4608×3456 像素， 采用 自动模式拍摄，光圈值 f=3.2 。 图中参照物采用的是黄色乒乓 球，用 来标定果实的实际大小。应用野外相机监测苹果整个生长过 程以及果 实病虫害发生发展动态。 固定环- 立 柱 相机 参照物 目标果实 图 2-3 苹果果实病虫害自动监测 如图 2-4 所示，应用监测装置进行害虫图像采集。图 2-4a 为简易 害 虫监测装置，诱捕架分为上、下两部分。诱捕架下面部分包括底板、 医疗图像识别等。机器视觉技术在数字化农业领域已经进行了广泛 应用， 近年来，研究人员开始涉足基于视频自动分析动物行为及动物生 存舒适 度的研究领域 3840】。国外，特别是欧洲，由于动物福利的立 法要求， 相应地在养殖领域取得了一定的研究成果。 仅从畜牧信息的无损监测角度而言，基于机器视觉技术的动物行 为监测是目前最好的方法，这种技术以无接触方式记录动物行为信 息，对动物活动没 息服务平台，完善部门间、区域间监管信息共享衔接机制，整合批发市 场银行、税务、工商领域信用信息，推动龙头企业与电子商务、网络金 融等互联网业态的深度融合。 中国人工智能系列白皮书 参考文献 [1] 刘现，郑回勇，施能强等.人工智能在农业生产中的应用进展.福建农业学报，2013, 28(6):609-614.[期刊] [2] 谢小婷，胡汀 . 专家系统在农业应用中的研究进展 . 电脑知识与技术，2011

作为控制系统通信 协议，可对接各智能仓储作业模块的风机、电动窗、空调、 电动阀门、接触器等控制元件，监控其指令状态和反馈状 态，具备异常告警功能。 粮情测控包含未来天气预警、仓房基本信息展示、粮温立 体展示、粮温 3D 展示、 异常粮温预警、三温分析图，具备 实时测温的功能。 智能通风包含库区实时气象展示、粮情基本信息、通风作 业记录、仓房实时监控功能。通过智能通风控制台用户可以 根据实 24 粮面薄 粮面覆膜用，含门，4m2/kg 1 套 根据实 25 一般粮 墙体覆膜用，5m2/kg 1 套 根据实 26 充气膨 1 套 根据实 27 安装套 1 套 根据实 oo 立 土 士 六 太 根据实 29 电缆 1 套 根据实 30 过路钢 穿过主干道用 1 套 根据实 31 PVC 穿 1 套 根据实 32 固定夹 1 套 根据实 33 塑钢异 1 套 根据实 支持中心服务器宕机以后，分布式服务器 录像补录 支持对具有录像功能的前端设备，断网恢 录像补录，并且可以设置开始结束日期或 行录像补录 存储异常报警 支持存储异常报警统计、查询，目前支持 世 舟 法 它 立 名 艺 饼 支持在日历上以不同颜色，展现通道的录 持图形化和列表方式展示录像查询结果、 查看录像结果，可滚动调节刻度大小，精 查询结果支持按录像类型选择显示，支持 录像/报警录像/移动侦测/视频丢失/视频

， 作 托 互 联 网 开 属 的 农 村 创 业 创 新 蓝 勃 发 展 ， 乡 村 数 字 治 理 体 系 基 本 完 善 ， 乡 村 公 共 服 务 怵 系 基 本 建 立 ， 乡 村 网 络 文 化 繁 荣 发 展 。 通 过 试 点 地 区 在 整 体 规 划 设 计 、 制 度 机 制 创 新 、 按 术 融 合 应 用 、 发 展 环 境 营 道路与交通设用地 公再设距用地 峡措用地 水域 单元然服 - - 修 改 禁 床 “ “ 数字乡村” 农业分析 建 立 农 业 分 析 张 图 ； 通过卫星影像分析 建立农作物种植分 布数据库在地图上 展示、查询、统计 农作物种植分布数 据 ， 建 立 农 作 物 长 势 监 测、病虫害监测 分 析 ， 在 地 国 展 示 、 定位、统计农作物 长势及病虫害分析 邱艳田 花卉 但廉园 水产 范 抽索 按种养户 苗木 经作 窑店 图林地 设施用地 田其它 按 用进 类 型 体闲农业 □ 科技阳究与推广 未动定用滤 立市 l 青 管理 扬 吹 取享结 1E 8A C0 D K 地突点度 驶 6 流 九 8 小 定 地 a 易验 年岸 基于三维 GIS 的大数据可视化管理

升 农户根据手机提示开展农事活动 农户按需求通过手机 提交农业设备使用申 请 系统按照设备编码 出库相关内设备 农户按照手机提醒 在指定地点指定事 件取用设备 乡村经济：农事服务 以“生态立园、产业强园、科技兴园”为目标，集成数据采集、生产管理、视频监控、温室管理、水肥、病虫害监测、质量安全 追溯、自动控制、公众信息服务、现代农业大数据等，逐步实现示范区的农业科技研发功能、生产功能、孵化培育功能、示范功能、 乡村经济：高标准农田信息化建设 高标准农田信息化建设利用先进的信息技术手段，对农田 进行全面的管理和监控，以提高农田的生产效率、资源利 用率和农业可持续发展能力。 1. 地理信息系统 (GIS) 应用，对农田的地理立置、士壤类 型、地形地貌等信息进行全面的数字化管理。 2. 农田水利信息化建设，包括对灌溉系统、水利工程设施 等进行智能化管理。 3. 农田作物种植信息化管理，实现对作物生产全过程的精 细化管理。

防汛信息系统、会商系统、农村生活污 水治理系统、远程自动化监控系统等分 散建设，存在信息孤岛问题；需要建立 统一的水利信息化管理控制中心，在同 一信息平台上集中进行展现 排水管网数据采 集与监控系统、 农村生活污水独 立设施管理系统、 排水户重点监管 管理系统、全区 自来水收费系统、 排水设施一体化 管控平台等尚未 完全建立 湖泊信息化建设 及骨干河道沿线 监控体系尚未完 全建成 尚未与市水利局在建的苏州 重点水利 工程管理 范围内的 违法水事 需要有效提升 水政执法的时 效性和规范性 充分利用信息技术，搭建水政管理的 信息化平台，建设完成水政监察管理 信息系统，实现水事案件从登记、立 案、调查、处理、听证、结案全过程 关键管理环节管理结果的电子化管理， 方便对管理数据的查询、统计，使水 政业务人员从繁重的数据整理、汇总 的工作中解脱出来，完成对水政管理 所涉及工作的信息化管理，提高水政 的重要工作。水利工作 千头万 绪，指挥中心对内要 保证各部 门各司其职、各负 其责，优势 互补、团结协作。 对外要主动 协调，加强系统 性联动机制建 数据量使得既有的存储容量和 设，水利水纹监控建设，建 立 应用系统难以适应企业的需要。 多边区域协作机制等，确保 工 因此建设高可靠、大容量的数作的有序运作、良性互动、 全 据中心十分必要。 面发展。 为了更好地满足水利部门快速 高效的完成日常工作、会议交

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公司先后通过双软和国家级科技型中小企业的认定，拥有35项自主知识产权的软件著作权证书；与阿里云农 业大脑、安徽省农业大学、山东农业大学、安徽省农产品质量安全促进会、中国诚信建设研究中心等多个单位建 立合作，整合多方资源及专业领域的技术共同打造国内一流的智慧农业解决方案。推动食品安全，增强政府智慧 监管，为广大农业基地、农业服务机构及监管部门提供更智能、更先进的技术服务。 04 数字农业产业园