫害生长模 型 型 33 、云计算平台，降低 、云计算平台，降低 IT IT 人 人 员管理成本 员管理成本 44 、对分散农场的集中展示， 、对分散农场的集中展示， 监管 监管 客户个性服务 客户个性服务 种养殖专家系统 实验室 专家系统提供模型 对照 专家系统提供模型 分析 专家系统提供健康 状况计算与记录 员工工作情况分析 植物专家系统包括：农作 物生长模型、病虫害预警 模型、成熟度预报模型、 产量模型等；养殖专家模 型包括：禽畜适宜生长环 境模型、行为模型、疾病 发生环境模型、产奶量模 型等。 各模型结合环境监测与记 录的数据，分析环境是否 适合作物、禽畜生长，病

再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 数字乡村战略 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步 提供母猪繁殖优化解决方案 • 降低母猪空怀率 • 提高 PSY • 助力养猪企业增产增收 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 母猪繁殖优化能力建设： 建立排卵预测、体况评分等模型 加强母猪生产怀孕流程的标准管理 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 • 通过植入母猪的耳温传感器或者热成像 • 远程实时监测母猪体温 • 基于 5G 农业智能网关传输到 AI 大脑存储分析 确认老年母猪、青年母猪、中年母猪发情时间  指导配种时间  确保在合适的发情阶段完成配种 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 作 用 意 义 • 精准测温（与直肠温差 <0.13℃ ） • 热力学校准模型 • 排卵预测准确率 95% • PSY 平均提高 3~5 • 配种失败一次，农场损失约 500 元 / 头 • 多一天空怀，农场损失 26.4 元 / 天 / 头 • PSY 每提高 1 ，农场多赚