多系统无缝互联  多方通话  可视化指挥  容量扩展方便 2.2- 指挥调度产品 2.2- 指挥调度产品 系统提供强大的语音调度、广播、 对讲等功能，支持短波、超短波通信接 入、卫星通信接入、移动公网电话通信 接入、数字单兵通信接入，实现不同制 式语音通信系统的互联互通。被调度人 员只要保持调度终端正常通信，无论何 时何地，无论被调度人员使用的是有线 还是无线终端，均能接受平台调度，均 小型动中通 小型静中通 车内布置 小型静中通  卫星通信、远距离通信  专网 / 公网通信  视频会议  智能供电系统  远程可视化指挥调度  音视频采集，储存， 显示，控制 2.6- 小型卫星通信车样例  机动性强、越野性能强 中型通信卫星车 中型通信卫星车 内饰效果图 2.7- 中型卫星通信车样例  卫星通信、远距离通信  专网 / 公网通信  视频会议 视频会议  智能供电系统  远程可视化指挥调度  音视频采集，储存， 显示，控制  配置小型会议室  机动性强、越野性能强 大型卫星通信指挥车 大型卫星通信指挥车 内饰效果图 内饰效果图 2.8- 大型卫星通信车样例  卫星通信、远距离通信  专网 / 公网通信  视频会议  智能供电系统  远程可视化指挥调度  音视频采集，储存， 显示，控制 

目前所有在轨的对地观测卫星每天对 1km2 的遥感观测数量多达 50G 以上 空间大数据时代来临 高分 1 号： 2m 分 辨率全色 /8m 分 辨率多光谱光学成 像卫星 A 星 ， 2013 年发射 高分 2 号： 1m/ 4m 分辨率光学成 像卫星， 2014 年 发射 高分 7 号： 2m/5m 立体测 绘卫星 高分八号： 2015 年 发射，光学遥感卫星 高分 5 号：高光 观测卫星 高分 高分 3 号： 1m 分辨率 C 频段多极化 SAR 成像卫星 高分 4 号：地球同 步轨道光学卫星 高分 6 号： 2m 多 光谱光学卫星 未来 5-10 年，还将陆 续发射数颗 卫星 我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 分布式存储 并行数据处理 几何处理 领导 工作人员 公众 森林 数据处理 数字化 随着林业信息化步入“智慧林业”时代，空间信息技术逐渐成为重要的基础支撑技术之

对于 农业生产管理效率提升的客观要求下，天汇空间围绕政 策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水质监测 违建调查 环境治理 宅基地管理 农业农村一张图 楼顶加建 污水监测 城镇三维 模型 农村房屋 违建 智慧农业 乡村振兴 垃圾监测 通过高分辨率卫星影像、航空影像结合地面实测与调查，矢量化等对新 北区域内基本农田分布、现代农业产业园、省考点国考点周边农田分布 进行划分与展示。 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 mAaaA. 真彩色 假彩色 NDVI 水稻长势受虫害影响发生变化 水稻长势不受虫害影响发生变化 农业一农业灾害管理一病虫害监测 利用卫星数据，通过 NDVI 、 EVI 算法对孟河镇部分区域进行病虫害分 析 NDV 归一 化差 值植 被 指 数 EVI 增 强 型植 被指 数 8/1 6 8/1 6 8/1 8/1

推动城乡融合发展 数字乡村建设的关键要素 1. 汇数据：完善乡村数据资源大集中 2. 促产业：大力促进农产品上行 4. 惠民生，建设安居乐业的美丽乡村 3. 促发展：全面推动农业发展规模化、标准化 ■ 卫星遥感、无人机、物联网设备等数据资源汇聚 ■ 政府、社会、互联网、农业组织等数据资源汇聚 ■ 单品关键链路产业链数据汇聚 ■ 建立产供销衔接，引流农产品上行 ■ 建立社会服务体系，促进土地、农机、金融、培训、 3 大平台 1 个中心 01 数字乡村大数据中心 大数据资源体系、应用支撑体系、一张图 数字乡村大数据中心总体架构 数据源 政务数据（农业、自然资源、水利 … ) 天空地观测数据（卫星遥感、气象、无人机、物联网设备 …） 社会数据接入（生产… ) 数据资源体系（数据中台） 乡村数据“一张图”体系 数 据 资 产 管 理 农人数据 农地数据 农物数据 农事数据 组织数据 基础 物联感知数据 标准 数据 专题 数据 农业生产数据 农业经营数据 农产品监管数 据 产业服务管理 数据上云 数据标准 数据汇聚与治理 数据建模 数据开发 算法管理 模型管理 场景管理 农业气象数据 卫星遥感数据 政府数据 数 据 质 量 管 理 数 据 安 全 管 理 数 据 共 享 交 换 数据中台全景监控 数据仓库 数据治理 数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱

林业 资源监管系统建设工程、林业灾害监控与应急系统建设工程。二是支撑系统建设，包括应用支撑平台建设工程、运维系统建设工程。三是基础建设， 包括标准规范建设工程、信息资源规划和数据库建设工程、国家卫星林业遥感系统建设工程、网络及运行环境建设工程、安全系统建设工程。 …… “ 智慧”林业的定义 智慧林业：设计建设林业防火预防、扑救、保障三大体系，大 幅提高林业防火装备水平、改善基础设施条件，增强预警、监 1000 万欧元。 美国的林业覆盖率达 33%, 利用“大地”卫星在离地面大约 705 公里的轨道上绕地球运转，探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗 址。美国使用无人驾 驶林火预警飞机进行 24 小时监测，虽获 得了成功，但耗费了巨额资金。 加拿大的林业覆盖率达 32% 。采用从卫星上发射电磁射线检测林区温度，当检测出某一林区局部温度上升到 150℃ ～ 200℃ 同时，加拿大林区采用多架配备先进的直升飞机轮流监 测林业火灾，飞行费每小时需 5000-6000 加元。 德国： FIRE-WATCH 林业火灾自动预警系统 美国：护林飞机和红外遥感火灾预警飞机巡逻 加拿大：加拿大采用卫星巡回监测系统 国内主流思路 不足是巡护面积 小、视野狭窄、确 定着火位置时，常 因地形地势崎岖、 林业茂密而出现较 大误差；在交通不 便、人烟稀少的偏 远山区，无法进行 地面巡护。

•感觉得到 •看得见 •识别得清 能 控 •处置得了 硬件产品提供商 软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 监控点 救灾现场 指挥中心 监控中心 卫星 应用平台 操作环境 云环境 GPRS/3G 微波 接入 接入 全面感知 可靠传递 智能处理 三个维度 融合 智慧 体系 三级组织 多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 灾后评估管理 大数据云平台 事前 事中 事后 查询层 业务层 基础层 维护层 1 2 3 4 5 6 7 监测手段： 1. 气象火险预测、预报 2. 监测站视频图像智能识别 3. 卫星火灾热点预警 4. 人工接警 智能监测管理大数据云平台 -- 气象预报 气象大数据 云平台 网络数据库 天气查询 •负责采集各区域每天的气象 信息 •信息存入数据库，通过网络供 其他大数据云平台使用 智能识别平台 模式配置 告警 识别 去噪 感知 两种模式： 前端：烟火智能识别网关 / 后端：烟火智能识别服务器 卫星监测 • 卫星图片叠加 • 热点区域标注 • 气象因子叠加 • 综合分析计算 • 火情预测 • 林区巡视核实、反馈 林业总局“卫星林 火热点预警大数据云平台” 人工接警 人工接警作为智能手段的重要补充 防火巡查人员、当地居民、林区企业等发现森林火情后，可通过电话、林业局网站和手持

RS( 遥感 ) 、 GPS( 卫星导航定位系统 ) 、 GIS( 地理信息系 统 ) 这 3 项相互独立而在应用上又密切关联的高新技术的总称，是 空间技术、传感器技术、卫星定位导航技术和计算机技术、通讯 技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管 理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。北斗卫星导航系 统是中国正在实施的自主研发、独立运行的全球卫星导航系统， 是继美国全球定位系统（ 是继美国全球定位系统（ GPS ）和俄罗斯 GLONASS 之后第三个 成熟的卫星导航系统。  北斗卫星导航系统可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提 供高精度、高可靠定位、导航、授时服务，并具短报文通信能力， 已经初步具备区域导航、定位和授时能力，定位精度优于 20m ， 授时精度优于 100ns 。北斗卫星导航系统在林业方面具有广阔的 应用空间，为林业资源监测及安全管理等提供重要支撑作用。  北斗系统

智慧农业体系重点领域应用 xx 绿数色字 食龙品江 讣智证慧 平农台业 农业综合 大数据平台 绿色食品 全流程溯源 农业电商 销售展示平台 农业 产业基地服务 农业物联网 卫星遥感 绿色食品讣证 生产环境管理 生产环节管理 加工储运管理 农业产品销售 农业产品仓储 农业产品物流 农业交易中心 农业示范基地 家庭生态农场 监管督查管理 农业指挥中心 农业产品审传 产养殖环境等进行监测管理，对疾病有敁 预防，达到省时省力、增产增收的目标。 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 农业物联网水产养殖 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感 物联网数据  农业气象数据  农田、土壤、灌溉数据  为遥感提供地面标定 / 检验数 据 遥感监测数据  农情遥感数据  农田、土壤、灌溉数据 农田水利、耕地、灌溉  种子、农药、化肥、测土配方  土地流转、土地确权数据  农事管理数据 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 遥感数据能力 22 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 卫星遥感平台 农作物长势动态监测 遥感监测：生长状态、生长趋势 数据分析：对农作物的浓绿程度、 健壮程度、苗株高度 状况进行分析评估 平台服务：帮助用户获取宏观的 农作物长势信息，发布 农作物报表信息

动审计 多租户资源管理API 服务模 板管理 RAID Ceph NFS SAN 可扩展多级存储调度 SQL集群 NoSQL 数据库 对象存储 分布式文 件系统 内存缓存 地名数据 卫星/航 空影像 地图瓦 片数据 正射影像 矢量要素 新型测绘 数据 专题知识 数据 时序地理 数据 高 级 消 息 队 列 离线计算 平台 实时计算 平台 内存计算 平台 深度学习 任何时间、任何地点，都可以通过任 何设备、任何网络，获得数据、图像 和声音的自由通信 融合通信云平台系统拓扑 融合通信云平台产品 1 、语音融合： IP 电话、模拟电话、运营商电 话、卫星电话、广播系统、 350M 数字集群、公 网集群等； 2 、视频融合：公网集群终端视频、布控球视 频、 IP 网络摄像头视频， 28181 视频对接等； 3 、协议支持： SIP 、 GB28181 指挥调度“一张网” 应急专网、互联网、移动网之间互联互通，实现应急信息共享，实现任务及时下 发、进度及时上报、视频及时回传、人员实时监控、语音实时调度、处置全面把 控。 以天基网为基础的遥感、导航卫星，无人机临近空间高精 度地理信息数据结合地面林火远程视频监控、森林防火进 山路口视频监控和护林员巡山护林相结合的空、天、地、 人“四位一体”的森林防火全方位监视监测体系 以应急事件为中心，全面汇集事件周围地图信息、站点信

探索线上经济模式； • 党建统领下的治理体系，增强事业 心、责任意识形成战斗力； • N 项应用，支持依托于党建统领 下 的融合信息化需求 • 革新理念，数据化治理，科学决策 • 基于卫星遥感、 5G+AlOT 手段 动 态监测，保护林草资源 • 利用 5G+VR 、 AR ，丰富自然课 堂 教育形态。 • 防火指挥体系升级：空天地感知 覆盖、多场景防火监控；信息协 同，应急调度 发挥林草资源优势，加快智 慧林草建 设，助力林草事业高质量 发展；努力 打造国内一流的林草试范 区。 智慧林草指导思想 - 8 - 野生动物 林场 企业 省市县局 科研机构 森林公园 林草大数据 物联网 卫星遥感 人工智能 网络安全 云存储 建设“ 126+N” 工程，打造智慧林草体系，实现可视化、智能化、现代化、林草产业 品牌化和价值化，让黑龙江由林草资源大省向林草经济强省迈进。 林草云 林草智慧大脑 1.“ 自主网络系统”通信保障 2.防火应急预案系统 3.智慧防火 4.AK 业务 政务外网 政务内网 互联网 指挥信息 网 无线通信 网 卫星通信 网 天 空 地 网络系统包括指挥信息网，卫星通信网和无线通信网三 部分。充分整合现有消防、地震、森林防火等存量通信网络 资源，依托国家天地一体化网络重大工程，建设“全域覆盖、 全面融合、全程贯通”的应急通信网，为应急救援提供统一