业务功能名称 用户登录管理 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业、用电企业 14 业务规则 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输入业务对象及属性 用户名，密码 业务逻辑 1、输入用户名及密码 2、登录系统 输出业务对象及属性 是否成功登录 认证失败返回相应信息 功能需求描述 用户登录系统入口 界面要求 无 非功能性需求 无 状态 无 3.2 业务功能名称 用户注册 参与者 系统管理员、业务员 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 2、手工录入用户基本信息 输入业务对象及属性 用户的基础信息，单位名称，所属行业，地址，联系方式 业务逻辑 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 15 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 系统管理员（各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业） 业务规则 1、进入用户管理管理模块； 2、手工录入用户基本信息 输入业务对象及属性 用户的基础信息，单位名称，所属行业，地址，联系方式 业务逻辑 1、在系统上手工录入用户的基本信息 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现

业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线，光伏发电曲线、储能运行曲线。 输入业务对象及 属性 企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 业务逻辑 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 输出业务对象及 属性 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 9 业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线。 输入业务对象及 属性 企业用户登录信息 业务逻辑 准确跟踪不同设备，不同取悦下的温度、气象信息 输出业务对象及 属性 温度、湿度、天气情况 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 3 负荷晴雨表 业务功能名称 负荷晴雨表 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 不同维度统计企业负荷使用统计情况 输入业务对象及 属性 企业信息，统计维度 业务逻辑 可统计出企业以时间：年月日负荷统计、可通过区域负荷统计、可通过 设备负荷统计最高负荷量 输出业务对象及 属性 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根

可能无法及时获取和更新最新的能源数据和信息，导致在处理与时效性相关的能源问题时，给出的结果滞后或不准确。 2 、逻辑推理方面： 1 ）复杂逻辑处理能力有限，能源系统涉及发电、输电、配电、用电等多个环节，各环节之间存在复杂的因果关系 和 逻辑联系。 DeepSeek 在处理一些需要深入理解和分析复杂能源逻辑关系的问题时，可能会出现混淆概念、因果倒置等逻辑错误，难 以提 供准确有效的解决方案。 2 ）缺乏辩证思维。能源行业的很多问 理等相关领域的数据，让 DeepSeek 能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2 、模型优化：利用能源领域的特定数据集对 DeepSeek 进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将 DeepSeek 与其他专门用于处理逻辑关系的模型或算法进行集成，如知识图谱、逻辑推理引擎等，结合各自的优势来提升处理复杂逻辑 关系的能力。 3 、多模态融合与交互： 除了传统数 施分布、利用监控 视 频识别能源设备状态，结合文本数据，能让 DeepSeek 更全面地理解能源场景中的复杂逻辑。 4 、模拟与仿真结合：将 DeepSeek 与能源系统模拟软件集成，利用模拟软件对能源系统的物理过程进行精确模拟， DeepSeek 基于模 拟 结果进行逻辑分析和决策优化，如在电力系统规划中，结合模拟软件的潮流计算结果， DeepSeek 进行更合理的电网布局和调度逻

石油天然气总公司《油气勘探、开发、钻井数据库字典》(包 括体勘 探、开发、钻井数据库系结构，概念设计文档，逻辑设计文 档，物理 设计文档，分布设计文档)。 1992 年全国各油气根据总公司的《油气勘探、开发数据库字 典》 开始细化扩展各自油气的勘探、开发数据库逻辑结构设计，并 形成各 油气自己的《油气勘探、开发、钻井数据库逻辑字典》 1993 年，总公司根据各油气的反馈，对 91 版数据字典进行了 修 订，发布了第二版(93 订，发布了第二版(93 版)中国石油天然气总公司《油气勘探、 开 发、钻井数据库逻辑字典》。93 版后来基本成为全国各油气普遍 使用 的数据标准。 在 90 年代初、中起，各油气单机版的应用软件(如油气开发 生 产管理软件、财务电算化软件等)开发也渐入佳劲，形成了油气 信息 化的第一次高潮。 1995 年，WINDOWS95 视窗操作系统开始推出，个人电脑操作 系 统从 DOS 时代进入了 的互联网出口(如 10M,100M)。 1997 年，中国石油天然气总公司又对 93 版字数据字典进行了 修 订，发布了发布了第三版(97 版)中国石油天然气总公司《油气 勘 探、开发数据库逻辑字典》。97 版数据字典在全国各油气并没有 得到 普遍的使用。 1999 年 10 月中国石油行业重组，形成了中国石油，中国石 化， 中国海油三大石油公司的格局，其中中国石油和中国石化形成了

统看作一个有机整体，全盘考虑，统一规划，避免信息孤岛的产生，避免局部 系统优化时对总体目标的损害，争取达到整体最优化。功能模型全面覆盖智慧 电厂业务需要，生产信息、管理信息充分融合设计，业务信息的重新整合，实 现业务逻辑的统一和畅通。 2.1.4. 实用性原则 遵循实用性原则，在硬件和系统软件平台的建设规划方面充分考虑电力企 业特点，适合电力企业组织形式、业务要求和工作习惯，将生产信息与管理信 息融合设计，便 它的功能是通过对炉膛内火 焰的准确监视、及时反映燃烧器及炉膛的燃烧状态, 一旦火焰燃烧状态不满足正 常条件或熄火时, 按一定方式给出信号, 作为故障报警或 FSSS 的逻辑判断条件, 保证锅炉灭火时按事先制定的逻辑程序和联锁条件, 停止燃料供应, 防止可燃性 物质在炉膛或管道内聚积引起爆燃甚至锅炉恶性爆炸事故的发生。 ① 火检的组成及工作原理 在大型锅炉的燃烧过程中 经济运行，并获得更高的设备运行安全性。 (2) 功能 1） 逻辑位置和物理设备 设备是电厂生产运行和维护管理的基础。设备基础数据建立的完善与否， 以及与设备有关的信息，如供应商、保修信息、备品备件、状态检测点信息、 型号规格、技术文档、维修费用等相互关联性如何，直接影响设备管理的效率 和易用性、易操作性。 系统使用逻辑位置和物理设备来定义企业的所有设备。逻辑位置主要指一 个物理位置如管线、压气站、厂房、建筑物或功能系统如消防系统、供水系统

一张网、一片云、一视图” 智能化煤矿顶层设计及系统构架 基于云平台的大数据分析能力，对海 量数据进行融合分析，构建煤矿大数 据仓库； 基于微服务架构和人工智能算法构建 智能数据引擎，实现业务逻辑快速组 态化构建和智能决策； 形成实时反映煤矿运行状态的煤矿领 导驾驶舱。 一片云 云数据中心 基于最新的空间信息技术，实现对企 业资源的“一张网、一张图、一个库” 管理，使煤矿生产能够“看得见、管 提供可 靠性保障 煤矿智能化关键技术研发实践 基于信息“实体”的数字煤矿智慧逻辑模型 信息实体及虚实映射机理 --- 信息表达 信息实体智能匹配、推送及智慧煤矿数据交互 --- 信息交互 基于开采行为预测推理的智慧逻辑模型进化机制 --- 信息更新 实现煤矿多源异构数据的统一表达，形成支持不同子系统逻辑关联规律的 煤矿整体数字模型。 煤矿智能化关键技术研发实践 1 薄及中厚煤层智能化无人开采模式

运行避让规则等。具体以物流设备的运行数据、计划任务数据、 AGV 调度数据作为输入，设计 智能优化算法，输出 AGV 小车在车间运行的最佳搬运路线，最大程度的减少物流等待时间。 物流设备运 行逻辑分析 路径冲突 设备运行规 则 作业模式 堆 垛 机 与 AGV 集成调 度模型 优化理论 物流配送作 业优化算法 进化算法 遗传算法 pisx 堆垛机作业计划表 第三阶段 孪生“深化挖掘” 解决方案 业务流程优化 深化运营分析 & 预测 特定于域的逻辑合成 决策知识库 构建产品全周期应用 L4 综 合 安 全 碳 中 和 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 端无须引入各种插件，即使没有任何编 程 经验的三维模型师、 设计师也可以通过拖拽实现复杂的交 互 数据分析面板层 致力于提供一套简单方便、 专业可靠、无限可能的数 据可视化最佳实践。 业务逻辑交互应用层 图形化“编程”，快速完 成业务事件流，得到可视 化的、全局的事件流线网 三维高拟真场景层 依托先进的三维实时互动 引擎技术，向使用者提供 快速场景搭建能力。

SCS ECS …… 常规逻辑 让 工 业 充 满 智 慧 锅炉、汽机、电气等等 APS 上层逻辑 APS APS 是否投入 ? APS 功能 -APS 和常规 逻辑 每个断点顺控组应具有中 断及恢复功能。按设备的 运行情况选择执行步序 具有一定超驰控制能力 ， 例如断点自动选择以及并 行系统的跳步运行 操作员站上具有根据系统 控制逻辑的操作画面及指 导 实现对各设备系统子组顺

人 视觉处理系统 HMI CNC MES Z X Y 机器人 视觉处理系统 从 PLC 从 PLC 从 PLC 产线重构 • 重新设计通讯、逻辑控制。 • 设置 406 个 I/O 变量，配置 97 个 逻辑模块。 • 通过断电重启来切换 Profinet 网 络连接拓扑 • 配置 105 个 OPC 变量 • 至少需要两周的变更时间 24 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 设备能力模块化、可组合 针对具体生产需求可视化配置工艺过程，快速形成装配 / 加工逻辑，并部署执行 WS WS WS WS WS 抓 取 拿 放 WS WS 工艺库 举升 打磨 抓 打磨 可视化的工艺拖拽设计 搬运 搬运 取 放 工艺管理系统 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 智能工厂智能监控与分析平台—— SAP MII 业务逻辑服务 可视化 质量引擎 工厂信息目录 数据服务 制造集成和智能 SAP Netweaver JAVA 计划 制造 交付 ERP SCM PLM LIMS/ 检查 / 设备测试

，加快决策速度 ，并提供判断依据。 现有系统自主运行 OA 、 ERP 、文件管理等现有系统继续独立、 自主地承担其核心功能 ，处理日常业务流 程和数据。 这些系统是企业运营效率的保障 ，其运行逻辑和数据流清晰、 可控。 这种“双轨运行”模式 ，实现了“ AI 算力”与“专家智慧”的完美结合。 AI 负责处理它擅长的复杂计算和数据关联 ，而人类 专家 则凭借经验和知识 ，进行最终的判断和决策。 电力系统拥有庞大而复杂的专业知识体系 ，包括设备规范、调度规程、安全约束、市场规则、行业术语等 ，这是通用大模 型天然的知识盲区。模型如果不能理解这些行业特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型 ，使其成为真正“懂行”的智能助手。 检索增强生成（ RAG ） 实时更新知识库（如设备台账 、故障案例 库、标准规范库） , 使用包含大量电力专业文献、报告、规 程、 运行日志等语料库对模型进行训练或微调 , 使 其掌握行业语言和基础知识。 知识图谱融合 构建电力专业知识图谱 , 将结构化的实体、 关 系、规则与大模型相结合 , 增强模型的逻辑 推 理和知识关联能力。 ● 行业知识的注入：让大模型“懂”电力 系统级 刻画整个电网的运行方式、稳定裕度、功率 平衡、阻塞断面等宏观状态。 子系统级 建模局部网络的拓扑结构、潮流分布、电压