为 政府相关部门的决策和农业产业化龙头企业的生产经营提供强有力的数据和决策支撑，大大提高了经济效益和社会 效益。 五、 AI 大数据展示 开展研发十大农业刚需模型：农业产业发展前景与趋势预测分析模型、农业供给侧结构性改革综合分析辅助决策 模型、农业产业时间空间布局规划辅助决策模型、农业生产经营供应链优化辅助决策模型、农村一二三产业融合趋势 预测分析模型、农产品质量安全形

（三）市场与政策风险 AI农业相关产品和服务接受度存在不确定性，农户传统种植观念和对新技术认知不 足，可能阻碍AI技术推广应用；且AI农业发展受政策影响较大，补贴、监管政策变 化可能影响行业发展前景与投资回报，若政策支持力度减弱或监管趋严，相关企业 经营和投资收益可能受冲击。

后的现状。我国智慧农业起步比较晚，并且受传统观念影响，只有 极 小 部分科研人员愿意投入到这一领域，导致相关领域的技术人员储备不足， 影响了智慧农业事业的迅速崛起。 1.2.3 智慧农业的发展前景 智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热 点之一。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的过程中， [146]邓兰生，涂攀峰，张承林，等.水肥一体化技术在香蕉生产中的应用研究进展.安徽农业 科学，2011,39(25):15306-15308.[期刊] [147]黄燕，汪春，衣淑娟.液体肥料的应用现状与发展前景.农机化研究，2006(2):198-200. [期刊] [148]李代红，傅送保，操斌.水溶性肥料的应用与发展.现代化工，2012,32(7):12-15. [期刊] [149]李加念，洪添胜，冯瑞珏，等