.........................................................................................20 1.3.2 优化资源配置............................................................................................... ....................................................................................95 5.2.1 参数调整与优化................................................................................................... ...................................................................................125 6.3.2 系统测试与优化...................................................................................................

心单元，已经成为推动我国区 域经济高质量发展和区域落实“双碳”战略的重要平台。文章以某国家农业园区的零碳园区综合能源服 务系统为例，结合光伏发电系统相关优化运行策略，介绍了包含园区综合能源系统清洁替代方案、源网 荷储多能互补、能效提升优化、能碳双控智慧能源管理系统的零碳园区综合能源服务解决方案，具有非 常可观的推广意义。 关键词： 双碳目标；零碳园区；综合能源系统；多能互补；建设方案 中图分类号： 空 尺度进行耦合而组成的综合能源系统 [6-7]，是促进碳 减排的重要方式。本文以某国家农业园区的零碳园 区综合能源服务系统为例，从园区综合能源系统清 洁替代方案、源网荷储多能互补、能效提升优化、 能碳双控智慧能源管理系统 4 个方面，介绍农业园 区碳中和智慧用能系统，为碳中和零碳园区建设提 收稿日期： 2022-11-28 DOI:10.13882/j.cnki.ncdqh 建 设整体思路框架图如图 1 所示。 零碳园区以优化能源结构、动态平衡碳能、推 动产业转型升级、更新硬件设施、提升精细化管理 水平为建设路径。通过物联网、区块链等技术实现 能源综合管控平台和碳排放检测平台对分布式智能 终端实现动态监测，并通过人工智能和大数据运算 等智能计算技术进行趋势预测和对比分析，从而实 现智能决策并实行优化策略。 2 园区综合能源系统清洁替代方案 2.1

• ERP 数据 • MES 数据 • SCM 数据 • PLM 数据 • • 体系运营分析模型 • 体系运营优化模型 • 体系安全分析模型 • 体系盈利分析模型 • …… 集团、公司层级 • 降低运营成本 • 提升经济效益 • 增加产品服务价值 • 减少备品备件库存 • SCADA 数据 • 故障数据 • 运维数据 • • 系统能耗分析模型 • 系统故障分析模型 • 系统效能优化模型 • 组件关联分析模型 • …… 产线、系统层级 • 降低综合能耗 • 提升综合 OEE • 系统故障根因快速追溯 • 降低系统运维时间 集团层（公司）级、产线（系统）层级、设备（组件）层级 从模型到价值 从数据到模型 数字孪生体模型构建 • 实时监测 • 及时控制 • 预测性维修 • 优化运维排程 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. • 数字孪生体的构建结合业务功能、故障模式、运维规程、特征数据、操作流程等多个方面的数据；

大脑 产业链上游 产业链核心 产业链下游 肥 料 饲 料 土 地 机 具 加 工 配 送 分 销 零 售 仓储物流 冷链服务 农业金融 信贷服务 农业 养殖 农业 重植 母猪繁殖 优化能力 生猪精准 饲喂能力 环境数据 采集能力 视频图像 识别能力 水肥智能 决策能力 环境智能 调控能力 农机智能调度能力 智能采摘能力 农产品溯源能力 5G 农业智能网关 大数据 月实现规模化商用 精准养殖场景二（繁殖能力优化） • 基于耳温传感器和农业大数据平台分析 • 提供母猪繁殖优化解决方案 • 降低母猪空怀率 • 提高 PSY • 助力养猪企业增产增收 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 母猪繁殖优化能力建设： 建立排卵预测、体况评分等模型 加强母猪生产怀孕流程的标准管理 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 • 通过植入母猪的耳温传感器或者热成像 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 作 用 意 义 • 精准测温（与直肠温差 <0.13℃ ） • 热力学校准模型 • 排卵预测准确率 95% • PSY 平均提高 3~5 • 配种失败一次，农场损失约 500 元 / 头 • 多一天空怀，农场损失 26.4 元 / 天 / 头 • PSY 每提高 1 ，农场多赚 400 元 / 头 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 37.8 24 小时体温变化曲线

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目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 、智慧林业大数据云平台建设运营 对传统业务的提升 • 林区防火规划优化提升 • 全天侯全覆盖的林火监控 • 多种监测预测手段保障 • 音视频网络资源完全整合 • 防火资源准备可视化 • 防火业务数据仪表化 • 统一联动的指挥网络 • 救灾演练体系化 • • 二 / 三维电子沙盘指挥 • 二 / 三维扑火预案输出 • 二 / 三维态势标绘 • 二 / 三维联动展示 • 通视分析、监控点优化 跟踪、定位 • 日常巡视，确保任务落实 • 救灾资源，一目了然 • 应急队伍，实现有效突击 • 撤退线路优化，确保一线人员安全 辅助决策管理大数据云平台 损失评估 专题图 统计分析 恢复计划 运维管理大数据云平台 设备管理大数据云平台 作，故障快速定位与 恢复 按照 ITIL 和 ISO2000 的理念， 实现大数据云平台运 维管理的规范化、自 动化、流程化，并实 现运维工作的优化 目的：全面、动态、精准掌握资源，实现规范化的业务流程，进行资源综合 统计分析，便于业务管理、结构优化和规划设计。 运维管理大数据云平台 • 计算机网络资源 • 音视频监控资源 • 通信资源 • 单兵设备资源 配 置 管 理 故 障 管 理 性

粮食购销全场景、穿透式监管。制定粮食等重要农产品供需平衡 表，加强农产品市场信息发布和预期引导。 5.强化防止返贫致贫网络帮扶举措。推进覆盖农村人口的防 止返贫致贫监测帮扶促乡村振兴大数据平台建设，不断优化防止 返贫致贫监测帮扶机制。进一步完善低收入人口动态监测信息平 台，加强跨部门信息共享比对。支持脱贫地区谋划一批农产品产 地冷链物流设施建设项目，推动纳入巩固拓展脱贫攻坚成果和乡 村振兴项目 支持网络传播农村非遗资源。 12.加大乡村公共文化服务数字化供给。持续深化网络文明 建设，打造网络文化品牌，不断丰富农村地区群众网上精神文化 生活。加快完善国家文化专网和文化数据服务平台，优化基层公 共数字文化服务网络，推动乡村公共文化服务普惠应用。继续支 持地方实施全国智慧图书馆体系和公共文化云建设项目，推动优 — 6 — 质公共文化资源直达基层。进一步推进智慧广电乡村工程建设， 村网络文化优质 内容供给。 （六）提升乡村数字治理效能 13.持续推进农村“三务”信息化建设。继续深化全国党员管 理信息系统应用，发挥好共产党员教育平台作用，提升农村基层 党建信息化水平。优化升级全国一体化政务服务平台，强化政务 服务线上线下融合和向基层延伸。加快推动政务数据开放共享、 直达基层，更好支撑“高效办成一件事”。规范政务移动互联网应 用程序管理，深化整治“指尖上的形式主义”，稳步推进数字赋能

0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院 主要用于数据分析、模式识别和智能决策支持。 ·智能感知：通过传感器和图像识别技术，实时监测作物生长环境 和病虫害情况。 ·智能决策：基于大数据分析，提供精准的种植、灌溉和施肥建 议，优化农业生产流程。 ·持续学习：通过机器学习算法，AI 系统能够不断优化决策模型， 适应环境变化。 大数据 大数据是指通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，挖 掘有价值信息的技术。在农业中，大数据用于分析气候、土 壤、作物生长等多维度数据。 和协同能 力。 GIS 地理信息系统是一种用于采集、存储、分析和展示地理数据 的技术。在农业中，地理信息系统用于土地管理、资源规划 和灾害监测。 ·空间分析：通过地理数据分析，优化土地利用和作物种植布局。 ·可视化展示：将农业数据以地图形式展示，便于决策和管理。 ·灾害预警：通过地理数据分析，预测洪涝、干旱等自然灾害，减 少农业损失。 卫星遥感与无人

(二)主要特征。智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协同化，本质性特征包 括生态化、最优化，即智慧林业是基于数字化、感知化、互联化、智能化的基础之上，实 现一体化、协同化、生态化、最优化(图 1)。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 ——林业信息资源数字化。实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、 技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融 入到整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。 ——林业综合效益最优化。通过智慧林业建设，就是形成生态优先、产业绿色、文明 显著的智慧林业体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合效益最优化的特征。 二、智慧林业产生背景 (一)智慧林业是建设生态文明的战略选择。党的十八大明确提出“新四化”和“五位一体” 的战略部署，使 事件、支撑生态 行动、预防生态灾害，从而打造一体化、集约化的发展平台;三是智慧林业创新管理，以智 能建设生态林业，提速民生事业，用更智慧的决策掌控精细管理、处置应急事件、促进协 同服务，实现最优化的创新管理。 经过多年的努力，林业信息化快速发展，林业经营水平不断提高，林业生态文明建设 也取得了一定成果。但是，智慧林业在未来发展过程仍将面临着较大的挑战：一是信息共 享和业务协同程度低，二

区块链技术应用场景 利用区块链技术实现农产品从 生产到消费的全过程溯源，提 高消费者对农产品的信任度。 基于区块链技术的农业金融服 务可以降低信贷风险，提高金 融服务效率。 通过区块链技术优化农业供应 链管理，提高供应链的透明度 和效率。 结合区块链技术和物联网技术， 实现农场设备的智能化管理和 数据的安全存储。 03 智慧农场现状分析 传统农场存在的问题 信息不透明 高用 户对系统的接受度和使用效率。同时，积极收集用户反馈， 不断优化系统功能和用户体验。 技术难题 针对区块链技术的复杂性和专业性，通过组建专业团队、 引入外部专家等方式，解决技术难题。 数据安全与隐私保护 加强数据安全防护，采用加密技术和访问控制机制，确保 农场数据的安全性和隐私性。 系统性能与稳定性 优化系统架构和算法设计，提高系统的处理能力和稳定性； 建立系统监控和故障应对机制，确保系统稳定运行。 对收集到的数据进行深入分析，包括描述性统计、差异分析、 相关性分析等，以揭示区块链智慧农场解决方案的实际效果 及影响因素。 数据分析 实际效果展示与数据分析 针对评估中发现的问题和不足，提出具体的改进措施，如优化区块链技术架构、加强农业信息化基础设施建设、 提高农民数字化素养等。 改进方向 结合国家农业发展战略和市场需求，制定区块链智慧农场解决方案的未来发展规划，包括拓展应用领域、提升技 术水平、加