像技术能够捕捉植物的 细微健康变化，提供有关生长模式、应激反应和疾病易感性的信息；近 红外反射光谱技术可快速确定材料的性质，揭示植物的营养水平和疾病 状况；热成像技术能够检测植物的热信号，反映植物的胁迫和疾病状况； 荧光和断层成像技术则分别用于检测分子过程和揭示植物的细胞及根 系结构。 （2） AI大幅提升基因组学研究效率：通过预测建模，能够快速识别和解读基 因的功能。例如，机器学 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 括基因序列、表达谱和蛋白质相互作用等，从而高精度地预测基因的潜 在功能。同时，AI还能够分析复杂的基因相互作用，从分子水平上揭示 基因如何协同影响植物性状。此外，AI有助于整合包括基因组学、转录 组学、蛋白质组学和代谢组学在内的多组学数据，提供更全面的基因功 能理解。 图3：植物育种的历史演变 数据

通过图表、数据可视化等方式展示区块链智慧农场解决方案 在农业生产、农产品流通、农业金融等方面的实际效果。 实际效果展示 对收集到的数据进行深入分析，包括描述性统计、差异分析、 相关性分析等，以揭示区块链智慧农场解决方案的实际效果 及影响因素。 数据分析 实际效果展示与数据分析 针对评估中发现的问题和不足，提出具体的改进措施，如优化区块链技术架构、加强农业信息化基础设施建设、 提高农民数字化素养等。

过程、关键环节有分析、关键趋势有预测、关键成效有比对”，为各级领导提供不同维度决策分析。 乡村振兴决策分析系统 乡村振兴决策分析系统围绕当地特色和聚焦重 点工作并结合乡村振兴总体进行多层面、多角 度分析以及大数据模型分析，揭示乡村振兴工 作全貌。 P15 综合查询系统 综合查询系统可对产业兴旺、生态宜居、乡风 文明、治理有效和生活富裕 5 大要求中所涉及 到的各项分析维度、预警指标、数据资源、进 度跟踪和成效评估等结果提供综合查询功能。

的价 值。 (二)新型生态观。生态文明是社会生产力不断发展与生产方式不断变化推动的结果， 是人们追求一种更和谐的社会发展理念和愿景的一种描述。生态文明在辩证看待人与自然 关系的基础上，科学地揭示了生产力的真正内涵，强调人与自然和谐共处和持续发展。随 着人类生态文明意识的不断提高和科学技术的不断发展，生态文明必将不断向纵深发展， 引领人类文化的不断创新和发展，成为人类社会文明的主导。 林业海量的各类数据和相关业务数据依照相关的要求进行处理、加工、统计、分析，将大 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 量庞杂的数据信息转化为可为领导决策提供支持服务的决策信息，揭示出相互影响的内在 机制与规律。三是预测子平台。通过利用历史数据和现在采集的数据，运用不同林业预测 的方法、模型、工具等，对不同类型的海量数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需 的综合信息与预

理、信息检索、机器学习等技术挖掘抽取知识，把数据转化为智慧的方 法学，指导农业生产经营是农业数据挖掘的价值所在。 2.1.1 农业数据挖掘特点 农业数据挖掘可称为数据库中的知识发现，是指从农业数据库的 大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 原始农业数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结 构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型农业 数据，如农业技术、农产品市场价格、农业视频等。 用，因 而在水产养殖场的管理中，水质管理是最为重要的部分。水质智能调控 系统通过对水产养殖物联网实时监测溶氧、温度 、 pH、 盐度、水 温、 气压、空气温湿度、光照数据进行分析，揭示水质参数变化趋势 及规 律，采用智能算法实现对水质溶解氧等参数变化趋势进行预测预 警，以 解决水质参数预测的难题。 3.3.3 精细喂养决策 精细喂养决策是根据各养殖品种长度与重量关系，通过分析光照度、

主题数据是根据数据分析的需要，对基础业务数据在一定层次 上进行归纳和综合而形成的。主题是一个抽象的概念，对应于业务 应用中某一宏观分析领域所涉及的分析对象，它在较高层次上对分 析对象的数据进行一个完整、一致的描述，定义和揭示各个分析对 象所涉及的业务各项数据及数据之间的联系。 1.4.2.2.3.2 林业内部数据 林业外部数据包括外委办厅（局）环境相关数据以及互联网公 开数据。获取的外委办厅（局）数据包括：自然资源、住房城乡建