输对比，通 过大数据分析给出识别结果，使系统成像识别率可达 99.5%以上，并适用于各种 恶劣环境。 系统工作流程如下： 1）入口部分 3.1-29 入口部分工作流程图 图解说明：车辆到达停车场入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码， 并对车辆类型做出判断：内部车自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信 息及图片保存数据库；临时车自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入 口抓拍图片到数据库；无法确认车辆可手动放行，可手工输入车牌号码，手工修 改车牌号码，记录数据库。 2022 数字乡村初步设计解决方案 第69页 2) 出口部分 3.1-30 出口部分工作流程图 图解说明：车辆到达出口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车 辆类型做出判断：内部车自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图 片保存数据库；临时车按临时车收费标准收费，缴费后放行。 查询结果支持按相似度/时间/地点/目标进行分组显示，并支持关联视频回放，结 果导出。 3.1.6.3.3 轨迹类应用 结合两种不同的建设模式，轨迹类应用可在市、县两级建设。轨迹类应用主 要依托从智能前端和后端视图解析从产生的人脸、人体、车牌等数据结合电子地 图，实现对关注对象轨迹生成和回放。轨迹类应用包括车辆、人员轨迹和人员智 能追踪等。 1 车辆轨迹 用户可上传车牌号或车辆图片至平台，进行目标车辆信息查询，根据查询结