华为技术有限公司 2025。保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 智慧电力案例集 加速电力智能化 华为电力数字化军团 智 慧 电 力 案 例 集 2025年 第五次出版 2025年9月 扫码了解更多 华为电力数字化解决方案赋能新型电力系统 新型电力系统正面临着能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电模 檀江鸿、唐纳、唐瑞、谢赋、 谢和宜、杨静、杨旭东、张颖、赵榕、周秋言、朱兵、 视觉指导：周耘 编辑部地址：广州市白云区松南路60号华为广东区域总部A8栋10层 目录 智慧电力案例集 2025年9月第五次出版 内部资料，免费交流 【趋势洞察】 P01 通信目标网加持数智化，助力构建新型电力系统 P03 算好“三本账”，支撑电力企业阶段性工作和长期战略有效落地 P05 术账，以确保数智化走在大致正确的路上，避免方向性错误。 最为关键的是，要抓住数字化、智能化价值创造的锚点——软 件和服务，扩大投资。 不同区域的配电网面临着不同的挑战，如线损分析、供电 可靠性提升、分布式光伏群管群控、充电桩有序充电等。我们 根据场景需求，规划通过什么逻辑帮客户解决问题，逻辑成立 后，再算投入、回报。 “经济账”即CAPEX+OPEX（资本性支出+运营成本） 支撑配网投资决策。在我国，AMI智能电表的平均寿命是8年，

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智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 能耗绩效影响因素识别、 分析 设立能源管理岗位 成立节能领导小组、节 能办公室 任命能源管理负责人 3. 能源行业能源管理体系分 析 能源管理的实施方法论——准备期 初步法律法规收 集及合规性评定 确立能源方针 编制能源管理体 系文件 制定能源目标、 指标及管理方案 相关能源法律、法规、 标准、要求整理、汇总， 集体确定 各部门分别进行自身实 际情况的合规性评价， 水 , 2.5% 电， 23.8% 蒸汽 , 38.1% 能源管理对象包括水、 电、 汽、风和燃料。 一般来说，消耗最主要的是燃料、蒸汽和电力。 1. 能源管理现状和需求分析 - 管控对 象 某大型能源能源行业能耗组成比例图 燃料 , 30.6 % 烧焦 5.7% 能源管理涉及其他业务 n 工艺、技术、 质量、设备、计量、 安环、三剂等 能源管理的范围 n 水、电、 汽、氮、风、燃料油、燃料气等

Intelligence Institute, Dalian 2 内容提纲 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 3 研究院简介 XX 人工智能 XX 研究院成立于 2018 年 10 月，是由 XX 市人民政府与 元宇宙产业 技术中心 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 9 内容提纲 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 10  焦炭质量实时预测 • 树形界面选择炉号与指标类型； Intelligence Institute, Dalian 13 内容提纲 单位简介与主营业务 1 基础控制与智能感知 2 数字孪生与虚拟工厂 5 设备维护与智能诊断 3 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 14 设备维护与智能诊断 ——工业智能装备精准运维 设备“全生命周期” 精准运维 人工智能引导数据

从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 集工业现场的 数据信息， 提升数字化信 息收集能力。 高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 增加功能， 持续提升系统 功能 低功耗待机能 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 1 ● ● 0 定位精度 终端功耗 相较于其他通信技术， 专门面向工 业互联场景研发的埃威互联技术更 适用于局部区域内大量要素需要采 集、定位、控制的场景 技术对比优势 埃威互联通信技术 连接数量 UWB 通信技 术 通信能力 6 5 4 3 2 1 ● 0 ● 定位精度 终端功耗 产品体积 终端成本 连接数量 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、 电流、功率数据上报，实现了对能耗的监 控，并可以联动开关机节能管理。 并且根据数据可判断设备是否工作正常， 进行自动巡检。 通过能耗信息自动设备状态巡检 进行用电安全及设施状态监控 根据能源监视信息 u 人员、资产等移动信息的实时显示

日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 企业重视，其特点分别为：①建立在具有广 泛互联和智能化特点的新一代数字技术基础 之上；②用虚拟化数字技术来深刻地改造实 的传统产业。（彭俊松） 数字化社会能实现高密度的、更详细的认知， 引发三种革命，即差异革命、智能革命和控 制革命（克里斯多夫 . 库克里克） 数字化转型旨在利用新技术带来的机遇推动 业务增长。如此一来，企业就可以实现新的 客户体验，形成新的价值主张，并将组织的 效能和效率不断提高到新的水平。（ Jurgen 设计 上线材料 可研和概 念验证 项目系统 架构材料 开发 环境 执行 环境 运行 环境 指 导 数字化架构管理内容 系统架构由总体架构和系统架构组成。两者分别对应不同层级设计和管控内容。 城市总体规划 城市片区规划 分系统规划 城市 / 建筑群 设计 建筑景观设计 公司系统架构 总体视图 系统功能架构 视图 公司系统架构 分视图 应用群设计 系统设计

380.9 492 783.5 1310 2041 0 500 1000 1500 2000 2500 2019 2020 2021 2022 2023 大规模分布式资源若不加以有效管控 将威胁电力系统安全稳定运行 l 分布式冷热负荷具典型 性、占比最大的可调节 负荷 l 山东电网分布式冷热负 荷总量超过1500万千瓦 2023年我国新能源汽车保有量 万辆 一、项目背景 4 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控，有效参与电 网调峰； 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源随荷动”的传统电力平衡模式向“源荷互动”的新模式的转型 区块链作为一种新兴的分布式基础架构，具有去中心化、公开透明、 不可篡改、 一 面向分布式调节资源的区 块链管控平台 成 果 二 面向分布式调节资源的能 源区块链服务终端 成 果 三 二、总体思路及主要内容 提出了攻克了分布式可调节资源聚合优化、互动协同、客观动态评价三大关键难题 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 z 难 点 二 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 CONTENTS

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 报警、全矿井实时通讯调度与指 挥。整理制作郎丰利 信息集成、流程优化、集中 控制，综合煤矿众多安全、 生产监控类系统的有机结合。 1.1 煤矿行业信息化发展历程 实现煤矿在时空维度数字化、 安全生产协同管控、生产自 适应控制等，全矿井的物联 化、互联化和智能化。 ？ 数据融合困难 矿山生产相关子系统众多，数 据相对独立，融合困难； 缺少多系统协同联动 缺少智慧大脑，各系统独立运 行，无法实现智能联动； 强实时关联、融合与智能 联动 利用大数据与人工智能 AI 等技术，迭代升级煤 矿安全、生产、经营的 智能分析、自我学习与 辅助决策 人员 设备 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2.1 智慧矿山建设规划思路 智慧矿山应用 基于矿山数据整合基础，进行大数据分析，智慧矿 山智能化业务应用；

虚拟电厂相当于一个区域性的源网荷集中管理模式 4 虚拟电厂可看作是在传统电网物理架构上，利用先进的调控技术、计量技术、通信技术把 分布式发电、分布式储能设施、可控负荷等不同类型分布式资源进行整合协同开展优化运行控 制和市场交易的载体，实现电源侧的多能互补和负荷侧的灵活互动，对电网提供电能或调峰、 调频、备用等辅助服务。其核心在于“聚合”和“通信”。 “虚拟电厂”这一术语最早出现于 1997 年。它不是传统意义上的实体发电厂，而是相当于 破解清洁能源消纳难题、绿色能源转型方面可以发挥重要作用。 首先，可缓解分布式发电的负面效应，提高电网运行稳定性。虚拟电厂对大电网来说是一 个可视化的自组织，既可通过组合多种分布式资源进行发电，实现电力生产；又可通过调节可 控负荷，采用分时电价、可中断电价及用户时段储能等措施，实现节能储备。虚拟电厂的协调 控制优化大大减小了以往分布式资源并网对大电网造成的冲击，降低了分布式资源增长带来的 调度难度，使配电管理更趋于合理有序，提高了系统运行的稳定性。 应用前景 1.4 效益分析 首先，可缓解分布式发电的负面效应，提高电网运行稳定性。虚拟电厂对大电网来说是一 个可视化的自组织，既可通过组合多种分布式资源进行发电，实现电力生产；又可通过调节可 控负荷，采用分时电价、可中断电价及用户时段储能等措施，实现节能储备。虚拟电厂的协调 控制优化大大减小了以往分布式资源并网对大电网造成的冲击，降低了分布式资源增长带来的 调度难度，使配电管理更趋于合理有序，提高了系统运行的稳定性。