包管理器、Gulp、SASS、 Web Component Tester 等多种开发工具，以便支持开发人员快速实 现应用的开发与部署。其他主流平台也均采取类似策略，IBM Bluemix、西门子 MindSphere、BoschIoT Suite、航天云网 INDICS 等平台均基于 Cloud Foundry 搭建，树根互联根云 RootCloud、 海尔COSMOPlat 平台、寄云科技NeuSeer 够对生产现象进行精准描述和有效分析，对传统工业生产和管理的 优化起到重要作用。随着新型数据科学的兴起，这些工业机理又能 够有效指导数据分析过程中的参数选择和算法选择，使其更加贴合工 业生产特点。因此，以 GE、西门子、博世等工业巨头均将自身工业 经验知识进行提炼和封装，作为其工业互联网平台的核心能力与竞 争优势。例如，GE 公司将以往由工程师智囊团完成的飞行数据分析 工作“搬上”Predix 平台，专家在 控制器和网关，利用 OPC UA 技术实现工业以太网、工业总线等 不同协议的转换。Oracle IoT Cloud Service 面向设备远程管 理业务，通过“软件网关”实现对行业通信协议的支持。西门子 通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用 协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成 为重要创新方向。如 Intel 推出 Wind River

步骤四：制定能源方案之一 工商服务业部门 住宅部门 工业部门 峰明显 关键成果 通过综合能源管理降低了建筑整体能 耗 实现了建筑之间的能源协同互补 建立了可视化的能源监测与管理系统 西门子园区位于德国 Erlangen ，是一个通过综合能源规划实现建筑能源高效管理的典范案例。该园区在能源需求分 析 基础上，实施了系统性的能源优化措施，体现了工业园区能源转型的先进理念。 . 能源系统整合 需求侧管理是园区能源优化的基础 建筑功能多样性可促进能源需求互补 数字化工具对实现精准能源管理至关重 要 案例展示 ：位于德国 Erlangen 的西门子园 区 该案例展示了如何在工业园区层面实现建筑能效与能源需求的协同管 理 实施成果与经验 借鉴 步骤四：分析能源需求特征 西门子园区概述 山东职业学院能源系统关键性能指标表 能源需求分析方法 全面评估建筑能耗特性，建立精确的能源需求模型 对供暖、热水、电力和制冷系统进行负荷分析

....................................................................... 38 展示案例：位于德国 Erlangen 的西门子园区 ....... 40 案例展示：位于中国山东济南的山东职业学院 .................... 41 4.4 园区内建筑之间的协同作用 ................. 荷，动态加热承担峰值负荷。不同的时间常数必须在能 源系统的设计和调节中加以考虑。 展示案例：位于德国 Erlangen 的西门子园区 西门子 Erlangen 园区占地 54 公顷，1965 年开放时是 世界 上最大的办公园区之一。2014 年，由于年代久 远，西门子 决定对该地区进行重新开发。经过建筑竞 赛，KSPJürgen Engel Architekten 事务所的设计被选 中实施。设计要求 运动、餐饮和购物设施。施工目前正在进行中， 截至 2021 年，可容纳约 6000 人的第一个模块已经准备 就绪。所有 七个模块的建设将在 2030 年前完成。 第二模块包括五座五层的办公楼，包括中央的西门子接 待处，目前正在建设中。它是德国最大的混合木材建筑 项目，使用奥地利 CREE 公司的木材混合预制构件。西 门 子希望使用相同的工艺（在某种规模经济中）来建造 所 有五座建筑。下一步将是开发一个使用混合木材作

力科学研究院继续完善版 本)。具有与 EMTP 相似功能的程序还有加拿大马尼托巴直流研究中 37 心的 PSCAD/EMTDC、加拿大哥伦比亚大学(UBC)的 MicroTran 和德 国西门子的 NETOMAC 等。 中国电力科学研究院进一步完善和改进了电磁暂态仿真算法， 重新开发了 ADPSS 和 PSModel 全电磁暂态仿真软件，具备分网并行、 自动建模和初始化能力并且具有很强的电力电子仿真和大规模电力 户，从而获取辅助服务收益。 根据 QYResearch（恒州博智）公司公布的数据，2023 年，全球 47 虚拟电厂容量约 3 千万千瓦，市场销售额达到了 59 亿元，核心厂商 包括施耐德电气（AutoGrid）、西门子（Siemens）、通用电气（Enbala）、 通用电气数字能源（GE Digital Energy）和 ABB。排名前五的公司持 有约 85%的市场份额。欧洲是最大的市场，份额超过 50%，其次是亚

光伏产业链各环节技术不断升级换代，光电转换效率迅速提 “ ” 升， 提质降本 显著。光伏发展初期由于技术限制，投入成本高且光电 转换效率低，导致度电成本过高，发展受限。过去 10 年间，由于改良 西门子法不断进步、大尺寸硅片发展、电池技术更新、切割工艺进 步，光伏产品生产成本不断下降、光电转换效率大幅提升，在二者共 “ ” 同作用下度电成本显著下降，光伏正在迈入 平价时代 。 根据国际可再生 未来行业集中度有望进一步提升，伴随光伏行业下游环节需求旺盛， 硅料龙头企业发展前景持续向好。 颗粒硅在质量、成本、应用方面优势渐显，有望成为下一代硅料 技术。目前多晶硅生产主要有两种技术：改良西门子法和硅烷流化床 法。 1）改良西门子法：产品纯度高、技术成熟，但是能耗高、前期投 资高，成本降低潜力有限，产成品为棒状硅、块状硅，目前产能占全 球单晶硅产能的 95%。 2）硅烷流化床法：耗能低、前期投资相对较少、生产流程短，降

5G 传递 到本地数据中心平台，并能够在毫秒 级时延内反馈给 执行系统，实现在工业现场闭环控制， 同时保障数据 不 外 流 。 47 方案验证最彻底 安全性最高 适配私有协议 ● 西门子、施耐德等品牌 PLC 私 有协议与 5G 公有协议的对接 ● 匹配多种视频格式 不更改原有系统设置 发挥 5G 核心 优势 ● 大带宽：高清视频回传 ● 低时延高可靠：工业控制

园区能源管理解决方案 V3.0 3.6.1 中水站在线监测系统图 中水在线监测拓扑图 3.6.2 推荐设备介绍 1、西门子智能控制器 西门子智能控制器 带 有 10 点集成输入/输出可通过下列各项进行扩展： 1 个信号板 (SB) ；多达 3 个通讯模块 (CM)，3 种设备类型，带有不同的电源和

27 园区能源管理解决方案V3.0 3.6.1 中水站在线监测系统图 中水在线监测拓扑图 3.6.2 推荐设备介绍 1、西门子智能控制器 西门子智能控制器 带 有 10 点集成输入/输出可通过下列各项进行扩展： 1 个信号板 (SB)；多达 3 个通讯模块 (CM)，3 种设备类型，带有不同的电源和 控制电压。集

服务器通过光纤、网线、串口通讯线、编程通讯线、串口服务器、总线（HSSB、 profibus、CAN、PCI 等）、USB、无线、GPRS、采集 PC 等与设备控制器（PLC、CNC、单片机等）物 理上的连接。实现如西门子各系列 PLC 通讯协议、三菱各系列 PLC 通讯协议、欧姆龙各系列 PLC 通 讯协议、松下 PLC 各系列通讯协议、AB 各系列 PLC 通信协议等众多 PLC 通讯协议连接。 构建稳定高效

领导 差距分析 领先实践 ( 所需的潜在能力 ) PLM 与数字工 程 2.2 4.0 12. 没有增强现实和 模拟软件还没有 13. 从 PLM 到 MES 的部分集成 1. 西门子和达索的 PLM 和仿真软件在飞机生产 中的应用 2. 采用可制造性设计 3. 让制造工程师与设计工程师密切合作 4. 让制造业有能力阻止他们不认可的产品设 计 ISC+