新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布 面积测算 从光谱特征信息提取进行验证后，针对多画，漏画和错画 情况进行进一步验证，大幅度提升水稻种植面积监测精度。 西夏墅镇东南村人工解译匀画地块 的 NDVI+REP 算法验证 农业一种植管理—水稻算法分析 高分 / 北京二 号 耕地矢量化 地块数据 病网 好 ; 水稻面积监测技术路线 算 法 模 型 鑫 火 实 部 确 定 不 稻种植图，并汇总统计部分街镇水稻种植面积。 农业一种植管理—统计结果示例 西夏墅镇 新桥街道 薛家镇 孟河镇 新桥镇马鞍桥村和孟河镇润江村水稻种植面积图 春江街道 龙虎塘街道 奔牛镇 罗溪镇 农业一种植管理—效果示例 纹理判断为是但光 谱判断为不是 的情 况 纹理判断为不是但 光谱判断为是 的情 况 纹理不易判定但光 谱区别明显的情况 农业一种植业管理一病虫害监测 利用无人机对西芹长势监测

智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之 路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。  智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机 制，实现林业高效高质发展；  智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互 动化、一体化、主动化的运行模式；  智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展 林业政务系统 完善、林业产业发展等方面已得到广泛应用，为智慧林业的发展起到重要推 动作用。 四、智慧林业关键技术应用  （一）云计算技术  云计算（ Cloud Computing ）是一种新兴的共享基础 架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各 种 IT 服务。  在智慧林业建设中，云计算在海量数据处理与存储、智 慧林业运营模式与服务模式等方面具有重要作用，支撑 智慧 等方面高度近似的数字 化环境，用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互作用、相互 影响，可以产生亲临对应真实环境的感受和体验。  VR 是人类在探索自然、认识自然过程中创造产生，逐步形成的一种用于 认识自然、模拟自然，进而更好地适应和利用自然的科学方法和科学技术， 具有 Immersion （沉浸）、 Interaction （交互）、 Imagination （构 想）的 3l 特征

与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 R-G-B 特征能很好地区分非植物与植 物的背景， 从而将其运用于田间杂草的探测控制。Zhang 等提出同 时使用形状和 颜色分析识别小麦田间杂草的方法。1997 年， Giles 等研制出一种装 有机器视觉导向系统的喷雾装置，能对成行作物实 施精量喷雾，该系 统不仅节约农药，提高施药效率，还可大大减少对环境的污染。基于 机器视觉的杂草识别技术在国外已经进入实用阶段。1999 年，Lee 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 年，Zapotoczny 采用神经网络的方法对春、

肉牛养殖智能终端 APP 动物屠宰系统软件 V1.0 国家牲畜耳标管理 APP 核心专利 一种肉牛养殖及食品安全追溯系统 基于活码技术的牛肉食品安全追溯防伪方法及系统 基于 RFID 的智慧找牛系统及方法 一种基于 RFID 的动物体况采集和分群方法 一种基于运动量和温度的牛群发情以及疾病揭发系统 一种基于 RFID 的动物屠宰系统 。。。 软件著作权 农牧产业相关专利和软件著作权

林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续 发展的重要支撑和保障。具体分析如下：智慧林业与智慧地球、美丽中国紧密相连;智慧林 业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业高效高质发展; 智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互动化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 族未来的长远大计 高度，树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设融入经济建 设、政治建设、文化建设、社会建设全过程和各方面。生态文明是继原始文明、农业文明 和工业文明后的一种高级文明形态，是社会文明演变发展的历史继承和提升，是对传统农 业文明和工业文明的反思与超越，倡导的是人与自然的协调发展。 生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。林业承担着建设和保护森林生态系统、 要职能， 对于保护农田生态系统、草原生态系统、城市生态系统也都发挥着突出作用。森林在生态 系统中处于主导地位，为实现碳氧平衡，保持水土、调节气候、保护生物多样性等发挥关 键作用。同时，森林还是一种十分重要的生物质能源，是仅次于煤、石油、天然气的第四 大能源，森林以占陆地生物物种 50%以上和生物质总量 70%以上的优势成为各国新能源开 发的重点。林业不仅提供美丽的森林、清新的空气、宜人的气候，同时还是健全生态制度

测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于 根据大型数据集的广泛训练生成和理解文本，如ChatGPT是基于著名大 语言模型GPT-3开发而来。 人工智能和大数据、物联网、云计算、区块链技术共同组成高度关联的“数字新 类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。 ·多层次的特 ·采用多种网络结构：如适用于图像处理的卷积神经网络，适用于序列数据 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的 Transformer，以及适用于生 成任务的生成对抗网络。 计算机视觉 使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟， 是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够 从图像或视频中提取信息并理解其内容。它主要 模拟人类视觉系统，完成图像处理、目标检测、 图像生成等任务。 ·图像处理：把输入图像转换成具有预期特性的另一幅图像。例如，可通过

平台的数据 标准和格式不一，资源也得不到共享。因此，从社会整体利益出发，建立统一 的森林防火监控运行平台很有意义。 6 1.2.2.2 事前监督与事后核查并举 智慧林业信息化应用管理系统是一种“事前监督与事后核查并举”的方式，它 尽可能地做到“防范于未然”；若在全市统一的网络中实现统一的数据格式，可以 向各有关部门开放监控终端窗口，分层次地进行监督管理，也便于政府相关主 管部门宏观 工作任务也越来越重。一旦发生森林火灾等重要警情，迅速调度大批人员、车 辆及相关设备设施进行救援是最为关键的工作环节。所以为保证调度指挥工作 的有效性，给车辆、人员配备现代化的通信管理工具，采用信息化的手段进行 管理就成为了一种必须。 1.3.4 森林档案管理更健全 本系统建设后，将给市林业系统提供一套完善的、科学的、统一的森林档案 管理软件系统，包括但不限于林地面积、育林史、主要树种、树龄、管理单位、 责 组件化技术，实现资源复用、快速建设 组件是具有某种特定功能的软件模块，它几乎可以完成任何任 务。组件以其较高的可重用性产生了一种崭新的软件设计思路，它 把硬件以芯片为中心的工艺思想恰如其分地融合于软件的分析、设 计和施工之中，使得以组件形式开发软件就像搭积木一样容易，组 件技术是迄今为止最优秀也是发展最快的一种软件重用技术，它比 较彻底地解决了软件开发中存在的重用性、适应性差和周期长等问 题。 由于政策、市

Postgres 等） 中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中 ，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库 中； nfs 是 FreeBSD 支持的文件系统中的一种 ，它允许网络中的计算机之间通过 TCP/IP 网 络共享资源。在 NFS 的应用中，本地 NFS 的客户端应用可以透明地读写位于 远端 NFS 服务器上的文件 ，就像访问本地文件一样。 建设方案 V 类似 Bigtable 的功能。 u Hive Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 ，用来进行数据提取、转化、加载 ，这 是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 hive 数据仓库 工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表 ，并提供 SQL 查询功能，能将 SQL 语 句转变成 的优点是学习成本低，可以通过类似 SQL 语 句实现快速 MapReduce 统计 ，使 MapReduce 变得更加简单 ，而不必开发专门的 MapReduce 应用程序。 u Kafa Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的 所有动作流数据。 这种动作（网页浏览 ，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上 的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志

社区为一体的特色小镇和乡村综合发展模式， 是在城乡一体格局下，顺应农村供给侧结构 改革、新型产业发展，结合农村产权制度改 革，实现中国乡村现代化、新型城镇化、社 会经济全面发展的一种可持续性模式 ● 建设田园综合体，关键在“综合” , 不是搞 新型农村社区，让农民离土上楼，而是要建 设宜居宜业的新农村，实现村庄美、产业兴、 农民富 田园综合体“为农”是核心 际化品牌农 ( 副 ) 产品及未正式上市或 者市场占有份额极小的优质农 ( 副 ) 产 品销售的商业形式 农业嘉年华：以农业生产活动作为 背景，将欢乐的狂欢活动当做载体 的一种农业休闲体验模式 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 田园综合体 30 谁来规划 ? 谁来设计 ? 是外来的专业团队，还是本地的乡土人士 ? 过去很长一段时间里，大部分规划设计都是表面的规划，并没有融入乡村， 聚集区 37 通过租赁农民闲置住宅， 对传统建筑及村落实现保 护基础上的有限利用 建设市民与农民共 同创造的新型乡村 社区 如何在保护古村落原生态的基础上，用文化创意来激活村庄 ? 一种全新的乡村 生活服务综合体 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方 案 田园综合 体 38 02 协同思维：构建 4.0 版本的乡村现代化模式 口如果说，新农村是乡村现代化的 2.0

、为保证检测结果的准确性，数据量不能太小 4 、在异常值方面具有一定的优越性 系统异常值算法介绍 - 箱形图 箱形图 ( 英文 :Box plot) ，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名 ， 常见于品质管理。 其最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据 的离散分布情况。 算法检测——检测方法介绍 4 系统异常值算法介绍 -kmeans 以空间中 k 个点为