领和支撑作用进一 步凸显。  目前，信息技术在林业基础设施建设、林业资源监测与管理、林业政务系统 完善、林业产业发展等方面已得到广泛应用，为智慧林业的发展起到重要推 动作用。 四、智慧林业关键技术应用  （一）云计算技术  云计算（ Cloud Computing ）是一种新兴的共享基础 架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各 种 IT 服务。  在智慧林业建设中，云计算在海量数据处理与存储、智  对于海量的森林资源数据的存储，需要使用云计算存储， 将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协 同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。 四、智慧林业关键技术应用 （一）云计算技术 四、智慧林业关键技术应用  （二）物联网技术。  物联网就是“物物相连的互联网”，通过智能感知、识别技术与 普适计算、泛在网络的融合应用，构建一个覆盖世界上所有人 与物的网络信息系统，实现物理世界与信息世界的无缝连接。 医疗、栽培、食品等多个领域。尤其在森林防火、古树名木管 理、珍稀野生动物保护、木材追踪管理等方面广泛应用。作为 下一个经济增长点，物联网必将成为“智慧林业”建设中的重要 力量。 四、智慧林业关键技术应用 （二）物联网技术 四、智慧林业关键技术应用  （三）大数据技术。  大数据 (Big Data) 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软 件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成帮助管理者经营

成应用，提升产业发展韧性。坚持创新引领、动态完善，密 切跟踪国内外智慧农业发展动态，建立科技创新成果与标准 转化联动机制，不断完善标准体系，形成““技术创新—标准 制定—产业应用”的良性循环。 围绕基础通用、关键技术、应用领域发展需求，到 2030 年，基本建成满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融通 的智慧农业标准体系，逐步实现智慧农（牧、渔）场建设与 管理、智慧农业技术装备检验测试、智慧农业技术推广服务 智慧农业标准体系结构（图 1）包括基础通用、关键技 术、应用领域等 3 个部分，其中基础通用部分用于解决“智 慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价 AD 建设与运营 AB 安全 图 1 智慧农业标准体系结构 A 基础通用部分主要包括基础、安全、检测与评价、建 设与运营等方面，为智慧农业的关键技术与应用领域提供基 础支撑，是标准体系的“基础层”。 B 关键技术部分主要包括信息感知、分析决策、精准作 业等方面，为智慧农业各类应用场景提供关键技术支撑，是 标准体系的“支撑层”。 C 应用领域部分主要包括智慧种植、智慧畜禽、智慧渔 业、智慧种业、加工流通信息化、管理服务信息化等方面，

农 业 目录 CONTENTS 一、关于“智慧农业”的思考 二、“智慧农业”总体规划 三、“智慧农业”按需实施 农业信息化背景、需求分析、建设目标 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 014 、智慧农业指导思想、建设原则 目前农业发展面临的问题 线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。 建 设 具 有 江 苏 特 色 的 智 慧 型 农 业 样 板 工 程 智慧农业总体规划方案 1 、总体建设内容 2 、总体架构 023 、关键技术 智慧农业总体建设目标 种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植 溯源管理系统 蔬菜类； 肉 类； 水产类； 家禽类； 干货类； 加工食品类 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。 数据云处理技术 数据采集感知技术 融合通信技术 智慧农业关键技术 智慧农业总体实施方案 1 、综合运营支撑平台 2 、种养殖环境监控子系统 3 、溯源管理子系统 4 、农产品网上商城 5 、休闲农业子系统 6 、农业专家子系统 037 、展示体验中心子系统

促进产业结构转型，突破传统业 态 ——“ ” 智慧城市 系列一 目录 一、关于“智慧农业”的思考 农业信息化背景、需求分析、建设目标 二、“智慧农业”总体规划 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 三、“智慧农业”按需实施 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 一、关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 4 、智慧农业指导思想、建设原则 –通过实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输 的无线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。 智慧农业总体建设目标 二、智慧农业总体规划方案 1 、总体建设内容 2 、总体架构 3 、关键技术 基于“云计算和云服务”的综合运营支撑平台 基于“云计算和云服务”的综合运营支撑平台 监控、展示、体验中心 监控、展示、体验中心 种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。 智慧农业关键技术 三、智慧农业总体实施方案 1 、综合运营支撑平台 2 、种养殖环境监控子系统 3 、溯源管理子系统 4 、农产品网上商城 5 、休闲农业子系统 6 、农业专家子系统 7 、展示体验中心子系统

多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ..............62 3.5.4 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译结果 .... 63 3.6 农业空间信息决策支持系统 ................... ..74 4.1.2 国内外研究现状 ..............................................................74 4.1.3 关键技术与研究热点.......................................................76 4.1.4 案例分析 .................... ..79 4.2.2 国内外研究现状 ............................................................. 79 4.2.3 关键技术与研究热点 .................................................... 80 4.2.4 案例分析 .....................

天空地一体化环境监控与智慧环保体系建设 — 构建生态文明 推进美丽中国建设 汇报提纲 1 2 3 4 5 6 智慧环保建设需求 智慧环保建设目标 智慧环保建设总体结构及技术路线 智慧环保建设关键技术 智慧环保建设主要内容与应用 1 环保物联网需求分析 1 建设背景 建设背景 宏观环境 相关政策：  2013 年将启动首次全国地理国情普查  住建部下发“智慧城市”试点通知  智慧环保总体结构及技术路线 智慧环保“五个一”理念 智能技术 云中心 智能 GIS 技术 三维技术 物联网技术 • 新技术不断涌现 • 理念日驱成熟 5 、智慧环保建设关键技术 关键技术 6 、 智慧环保建设内容——标准规范体系 环境信息化标准体系 应用支撑标准 网络基础设施 标准 信息资源标准 信息安全标准 应用标准 管理标准 总体标准 术 语 总 体 框 架

建设高水准智慧农业园区。 01 智慧农业总体建设目标 智能设备 云平台 业务与应用 增值服务 第二章 02 “ 智慧农业”总体规划 1 、总体建设内容 2 、总体架构 3 、关键技术 02 总体架构 覆盖生产、 管理、 服务部门及人员用户 富媒体终端的全面应用 集成应用当前主流通讯技术 监管、 生产、 服务综合服务 物联网、 云计算、 大数据等技术集成应 用 感、 物联网数据统一处理组件 (RFID 中间件、 M2M 中间件、 GIS 中间件 ) SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) 服 务 层 综合运营支撑云平台 02 智慧农业关键技术 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感 温湿度、 NH3 浓度、粉尘、摄像头…… 局域网 生产、采收、运 输 监控中心 政府管理 专家服务 消费者查询 远程监控 防火墙交换机 物联网平台 物联网平台 03 智慧农业综合支撑平台关键技术 智慧农业使用计算资源的虚拟化、资源自动分配和释放、 友好的自服务门户、健全的后台管理、等级的应用保障。 按需使用和按量付费、数据冗余安全和自动备份、数据加 密安全和防止被窃取、丰富的访问方式、容量弹性扩展。

智慧农业云平台 建设规划方案 建设背景概述 整体架构设计 关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。 与示范  加快农业人工智能 研发应用  国家农业农村大数 据中心建设工程  农业农村天空地一 体化观测体系建设 工程  国家数字农业农村 创新工程 5 6 5 4 3 强化关键技术 装备创新 加强重大工程 设施建设 推进管理服务 数字化转型 加快生产经营 数字化改造 构建基础数据 资源体系 指导思想 2024 年 12 月 25 日，农业农村部、中央网信办印发《全国智慧农业行动计划（ 质量安全溯源、产销监测预警等数据资源，利用数据 统计分析及二三维可视化等手段，实现 xx 省主要农产品监督管理可视化一张图展示。 两大平台——智慧农业数字指挥中心 - 建议 第三部分 关键技术场景说明 PART 03 03 利用遥感卫星等影像采集技术，实现重点农作物种植区域耕地及南繁区大面积影像的快速拍 摄和获取，利用无人机采集高标准农田范园区的航摄影像，实时动态地对耕地、种植区域进行全

区块链智慧农场解决方案实施 调研与需求分析 深入了解农场运营现状，明确区块链技术应用 的具体需求和目标。 方案设计与规划 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进 行开发。 开发与测试 按照设计方案，进行系统的开发和测试，确保系统 的稳定性和可靠性。 部署与上线 将开发完成的系统部署到农场实际环境中，进行试 Solidity 、 Go 等语言进行智能合约 的开发，实现农场数据的不可篡改和透明 化。 物联网技术 通过物联网设备采集农场环境参数、作物 生长数据等，为区块链系统提供实时、准 确的数据输入。 关键技术与工具选型 用户培训与接受度 通过制定详细的培训计划、提供操作手册等方式，提高用 户对系统的接受度和使用效率。同时，积极收集用户反馈， 不断优化系统功能和用户体验。 技术难题 针对区块

物联网物理系统的状态数据 和应用服务的反馈信号传输 的基础。 自动控制技术 接收执行命令到控制执行器进行执 行动作，最终影响物理实体状态， 形成从物理世界到信息空间再到物 理世界的循环过程。 智慧农业关键技术 智慧农业关键技术 田间持水量 最佳水分 调蔫点 每一种环境因素都有一个适宜作物生长的最佳范围 物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大 平台和云计算 +