用物联网技术手段， 1 通过开展智能粮库信息化项目建设，逐步实现以科学储粮为抓手，全面推行仓储工作规 范化、管理精细化，按照严格制度、严格管理、严格责任的要求，努力实现管理行为规 范化、业务操作标准化、管理手段现代化、管理制度科学化。同时，为后续在辽宁省其 他地区粮库信息化建设的大面积推广积累先进经验，为全面推进全省粮食信息体系建设 进程奠定坚实的基础。 1.2. 建设目标 1.2 （1）作业流程标准化 通过信息化，将粮库粮食出入库作业、仓储保管作业的相关流程要求在系统中通过 工作流的方式实现，由系统驱动各项业务流程执行各项目作业，保证制度的规范执行， 避免违章操作，减少违章操作导致的意外安全事故。 （2）信息采集自动化 应用以 RFID 为代表的物联网传感器及自动化控制等技术，自动识别粮库作业过程中 车辆及设备，自动采集作业过程中各环节的数据，减少人工参与，保证数据的客观性， 保证系统长期安全地运行。 3、易用性原则：简单易用，便于上手 系统中包含的软件界面遵循简洁实用、条理清晰、整体协调、特色鲜明的原则，尽 量简单易用，给用户良好的体验；用户能够在不掌握较多计算机操作基础的情况下掌握 系统的使用和维护方法。 7 4、安全性原则：安全保障，防范未然 粮食是国家的重要战略物资，本系统的设计应充分考虑信息安全的重要性，具有必 要的信息安全保护和信息保密措施，

智慧粮库建设可行性研究报告 5. 存储设备：提供海量数据存储和备份等设备。 6. 运维系统：对系统网络状况、硬件设备运行和软件运行进行实时监测，保证 系统稳定高效运行。 7. 系统软件：操作系统、GIS 中间件、应用中间件、数据库平台等。 4.2.2 粮库数据中心 粮库管理数据中心建设集中式和分布式结合的数据中心，管理中心负责管理全省 的粮库相关数据资源，并负责进行统一维护。 4 —————————————————————————————————————————————- 41 / 118 黑龙江省“智慧粮食”工程总体设计方案 查询结果、关联数据表、关联条件、操作步骤等。 元数据内容要形成一个行业标准，并利用 XML Schema 的形式定义下来。 6.2.5 元数据维护 元数据概述： 对系统内的粮食信息元数据进行管理和维护。元数据采集平台是整个元数 1. 发现功能允许客户端（用户或应用程序）定位所需数据，包括用元数 据关键字搜索特征集合、查询数据集等，为目录服务必须实现的功能； 2. 访问功能包括直接访问和代理访问两种方式，提供数据高层操作功能； 3. 管理功能提供对目录的注册、更新和删除功能。 —————————————————————————————————————————————- 54 / 118

《中共中央国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目 标 的若干意见》( 2016 年中夹 1 号文件）； （4）《“十三五”全国农产品质量安全提升规划》； （5）《农产品质量安全追溯操作规程通则》 NY/ T1761- 2009； （6）《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》； 2022 数字乡村初步设计解决方案 第12页 （7）《国家现代种业提升工程项目运行管理办法（试行）；》 据平台中，要么数据无法浏览，要么数据无法下载，要么数据链接不存在，平台 的便捷性和可访问性较差。 政策法规建设滞后 我国在数据开放共享方面的法律法规、制度标准建设相对落后，关于共享开 放原则、数据格式、质量标准、可用性、互操作性等尚未做出详细的规范，导致 政府部门和公共机构数据共享开放能力不强、水平不高、质量不佳。另外，因数 据开放共享引发的对个人隐私与数据安全的威胁是人们尤为关注的重点。当前大 数据应用所适用的隐 更设备可以通过无线网络将现场的音视频数据传到监控中心，便于监控中心及时 了解现场情况，并进行统一指挥。 （3）报警联动 指挥中心人员可根据当前巡更人员分布情况进行指挥调度，并可与巡更人员 进行相互对讲，指挥巡更人员操作。当巡更人员发现问题时，可按下便携式巡更 设备的报警按钮，同时可上传现场实时图像和图片，指挥中心会马上接收到报警， 2022 数字乡村初步设计解决方案 第51页 执行报警联动预案，实现第一时间发现问题，第一时间解决问题。

的分布式文件系统，实现大规模数据可靠的 分布式读写。HDFS 针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次 读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入 23 或者在现有文件之后的添加操作。HDFS 保证一个文件在一个时刻只 被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 1.4.2.2.2.2 统一资源管理和调度框架 YARN 为了实现一个 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性 快速：数据处理能力，比 MapReduce 快 10-100 倍  易用：可以通过 Java、Scala、Python 简单快速的 编写并行应用，处理大数据量，Spark 提供了超过 80 种高 层的操作符来帮助用户组件并行程序  普 遍 性 ： Spark 提 供 了 众 多 高 层 的 工 具 , 例 如 SparkSQL、MLib、GraphX、SparkStream，可以在一个 应用中方便的将这些工具进行组合 单的记录建立数据转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够 提供容错性。这种数据的转换记录就是数据集的溯源。由于并行程 序通常是对一个大数据集应用相同的计算过程，因此之前提到的粗 粒度的更新限制并没有想象中的大。事实上,Spark 论文中阐述了 RDD 完全可以作为多种不同计算框架,例如 MapReduce,Pregel 等 的编程模型。并且 Spark 同时提供了操作允许用户显示将数据转换

生产计划与流程管理 根据实际订单与往年经 验数据、市场分析进行 系统准确的生产规划。 包含对种植种类、种植品种 、种植量、种植基地、畜禽 育种繁殖，畜群结构，种植 温室 /畜舍单元、农事 /养 殖操作、管理人员、使用物 品的计划管理 . 从农产品选种到采收，畜禽 育种到出栏，全过程的流程 管理，包括每项农事 /养殖 活动的时间安排，量化的工 作安排。 生产计划管理 生产流程执行管理 订单管理与经验数据管理 生产需求管理 生产计划管理 生产业务执行 例：蔬菜计划管理流程构 架图 农户接收计划，科学、有序的操作 管理人员录入计划与查看实施情 管理人员录入计划与查看实施情 况 况 手机查看农事与定 手机查看农事与定 时提醒 时提醒 按计划与指导进行规 按计划与指导进行规 范操作 范操作 智能化记录操 智能化记录操 作人员与内容 作人员与内容 投入品智能化管理 投入品智能化管理 ＋ ＋ 行相应的农事操作，并监督员工是否带走投入 事计划系统，准许员工携带投入品进入温室（生产车间），进行相应的农事操作，并监督员工是否带走投入 品包装。 品包装。 投入品包装回收管理： 投入品包装回收管理： 员工将投入品包装投递到园区指定回收箱 员工将投入品包装投递到园区指定回收箱 投入品使用管理 农资粘贴标签 农资粘贴标签 门禁 员工 胸卡 投入品 标签 生产计划 农事操作 员工 投入品使用记录

能预警、智能决策 、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视 化管理、智能化决策。 • 智慧农业的基础—农业信息化 – 农业生产过程的信息化，包括农业基础设施装备信息化和农业技 术操作全面自动化 – 农产品流通过程的信息化 – 农业管理过程的信息化 – 农村社会服务的信息化 2 智慧农业的应用 • 农业生产环境监测和预警 – 在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳 建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、掌握及时、准 确、全面的生产动态，有效控制生产过程。 14 例：蔬菜计划管理流程构架图 15 农户接收计划，科学、有序的操作 管理人员录入计划与查 看实施情况 手机查看农事 与定时提醒 按计划与指导进 行规范操作 智能化记 录操作人 员与内容 16 投入品智能化管理 投入品智能化管理 ＋ ＋ 投入品库房管理： 投入品库房管理： 投入品采购后先进库房，粘贴电子标签用于投入品的身份标识、追踪 入品进入温室（生产车间），进行相应的农事操作，并监督员工是否 入品进入温室（生产车间），进行相应的农事操作，并监督员工是否 带走投入品包装。 带走投入品包装。 投入品包装回收管理： 投入品包装回收管理： 员工将投入品包装投递到园区指定回收箱 员工将投入品包装投递到园区指定回收箱 17 投入品使用管理 农资粘贴标签 农资粘贴标签 门禁 员工 胸卡 投入品 标签 生产计划 农事操作 员工 投入品使用记录

过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置，均符合国家有关电 气安全标准要求。系统具有因意外事件宕机后自动重启功能。 安全性：对于一个系统来说，其内外部的安全性也非常重要， 应具有密码、多级控制级别、撤设防级别；操作人权限可划分为系 统设置、超级用户、值班员等，各种系统控制、报警时间应具有记 录及共享功能。网络环境下系统软硬件平台、信息传输加工和数据 第 9 页 共 74 页 重新计算进度，估计或预测更新的计划可采取的纠正措施的效果。 工程的组织管理体系 为确保本系统工程的顺利进行和如期完工，在整个工程的管理体系中必须 分阶段、有计划、有步骤的实施方案。具体从四个阶段的管理体系来进行操作。 （1)工程准备阶段的管理体系 这个阶段的管理体系工作是整个系统工作的基础，由四个要点组成： 组建项目市场部经理部，落实工程管理和技术管理的人员及工作内容； 工程拟投入的劳动力计划如下： A）在会同用户对各工程施工阶段的认同的情况下，完成工程单机分调； B）完成工程单机分调和工程系统分调及总调试运转的基础上，由我公司 会同用户进行随机检查和预检； C）完成全部工程的调试； D）管理人员系统操作的培训； E）在各部分工程完成竣工图纸及相关资料的归档和整理工作条件下，完成 整个工程的竣工图纸及相关资料的归档和整理工作； F）确保各子工程顺利通过有关部门正式验收，完成系统交接工作。 （4）工程售后服务阶段的管理体系

持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 过对大量农业数据的深度学习，模型能够识别出影响作物生长的关 键因素，为农民提供科学的种植建议。 虫害预警系统多基于历史数据和简单的模型，难以应对突发病虫害 情况，且预警时效性较差。据统计，因病虫害预警不及时导致的农 业损失每年高达数十亿元。同时，农业机械化和自动化水平虽有所 提升，但在复杂农田环境中的智能操作能力仍然不足，尤其是在地 形复杂或作物种类繁多的区域，机械设备往往难以发挥预期效果。 现有解决方案的不足之处还体现在以下方面：  数据整合与共享不足：农业数据分散在多个部门和平台，缺乏 有效的共享机制，导致数据孤岛现象严重。 85%以上。 4. 降低农业技术应用门槛：通过模型微调，简化复杂农业技术的 应用流程，使其更易于被农户接受和使用，预计推广覆盖率达 到 60%以上。 o 开发农户友好的移动端应用，实现一键式操作，降低使 用难度。 o 提供多语言支持，以适应不同地区农户的需求。 5. 推动农业科技产业化：通过项目成果，推动农业科技与产业的 深度融合，形成可复制的商业模式，带动农业科技产业链升 级。

预警、智能决 策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可 视化管理、智能化决策。  智慧农业的基础—农业信息化  农业生产过程的信息化，包括农业基础设施装备信息化和农业技 术操作全面自动化  农产品流通过程的信息化  农业管理过程的信息化  农村社会服务的信息化 智慧农业的应用  农业生产环境监测和预警  在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能 建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、掌握及时、准确、全面 的生产动态，有效控制生产过程。 例：蔬菜计划管理流程构架图 农户接收计划，科学、有序的操作 管理人员录入计划与查 看实施情况 手机查看农事 与定时提醒 按计划与指导进 行规范操作 智能化记 录操作人 员与内容 投入品智能化管理 ＋ 投入品库房管理： 投入品采购后先进库房，粘贴电子标签用于投入品的身份标识、追踪 管理、库存管理和出库管理。 类计量（ rfid 标签 ) ，访问农事计划系统，准许员工携带投入品进入温室（生 产车间），进行相应的农事操作，并监督员工是否带走投入品包装。 投入品包装回收管理： 员工将投入品包装投递到园区指定回收箱 投入品使用管理 农资粘贴标签 门禁 员工 胸卡 投入品 标签 生产计划 农事操作 员工 投入品使用记录 时间、地点、人员 生产车间（温室） 投入品 智能化需求与供应管理 供应管理

试行）》，各民 航地区管理局和省级农业农村部门组织对本辖域内培训有关活动进 行管理，具体操作过程中可由农用无人驾驶航空器生产者直接组织 培训，也可由农用无人驾驶航空器生产者委托相关机构等进行培训， 培训教员资质由农用无人驾驶航空器生产者自主明确。该《规定》 包含了培训大纲、基础学时、考核表和操作证样式， 对培训标准 和证件样式都做了统一规范化的管理。 2024 年 1 月 1 日，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式生 号法令，并就《农业无人机人员培训条例》草案公开征求社会各界意见。该条例希望彻底杜绝 无人机人员培训过程中的腐败与违规行为，为构建健康有序的农业无人机生态筑牢制度根基。该《条例》内容详实全面，从注册农业无 人机操作员和认证教育机构的严苛要求与规范程序，到细致入微的无人机课程指南；从运营规划和信息记录的标准化要求，到农业无人 机作业的严格规则，全方位规范行业监管网络。 展望未来，巴西农业部计划搭建农业无人机 定条件。航空施药必须在减少对人类健康和环境的影响方面比其他 的方式更具优势，或者在没有其他可行替代方案的情况下，且必须 采用最佳可用技术来减少飘移。 植物保护产品必须获得可用于航空喷洒的批准，操作人员和企业需 要相应豁免资质，在靠近公众的区域需要采取风险管理措施，并且 不得在居民区附近进行。成员国主管部门负责审查和批准豁免申 请。” 2024 年 12 月，葡萄牙率领的议会代表团正式提交了一份提议，