智慧电厂项目建设方案 概况 • 智慧电厂建设需求 智慧电厂建设方案 • 流程框图 • 软硬件部署示意图 • 核心功能描述 核心技术应用 • BIM/ 全生命周期 / 数字 孪生 关于杭州伯勒 • 核心技术及业务 • BIM 技术团队及软件工 具 • B-SPPs 智慧流程工厂软 件平台  目录 一、概况  基本需求描述 电厂档案资料的规范 化管理 电厂资产台账 二、智慧电厂建设方案  业务流程框图（适用于运维阶段） 设计 采购 建造 运维 图文档 BIM 模型 竣工验收资料 电站运行规程（含组织、 人员、班组、规程等） B-SPPs 软件 / 硬件部署安装调试实施 Platform AssetView O&M M&D Decisionmakin g 3Di-model/IFC KKS 编码 i-modelBOS3D DCS/SCADA 工作阶段划分 二、智慧电厂建设方案 T+1• 资料收集分析 T+3• 全厂及热力管 网三维建模 T+4• 热力管网智能 化改造 T+4• 人员定位系统 部署 T+5• B-SPPs 软硬 件部署及实施 T+6• 验证验收 主要工作内容 • 收集竣工验收（设计院、供应商、二次设计、施工变更、现 场测绘等）图文资料；同时对纸质文档进行电子版转化。 • 编制文档编码规则，编制文档清册

源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 03 方案价值 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时） 计算池化部署，按需弹性配置，构建超强计算池，满足 大规模多工区连片处理和解释需求，地震处理效率提升 主要产品及优势 全自主创新软硬能力，丰富云服务，全系列大模型 • 全自主创新软硬能力：算力、算子、训练框架、开发平台、大模型、工程套件 云边协同 计算 存储 网络 TICS*：可信智能计算服务 华为智慧油气解决方案 04 成功案例 增储上产压力大： 油田增储上产压力大，需要加大勘探开发，拓展新区块。 多集群，计算存储分散部署规模小: 油田多套处理集群，且规模小，地震处理软件无法跨集群作业，无法支持大规模的连片处理业务。（油田只能做2-3个工区 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处

数据存储要求.................................................................................25 1.2.8 功能部署要求.................................................................................27 1.2.9 横向互联要求 .....................................................................................1367 12 系统配置和部署要求......................................................................................1368 12.1 硬件配置 OSB 和数据中心实现信息 共享业务流转，并由数据中心实现全景建模及对历史数据的统 一管理。 2 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 d) 数据中心的前置采集相关功能模块应在主配网侧分别部署，数 据集成、存储和服务应统一考虑。主配网关系数据库宜统一管 理和分配，硬件配置原则上主配网功能协同考虑，具备条件的 也可以独立配置。 不同模式下的主配网一体化架构如下图所示。 1.1.3

F5G电力全光网架构与技术白皮书 P73 华为全光园区解决方案助力柬埔寨达岱水电站建设，加速数字化转型发展 【案例故事】 P77 泰国最大电力公司PEA：打造智能电网，点亮美丽泰国 P81 光耀能源-澳电部署面向未来的OSU OTN电力B平面光通信网络 P83 香港电灯有限公司： 打造下一代电力数据中心网络 P87 国网山东省调控中心：拒绝“盲调”，让分布式光伏可调可控 P91 迪拜水电局DEWA：打造迪拜电力的数字未来 域，建设统一的发电业务管理云平台，实现电厂业务标准化;同 时通过整合全集团数据和AI算法优化，帮助电厂实现生产智能化， 如预测性维护、竞价上网等，提升整体经营能力。在电厂，对业 务进行分级部署，如安全系统、智慧安防等在本地建设，而数据 智能分析、标准化流程则在集团统一处理，通过对业务的标准化、 智能化，助力各个电厂实现生产安全及高效运营。 星火架构， 创造电力场景新价值 构建 万物互联的 业界主流开发框架，提供丰富的开发工具集合，使能伙伴一次开 发、批量部署；第二平台开放，分层解耦、弹性扩展，支持跨云 协同部署；第三端侧架构开放，算力、组件、接口全面开放，支 持跨平台，多厂家集成;第四南向集成开放，IoT接入软、硬分离， 灵活适配多协议、多接口接入。 星火架构通过前点标准化、云边协同、业务上云来支持高 效的开发、部署、运维和管理，通过智能协同、数据协同、应用 协同、运维协同四

3 二、边缘算力系统架构 ........................... 5 2.1 总体架构设计 ............................ 5 2.2 边缘算力节点的部署 ..................... 11 2.3 网络连接与通信机制 ..................... 12 2.4 云边协同模式 ..................... 风险能力。最后，边缘算力系统通过多样化的网络实现离散边缘算力 3 节点互联互通，具备将网络与算力统一管控的能力，支持网络对计算 任务的动态适配和优化。 1.2 边缘算力基本概念 边缘算力是指在靠近用户侧部署的计算能力，具体包含推理决策、 执行计算任务、存储数据、训练模型等能力，它不仅包括硬件层面的 计算能力，如处理器的运算速度、内存容量、存储能力等，还涵盖软 件层面的算法处理能力，如数据预处理、实时分析、智能决策等算法 等异构硬件资源抽象为标准化虚拟单元， 通过 Kubernetes 扩展框架实现资源池化管理。其次，边缘算力系统 加强各应用业务标准化接口与协议适配，建立跨设备协议对接机制， 利用 ONNX Runtime 等框架实现模型跨平台部署，在边缘节点可将深 度学习推理速度提升，使用轻量化中间件通过异步优化消息传输，降 低边缘设备内存占用。最后，边缘算力系统实现端边云协同与弹性扩 展，通过大量边缘节点构建泛在算力服务能力，支持大模型推理的弹

进各分子公司网络安全技 术防护体系达标建设。 传输网络建设 各分子公司的传输网络建设与实施。承担集团 OTN 传输网建设工作，按照集团互联网 网络要求工作。 数据中心建设 集团在统一规划部署下，开展 数据中心 的建设与实施工作。 02 01 基础设施建设 03 9 集团新型能源一体化调控平台 定位于战略管控、辅助决策、资源整合、数据整合管理和建模分析等业务，构建集资源开发、场站运营、智慧工程、 （可选） 2 、 5G 电力行业专网针对发电厂、变电站 场景， 按需建设 • 特征：特定区域有限覆盖，数据不出 厂站。 • UPF/MEC 下沉部署在园区或巡维中 心， SMF 可选独立部署。 A M F UPF3 电力系统 配电房监控系统 品控管理系统 精控主 / 子站 配自主 / 子站 用采主 / 子站 机器人巡检系统 变电站监控系统 省中心机房 局部区域内 5-10 个 无线 传输 核心网 ① 按需部署 2.6G 公网复用基 站。 ② 配置智能配电房专用 DNN 。 ③ 按需配置用户 5QI ，按需设 置 为 6 或 7 。 ① 采用 SPN 打通基站 - 核心 网， 设置独立智能配电房 VPN 或 FlexE 切片。 ② 采用 SPN 专线打通 UPF- 电力 服务器。 ①1+1 容灾部署地市边缘共享 UPF ， 接入大区核心网控制面，按照用户

埃威公司深耕通信领域，以软件无线电技 术，在 2.4GHz 公共频段，定制自定义协 议芯片，开发了具有大规模、多连接、低 功耗、高精度等优点的埃威互联 ® 技术， 解决了其他通信技术无法在限定区域进行 大规模有源部署的局限，是面向数字化新 需求的物联网解决方案 关键技术：大规模多连接物联网通信技术 埃威互 联技术 高精度定位能力 单基站可实现亚 米级实时定位。 多连接通信能力 单基站可同时与 1000+ • 以软件无线电技术， 在 2.4GHz 公共频段， 定制自定义协议芯片， 开发了具有大规模、 多连接、高精度、低功耗等优点的埃威互联 ® 技术， 解决了其他通信技术无法在限定 区域进行大规模有源部署的局限， 是面向工业互联多节点数字化管理新需求的物联网 解决方案。 • 满足了工业现场对于无线的、低成本的、长时间的、大规模的数据采集通信的需求。埃 威互联 ® 技术， 可以用一台基站实现： 埃威互联技术是什么？ WWW.SHAV.CN . WWW 大规模多连接物联网技术应用场景 楼宇能源集中监控 灯具 WWW.SHAV.CN 根据传感器信息 进行安全阈值管理 通过无线部署传感器采集传感器信息进行传感 器阈值联动节能控制管理。 传感器联动控制节能 埃威互联基站 无线网络通信控制 通过 485 无线透传 模组接入工业传感 器 WWW.SHAV.CN • 通过对设备使用场景，能耗情况进

...................................................................................165 6.2.2 应用划分及部署方式...................................................................................169 6.2.3 智慧企业集约化管控 优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流转和信息 采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智 慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX 公司 以风电 A 风电场、水电 A 水电、宾川光伏作为试点探索开展智慧风 电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能集中监控、 智能巡检、智能运营 对正在和即将进行数字化转型的业内企业来说，首先需要保持 高度的技术灵敏度，数字科技技术飞速发展，新技术不断进化演变， 企业必须保持不断吸收、学习与成长，顺势而变，通过使用 5G 技术、 人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术，快速部署并不断迭代， 企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外，在企业战略制定、 内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段，企业要充 分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念，加强内部数字化转

AI驱动智慧电厂建设新风向，织出智慧电厂“安全网” P51 智慧电厂升级：华为FusionCube超融合携手广东粤电惠州大亚湾打造数智化电力新生态 | 输变电 | P55 “光动脉”崛起！海南电网携手华为部署100G OTN传输网络，打造海岛电力通信新标杆 P59 国网湖北电力携手华为，星河AI融合SASE解决方案护航全球首例5G短切片专网 P63 华为助力泰国MEA打造高可靠电力通信网络 P67 ETSI于2023年底重磅发布了《F5G Advanced代际标 准》，电力行业也在沿着F5G Advanced技术路线规划电力通 信目标网，目前已取得了规模部署。可以看到，在主网通信方 面，国网开展fgOTN试点和商用，莫桑比克EDM商用 fgOTN；在配网中压回传方面，山西等电力公司部署以硬隔离 PON为代表技术的光纤网；在低压通信方面，陕西等电力公司 则采用算力和物联网联接等技术实现400V透明化。 主网通信：需考虑智算协同和代际演进，全双平 从信息化的“纵向条块分割”走向数字化的“水平分层解耦”的 云边端三层架构，支撑从单点的数字化走向有架构支撑、开放、 可演进、体系性的数字化。企业操作系统是企业数字化转型的 “根能力”，要实现跨云边端、跨厂家异构部署、屏蔽差异，让 海量端侧设备灵活接入，让复杂的业务能在各层敏捷运行和跨层 互动。边端设备软硬件解耦，如同手机从过去多台功能机走向一 台智能机，实现软件定义、支撑协议、操作系统和APP的空中

Studio、git 和 Jenkins 等各类开发工具，构 建高效便捷的集成开发环境。 微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理 机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用 开发和部署。 图形化编程：通过类似 Labview 的图形化编程工具，简化开 发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。 6. 工业数据建模与分析技术 数据分析算法：运用数学统计、机器学习及最新的人工智能 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 1. 基于通用 PaaS 的二次开发成为工业 PaaS 主要构建方式 PaaS 能够为上层工业 APP 开发屏蔽设备连接、软件集成与 部署、计算资源调度的复杂性，大部分领先平台都依托通用 PaaS 向用户提供服务。例如 GE Predix 基于对 Cloud Foundry 的二 次开发支持 Spring、.NET 等开发框架，提供 以及来自第三方和开源社区的应用服务，还包括 GitHub 代码库、Node.js、Bower 包管理器、Gulp、SASS、 Web Component Tester 等多种开发工具，以便支持开发人员快速实 现应用的开发与部署。其他主流平台也均采取类似策略，IBM Bluemix、西门子 MindSphere、BoschIoT Suite、航天云网 INDICS 等平台均基于 Cloud Foundry 搭建，树根互联根云