下届的下届 要干几件经 得起历史检 验的成绩， 而不是给自 己和历史挖 坑 笃信且知 信是成事的 开始，自以 为是是失败 的恶魔。半 信半疑是停 滞不前的原 因 知行合一 一打子纲领不 如一个行动。 知道而不行动， 只有悔恨终生 无论什么企业，无论什么阶段 都需要发展战略 ° 3 田园东方在“中国水蜜桃之乡”阳山 镇 落地 田 园 综 合 体 从 地 方 上 升 到 中 央 高 度 ： 2016 年 9 月，中央农办领导考 察 指导无锡田园东方项目，中央农办领 导对田园综合体项目给予高度评价。 财政部印发关于《开展农村综 合性改革试点试验实施方案》 的通知，通过综合集成政策措 施，多策并举，集中施策，推 进乡村联动，政策下沉到村 田园综合体首次出现在中央 田园综合体 ● 绿色发展，构建乡村生态体系屏障 ● 完善功能，补齐公共服务体系建设短 板 ● 形成合力，健全优化运行体系建设 基本原则 ● 坚持以农为 本 ● 坚持共同发 展 ● 坚持市场主 导 ● 坚持循序渐 进 3. 田园综合体：立项要求 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 田园综合体 试点立项条件 ● 功能定位准确 ● 基础条件较优 ● 生态环境友好 ● 政策措施有力

年初，省农委、省财政厅确定在全省开展省级储备粮承储库点为建设主体的粮库智能化升级 改造工作。相继编制并印发了《辽宁省省级储备粮承储企业智能化升级改造项目建设实施方案》、 《辽宁省智能粮库系统建设技术导则》。  2016 年 8 月，辽宁省农委、辽宁省粮食发展集团、辽宁省储备粮管理公司联合成立项目办公室， 该项目省财政总投入 1.1985 亿元，建设内容包括三部分，一是建设省级储备粮管理平台（软 -- 介绍 智能 粮库  省农委： 省农委为全省智能粮库项目统筹和管控工作主管单位， 完成制定《辽宁省省级储备粮承储企业智能化升级改造项 目建设实施方案》和《辽宁省智能粮库系统建设技术导 则》并已下发各市，落实全省项目工作。  省储备粮管理有限公司： 负责省级中心平台 +12 家省储粮省直管粮库建设项 目；负责确定全省粮库线路和云平台运营商（省公司已签 合同）。省公司中标省级 ）熏蒸在线监控系统：通过集成气体传感器，根据磷化氢等气体传感器检测的结果，自动控制熏蒸 作业进程。 （ 4 ）粮食数量监测系统：利用先进的非接触式光电测控技术，及时、准确测量粮库当前粮食的库存数 量，根据测量结果判断空仓、半仓、满仓等仓容状态。 测温电缆 （粮食温度） 温湿度传感器 （仓内和仓外的温湿度） 气体传感器 （ CO2 、 O2 、 PH3 ） 智能 粮库 轴流风机 通风窗

农 业 农 村 、 农 村 科 技 创 新 、 乡 村 数 字 治 理 ， 信电 惠 民 服 务 等 建 设 和 发 展 ， 形 成 工 作 合 力 ， 实 现 重 点 灾 破 。 坚 持 问 题 导 向 。 深 化 改 革 创 新 ， 絮 紧 围 绕 衣 民 最 关 心 最 直 按 最 现 实 的 问 题 ， 加 大 改 革 力 度 ， 加 快 制 度 、 机 制 、 横 式 羊 红 利 。 同 步 假 好 网 络 安 全 工 作 ， 不 斯 增 强 广 大 农 民 的 获 得 感 、 幸 福 感 、 安 全 感 。 坚 持 融 发 活 力 ， 倍 导 多 方 参 与 ， 深 化 “ 故 管 服 ”改 革 ， 发 挥 市 场 在 资 源 配 置 中 的 决 定 性 作 用 ， 更 好 发 挥 政 府 作 用 ， 充 分 调 动 ， 人 才 谚 ， 物 资 镜 ， 龄 活 农 村 各 种 要 素 。 加 快 推 动 农 业 农 村 数 字 化 转 型 。 坚 持 因 地 制 宜 ， 注 重 分 类 指 导 ， 试 点 地 区 结 合 本 地 实 际 和 资 源 聚 配 ， 积 极 探 索 集 聚 提 升 类 、 城 文 融 台 类 、 特 色 保 护 类 、 搬 迁 撇 井 类 等

1、土地资源填报 包括户主的姓名、身份证号、户籍号、电话号码、户籍地址、产权类型、土 地类型(土地承包分类(旱地，水浇地，),草场分类(冬夏/季季草场，草畜平衡， 禁牧区域，退耕还草，荒漠化，半荒漠化，黑土滩)、林地(灌木林，退耕还林， 乔木林)资源面积、开始结束日期(土地资源审核--公示)。 能够按组织架构分类，能够显示证件信息。 2、土地资源审核 对上报的土地资源信息进行审核，包括审核通过、转审、退回等。 集成，针对于 不同的数据类型采用不同的数据集成工具(实时采集工具、离线采集工具等), 采集的数据通过数据的检验、清洗、转换、弥补进行预处理； 6.3.1.1.1 数据存储 提供结构化、半结构化、非结构化数据资源池，实现对数据的统一存储和管 理，对外提供统一的数据视图和数据访问服务。 (1)结构化数据存储 结构化大数据存储在数据系统中是一个非常关键的组件，它起的一个很大的 询。 (2)半结构化数据存储 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数 据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及 对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。 半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起， 这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有 XML 和 JSON。 半结构化数据存储提

库存信息 … 订购 评论 反 馈 使用情况统计 分析 … 景区安全 游客流量 统计分析 投诉反馈 政策发布 行政管理 综合安防 游客流量 统计分析 停车管理 投诉反馈 景区介绍 视频资源 智能导览 资讯发布 广告促销 目的地 商家 客源地 15 文旅特色小镇需求分析 16 文旅特色小镇需求分析 17 文旅特色小镇需求分析 18 文旅特色小镇需求分析 治安监控 巡逻无线视频监控 电瓶车定位及监控 环境监测 …… 景区客流疏导 紧急事件跟踪调度 投诉受理 紧急救护 …… 客流动态监测 客流预测分析 环境分析 车辆来源地分析 车辆预测 …… 导览系统信息发布 信息发布系统更新 呼叫中心任务指派 …… 消防 停车 执法 客流 某一景点客流拥挤， 发布信息提示，并 往周边疏散 某地有疑似火情， 通知消防大队安排 赶往现场 某停车场车位已 室外公共区域（十字路口、广场、 道路等），采用高清球机和高清 枪机，枪球联动，进行次重点监 控。 二级次重点区域 一级重点区域 三一般区域：主要 针对各栋建筑室内 （楼梯口、走廊、 电梯轿厢），采用 高清半球及电梯半 球，进行监控。 三级一般区域 智慧安防管理—智能监控系统 50 在小镇周边设置，视频监控跨越红线与 周界报警联动使用。 在小镇检票口设置人脸识别摄像机 在小镇部分广场设置全景摄像机

上对下实现垂直共享，横向打通各部门间的数据交换共享，实现部门间业务协 同和指挥联动； l 充实现有管理功能 ，形成共享工作体制和制度。 2.3.1 建设数据支撑底座 建设数据支撑底座 ，为全县各类公共数据（结构化、半结构化、非结构化）提供 第 13 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 安全 （数据湖、基础库、主题 库、部门数据库、乡镇数据库、乡村振兴数据库）组成。具体平台架构如下 3.2 数据支撑底座建设 建设 S 县大数据资源中心的数据支撑底座，为全县各类公共数据（结构化、半结 构化、非结构化）提供安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时 处理需求 ，并提供可靠的 PB 级数据处理能力。 此外 ，再通过建设公共 AI 能力平台 ，提供智能预测、知识图谱、数据结构化处 postgresql...)间 进行数据的传递 ，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 等） 中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中 ，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库 中； nfs 是 FreeBSD 支持的文件系统中的一种 ，它允许网络中的计算机之间通过 TCP/IP 网 络共享资源。在

掌上农博士服务平台 种子 / 化肥 / 农药 / 饲料移动执法监管与移动信息服务 农产品质量安全追溯 存在问题 网络覆盖基础差 仍然有很多行政村没有宽带网络的覆盖，农民无法通过电脑上网，导 致村内信息比较封闭。 农业专家配置不足 随着农民对科技信息的需求日渐增长，专家的配置已经不能满足现今 的需求，导致专家电话忙个不停无法全部解答农民问题，此外农业科技推 广慢、农情预警迟等问题严重。 建立经营档案 购买种子短信通知 种植技术服务 种业移动信息 服务平台 信息服务 • 我国从 2006 年启动测土配方施肥项目，到 2009 年该项目已覆盖全国所有的县区， 目前已有近一半的县区完成了基础数据库的建立工作。 • 我们以上述系统为基础，建立肥料移动信息服务平台，为联通的全网农户提供精准、 权威的肥料相关信息。 移动执法 • 建立国家、省、地市、县四级化肥移动执法平台，为全国 湿度、土壤温湿度、光照强 度、 CO2 浓度及视频图像； (2) 远程对温室的调节设备进行控 制，保证作物最适宜的生长环境； (3) 农业专家通过视频查看作物长势 或病虫害情况，给予远程农技指 导； (4) 能够通过手机、掌上电脑、计算 机等信息终端实时查看温室环境信 息、预警信息等，实现温室大棚的 网络化远程管理。 三大系统 温室大棚智能监控系统 视频监控与远程诊断系统 智能专家知识库系统

农业数据挖掘特点 农业数据挖掘可称为数据库中的知识发现，是指从农业数据库的 大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。 原始农业数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结 构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型农业 数据，如农业技术、农产品市场价格、农业视频等。 通过数据挖掘发现的知识可以被用于：精准农业生产，提高农业 生产过程中的 信息抽取 (Web Information Extraction) 使 “Agsoso” 等工具信 息的查准率大幅提高。 Web 信息抽取技术能够从 Web 页面所包含的非结构或半结构的 信息中识别用户感兴趣的数据，并将其转化为更为结构化、语义更为 清晰的格式。常用的信息抽取模型有基于隐马尔可 夫模型 Hidden Markov Model(HMM) 础，具有高度优越性。随着无损检测技术的发展，数据处理技术、自 动控制技术以及计算机技术在农产品无损检测中将发挥越来越重要 作用。许多高新技术在农产品无损检测领域的应用，使检测技术由半 自动化向自动化转化、外部品质向内部品质转化、规格由文字化向数字 化转化、单项目检测向综合全方位检测转化，设备结构由复杂化向便携、 数字、智能方向迈进。实现多目标在线无损检测技术，多种传感器融合

障规则、作业覆盖策略等的技术要求，包括但不限于作业边 界识别、路径生成规则、实时避障规划等标准。 （2）BCB 行动控制标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 能装备在自主或半自主作业模式下的运动控制方式、动态调 12 整机制、执行精度等技术要求，包括但不限于速度控制、辅 助（自动）驾驶、动力分配、紧急制动等标准。 （3）BCC 作业监控标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 小麦苗情大数据评价诊断技术规范 NYB-23323 制定中 行业标准 179 卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范 QX/T 364-2016 已发布 行业标准 180 卫星遥感监测技术导则 水稻长势 QX/T 474-2019 已发布 行业标准 37 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 181 C 应用领域 215 CB 智慧畜禽 CBA 环境监控 畜禽养殖环境数据采集结构化描述 NYB-22248 制定中 行业标准 216 CBC 精准饲喂 饲料加工厂 智能化技术导则 GB/T 42088-2022 已发布 国家标准 217 智能化饲料加工厂 数据采集技术规范 GB/T 42090-2022 已发布 国家标准 40 序 号 一级分类

联网数据，并根据不同数据存储类型设置不同的数据采集方 案，并建立公共基础信息库、业务信息库、成果数据库、共 享交换库。 3) 数据存储层：将采集的多种林业类型的数据分别进 行存储，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据； 4) 数据引擎层：对于采集上来的数据，根据业务需要， 统一进行分析处理，根据采集数据的频度，即实时性的要求， 平台能够提供实时流分析引擎、离线处理引擎、图计算引擎、 并行计算引擎 在分布式环境下也能完成了。 1.4.2.2.2.4 分布式数据库 HBase 数据存储使用 HBase 来承接,HBase 是一个开源的、面向列 (Column-Oriented)适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统。 26 存储在 HBase 中表的典型特征: 1、 大表(BigTable):一个表可以有上亿行，上百万列； 现对结构化数据的统一存储和管理，对外提供统一的数据视图和数 据访问服务。 1.4.2.2.5.2 半结构化数据存储 和 普 通 纯 文 本 相 比 ， 半 结 构 化 数 据 具 有 一 定 的 结 构 性 ， OEM(ObjectexchangeModel)是一种典型的半结构化数据模型。 半结构化数据一般有两种存储方式： 第一种存储方式：将半结构化数据处理成为结构化数据，然后 供调用和访问。这种方式的优点为结构化数据查询比较方便，但缺