(二)主要特征。智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协同化，本质性特征包 括生态化、最优化，即智慧林业是基于数字化、感知化、互联化、智能化的基础之上，实 现一体化、协同化、生态化、最优化(图 1)。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 ——林业信息资源数字化。实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、 技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融 入到整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。 ——林业综合效益最优化。通过智慧林业建设，就是形成生态优先、产业绿色、文明 显著的智慧林业体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合效益最优化的特征。 二、智慧林业产生背景 (一)智慧林业是建设生态文明的战略选择。党的十八大明确提出“新四化”和“五位一体” 的战略部署， 警事件、支撑生态 行动、预防生态灾害，从而打造一体化、集约化的发展平台;三是智慧林业创新管理，以智 能建设生态林业，提速民生事业，用更智慧的决策掌控精细管理、处置应急事件、促进协 同服务，实现最优化的创新管理。 经过多年的努力，林业信息化快速发展，林业经营水平不断提高，林业生态文明建设 也取得了一定成果。但是，智慧林业在未来发展过程仍将面临着较大的挑战：一是信息共 享和业务协同程度低，

以园区用户用电成本最小、园区净负荷曲线尽量平 缓为目标，综合考虑需量防守、储能充放约束、充 放效率、能量约束、网络拓扑约束等，建立日前储 能充放电优化模型，通过二次规划方法，获取日前 储能最优充放电策略。 日内滚动调度 [11]：考虑日前负荷及光伏出力预 测误差及其随机波动特征，以需量防守为约束，基 于模型预测控制技术，对储能充放功率进行实时追 踪控制。 根据具体负荷情况，各储能柜配置在相应变压 区域协同。在每台变压器输出侧安装低压线路智能 监控终端，根据典型工作日负荷曲线情况，由动态 能量控制器来进行日前优化调度和日中实时滚动控 制的储能柜的充放电工作策略，实现平滑负荷和用 户最优用电效益。 3.2 蓄热系统建设 由于电储能设备前期投资较大，且园区玻璃温 室大棚以及部分景区存在一定的用热需求，为提高 园区储能系统经济性和最大化利用光伏发电，同时 满足园区生产车间的用热需求，拟采用固体电蓄能 光伏阵列 ... “削峰” “消纳” 消纳 原负荷 曲线 DER并网后 负荷曲线 填谷 优化 目标 优化 手段 调度 对象 考虑效率指标最大化、费用指标最小化及 多目标综合性能指标最优的多场景运行非 线性优化算法、云端与本地协同计算 分布式光伏大棚 储能 空气源热泵 实时电价 储能充放电功率 优化调度 光伏最大化消纳 可控资源 优化 图 2 电储能控制策略示意图 62

气候等数据进行实时监测并进行最优化控制。 光合作用 病虫害、气 象灾害预警 水分 有机质 PH 值 温度、光、湿度、 气压等环境参数。 温度 EC 值 果品成分 ( 水分。辖分、纤维素， 追热 三户质 ) 保 系 统 营养 系统 植物体营养成 分 叶绿素、宽等 ) 艺 系 统 土壤 种植模型 知识图谱 “ 最佳生长曲线”← → “最优品质” 机器学习 光谱检测仪 、 H 、 O 三种 元素组成 农产品品质分级系统 糖分 水分 人其他 7.1% 9D.6% 0.7% 16 % C-Life 智慧大棚控制系统 “ 最佳生长曲线“← → “最优品质” 温室种植控制器 风机遮阳网 侧窗湿帘补光灯 智慧大棚控制系统 水肥一体化控制系统 体化系线 气象墒情监测仪 微型气象仪 高清摄像头 土壤检测仪 AI 农大数据平台

服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。 二、特征  智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协 同化，本质性特征包括生态化、最优化。  本质性特征  应用性特征  基础性特征 基 础 性 特 征  林业信息资源数字化——实现林业信息实时采集、快速传输、海 量存储、智能分析、共建共享。  林业资源相 术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态 系统、科学构建林业生态文明，并融入到整个社会 发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续 发展强大。  林业综合效益最优化——通过智慧林业建设，就 是形成生态优先、产业绿色、文明显著的智慧林业 体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合 效益最优化的特征。 三、产生背景 （一）智慧化理念 促进了智慧林业的发展。  2008 年底，国际商用机器公司（

空气光照数据采集 土壤数据采集 视频监控 通风温控系统自动化控制 LED 补光自动化控制 二氧化碳补充系统自动化控制 精准种植场景二（水肥一体化） 水肥一体化精准施水施肥 农业 AI 大脑 西红柿最优水肥比 水 肥 输 入 水肥一体机 滴灌管道 蓄水池 肥 料 一体化水肥 结合水肥需求比例模型和水肥一体化智能滴灌系统管控，将水肥灌溉操作一体化、自动化、精准化 解决方案 建立农作 建立农作物生长周期各阶段所需的水肥需求比例模型；根据土壤传感器数据，结合水肥需求 比例数据模型对农作物进行水肥一体化精准滴灌，达到节水节肥的目的；系统对农业数据的 反复迭代，最终形成一个比较精准的农作物最优水肥需求比例基础数据模型 5G 产品及解决方案解析——项目方案 摄像头 + 传感器信息收集 声呐数据、高清视频 传感器数据实时回传 5G 基 站 运营集中化 渔探仪自动巡航 解决方案

空气光照数据采集 土壤数据采集 视频监控 通风温控系统自动化控制 LED 补光自动化控制 二氧化碳补充系统自动化控制 精准种植场景二（水肥一体化） 水肥一体化精准施水施肥 农业 AI 大脑 西红柿最优水肥比 水 肥 输 入 水肥一体机 滴灌管道 蓄水池 肥 料 一体化水肥 结合水肥需求比例模型和水肥一体化智能滴灌系统管控，将水肥灌溉操作一体化、自动化、精准化 解决方案 建立农作 建立农作物生长周期各阶段所需的水肥需求比例模型；根据土壤传感器数据，结合水肥需求 比例数据模型对农作物进行水肥一体化精准滴灌，达到节水节肥的目的；系统对农业数据的 反复迭代，最终形成一个比较精准的农作物最优水肥需求比例基础数据模型 精准种植场景三（农业精准种植） 6 地表水环境监测 气象环境信息监测系统 田间监测系统 地下排集水监测 智慧农业管理中心 对水温、 PH 值、盐度、 碱度、氮磷钾、重金属

极性。 先进性原则 信息化建设一定要领先全国农业信息化水平。技术先进、运营服务模式先进。 整合集成原则 对现有的信息化系统进行整合和集成，在现有建设的基础上进行扩展、新建和提升。 投资效益比最优的原则 投资少、收益大，投资效益比最佳。 政府主导、充分调动社 会各界积极性的原则 确保政府监管服务系统的操作管理安全，保证涉密信息和网络运行安全。 安全性原则 二、建设原则 资源共享原则 Unicloud DL 深度学习平台（构建、训练、部署） Unicloud AIF 开发框架 TensorFlow 、 caffe2 、 Keras… 文字识别 语音处理 视频处理 自然语言处 理 知识图谱 最优化计 算 教育 AI 竞赛 科研平 台 AI 基础 层 AI 服务 层 开发 框架 层 AI 算法 层 机器 人服 务层 智能硬件 / 智能芯片 边缘计算 / 推理 行业 为广大苗木场 , 苗农 , 园林绿化工程公司 , 园林局 , 城市建设局提供最方便、同时 , 依托我们与全国各地经纪人 及各大苗木场的合作背景 , 可以为广大园林绿化公司及苗木客户提供最优质的网上苗木商品展销与采购方面的供需 合作 . 并提供强有力的网络信息搜索服务 , 为您快速寻找商机 , 拓展销路带来实惠。 【经营平台】 水产品电子商务和质量追溯平台

育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 学习识别 不同物体。 ·无监督学习：利用无标记数据发现数据中的内在结构和模式，如聚类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 统 进行精准田间监测和土壤健康状况预测，为农户提供高精度的土壤养分、 质地和碳含量分布图，如在制定种植方案时，运用机器学习的随机森林 算法，综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等多个因素，确定最优 的播种时间、种植密度、施肥量等参数。 （2） AI助力自动化智能耕作实现精准种植：智能农机搭载传感器和摄像头， 农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、分析和判断实现杂草清除、 浇水施肥、

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节中的损失浪费 • 通过科学管粮系统，管理人员 结合气候条件、仓储条件及储 粮品种等因素，对每个仓的粮 食的温度、湿度、虫害密度、 质量等级等变化情况进行记录， 并抽样分析。逐步归纳科学储 粮规律，形成最优储粮管理模 式 请领导批评指正！ 青岛海尔智能家电科技有限公司 青岛海尔家居集成股份有限公司 地址：中国青岛市高科园海尔路1号（海尔工业园） 电话：0532-88938456 http://www