宁波 济南 郑州 合肥 南京 苏州 上海 杭州 成都 重庆 长沙 南昌 武汉 西安 银川 兰州 太原 贵阳 昆明 合肥 北京 福州 厦门 广州 深圳 香港 南宁 海南 哈尔滨 长春 沈阳 呼和浩特 唐山 天津 杭州 武汉 广州 服务网络遍及全国 公司总部设在北京 分公司及业务中心 安徽—合肥 贵州—贵阳

宁波 济南 郑州 合肥 南京 苏州 上海 杭州 成都 重庆 长沙 南昌 武汉 西安 银川 兰州 太原 贵阳 昆明 合肥 北京 福州 厦门 广州 深圳 香港 南宁 海南 哈尔滨 长春 沈阳 呼和浩特 唐山 天津 杭州 武汉 广州 服务网络遍及全国 公司总部设在北京 分公司及业务中心 安徽—合肥 贵州—贵阳

带劢互联网、数据与线发展 2878 条，累计到达 5239 条，目标市场渗透率为 14% 。 2016 年全省农信通发送量 1500 万条，带来收入 95 万元。 护林通已在黄山、宿 州、池州、合肥肥西 等多地复制推广， 2016 年带劢 ICT 集成 收入 100 多万。  2017 安徽移动将围绕“ 农业物联网、农业电子商务、信息进村入户、农业大数据 ”等重点业 务方向全面推进农业信息化建设 手段，形成立体感知、管理协同 高效、服务内外一体的林业发展新模式，全面落实森林管护责任，完善森林管护体系，落实考 核和奖惩措施。 标杆案例 1. 福建省森林防火通信系统建设项目（物联网 . 林业通） 2. 合肥肥西林业局“护林通” 行业示范应用一：智慧种植 / 养殖  利用 物联网 技术，在种植 / 养殖 生产、管理过程中，通过数据 采集、视频监控，实时了解农 产品的生长状态，实现农产品 位置实时呈现，便于巡 护人员管理和调度，以 及开展紧急救援。 实时定位 丌同维度和类别的数据 分析为综合调度、经营 决策提供依据。提高人 员使用敁率和巟作敁率。 统计分析 省内百家示范案例：护林通  合肥肥西林业局护林“ 护林通 ”项目为客户提供林 业信息化管理的软件系统，针对客户林业管理斱面存 在的信息采集困难、应用水平偏低、内部沟通信息递 减严重等问题，提供林权管理、林业灾害监管、林业

、土壤含水量、土壤温度、光照强度、 CO2 浓度、作物长势 ,农残检测 ( 蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量快速检测 ) 等信息， 以及农业气象信息。 ** 智慧农业：案例介绍 合肥双岭生态农业位于安徽省庐江县。庐江县，自古就是绿茶之乡，是安徽省重点产茶县之一。 唐代茶圣陆羽所著的《茶经》一书中，就有“庐江好茗”的相关记载。白云春毫茶，是庐江茶叶品牌， 创于 1987 年，是在传统名茶 全面提升设施农业的信息化水平，实现设施农业的高产、优质、高效、生态、安全和可持续发展。 ** 智慧农业：案例介绍 洽洽食品股份有限公司成立于 2001 年 8 月 9 日，位于安徽省合肥市国家级经济技术开发区， 主要生产坚果炒货类、焙烤类和薯片类等休闲食品。洽洽食品（ 002557 ）于 2011 年 3 月 2 日在 深圳交易所挂牌上市。 2011 年 6 月 1 日，洽洽

生产要素 膜下滴灌 常规灌溉 次数 用量 次数 用量 用水量 11 3750 方 4 6000 方 尿素 7 315kg 2 225kg 磷酸二氢钾 7 105kg 7 75kg 专用复合肥 - - 2 600kg 油渣 1 750kg 1 750kg 农药量 1 - 4 - 机械作业量 6 0.7/ 公顷 12 1/ 公顷 管理定额 5.33 公顷 / 人 1.67 公顷 /

果洛藏族自治州 阿坝晶族 羌族自急州 水 g 9 广元 9 巴中 城 西安 真洛 9 璃 阳 6 安康 )+ 以 襄 阳 庄 商匠徐州 模州 9 磁暖 9 推 南 合肥 雨 京 贝海 助 天 库 尔 勤 阿克苏地区 巴自郑涝 放古自治州 区 中 和田地区 电尔县 0 那蓝 昌油加尔 ◉ 用 布 戈勒克布尔 古瓦哈

王勋志. 1.6 MWp屋顶分布式光伏项目的设计[J]. 中外能源， 2016,21(04)：28−33. [2] 陈佶阳. 基于价值工程法的马来西亚G光伏工程成本优化研 究[D]. 合肥工业大学，2020. [3] 朋泰彧. 最优容配比的光伏度电成本经济模型[D]. 上海财经 大学，2021. [4] 艾国乐，郝小礼，刘仙萍，等. 高速铁路上空安装光伏系统 的节能潜力研究[J/OL]

牡丹江市西安区 上海市 消东新区、奉贤区 江苏省 徐州市半县、苏州市张家港市、南京市浦口区、连云 港市东海县 浙江省 湖州市德清县、嘉兴市平湖市、宁波市憋溪市、杭州 市临安区 安徽省 合肥市长丰县、宿州市砀山县、黄山市敢县、六安市 金寨县 福建省 宁德市寿宁县、南平市武夷山市、三明市大田县、龙 岩市上杭县 江西省 赣州市安远县、南昌市进贤县、吉安市并冈山市、上 饶市玉山县

农业网络数据挖掘工具的典型代表有美国农业网络信息中心 (AGNIC) 与美国普林斯顿建立的 Agriscape Search,法国的 Hyltel Multimedia, “ ” 中国科学院合肥智能机械研究所研发的 农搜 、华南农 “ ” “ ” 业大学的 华农在线 、中国农业科学院 农搜 、国家农业信息化工程 技术 “ 研究中心的 Agsoso”等。最早网络数据抓取采用基于 Html 院信息所构造了 花卉学、土壤学领域本体模型，广东农科院参与渔业本体构建， 上海 海洋大学构建了东海鱼类本体，中国农业大学构建了农资商品本体，安 徽农大开展了茶学领域本体建模，中科院合肥智能所开展了基于本体智 能检索技术研究，国家农业信息化工程技术研究中心研发了基于语义分 析的知识建构系统与计算服务平台，实现了农业知识协同构建与海量资源 服 务 。 2.2.2 农业数据存储模型 基于模型的专家系 统、 基于知识的专家系统、专家数据库系统等。 1. 我国作物决策支持系统发展状况 近年来，我国作物决策支持系统研究大有后来居上之势。北京市 农林科学院赵春江等、中国科学院合肥智能机械研究所熊范纶等在 20 世纪 80、90 年代建立了多个农业专家系统，为作物生长施肥、病 虫害 管理等提供了智能化决策支持。90 年代，江苏省农科院高亮之 等研制 了 的 水 稻 计 算

农业电子商务平台 订单管理 商 城 运 营 拣货配货 采购管理 库存管理 物流管理 售后服务 财务管理 绩效管理 线下分销 系统管理 多库位管理 二维码管理 统计报表 明细报表 复合肥 新闻资讯 网站利益相关方 网站利益相关方 网站赢利模式 关键资源与能力 39 High Availability 负载均衡 数据备份 异地容灾 High Performance