4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 在各标准化组织中的角色 数字孪生模型由三部分构成： 1 ）物理空间和实体产品 2 ）虚拟空间和虚拟产品 3 ）虚、实之间的数据实时采集传输和模型动态融 合互动 • 数字孪生是综合运用智能感知、计算、数据建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测和决策，进 而实现物理空间与虚拟空间的交互映射，具体体现为，数据是基础、模型是核心、软件实现是载体； • 数字孪生是体系级思维的 12 综合建模 体系建模、数据建模、仿真建模、机理建模、几何建模 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 业务价值映射 集团层（公司）级、产线（系统）层级、设备（组件）层级

 水质超标报警、紧急停机操控 用水计量管理专题  取水栓等设备健康状况监控  取水状态及流速实时监控  单位用水量排名及年月日度分析 水厂 / 泵站无人值守专题  设备工艺组态建模仿真模拟  供水量及能耗监控分析  智能联动恒压供水 13 节水管理 节水管理 14 宣传 考核 管理 节水管理覆盖水务全流程，面向对象涵盖工厂、企业、农 业灌溉、民众等群体，围绕如下理念对各个环节加强监管： 污水治理返污率 事故趋势分析 易涝点风险评定 管道流量监测 排水专题管理 19 雨情实时监测  实时降雨量监测  雨情信息图上查询  雨情风险预警分析 无人机视频巡查  河道实景三维建模  图上定位无人机巡检路线  无人机巡查视频实时调用 无人船巡检  无人船水质巡检  无人船巡检路径 GIS 导航  无人船巡检视频实时调用 排水专题管理 20 内涝监测专题 积水点、河道、雨 量监测点等，针对污水管网“网格化”管理，针对污水厂处理流程有效监管、达标排放。 污水管网管理示意图 污水厂水处理示意图 三维仿真建模 23 结合工艺流程仿真技术和前端监测数据，实时掌握污水处理进度及设备运行原理，通过三维建模真实还原污 水处理流程，有效帮助经验不足或新近到岗人员快速建立整体认知、应急突发事件快速定位、闸门开关一键 操控。 24 场景应用—河湖长制监管

村级工程公开  产权交易公开  政策法规公开  救助补助公开  …… 村务公开功能 4. 解决方案—应用 智慧乡村治理—智慧党建 智慧党建将传统党建模式升级为“开放式、民主化”党建模式，是一款基于移动互联网时代，以“互联网 + 党建”模式来破解党建难题、推进党建 创新发展、努力开创全面从严治党新局面、架起党建工作新支点，包含党建移动端、党建工作台、党建内容管理端、党建系统管理端，满足党员、 党员教育：开展党员学习通过网上课堂，汇总党规党章、 领导讲话、政策文件、动态资讯等。  党员服务：在线缴费、党员通讯录、活动全程管理、组 织关系转接。 智慧党建将传统党建模式升级为“开放式、民主化”党建模式，是一款基于移动互联网时代，以“互联网 + 党建” 模式来破解党建难题、推进党建创新发展、努力开创全面从严治党新局面、架起党建工作新支点。 4. 解决方案—应用 智慧乡村治理

与 评 估 体 系 林业感知层 设备技术 泛在传感网 感知技术 RFID 感知建模技术 感知系 统 SoC 汇聚设备 动态感知技术 林业基础设施感知系 统 采集设备 内容安全获取设备 地球观测与 导航技术 航拍建模系 统 环境与 灾变检测感知 可信采集技术 车载感知网络 智慧林业立体 感知网 空间信息感知获取系 统 数据传输层 面向智慧网络传输的应用基础技术 面向专用智慧网络系统传输的控制技术 数据活化层 数据描述与认知 海量数据存储 数据维护与管理 林业数据挖掘 数据关联和生长 活化数据安全与隐私保护 海量数据清洗 关联数据动态建模 数据进化理论 支撑服务层 通用技术 SOA 云平台 智能搜索引擎 专用技术 可视化与仿真技术 时空信息实时接入与动态管理 虚拟现实增强现实技术 运行管理的数据分析与支撑平台 空天地融合的智慧林业信息共享

配备： • 30倍变焦相机 • 红外热成像 应用二：自然保护区巡航 3、地理信息测绘、录入（三维建模分析地形地貌、森林植被分布、野生动植物区域分布，同时进行地理信息网格化管理） 配备： • 固定翼无人机 • 高清相机 • 续航90分钟 示意图 配备： • 1.5小时完成 三维建模 应用二：自然保护区巡航 4、管理平台监控（实时传输、数据管理、团队设置） 功能 • 远程获取无人机实时视频与位置

维修养护 白蚁防治 涉渠项目 安全管理 经济管理 建设成果——搭建孪生平台 ， 奠定数字孪生漳河智慧核 心 水资源调度 灌区管理 标准化管理 业 务 数 据 P18 倾斜摄 影建模 建设了从渠首闸至马头砦溢洪道 64km2 、常年供水段渠道 27km2 的 3cm 精度以及荆门城区 800km2 的 5cm 精度倾斜摄影模型。 DEM 地 形数据 采集了漳河流域 倾斜摄影 /BIM 与视频融 合 倾斜摄影 /BIM 与水面融 合 多源底板数据融合 微观场景 中观场景 BIM 与地形融 合 地形 影像 倾斜摄影 视频监控 水面 P20 。 按需构建模型库、 知识库 ，奠定数字孪生 漳河的智慧核心。 模型库主要包括漳河水库洪水预报、 防洪 调度模型 ，漳河灌区来水预测、 需水预测、 水资源配置、 输配水联合调度、 水流模拟 模型 ， 以及视频识别模型等。 以数字孪生技术为基础构建灌区孪生业务场景 P65 在建设过程中 ，漳河局探索了 “ 自建队伍 + 物业托管 + 专业团队”的运维模式 ，确保数字孪生漳河平台可持续运转。 通过数字孪生漳河建设 ， 强化工程数据底座 ，搭建模型平台 ，构建包含以水工程调度规则库、 运行维护规则库等为核心 的智能内核 ，初步实现数字漳河与物理漳河“精准映射、 同步仿真、 虚实交换、 迭代优化”孪生运行 ，初步实现 “ 四 预” +“ 驾驶舱”的一舱四场景

和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 测或决策；可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 （2） 深度学习（DL）：机器学习重要分支，基于人工神经网络的学习算法， 确定它们在图像中的位置，这通常涉及到使用边界框来定位对象。目标检测 一般包括以下步骤：候选区域生成、特征提取、目标分类、边界框回归、非 极大值抑制。 ·图像生成：可以分为基于规则的方法和基于数据驱动的方法两大类，可以 通过几何建模定义形状、光照和材质等参数，从而生成具有特定风格的图 像，这些图像可能不存在于现实世界中。 自然语言处理 是人工智能的一个领域，是一门专注于计算机模 型构建，以理解和处理自然语言的学科。该技术 ·语音识别：对语音信号进行降噪、分帧、特征提取的预处理，并将语音特 征映射到音素或子词单元。然后结合上下文，提高识别准确性。最后将声学 模型和语言模型结合，通过搜索算法找到最可能的文本输出。 ·文本生成：首先进行语言建模，学习语言的概率分布，预测下一个词或句 子。根据输入生成特定文本，如机器翻译、摘要生成。最后生成自然流畅的 对话内容。 ·情感分析：首先将文本分为正面、负面或中性情感，接着识别具体情感类

 光照强度  风力  。。。 通过传感器监测参数： 通过现代传感器技术实时感知现场环境信息，帮助管理者做出生产精准管理决策 ; ** 智能种植管理系统：通过对作物以及小气候环境进行数据建模，农业专家与算法专家结合 AI 【深度学习】为农业、农场提供个性化服务！ 1. 基本信息管理 a) 基本信息 b) 证照管理 2. 追溯信息维护 a) 产品信息 b) 农场信息 c) 工厂信息 自动考察员工执行力  提供绩效考核依据  对员工进行自动化的评估参考 ** 智慧农业：商业智能（统计分析）  各类自动化可定制的图文统计分析功能  各类自动化的基于大数据的预测功能  通过数学建模，为管理者提供决策的数据支 持。比如某些农产品的种植产量、种植面积、 可采产量、品质预测、效益预测等数据模型 支撑。 1 关于我们 2 农业云平台 3 产品溯源体系 4 溯源案例 目录

互联网、移动网、物联网 动态、实时、高效、便捷地理信息 大数据分析及实时空管决策 农业、国土、农产品质量、综合管理、农业物联网、电商、…… 自助服务门户、应用 & 数据整合、服务装配 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 应用管理平台 地理信息系统基础技术运行平台 终端多样化 分析实时化 运维智能化 应用集成化 平台弹性化 管 控 升 级 、 技 术 创 新 、 敏 捷 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 • 通过植入母猪的耳温传感器或者热成像 • 远程实时监测母猪体温 • 基于 5G 农业智能网关传输到 AI 大脑存储分析 • 结合猪只的身体健康状况进行建模 • 实现排卵精准预测  系统根据母猪胎龄  确认老年母猪、青年母猪、中年母猪发情时间  指导配种时间  确保在合适的发情阶段完成配种 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 作 用

相关案例 案例 1 ：广东省水库安全监测平台 广东省小型水库安全提升工程建设，与广州水科院合作正在进行方案的详细设计编制以及相关部分系统功能建设 工作，主要包括数据接收、数字孪生、无人机三维建模、基于 loRA 的小型水库边缘计算模块研发等工作。 相关案例 案例 2 ：荔浦市小型水库雨水情与水库大坝安全监测项目 广西荔浦市水文局小型水库雨水情与水库大坝安全监测项目是广西第 一批水库监测系统，主要实施 案例 3 ：数字漓江水质与山体监测项目 山体与水质监测信息化平台 小型水库雨水情和大坝安全监测平台 案例 4 ：灌阳县小型水库数字化监测项目 相关案例 案例 5 ：云龙水库三维可视化 基于三维建模、物联网、 WebGIS 等技术，构建基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、三级贯通的数据底 板，实现云龙水库基础三维模型构建、水库数据二三维可视化、水库监测数据汇聚及可视化。 相关案例 案例