01 大模型与智能体理 解 01 01 单智能体 02 多智能体 03 多智能体强化学习 单智能体 (Single Agent) 是指在 一 个特定的环境中，仅有一个智能 体进 行感知、学习和行动的情况。 在这种 情况下，智能体需要独立地 与环境进 行交互，并根据环境的反 的问题。因为智能体之间存在着一 定的关系，如合作关系，竞争关系， 或者同时存在竞争与合作的关系。 所以每个智能体最终所获得的回报 不仅仅与自身的动作有关系，还跟 对方的动作有关系 智能体 (Al Agent), 又称“人工智能代理” , 是一种模仿人类智能行为的智能化系统，它就像拥有丰富 经验和知识的“智慧大脑” , 能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取 行 动以 协 同 交互层支持与其他虚拟电厂、能源管理系统等的信 息共享与协同。通过构建能源互联网，实现跨区域 的能源调度与优化，推动能源行业的数字化转型。 工作流是这样的： 1 发现：客户端先获取 Agent Card, 了解智能体的能力。 2 启动：客户端发送任务请求 使用 tasks/send 处理即时任务，返回最终 Task 对象。 使用 tasks/sendSubscribe 处 理长期任务，服务器通过

现实世界的实时交互不断深化。以智能助手、具 身机器人和沉浸式系统为代表的 AI 终端，已在生活和生产领域产生了显著影响。同时，AI 正从“对话工具”向具备 自主决策与行动能力的智能体（AI Agent）演进。传统互联网正从“连接信息”迈向“连接智能”的新阶段，智能体互 联网可能成为未来网络发展的核心方向。 新质互联网智鉴报告（2025） 09 10 在家庭用智场景下，AI 技术的快速发展催生出云健身、云 然语言表达业务意图，由主智能体分解需求并协调专业 Agent 完成路径计算、资源调配等操作。依托 AI 大脑的 强大算力，基于全网实时遥测数据进行深度分析，网络运维实现从被动响应到主动预测的转变。依托 RAG 技术 实时检索数字孪生、知识库等数据确保决策精准，网络故障 Agent 可将故障修复时间缩短至 3 分钟内，网络变更 Agent 可将业务开通时间从数周降至小时级，网络优化 Agent 可实现拥塞的秒级解除，更能将整网吞吐率提升至 高阶自智，形成全流程自动化运营能力。一方面，网络数字孪 生、网络大模型与网络生命周期管理深度融合，将在毫秒级故障感知、故障自诊断、质差自优化、威胁自动研判 与溯源、网安策略一体化等方面技术实现国际领先。另一方面，AI Agent 率先在网络运维管理领域落地，变革性 提升网络自智水平，“网络变更智能体”可实现变更零事故，自动化率 70%；“网络故障智能体”可实现故障闭环自 动化率 90%，硬件类故障 MTTR 时长小于

关 系 抽 取 事 件 抽 取 知识加工 关键词 提取 解析器 视频识别 知识抽取与因子挖掘 画像、报告 代理智能体 多模态 ( LLM Agent) 数据调用 画像任务拆解与规划 选择工具与扩展能力 多代理智能体协同 信息存储与回忆 数据集成 实时、离线数据接入与加工 知识图谱 深度关联、图可视化分析 指 标引擎 实时、离线指 同盾微调 大语言模型 API 工具调用 风控工具集 风险分 征信 Embedding 内容生成 知识提取 RAG 管道 向量检索 知识检索 领域助手 领域 agent 领域工作流 其他工具集 搜索引擎 智 策 产 品 体 系 梳理 / 标注 用户专家 梳理 / 标 注 AI 专 家 DeepSeek 通义千问 AI+ 能力嵌 入 风控智能体集市 案件核查 客户画像 信用报告 尽调报告 更多 风控运营 策略 AI 核查 AI 画像 AI 报告 AI 运营 AI 风控工具集 客户经理 应用系统 领域助手 领域 agent 领域工作流 Embedding 内容生成 知识提取 风控 搜索引擎 GraphRAG 风控知识 向量数据库 智能风控系统 风控智能体

Shaoyun, et al. Coordinated scheduling of grid-connected integrated energy microgrid based on multi-agent game and reinforcement learning[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(1): 40-48. Xiaojun, WANG Yi, et al. Optimal trading de- cision-making for integrated energy market based on multi-agent Nash-Q reinforcement learning[J]. Automation of Electric Power Sys- tems, 2021, 45(16): 124-133

析，提供详细的故障诊断逻辑和整改意 见，涵盖模块类、通信类等多种故障类型，帮助运维人员快速定位和解决问题；支持基于行业知识库微调参数的自建大 模型，驱动云侧 Agent 对设备状态数据的定期自动巡检，筛选重点设备，操控端侧 Agent 在设备系统内执行深度自检 流程，生成详细报告，在预设条件范围内进行自主修复，在一定程度上实现端云一体的 AI 自治。 四是弹性扩展能力。协议可扩容（兼容计量终端规约演进），存储

传统数据采集瓶 颈；车端世界行为模型（World Action Model）基于全模态感知数据训练，大幅降低端到端时 延，提升通行效率。鸿蒙座舱HarmonySpace 5采用全新混合大模型Agent架构（MoLA架 构），整合通用大模型与音乐、影视等领域AI能力，构建丰富的软硬件生态，带来多空间场景 体验。尽管AI驱动的创新持续改变汽车行业，但它们也带来了复杂的网络安全挑战，需要特别 关注。 及文本、图像、音频等多模态内容。这种恶意 行为可能导致敏感信息泄露、系统执行非授权操作、生成误导性或有害内容，以及利用第三方 应用漏洞进行欺诈。 应用安全风险 智能体安全风险 智能体（Agent）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。随着大模型的能力 增强，大模型可以充当智能体的大脑，通过规划、记忆、工具执行等组件完成各种复杂任务。 大模型智能体的安全风险是指通过提示词注

应急指挥 电话广播 数据计算 数据储存 数据处理 数据中心 ROMA 平 台 在邱维护工具 HMI 可视化工具 R 分析语言 Watch Dog Agent 移动应用 HTML5 RFID 一平台 视频 云 ROMA 数字底座： loT Modbus IOT 平台：打通物理与数字壁

电力数据 对外服务 NovaData 电力气象 -- 系统优势 : 算法核心 先进 覆冰预测算法 寒潮预测算法 污闪预测算法 舞动预测算法 数字拥抱能源 点亮绿色世界 AI Agent 复杂任务拆分 原子问题求解 序列化输出 -- Service Web Service GIS Service … Data Access 对象关系映射 数据对象 … User

。 ● 支持多种常见的文档数据格式导入：包括图像数据、矢量实录、目标数据、声音数据等。 数据采集子系统分为多源数据接入模块、数据总线模块、分析过滤模块三部分。系统 入 口通过多个协同代理 agent 对接不同数据源，并在对数据进行格式统一转换，封装后以 统一 的格式发送到数据总线中。分析过滤模块通过统一数据获取接口从数据总线中订阅数 据。 7.2.8.2 数据接入 数据预处理模块主要功能包括： 而有效规避传统备份方案的瓶颈问题，实现备份性能的提升，并考虑未来方案的扩 展，达到 统一备份恢复管理的需求。方案逻辑架构如错误!未找到引用源。: 主控服务器模块 Master Server 客户端 Agent 控制流 控制流 LAN0 数据流 SAN9 - 数据流 生产存储 SAND 数据流 备份数据 备份介质 [磁盘/光盘/磁带] 图 7-14 容灾备份逻辑架构 7

数据标准 元数据管理 自动检测设备 （传感器、智能仪表、工控系统） 矿井瓦斯的人工检测数据 预警应用相关的用户及系统信息 IOT通讯/传输协议适配 IOT流数据采集 智能填报采集 ETL采集 Agent采集 接口采集 数据计算 数据分析 数据分布式流计算 数据分布式内存计算 数据并行计算 数据批量计算 预测预警模型 多维分析 训练数据接入 模型构建 预测维护 关联分析 数据预处理