智慧农业典型应用场景 Typical application scenarios of smart agriculture 农业物联网技术导论 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续十六年发布 以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 环境数据 采集能力 视频图像 识别能力 水肥智能 决策能力 环境智能 调控能力 农机智能调度能力 智能采摘能力 农产品溯源能力 5G 农业智能网关 大数据 云计算 人工智能 精准养殖场景一（猪舍智能监控） 农业大数据与图像识别技术实现猪场监控，获取猪只信息，提升管理效能，降低料肉比 • 通过摄像头等实时采集图像、视频等数据 • 实时回传农业 AI 大脑对其进行智能分析 • 对猪只进行远程快速盘点 对猪只进行远程快速盘点 • 获取猪只进食情况、运动强度、体重背膘等 • 针对异常情况及时预警 • 目的在于更好管理猪舍生物资产减少人工干预降低病毒传播几率 • 提升管理效能 精准养殖场景一（猪舍智能监控） 滑轨 摄像头 中 大 型 猪 场 手持 智能 终端 猪 场 农业 大数据平台 存栏盘点：通过视频智能分析，快速盘点存栏数量 健康监测：通过深度摄像头拍 摄的图像判断猪只

AI+ 智慧农业应用解决方案 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 务平台 建立农 业电商 平台 建立农 业知识 库和专 家库 新型农 业服务 平台 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 精准农业 AI 大脑 • 持续汇聚整合养殖 / 种植领域经验与数据 • 通过输出智能算法服务 • 对外提供能力调用 • 激活海量数据价值 • 助力企业分享技术红利 四大技术能力 收购进度报表 库存查询报表 农户信息报表 检查计划 检查计划、项目、 标准、人员 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 精准养殖场景一（猪舍智能监控） 农业大数据与图像识别技术实现猪场监控，获取猪只信息，提升管理效能，降低料肉比 • 通过摄像头等实时采集图像、视频等数据 • 实时回传农业 AI 大脑对其进行智能分析

...............................................................................14 1.2.2 大模型在农业中的应用场景................................................................................................... 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标，项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后，利用 DeepSeek 大模型进行初步训练，再根据具体农业场景进行微调， 以确保模型的准确性和实用性。此外，项目还将开发用户友好的界 面，使农民能够轻松访问和使用系统提供的分析结果和建议。 通过这一系列措施，本项目有望显著提升农业生产的科技水 平，推动农业向更加智能化和可持续的方向发展。 大模型可 以与农业机械设备结合，实现自动化作业，如智能播种、智能施 肥、智能收割等，提高生产效率，降低劳动成本。为了更直观地展 示 DeepSeek 大模型在农业中的潜力，以下是一些具体的应用场景 和效果：  作物生长预测：通过分析历史生长数据和气象数据，预测作物 生长周期和最佳收获期，帮助农民合理安排生产计划。  病虫害预警：结合实时监测数据和历史病虫害数据，提前预警 病虫害的发生，并提供防治建议，减少损失。

向 BC 端以农技服务牵引农资销售 – 农户、农业企业、产业园区、农业 政府部门 科百依托北京农科院实现农技与 IT 结合，拓普云农专注农业大数据、农业物联网场景，广西慧云以农业信息服务为核心优势。可发挥平台优势， 做深做小场景，通过生态合作在细分行业（茶叶、柑橘、辣椒等）打造端到端解决方案，完善交付体系，扩大行业影响力。 竞对分析 目录 01 市场背景分析 02 方案平台构架 03 统一内容管理 统一认证 运营指标分析 业务订购 农业大数据 乡村振兴云平台 N 个场景化服务包 + 2 个标准产品 数字农业产业园（精准种植） 人居环 境监测 空巢老 人监护 乡村应 急 美丽乡 村 消防预 警 ...... 智能温 室 智能大 田 ...... 6 大场景解决方案 乡村综治 数智农业 振兴管理 乡村教育 基层医疗 美丽乡村 以 农业大数据 平 能打造 N 个场景化服务包，并进一步围绕数字治理、惠农服务、数智农业三大领域构筑 6 大场景解决方案，打造“平台 + 基础产品 + 场景化服务包 + 定制化 DICT 解决方案”的产品模式。 平台架构 第 14页 农业大数据平台能力 能力样板间与应用统一 管理：能力样板间汇集 乡村振兴领域多应用， 构建乡村振兴应用生态， 通过统一认证实现应用 对接，满足多场景应用 的灵活配置，即接即用

年发放运营牌照。5G 网络的理论下 行速度为 10Gb/s（相当于下载速度 1.25GB/s）。 利用 5G 的低功耗大连接场景，整合省内，涵盖空气、水、生态、 土壤、近岸海域、噪声、污染源等多领域的监测网络，为环境管理 提供技术支撑。利用 5G 的高带宽，低时延场景，提升航空感设备的 实时性。对单体环境事件和地方层面、局部区域实施的几乎无延迟 的航空遥感监测。同时配合卫星遥感监测和现场采样监测开展了“天 1.4.2.2.2 技术架构图及技术路线 1.4.2.2.2.1 分布式文件系统 HDFS HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，实现大规模数据可靠的 分布式读写。HDFS 针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次 读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入 23 或者在现有文件之后的添加操作。HDFS 保证一个文件在一个时刻只 被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 每 一 个 类 型 包 含 多 个 文 档 (documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。 使用 Elasticsearch 服务中引擎搜索数据的基本流程如下： 场景描述 第一步：新建集群 第二步：定义数据 第三步：加载数据建立索引 第四步：搜索数据 第五步：删除集群 1.4.2.2.2.9 流式事件处理 Storm ApacheStorm 是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理

耕地保 护 远距离观测与预防，弥补人力短板 实现全天候 24 小时监控，不惧恶劣环境，真正实现云穿雾 透 耕地自动监测定位系统 AR 全景立体感知系统 耕地监测、视图联动 全局掌控、细节跟踪 大场景监控、全局管理 2 号区块保 1 号区块 保护农田 护农田 基于前端摄像机判断计算出预警点位信息， 并在地图上 进行呈现 预警线索呈报后， 由中心工作人员人工确认， 核实是 否属 热成像人体测温摄像机、 测温道闸、测温安检门 人体测温初筛 单一热成像前端 组织振兴 | 测温防 疫 联动响应 更好 用 更全 面 更精 准 体温检测 人工复核 易发生事故场景 轻量化： 无需平台，雷视一体机 + 太阳 能 系统 + 室外警示屏即可完成系统部署 超远距： 雷达检测最远达 250 米，有效 提 前预警，规避事故 可回溯： 420 万高清低照度监控摄像机， 自定义： LED 显示屏可自定义显示动态 距 离、车速等信息 全天候： 雷雨、大雾天气表现出色，太 阳 能供电无光照运行最长间隔达三天 太阳能： 太阳能供电，山区郊外等取电 困 难场景亦可适用 非 灯 控 路 口 上 下 坡 路 段 急 转 弯 会 车 大 雾 天 雨 雪 天 夜 晚 低 照 度 视距不足，车速过快， 恶劣天气易发生事故，无显著提醒，安全意识淡薄，事故难

03 智能 06 数据 04 高效 温室物联网 信息与农业结合 工业级环境传感器 01 保障 数据统计与分析 整合溯源与电商 网 络 + 本 地 并 行 管 理 响应速度快 自定义场景 +AI 05 简单 安装操作维护方便 • • • 海量、准确、精细的环境、 图像、生产数据 数据范围广泛，覆盖作物 整个种植周期 通过 API 接口提供数据服 务 大数据 对于超过所设置阈值的环境参数， 会在主机上以红色标记并辅以声音 报。 手动控制大棚的设施 设备管理 结合具体使用场景，设定传感器报 警阈值 温室管理 温室大棚基本信息 农场管理 合作社、农场、大户 设备管理 网关、传感器、摄像 头和控制器 场景管理 定义场景，设备联动 系统管理 日志记录、报警信息推送 种植管理 种植计划、作物库、 环境曲线、生长预警 04 应用案例 温室大棚智能控制 用于智能控制温室大棚的放风、卷帘、 滴灌和补光等设备，实现智能化温室 大棚 水肥一体化 针对施肥灌溉场景，建立水肥一体化 系统，精准控制种植过程的施肥灌溉 过程 病虫害防治 基于视频图像识别技术，实现病虫害 识别和防治功能 农产品溯源 结合温室大棚的全过程监测技术，为 农产品溯源提供精准的生长数据

提供大棚环境智能调节 作物场景配置 提供多种作物生长环境信息，为环境调节提供参考 数据平台服务 提供历史数据查询和设备实时监测服务 实时了解作物环境 人为干预环境变化 自动调节生长环境 可实时观察作物生长 16:39 / 9 根据大棚需求提炼设计方案 0 1 0 2 0 3 0 4 方案设计 设计方案 环境采集 设备控制 摄像监控 环境调节 作物场景 数据服务 16:39 通过配置环境阈值实现环境调节 通过配置场景设组实现模式 切换 提取历史数据并在插件中展示 配置用户信息获取用户权限 16:39 / 11 原理分析 环境调节 设 计 方 案 设备管理 电 器 控 制系统 作物场景 历史查询系统 功能选 项 系统 环境监测系统 视频监控系统 联动控制系统 场景模式系统 数据服务 摄像监控 环境监测 UI UI 设计 数据接口 功能选 项 16:39 / 12 历史查询 作物场景 设备管理 联动控制 环境监测 视频监控 软件结构 实时数据 历史数据 图像数据 Zigbee 技术 嵌入式技术 Android 技术 HTML5 技术 16:39 / 13 基 于 ZigBee 网 络 的 智能无线设备 网关

政府投资或以奖代补的方式建设农业产业 园，国家、省级农业产业园信息化建设； 农业数字引擎 政府提供产业扶持资金，云建设农业产业 数字引擎，建设信息化基础设施； 建设模式：项目建设 + 产业运营 N 个产品 M 个场景 2 个维度 1 个方向 数字农业农村 农业产业运营 农业金融 智慧种植 智能工厂 智慧乡村 农政管理与服务 政务应用 农业产业园 数字农业农村业务框架 农产品交易 质量追溯 数据中台 中检认证 新发地市场 新加坡劲升逻辑 政府部门 县财政局 绿色食品办公室 农业农村局 种植业处 农业经管站 市信息化处 质量监督处 县金融办 国投集团 农科院 应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟 农业产业互联网平台 金融资源 农资企业 农事服务企业 加工企业 物流企业 大型贸易企业 C 端销售渠道 新型农业经营和服务主体 平台汇聚全产业链资源 年我国农民合作社达到 218.6 万家，辐射带动全国近一半的农户，但绝 大多数合作社不具备整合金融、生产、加工、市场等关键资源的能力，上游生产的问题导致下游农业二三产业遭遇发展瓶颈。 应用场景二：全方位赋能基层组织 应用场景三：加快农业供给侧结构性改革 农民 农事服务公司 农资生产商 农资流通 金融服务商 销售服务商 农产品流通 美国 30-35% 25-30% 15-20% - 10-15% 10-15%

政府投资或以奖代补的方式建设农业产业 园，国家、省级农业产业园信息化建设； 农业数字引擎 政府提供产业扶持资金，云建设农业产业 数字引擎，建设信息化基础设施； 建设模式：项目建设 + 产业运营 N 个产品 M 个场景 2 个维度 1 个方向 数字农业农村 农业产业运营 农业金融 智慧种植 智能工厂 智慧乡村 农政管理与服务 政务应用 农业产业园 数字农业农村业务框架 农产品交易 质量追溯 数据中台 中检认证 新发地市场 新加坡劲升逻辑 政府部门 县财政局 绿色食品办公室 农业农村局 种植业处 农业经管站 市信息化处 质量监督处 县金融办 国投集团 农科院 应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟 农业产业互联网平台 金融资源 农资企业 农事服务企业 加工企业 物流企业 大型贸易企业 C 端销售渠道 新型农业经营和服务主体 平台汇聚全产业链资源 年我国农民合作社达到 218.6 万家，辐射带动全国近一半的农户，但绝 大多数合作社不具备整合金融、生产、加工、市场等关键资源的能力，上游生产的问题导致下游农业二三产业遭遇发展瓶颈。 应用场景二：全方位赋能基层组织 应用场景三：加快农业供给侧结构性改革 农民 农事服务公司 农资生产商 农资流通 金融服务商 销售服务商 农产品流通 美国 30-35% 25-30% 15-20% - 10-15% 10-15%