....................................................................................37 2.2.2 数据获取与处理方案................................................................................................. ......................................................................................44 3. 数据采集与预处理................................................................................................... ........................................................................................60 3.3 数据预处理...................................................................................................

智慧环卫大数据一体化管理平台 垃圾桶 垃圾屋 公厕 道路绿化 道路绿化 环 卫 A P P 检 查 APP 监察机构 ! 口 环卫企业 处理单位 北斗定位 RFID 阅读 器 显示屏 流量检测 保洁车 环卫工 垃圾桶 > 系统规划框 架 且 监控平台 车 辆 、 中 转 站 问题反馈 事务调度 事务处理 事务检查 可追溯性管理 · 解决作业问题、 事件处理的追 溯性，垃圾分 类、收集、清 运、处置追溯 性管理 作业规范管理 · 解决作业难规 范、难监管问 题，采用“四 定 + 敏捷”管理 模式 事件及时处置 · 利用移动通讯 或城联环卫 APP 解决事件 反馈 不通畅， 处理 不及时问 题。 系统统计考核 系统统计考核 · 解决数据统计 难、绩效考核 不公平问题 质量高效监督 · 解决督查任务 重、督查问题 难处理问题 功能介绍 > 平台特点 智慧环卫大数据一体化管理平 台 01 工人是否在岗 ? 02 工人是否按规定作业 ? 如何考核 ? 03 工人是否有违规行为 ? 如何知晓? 功能介绍 智慧环卫大数据一体化管理平台 管理平台 演示号

.8 1.3.5 警情定位更精确.......................................................................8 1.3.6 预案处理更专业.......................................................................8 1.4 建设方案.............. （2）一体化管控承载能力有待提高。全市环保尚缺乏统一的信 息平台。随着信息化与业务的深度融合，将产生大量实时数据，对 信息网络传输能力、数据中心存储能力和处理能力提出了更高要求； 为支撑流程集成和业务应用的深度融合，平台的流程处理能力、消 息转换处理能力以及数据交换能力需进一步提高；随着可视化技术 的发展，互动化需求日益迫切，基于多维门户的信息展现能力需要 进一步提高。总之，为适应信息系统的快速发展和稳定运行，需要 观测的经纬度数据进行搜索定位，还可以借助模糊查询及视频监控来进行准确 定位。从而保理论上扑救工作更容易展开。 9 1.3.6 预案处理更专业 在事故状态下，如何及时获得专业解决方案，同时得到有关事故处理的资 源分布和可使用情况、周边地形地貌、气象资料、历史上同类事件的处理等， 以便于管理人员迅速作出决策，调集资源，第一时间作出响应。 比如某林区发现美国白蛾，就需要药物库存、调集渠道、喷洒飞机的可用

和管理能力。而环卫管理涉及环卫设施（垃圾箱、转运站、处理厂等）、车辆、工地、 人员等等元素的动态管理，如果能够利用物联网技术，对垃圾实现从源头、转运、处理 的全过程跟踪管理，一方面可以提高垃圾管理的精细化水平，另一方面也可以推进物联 网应用领域，推动物联网技术的发展。 利用物联网技术，建立垃圾箱、环卫车、转运站、处理厂之间的联系，跟踪垃圾的 收集、运输、处理过程，进一步推进精细化管理。通过垃圾箱上的电子标签，一方面管 环卫作业车 辆、环卫作业人员、环卫管理车辆、环卫管理人员。 （三）智慧环卫总体建设方案 智慧环卫数据中心 监控 视 频 信息 支撑层 M2M 物联事件集中处理平台 自动称重测量系统 机械 化保 洁作 业 垃圾终端处置管理系统 智慧环卫平台功能架构全图 表现层 监管中心 车辆将垃圾运输至中转站后，实时类计产生每一个中转站运入 / 运出的垃圾重量； n 垃圾运至处理厂后，累计产生每一个处理厂的垃圾重量； n 最后汇总形成城市日产垃圾总量。 单车计量 小区计量 中转站计量 处理厂计量 总量计量 单桶计量 区域垃圾计量节点 结构图 系统 功能 市垃圾 总量 XX 小区 XX 小区 XX 小区 XX 处理 厂 XX 处理 厂 XX 中 转 站 XX 中 转 站

新一代信息技术应用尚待深入普及 新一代信息技术如物联网、云计算、大数据和人工智能等技术应用尚待深入 和普及。信息化工作仍聚焦在通信网络建设、业务数据应用、辅助办公等较为初 级层次上，在农业农村信息采集、信息处理、信息服务，信息共享交换等方面的 智能化、自动化程度仍然较低。信息采集基础设施不足，目前只在部分领域运用 了物联网技术实现自动化采集，大部分数据仍需要手工采集和上报，数据的有效 性、真实性难以保证。 接入农产品仓储保鲜冷链设施物联数据，推进共享共用，包括仓库位置数据， 仓库环境温湿度、物流汽车位置等监控数据，以及货物运输数据，货物运输震动 能量、倾斜角、温湿度实时监控及预警等数据，从而对产地农产品商品化处理能 力和设施设备使用效率进行分析监管。 6.1.2 辅助决策 农业农村大数据时代，运用大数据技术分析用户行为、市场行为，预测市场 趋势，进而基于分析决策来降低农产品营销成本，提升农产品的效益性，最终实 家庭农场：展示乡村各类家庭农场的名称、经营类型、位置、经营情况等信 息 ； 合作社：展示乡村各类合作社的名称、位置、经营情况等信息。 6.1.3.4 美丽乡村一张图 采用 GIS 技术，实现乡村垃圾处理设施、卫生厕所、文体设施、公园广 场、 路灯路标、消防设施等农村人居环境基础设施以及治理工程工作进展、建 设成果 等信息的综合展示，支持各类设施的空间化展示与查询，通过平台可直 观查看治

我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY 空间特征明显 世界上 80% 的数据具有空间特性， 林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 分布式存储 并行数据处理 几何处理 领导 工作人员 公众 森林 数据处理 数字化 随着林业信息化步入“智慧林业”时代，空间信息技术逐渐成为重要的基础支撑技术之 一，为森林资源调查、湿地监测、营造林工程管理等应用领域提供数据支撑，助力空 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 13 基础地 理数据 林业专题数据 遥感数据 产品 2 集团智慧林业核心能力与技术 - 掌握空间数据资源采集、处理资源 集团智慧林业核心能力与技术 - 空间信息及林业信息化标准制定者 2 主持、参与多项林业信息化相关国家标准、行业标准编制。  基于业务 / 数据驱 动的林业信息化平 台架构设计技术

架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 ...............................................24 2.3.3 农业病虫害图像预处理 ...................................................26 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 .................. 3.2.1 病害诊断知识表达 ............................................................45 3.2.2 作物病害描述模糊处理 ....................................................47 3.2.3 病害诊断知识推理 ........................ 多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ..............62 3.5.4 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译结果 .... 63 3.6 农业空间信息决策支持系统 ...................

农业生产效率和管理水平。 解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 场各项事务，提高效率和 透明度。 03 02 01 区块链技术原理 公有链具有完全去中心化、 公开透明等特点，适用于 农业保险 区块链技术可以提高农业供应链金融的透明 度和效率，降低融资成本和风险。 农业供应链金融 区块链在智慧农场中的应用前景 04 区块链智慧农场解决方案设计 包括数据采集与传输层、数据存储与处理层、应用层，确保系统稳 定性和可扩展性。 分层架构设计 采用成熟的区块链技术，如以太坊或 Hyperledger Fabric ，确保 数据安全性和不可篡改性。 区块链技术集成 支持多种设备 保数据传输的稳定性和实时性。 设备通信协议 对传输的数据进行加密处理，并通过数字签名技 术验证数据完整性，防止数据篡改和伪造。 数据加密与验证 数据采集与传输层设计 数据处理与分析 采用大数据处理和分析技术，对采集的数据进行实时处理和分析， 提取有价值的信息以指导农场管理决策。 智能合约 编写智能合约以实现自动化数据处理和业务流程，提高农场运营效 率。 分布式存储 利用区块链技术的

水务是指与日常生活用水和工农业用水有密切相关的所有事物，整个水务产业链包括供水、污水设备生 产制造，原水收集与制造、存储、输送，水的生产和销售，水的供应网管、中水回用，污水排放，污水 收集与处理、污泥处理等，随智慧城市发展逐渐趋于数字化、智能化、可控化。 数 字 孪 生 城 市 基 座 数据全域标识 状态精准感知 数据实时分析 模型科学决策 排水问题快速预警，责任权属定位 3 常规管网、设施巡检养护 4 智慧排水管理平台 18 通过“一张图”展示管网设施数据、监测数据等，包括实时监测数据、运行状况、风险提示等方便管理部门快 速、精确处理。 污水厂负荷情况 管线总体里程 污水治理返污率 事故趋势分析 易涝点风险评定 管道流量监测 排水专题管理 19 雨情实时监测  实时降雨量监测  雨情信息图上查询  雨情风险预警分析 污水管理 污水处理流 22 污水处理监管和城市排水整体联动布局，运行监控范围包括污水处理厂、泵站、管网、积水点、河道、雨 量监测点等，针对污水管网“网格化”管理，针对污水厂处理流程有效监管、达标排放。 污水管网管理示意图 污水厂水处理示意图 三维仿真建模 23 结合工艺流程仿真技术和前端监测数据，实时掌握污水处理进度及设备运行原理，通过三维建模真实还原污 水处理流程，有效帮助经验不

（一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学 习特征和模式。 （3） 计算机视觉（CV）：用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和 测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于 根据大型数据集的广泛训练生成 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。 ·多层次的特征提取：从浅层的提取低级特征（如边缘、纹理），到中层的提 取中级特征（如形状、部分对象），再到深层的提取高级特征（如整体对 象、语义信息）。这种分层特征提取能力使得深度学习在处理高维度、非结 构化数据（如图像、语音、文本）时表现优异。