期人工驯化获得性状改良的品种，标志着原始农业兴起。 育种2.0 （杂交育种） • 19世纪植物育种进入育种2.0时代。孟德尔豌豆实验的研究成果为作物的系统改良提供了理论框架。 • 育种2.0代表着向基于科学证据的作物改良方法的转变，强调经验观察和严谨的实验。 育种3.0 （转基因育 种） • 20世纪后期，分子生物学和生物技术的飞速发展引发了植物育种的又一次革命——育种3.0。基因工程、基因组选择等分子工具被 公司利用机器学习算法分析作物基因结构，研发耐旱的棉花、耐高温的番茄等品种；通过 AI 技术将作物育种过程速度提升约 70%，使新甘蔗品种推向市场的时间从 12 年以上缩短到 5-6 年。 谷歌 X 实验室推出的 Heritable Agriculture 项目，利用 AI 和基因组科学相结合，通过机器学习模型分析植物的遗传特性，优化育种过 程。该项目结合深度学习、生成对抗网络（GANs）和遗传算 该框架利用解释机器学习模型的输出技术量化了遗传和环境特征对表 型变异及模型性能的贡献。 （2） 全流程智慧育种平台加速育种决策运算：2024年3月，中国农业科学院 作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研 发出全流程智慧育种平台，实现育种数据管理和分析、计算加速、AI预 测亲本及优良品种的育种全流程整合。据达摩院智慧育种科学家顾斐介 绍，该平台能实现针对基因测序数据的变异位点计算加速110倍，基因

2 加气站 3 座 3 汽修公司 5 家 4 实验室 15 家 5 医院 17 家 合计 48 家 以西城环保为例 环卫行业背景介绍 · 污染源类型 4 北京市西城区环保局 6 · 业务科室 1 、环评科——环评项目审批 2 、监察队——负责市、区两级环境投诉，工地检 查、噪声检查等 3 、环境安全管理科——负责医院、工业、实验室 污染源的检查及其排污申报管理 4 、污染源管理科——负责餐饮类环境检查及其排

蔬采摘不仅季节性强、劳动量大，而且作业费用高，人工收获的费用通 常占全程生产费用的 50%左右，因此采摘机器人在日本、美国、荷兰等 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 也得以重视。目前，我国 北京、上海等地已开展了智慧农业的研究应用，例如，在京郊小汤山智 慧农业基地，由北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心、中国科学 院地理科学与资源研究所热红外遥感实验室以及北京市农林科学院联合 实施的大型定量遥感联合试验和北京农业信息技术研究中心，根据 国家 973 项目与智慧农业示范项目的总体要求，在小麦病害的高光 谱遥感检测和预测预报试验等方面，都取得了大量试验数据。但目前 品 能否进入国际市场，取决于农产品品质的优劣，因此农产品品质的检测 就显得非常重要。农产品品质检测是保证农产品质量和安全的关键环节， 但是，无论是采用化学分析还是仪器分析方法， 其实验本身的耗时性及对物料的破坏性是许多场合所不允许的，迫切 需要一些新技术、新方法对农产品进行快速无损检测。 2.5.1 农产品的无损检测 无损检测技术 (Nondestructive Determination

卡片管理、日常管理、应付款管理 机构、账套、基础编码、角色、权限… 移动及物 联网 信息服务 系统 移动 无线 RFID 电子病 历 EMR 医院信息 系统 HIS 实验室信息 系统 LIS 实验室信息 系统 PACS/RIS 科教与知识 管理 管理与质 量控制 客户档案管理 VIP 管理 客户满意度管理 客户忠诚度管理 客户回访管理 潜在客户挖掘 一站式服务中心

对数据获取与处理进行详细的规划和可行性评估。数据获取是模型 微调的基础，需要确保数据的广泛性、准确性和代表性。具体来 说，可以通过以下途径获取数据：  农业科研机构和高校：这些机构通常拥有大量的实验数据和研 究成果，获取这些数据可以为模型提供高质量的标注信息。  农业合作社和农场：通过与这些实体的合作，可以获得实际的 农业生产数据，包括种植、养殖、病虫害防治等方面的记录。  政府公 证方法评估模型性能，确保优化结果具有鲁棒性。 - 结合早停策 略，在验证集性能不再提升时提前终止训练，节省计算资源。 为验证模型预测精度的提升效果，可设计对比实验，评估不同 方法下的预测误差。例如，通过均方误差（MSE）和平均绝对误差 （MAE）等指标，量化模型性能。以下为某次实验中的预测误差对 比表： 模型版本 MSE MAE 基线模型 0.05 6 0.21 5 微调后模型 0.03 2 0.14 Biases），这些工具能够可视化训练过程中的 各项指标，并支持历史数据的对比分析。例如，TensorBoard 可 以实时显示损失曲线和准确率变化，而 W&B 则提供了更高级的分 析功能，如模型性能的跨实验对比。在训练过程中，应定期检查这 些可视化结果，确保模型的收敛趋势符合预期。 此外，针对农业科技领域的特殊性，还需关注模型在处理农业 数据时的表现。具体来说，可以设置以下监控点：  数据分

户 需 求 定 位 智 能 供 应 服 务 管 理 产品需求 价格需求 习惯性需求 服务需求 沟通需求 合作农场动态 信息管理 供应链管理 客户个性服务 种养殖专家系统 联合实验室 专家系统提供 模型对照 专家系统提供 模型分析 专家系统提供 健康状况计算 与记录 员工工作情况 分析 植物专家系统包 括：农作物生长模 型、病虫害预警模 型、成熟度预报模 型、产量模型等；

习惯性需求 习惯性需求 服务需求 服务需求 沟通需求 沟通需求 合作农场动态 合作农场动态 信息管理 信息管理 供应链管理 供应链管理 客户个性服务 客户个性服务 20 种养殖专家系统 联合实验室 专家系统提供 模型对照 专家系统提供 模型分析 专家系统提供 健康状况计算 与记录 员工工作情况 分析 植物专家系统包括： 农作物生长模型、 病虫害预警模型、 成熟度预报模型、

年的一号文件：明确以“农业供给侧结构性改革”为 主线，加快科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网 和农业装备智能化 2018 年一号文件：“实施乡村振兴战略” , 发展数字农业， 推进物联网实验和遥感技术的应用 数字乡村 2018 中央一号文件 全面部署实施乡村振兴战略 国家政策解读 自 2004 年，中央一号文件连续第十六年聚焦“三农” 2019 年中央一号文件：“实施数

工艺仿真 涉众需求 部件验证 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. • 发起成立全球首个数字孪生体联 盟 • 创建国内首个数字孪生体实验室 • 发布国内首部数字孪生体白皮书 安世亚太积极推动数字孪生发展

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