智能化：数据中心的规模化经营要求 IDC 不断提高运维效率，因此智能化将成为 IDC 发展 的新方向； 可视化：传统的表格式数据管理已不再是人工进行大数据处理的最佳选择，可视化技术将更 加符合运维人员的实际需求，提升工作的效率。 远程化：数据中心发展的规模化和异地化，对运维人员远程化运维能力提出了新的要求。 智能机房的目标和意义 智能机房的目标和意义 对运维的意义：随着社会信息化程度的不断提高， IDC 机房管理设备的数量与日俱增。因此，“可视化、 将为北京电信 IDC 综合竞争力的提升注入新的活力。 对客户的意义：智能机房将为北京电信 IDC 开拓 一片新的增值服务领域。可为客户提供对其自身设备 的远程可视化监控管理，实时动态呈现设备告警信息 及设备参数，使维护和管理从人工被动看守的方式向 计算机集中控制和管理的模式转变。可视化的管理方 式将更加利于客户定制 IDC 的代维服务，提升客户服 务感知的同时，也提升了 IDC 的服务能力和营收能力。 非授权区域告警提示 ( 红色标记 ) 授权区域监控展示 ( 蓝 色标记 ) * 监控智能化 监控智能化 --- --- 人员定位系统 人员定位系统 【 【回复 回复】 】 将在 IDC 机房内架设 RFID 监控跟踪定位 器若干，外来人员进入机房将佩戴 RFID 手表 腕带，进入机房后通过 RFID 监控跟踪定位器 及机房内监控设备联动实现人员精确定位。通 与 3D 系统进行结合实现管理人员实时对外来

数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 石油石化行业面临安全、绿色等挑战，数字化转型势在必行 IDC ◎IDCI 3 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 货 C ◎IDC|4 ■ 生产管控 提高生产效率，保障 未来的石油石化企业将以卓越的产品和服务满足客户需求，提升客户价值，打造绿色、 敏捷 、高效、可持续的企业运营新范式，将 新一代 ICT 技术贯穿于全业务环节，围绕全产业链协同推进各项业务的数字化。 IDC ◎IDC|5 石油石化企业亟需进行数字化转型以满足关键业务以及运营管理的需要 运营管理 数字化 关键业务数字化 数据创建流程 (OT) 运营绩效 基础架构与安全 物联网、边缘系统、 体验、感知

能够提供业界完整的解决 方案 16 EA S ER P …… RT O LIM S SCM 拿 FT InnovationSuite™ IloT - Thing worx IDC 管 控 体 化 平 台 生产业务模型 智能工厂： XX 自动化管控一体化的解决方案 架构 运 营 经理 质量经理 工程师 操 作 员 调度经理 2 台 计 算和存储节点 32 内核 ， 256G 内存 ， 4.8TB 存储 - 1 台 管理和 备份节点 8 内核 ， 64G 内存 ， 6TB 存储 备份 IDC 是交钥匙工程解决方案，主要由硬件部分和软件部分以及技术服务组成：一套性能优异的单机或者冗余的计算机服 务器， 由 Linux 操 作 系统 监控，配置高速大容量磁盘阵列和高速以太网交换机，安装 虚拟服务器配以相应的应用软件替代实际物理服务器的功能，既节省了硬件系统采购、安装、配置，又节省了机房 布置 空间同时便于维护、升级扩展。 智能工厂 ： 一个数据中心（ IDC ） ，数据交换中心 ， 业务协 调中心 工业私有云（ IDC ） 交钥匙工程 SaaS - 企 业 微 服 务 APP IaaS - 计算机，存储，网络 PaaS - 企业微平 台 考 虑 全 规 划

园区能耗监测 园区建设监管 公共服务平台 公共管理平台 公共数据库平台 应 用 层 企业数据库 GIS 数据库 经济数据库 人口数据库 用户数据库 云 计算中心 存储中心 安全中心 云 IDC 管 传统通信网 无线宽带网 有线宽带网 通信 网 端 手机 PC 摄像头 RFID 传感器网络 视频电话 internet 呼叫中心 无线网关 云计算 感知 终端 社区服务与管理系统 4 应用 综合 门户 手机门户 网站门户 建立 2 门户 物流服务平台 知识产权服务平台 1 构筑 3 大基础（云、管、端） 计算中心 存储中心 安全中心 云 IDC 建设云化数据中心（云 IDC ），提供统一的云服务器、云存储、云桌面、云网络 云端经开区 传统通信网 无线宽带网 有线宽带网 通信 网 大力推进管道、杆路和光缆，光纤到楼 / 光纤到户和 3G 、 4G

香港 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源：IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功能：实时数据同步、

信息革命 5G AI 云 IoT …… （当前阶段） 5.5G 3 钢铁行业处在数字化转型的爆发期，智能化应用不断涌现 Source: XX 企业 MI （ ABB/ 高盛）、 IDC 等 数字化水平 高 低 引领期 爆发期 起步期 医疗 交通 OTT 金融 零售 农牧业 建筑 油气 电力 汽车 机械

锅炉智控 故障诊断 冰蓄冷 缺陷管理 资产基础信息管理 分区能耗 分类能耗 实时能耗 能耗总览 用能指标 分项能耗 能耗日记 能耗强度 资产管理中 多连供 除湿 配电 暖通 IDC BA 空压机 新能源 设备配置管理 制冷站优化 智能配电房 分系统优化 预防性维护 能 效 分 析 能 耗 统 计 循环水 锅炉 场景

多种类型数据分析 非结构数据价值挖掘 非结构化数据 （文本，图片、语音、视频等） 结构化数据 （可用数据库二维表结构实现） 1990 2000 2010 2020 2030 来源 : IDC, Huawei GIV 非结构化数据 >80% 结构化数据 数据实时分析 敏捷创新 风控场景：黄牛识别、异常拦截… ... 经营场景：实时报表、实时明细… ... 车联网场景：实时规则、实时检

应用落地带动数据中心用电量加速提升。从整体耗电量角度来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求 的提升，进而推动用电量规模的加速提升。根据中国信通院统计，2023 年我国数据中心用电规模约 1500 亿千 瓦时。同时，根据 IDC 对我国算力增长的预期，到 2025 年我国通用算力和智能算力有望增长至 86EFlops(FP32 精度）和 617EFlops(FP16 精度）。在此趋势下，根据现有算力中心的能耗情况，到 2025

《新兴风险监测报告》已经连续二年将勒索软件确定为企业所 有者面临的五大业务挑战之一。 2022年，勒索软件攻击仍是企业IT系统的主要威胁。拥有 庞大而复杂基础设施的大型企业是一个巨大目标。IDC报告 说，全球35%的组织经历了三到四次勒索软件攻击，一次成功 的攻击平均花费约15万美元的赎金，并导致五天的业务中断。 具体到各行各业，据报道，电力等公共服务全球第二大勒 索软件攻击行业。根据IBM 是，这种防护模式无法检测隐秘的和零时差攻击或病毒库以外 的攻击，无法适应日益复杂的勒索软件攻击。 存储恢复依赖于备份。但是备份存储的恢复时间较长，离 线存储的恢复则更加耗时。在线备份存储也可能被勒索软件加密。 5. IDC白皮书：利用多层网络、存储和数据保护体 系架构发展勒索软件恢复能力 勒索软件攻击无法完全避免，但成熟的组织都通过采用多 层的存储、网络和数据防护来建立恢复能力，降低风险和损失。 勒索软件攻击的恢复需要团队合作，要求组织打破网络、