生产力，成为农业领域的研究与应用热点，人工智能在许多农业领域出 现了规模应用。 设施农业、精确农业和高新技术的快速发展，特别是人工作业成本 的不断攀升，为农业机器人的进一步发展提供了新的动力和可能。如果 蔬采摘不仅季节性强、劳动量大，而且作业费用高，人工收获的费用通 常占全程生产费用的 50%左右，因此采摘机器人在日本、美国、荷兰等 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动 数据，农业感知数据的来源繁多，数据结构与类型复杂多样，多 维特征 间关联十分紧密，这些都对农业感知数据挖掘提出了很高的要 求。 农业生产过程的主体是生物，存在多样性、变异性和不确定性， 因此农业感知数据存在季节性、地域性、时效性、综合性、多层次性 等特点；而在具体应用场景上也涉及不同专业的多个领域，如气象、 动植物育种、土地管理、产量分析图、畜禽饲养、土壤水肥、植物保 护等。随着物联网数据的不断积累，挖掘分析方法对大数据的处理方 51-541,如 表 2- 1。 表 2-1 农产品无损检测技术的应用 产品类别 检测指标 谷物和油料作物 蛋白质、含油量、淀粉(直链淀粉和支链淀粉)、水分、 各种氨基酸、纤维素等以及作物产地、季节等品质 乳制品、肉类、鱼类、蛋 类 蛋白质、乳糖、脂肪、乳酸、固型物、水分、酪蛋白、 盐分、热量、氨基酸、脂肪酸、纤维素、新鲜及冷冻程 度、碘价、酸值、黄色素、红色素、酒精、乳酸、 谷氨酸、葡萄糖、产品种类、真伪

月）， 最多月为 256.7h（8 月）。 2、降雨 据崇明水利志 1956〜1999 年资料表明，多年平均降水量为 1049.3 mm ，东部比西部略大。降水量年际变化很大， 季节性变化明 显。最大值 发生在 1991 年，年降水 1482.6mm ； 最小值发生在 1997 年， 降水量 为 649.2mm ， 两者相差 833.4mm。降水量年内分布不 水等对环境的影响。 1、施工扬尘对环境空气的影响 因在道路两侧施工，故施工扬尘将会很严重， 在整个项目的施工期 间，产生扬尘的作业主要有车辆运输、露天堆放、装卸等过程。如遇干 旱无雨季节，加上大风，施工扬尘将更加严重。据有关调查显示，施工 工期的扬尘主要由运输车辆的行驶产生，约占 扬尘总量的 60%，并与 道 路路面及车辆行驶速度有关，一般情况下，施工场地、施工道路在 自然 7 度。设计基本地震加速度为 0.1g，所属 的设 计地震分组为第一组，地基土属软弱土，属抗震不利地段，场地类别为 43 IV 类。 2、台风与潮汛 本地区属季风地区，各月盛行风向随季节有明显的变化。最大风速 大多发生在夏季台风袭击期。设计参照自然条件、结构安全等级，采用 的有关国家设计规范、规程进行结构设计，可以抗拒台风影响。 3、暴雨 考虑到近年来极端性降水频繁发生，为避免暴雨导致地面积水，

业数据的采集成本较高，因此在保证模型性能的前提下，尽可能减 少对数据的依赖是提高方案可行性的关键。可以通过数据增强技 术、迁移学习等方法来提高模型在小样本数据上的表现。此外，还 需要考虑模型的实时性需求。农业生产具有明显的季节性，因此模 型需要能够快速响应外部环境的变化，例如气象条件的突变或病虫 害的爆发。为此，可以采用在线学习或增量学习的方法，使模型能 够在新的数据到达时快速更新。 以下是需求分析与规划的关键点： 好，具备实际应用的可行性和高效性。 4.2.1 农业领域的特殊性 农业领域的特殊性使得在引入深度模型进行微调时，必须充分 考虑其独特的技术需求和环境约束。首先，农业生产数据的多样性 和时空变异性极高。不同地区、不同季节的土壤、气候、作物生长 状态差异显著，这要求模型必须具备强大的自适应能力，能够根据 具体环境条件进行动态调整。例如，温带地区的作物生长周期与热 带地区存在明显差异，模型需要通过多源数据融合技术，如卫星遥 农作物生长数据、土壤成分分析、气候条件记录、病虫害监测信息 等。数据的来源可以包括历史数据库、实时传感器数据、卫星遥感 图像以及农业专家的经验总结。为确保数据的多样性和代表性，建 议从不同地区和不同季节采集数据，以覆盖各种可能的农业环境。 在数据预处理阶段，需要进行数据清洗和标准化处理。清洗过 程包括去除重复数据、填补缺失值和纠正错误记录。标准化处理则 涉及将不同来源和格式的数据统一到相同的标准，例如温度数据统

水稻、高粱、小麦、 玉米、土豆等作物 农业分类 ● 当前国内农业的发展状况 ● 谷物种植 ● 年年增产、大规模承包费用高昂。 ● 蔬果种植 ● 生长周期短，种植灵活，反季节蔬菜更受欢迎。 ● 水产养殖 ● 产量大，收益好，但操作灵活度差。 ● 禽畜养殖 ● 不同牲畜包含多种养殖技巧，且易受病害。 ● 经济作物 ● 规模化种植产业，地理限制大，入行门槛高。

序号 项目 说明 1 清雪应急预案 根据降雪类型（冻雨、雨夹雪等）、降雪量（多少毫米），气温等条件分 等级，制定预案的相关领导机构、责任人、执行团队、执行办法、作业路 径，执行标准等。。并可以根据季节设置预案周期，在进入预案周期时， 提醒盘点润雪剂等相关物质，检修清雪车等相关设备。在完成预案周期时 提醒保存润雪剂等相关物质，保养保存清雪车等相关设备。 2 迎宾迎检预案 根据迎宾迎检规格划分

上报时间 请选择 日 请地入 请选择 事件整定 请选择 2.3.5 统计分析 基于动物影像与专家鉴定数据，对关注物种、区域、时间、季节等统计分析，辅助用户了解动物活动情况 I 遇跃天气 独 天 · 朕 需 ◆ 雨 · 雪 · 冰恶 多 云 | 常贝动作 102 2 80 6

203办fl3«*fl910:12:09 ftlUD班 ^ ■- IW > 邮 3 4 S « /100 36 2.3.5统计分析 基于动物影像与专家鉴定数据 f 对关注物种、 区域、 时间、 季节等统计分柝 f 辅助用户了解动物活动情况 ||5SW.WW- G J«OE L M Wfl !■ LH mm l«E分电 **a 27% P 舰 蚤 45% , 70% 30% Cf

10 积分 | 42 页 | 10.66 MB | 1 月前

3

、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 、智慧林业大数据云平台建设运营 森林火灾 12·5四川道孚县草原火灾 1·26云南丽江玉龙雪山火灾 3·18云南安宁森林火灾 …… 季节性强、及时发现难、成灾迅速； 扑救难度大、影响范围广、造成的损失重； 面临的难题 发现 指挥 救援 交通 通讯 无手机信号、 通讯网络待建、 备用通信手段匮乏、 灾情上报延误 原始林区多、

积，通过两期或多期影像进行变化图斑的监 测，综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析，结合外业调查数据，提取不同 类型的撂荒地。 未利用地 未利用地 常年性撂荒耕地 季节性撂荒耕地 “ 撂荒化” 监管 应用层 —— “占补平衡”监管 采取指标核销方式，落实耕地占补平衡，通过建设用地项目与补充耕地项目逐一挂钩的做法，按照补改 结合的原则，实行耕地数量、粮食产能和水田面积

，建立高 产创建知识库和综合信息服务平台，组织各地的专家与专业农技人员团队 通过短信、彩信、语音等方式为示范片和周边农户提供全程顾问式的精准 技术信息服务。系统以联通“高产卡”为载体，针对关键农时季节、农事活 动、重大气象灾害和主要病虫害，提供面向示范区农户的生产管理、技术 推广、防灾减灾等信息服务。 • 为了提升高产示范区示范带动效应，在保障示范区覆盖农户均能接收信息 服务的同时，农业部门