1：农业大数据信息平台系统登录界面 －11－ 图 2：平台子系统部分端口加载页面 图 3：广东省郁南县农业大数据监控调度平台（实际应用案例） 图 4：种植气象及土壤数据实时动态监测 －12－ 图 5：区域数据分析及对比图谱 图 6：田间种植信息实时图像监控 －13－ 图 7：田间种植信息智能采集监测基站系统（农眼） 4.2.2 农产品溯源系统 农产品质量安全追溯系统以溯源二维码作为主线，大数据 气候云 （1）农业大数据端口： 全局监控：通过 GIS/GPS 技术将管辖区域环境数据通过地 图展示、采集数据总数监测、作物采集数据分析、区域采集数 据分析； 环境分析：对管理范围内的环境按区域、作物等进行分析 对比，通过线性图标进行分析； 监控数据分析：实时监测环境数据、实时监控地块作业图 像，参与农事记录。 （2）食品安全端口： 生产过程溯源：环境数据通过农眼自动采集，并按环境参 数类型存储计算，投入品（种子、农药、化肥）的使用管理， 来几天内的价格预测），价格区域对比分析（对不同区域的产 品价格进行对比分析，确保市场供需信息对等全面，为价格调 控做有力参考）。 （4）精准农业（种植模型）端口： 种植模型抽取：通过生产批次耕作情况推导种植模型（对 －21－ 于不同批次的产量、质量和环境数据对比，推动种植模型）， 通过对作物生产状况分析修复种植模型（对作物实时生长状况 的分析和可溯回更早生长周期的环境，生产形态对比整理种植 环境标准）；

、如果异常值单独成簇，则该方法效果不理想 3 、为保证检测结果的准确性，数据量不能太小 算法检测——检测方法介绍 4 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 将每个缓冲区内，中心 点与周围点进行对比。 如果与周围点均不相同， 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 好的展示数据的区域 分布规律 能很好的展示行政区 的统计数据（或平均 数据），适用于行政 区之间的数据统计与 对比展示 能很好地将不同指标的对 比情况进行展示，叠加地 图，能让人在了解省内数 据对比情况下，也能查看 各省间的对比情况。 制图分析——专业图分析 专业图分析 以专业的角度制图，从专业规律上发现数据变化或潜在的异常。 散点图 准确，能准确反应每

Forecasting Model）能够基于当前气象条件进行未来几 小时到几天的气象预测。这些预测数据可以用于农业生产的短 期决策，如判断降雨概率以决定是否进行农药喷洒作业。通过 与历史观测数据的对比，可以提高预测的准确性。 5. 第三方数据服务：部分商业气象数据服务商提供定制化的农业 气象数据产品，如精确到田块级别的气象预报、灾害预警服务 等。这些数据通常经过专业处理和分析，能够满足特定农业场 传感器采集到的原始数据通常需要通过数据预处理步骤进行清 洗和校准。常见的预处理操作包括剔除异常值、填补缺失数据以及 对传感器漂移进行校正。例如，当土壤湿度传感器因长期使用出现 测量偏差时，可通过定期校准或与标准设备对比的方式进行修正。 预处理后的数据将作为后续模型训练和决策分析的基础。 在实际应用中，传感器技术的部署还需考虑能源供应和数据传 输的稳定性。为了确保传感器网络的长期运行，可采用低功耗设计 并结 业相关的特征信息，如植被覆盖度、土壤湿度分布等。 此外，遥感技术的应用还应结合地面实测数据进行验证和校 准，以确保数据的准确性和可靠性。例如，通过在农田布设传感 器，采集土壤湿度、温度和作物生长参数等地面数据，与遥感数据 进行对比分析，进一步优化模型输入数据的质量。通过这种方式， 遥感技术不仅为大模型提供了丰富的训练数据，还实现了对农田状 态的实时监测和精准管理，为农业科技的智能化发展奠定了坚实基 础。 3.3 数据预处理

能耗查询 能耗分析 制冷设备分析 能耗排名 KPI 管理 能耗预警 故障检测 故障诊断 报表管理 智慧管理应用—综合管理系统 47 案例分析 -- 万达集团慧云智能化管理系统 · 前后对比 智慧管理应用—综合管理系统 48 智慧安防管理系统 本方案将根据建筑的不同 防范区域按照相应的防护 要求，本着因地制宜、积 极稳妥、注重实效、严格 要求及保密的原则，着眼 于实际，为切实提高工作 的智 能视频监控系统。 1 2 3 第三级一般区域： 各楼层、电梯轿厢 及电梯厅出入口； 要求系统具有红外 夜视、实时联动、 图像对比。 第二级次重点区域：地下 停车场及地下停车场分叉路口； 要求系统具有实时联动、红外 夜视、行为分析、图像对比、 断电报警等功能； 第 一级重点区域：主要出入口及周边；系统具有全景覆盖、 红外夜视、点面结合、实时联动、人脸识别、行为分析、多目 标联动视频跟踪，对人群异常聚集告警等功能 警，在监控中心大屏幕弹出相关图像。 周界报警目前主要有以下几种技术防范方式：红外对射、电子围栏、 振动电缆、泄漏电缆。 这几种周界防范方式各有优缺点，其对比如下： 埋地馈线式 周界报警 电子围栏式周界报警 灯柱式红外对射周界报警 进过优缺点对比结合本项目实际情况，为了不影响到本项目的整体建设风格，建议采用埋地式泄露电缆周界 系统 智慧安防管理—入侵报警系统 54 电子巡更系统是后勤部门对安保人员的管理，

量级洪水的下泄情景 ， 结合三维进行可视化展示 ， 提供防洪预案 ， 实现沮漳河错峰调度 ，保障下游人民生命财产安全。 1 、 防洪调 度 多模型洪水预报 精细化降雨预 水库联合调度 调度预演 对比分析 主要以落地降雨量、 预报降雨量等通 过新安江、 API 模型等进行洪水过程预 报 ， 并统计分析洪水总量、 洪峰流量、 峰现时间、 径流系数等。 洪水预报模型滚动计算分析（模型输 ：通过周期叠加法、 相似年回归分析 等对全年净来水、 毛来水及时间分析进行预测； 短期预测 ：重点水库对雨量的预测、 入库流量 的预测 ， 需要统计入库径流总量、 实际净来水总 量以及预测和对比的误差结果； 历史来水 ：最大年来水量统计、 最小年来水量统 计、最大月来水量统计、 最小月来水量统计、 丰 枯分布情况等； 历史气象 ：统计历史是否出现气候事件 ，例如拉 、厄尔尼诺、 长期干旱、 。汇水分区多呈现不透水硬 化 3 、 灌区水资源调度四 预 预报 - 城区段防洪 P45 实时汛情分析 开始的具体时间、 此刻的累计面雨量、 漳河灌 区 历史上的量级评估（与平均对比、 与最大对比） 。 当前水情 水位涨幅、 实时水位与渠道设计水位、 历史最高 水位差距、 已经入渠的水量、 当前入渠实时流量。 3 、 灌区水资源调度四 预 预警 P46 根据干旱预警的分类

趋势分析 同期对比 时段分析 区域垃圾收运进度监控 • 收运进度实时监控 小区 收运桶数 收运总量 （吨） A 类垃圾 （干） B 类垃圾 （湿） 小区 A 58/98 2.2 0.8 1.4 小区 B 小区 C 小区 D 小区 E 小区 F 小区 G 区域垃圾收运进度监控 2013 年 1 月 23 日 时段分析 趋势分析 小区垃圾量时段分析 同期对比 区域垃圾收运进度监控 小区 B 小区 C 小区 D 小区 E 小区 F 小区 G 区域垃圾收运进度监控 2013 年 1 月 23 日 中转站运入 / 运出垃圾量实时趋势 图 时段分析 趋势分析 同期对比 区域垃圾量统计分析 n 作业规划。系统针对单车在哪个区域收集垃圾，需要收集多少个垃圾筒，单车收运路线，等监 控指标，提前做好系统规划，规划后的指标通过与实时监控的指标相比对，实现单车垃圾运

逐步实现农业科研、生产和管理的标准化和智能化，使优秀的管 理模式、经验和科研成果能够快速推广。 数字农业和智慧农业的基础是农业大数据的采集、传输、处理和应用 温室大棚人工和物联网记录和保存环境监测数据方法的对比 序号 对比项目 人工 CAIPOS 农业物联网 1 初始投入（ 16 棚） 16*30 元 / 棚 =480 元（温湿 度计） 约 10-15 万元 2 1 年监测成本 3 人 *3000 元 扩展性 需增加设备和人员 原有系统上增加无线节点、传感器 12 开关门能源浪费 有 无 13 与其他系统兼容 无 有 14 可集成数字模型 无 有 人工监测和 Caipos® 物联网环境监测对比 高成本精准农业技术 荷兰联栋温室有线监测和有线控制系统 高成本精准农业技术 以色列两线解码器灌溉控制系统 准物联网无线灌溉控制系统 （ Zigbee ） • 施工简单、方便 • 信号传输不稳定，不能准确反馈阀门的开

层、高标准农田图层、永久基 本农田图层 第三步 “ 非农化” 监管 应用层 —— 农田耕地保护监管系统 通过主粮作物生长期和关键期遥感影像进行耕地类图斑提取，提取结果对比永久基本农田数据、粮食生产功能区 数据对比分析，并结合耕地变为园林地、水体等监测结果，得到疑似“非粮化 " 结果。 基于遥感影像自动识别问题图斑 耕地图斑 林地图斑 水体图斑 建筑图斑 大棚图斑 鱼塘图斑 农机数量统计：区域作业情况、作业面 积及合格 面积情况。  每月作业量统计：展示每月的作业趋势 及每台设备的作业总数据  农机作业统计：可按作业类型查看每种 作业类型的作业情况。同时进行不同地 区作业数据对比。  每辆农机作业统计： 各农机每天的作 业情况及累计作业情况 高标农田建设的意义 —— 经济效益 土壤改良 防护林与生态环境保护 耕地质量监测 提 高 粮 食 综 合 生 产 能 力

(2) 【传感监控】现场环境参数变动 【自动调控阀值设定】达到阀值可报警，及时启动预设程序，非单一设备 操控，而是同时控制 N 个设备单元，轻松覆盖千亩地域 【手动调节】自动程序人工容错干预 对比纯人工管理， 24 小时无人值守，避免环境变化感知延迟，响应措施 实施缓慢，带来的损失，同时大幅度降低人工耗费及劳动强度 ★ 水肥一体化优势说明 (1) 简单水肥混合 传统固肥施播 目前国内仍是主流的固态肥施放，环状、条沟、 / 人 水产比 1:1.5 1:0.625 肥产比 1:12.5 1:4.2 本例采自《滴灌自动控制与智能化管理技术》，新疆兵团棉花种植实际案例 大田棉花种植为例，自动节水滴灌及常规灌溉投入对比表（每公顷棉花为例） ★ 实际经济效益拆解 - 人力成本、灌溉成本 人力成本节省 因为应用系统后大部分田间操作自动化，人力大量节省，实效最低保证 30% 人力节省 蔬菜种植农场 生产管理模式

平台服务：帮助用户获取宏观的 农作物长势信息，发布 农作物报表信息 指导农作物种植户实现 农作物的科学管理 农作物产量估产评估 遥感监测：生长状态、生长趋势 数据分析：不同年限数据对比， 可实现对当年的农作 物增减产情况进行预 估 平台服务：宏观上提供农作物 产 量的构成情况 为农作物的调配以及市 场的稳定提供客观依据 农作物识别和分类 遥感监测：利用多时相多光谱遥 量 和农情检测提供更加 及时准确的信息 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感应用 农用土地资源调查 采用影像变化检测法，对历年 的土地新增、消失和被占用的土 地资源进行汇总对比，获悉未利 用、低效闲置和非法占用农作物 种植地数据。为政府及相关部门 实现可再生资源的合理利用及农 作物种植生物物种资源的保护和 管理提供依据。 农作物种植区域规划 通过高分辨率和多光谱遥感 因子的规划图。实现农作物种植 区域合理选址、建设生态农作物 种植等农作物种植的可持续发展。 农作物灾害监测预警 通过 NOAA-AVHRR 、 PL 以 及微波等技术收集遥感数据。 计 算 NDVI 遥感图像横向对比分析 以 及对受灾农作物的 NDVI 进行 分类 得出农作物受洪涝影响的情 况以 及不同农作物受洪涝灾害的 危害 程度。 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感应用 四、数字 xx- 智慧农业体系