甲子光年智库报告产品体系 甲子光年智库报告产品共分为四个类级，第一类为微报告，聚焦一个问题，风格简洁明 要 场分享最新的细分行业洞察。 报告特点： I. 简洁明快：内容较短，方便快速阅读与碎片化阅读； 分享观点：拒绝平铺直叙，亮出智库独有观点； 后续 ，针对农业数字化行业的深度分析， 敬请关注甲子 光 年智库的《智慧农场行业研究报告》报告 定制 报告 2 轻量报告 • 以洞察趋势、实践研究为主 • 具备核心观点、核心数据和典型案 例 数字化概念层出不穷，细分赛道迭代速度加快，相关从业 人员需要新鲜、专业的市场分析及洞察。 因此，甲子光年智库推出科技行业系列“微报告”，向市 向市 甲子光年智库微报告产品介绍 • 研究风格简洁明快 • 一个报告只解决一个关键问题，并 提出一个核心观点 • 提供深度问题解决的咨询服务为主 • 聚焦发现问题、分析问题、解决问 题 • 根据客户的定制化需求开展深度行 业研究 • 以深度研究、定义赛道为主 1 微报告 咨询 报告 2022 年 ; 图 ：甲子光年智库四级报告产品体系

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农业污染源普查数据质量控制方法与空间规则实践 汇报人： 徐艳 科技、 创新 农业农村部环境保护科研监测所 01 农业污染源普查简 介 03 填报与审核阶段质 控 02 质控工作总体概 述 04 入库阶段质 控 目 录 05 总 结 PART 01 农业污染源普查简介 农业污染源普查内容： 普查标准时点： 2017 年 12 月 31 日 五大专

数据信息通信方式  传感器组网采用有线方式，通过 485 总线将数据汇集到数据采集 箱。  传感器信息联网采用 GPRS 方 式，数据采集器将汇总的信息传 输到网络服务器。 ★ 信息化管理系统简析 终端展现 数据平台 网络传输 大棚现场 ( 数据采集控制 ) 视频监控 实时数据 历史数据 远程控制 网络摄像头 中间件 继电器 控制设备 各类传感器 网络 自动灌溉 自动光照

智 慧 小 镇 建 设 解 决 方 智慧小镇解决方案 V3.0 目 录 1. 项目概况 ................................................................................................................1 1.1 项目名称 ........ ............117 智 慧 小 镇 解 决 方 案 V 3 . 0 1.项目概况 1.1 项目名称 “智慧 xxx ” 小镇 智 慧 小 镇 解 决 方 案 V 3 . 0 “ 化展现，为 智慧 xxx ” 小镇 提供基础信息支撑。 第 1 页 智

如下几个方 面： （1）自动称重系统可以实现自动打印称重结果、自动统计称重结果、自动识别称 重车辆的合法性、自动识别是否存在舞弊行为，降低了司磅员的劳动强度，提高了称重 作业效率。 （2）智业务管理系统将粮库业务系统、作业系统、仓储系统、经营系统集成起来， 5 消除信息孤岛，实现信息互联互通，避免了数据重复录入的现象，降低了劳动强度。 （3）中央控制信息化：在调度中心，调度人员和领导可以实时监视各个作业现场 个，品牌很杂，坏了就换 2.2. 信息化需求分析 XX 粮食储备库信息化基础薄弱，需要在现有的信息化基础上，逐步建设满足自身信 息化需求的智能粮库系统。利用当前信息领域前沿的传感器技术、物联网技术等，以智 能化技术来反映粮食的入库、质检、仓储业务、经营管理以及出库的整个粮库作业信息 处理过程，实现粮库储粮设施、数量、品质、作业信息的标准化管理和粮库业务信息的 自动化采集和动态管理。实现粮库管理的 （2）业务难以高效协同：粮库部分采用了一些单点信息化系统之后，解决部门环 节的作业效率，但整个粮食出入库、仓储保管业务整体效率没有明显提高，各业务环节 的协调还主要依靠手工形式进行。比如粮库地磅称重环节，一般都有地磅厂商提供的简 单称重软件，财务结算环节采用了财务软件、税务开票软件，这些软件系统只能解决地 磅称重环节、财务环节的部分问题，无法提高整个粮食出入库作业效率，难以实现各业 务环节的高效协同。 19 （3）

、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 病虫害的发生，并提供防治建议，减少损失。  精准灌溉：根据土壤湿度、作物需水量和气象预报数据，动态 调整灌溉策略，提高水资源利用效率。  智能农业机械：与农业机械设备结合，实现自动化作业，如智 能播种、智能施肥、智能收割等，提高生产效率。 总之，DeepSeek 大模型在农业中的应用不仅能够提高生产效 率和资源利用效率，还能够减少环境影响，推动农业向智能化、可 持续化方向发展。通过微调方案的实施，该模型将更好地适应不同 人领域。通过结 合计算机视觉和深度学习技术，大模型可以实现农业机器人的自主 导航和精准作业。例如，大模型可以帮助农业机器人在复杂的农田 环境中自主导航，并精准地进行播种、施肥和收割等作业。这种智 能化的农业机器人不仅能够提高农业生产的效率，还能减轻农民的 劳动强度。 为了进一步说明大模型技术在农业中的潜力和应用价值，以下 是一些具体的应用场景和数据：  作物生长监测与预测：利用大模型分析

新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大 量的 IO 开销。而对于 RDD 来说,它只有一套受限制的接口,仅仅支持 粗粒度的更新，例如 Map,Join 等。通过这种方式，Spark 只需要简 单的记录建立数据转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够 提供容错性。这种数据的转换记录就是数据集的溯源。由于并行程 序通常是对一个大数据集应用相同的计算过程，因此之前提到的粗 粒度的更新限制并没有想象中的大。事实上 能力引擎中的各 种算法将极大的支撑上层应用建设的自动化与智慧化，通过算法能 力引擎，能够有效解决各种应用场景中需要大量人工处理的信息。 从而解决传统方法无法解决的多种复杂问题，或将复杂问题进行简 化，变为工作人员能够处理的问题。 1.4.2.3.5.3.2 功能架构 算法能力引擎功能架构如下： 157 1.4.2.3.5.3.3 功能设计 1.4.2.3.5.3.3.1 事件分类算法