Rights Reserved 早期自动化 1960 1990 应用突破阶段 2015 2020 n 伴随着人工智能技术的发展 ，电力系统也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着人工智能发展逐渐走向深水区 ，面对新 型电力系统“两高”特性的要求 ，随着系统的智能化水平要求不断提高 ，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合 ，解决电 网生产调度规划等核心应用场景的难题。 • 电力系统规模快速扩大 2018 2022 2023 2024 2025 n 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径 ，能有效解决新型电力系统海量数据接入、系统安全稳定、实时性等问 题 ，推动人工智能走向边缘设备 ，实现云 - 边 - 端协同互动 ，赋能发输变配用等环节。发电侧 ，精准预测新能源出力 ; 电网侧 ，促 进调度 优化决策 ，实现生产智能运维 ; 用户侧 ，推动需求响应与用户能效优化 ，推进“人工智能 Rights Reserved 云端 全局高精度孪生 / 长周期训 练 边缘 毫秒级数据汇聚 / 实时推 理 终端 轻量化模型 / 就地控 制 1/3 生成式 AI 与模型融合 从“识别”走向“创作” ， 实现机理与数据双驱动 利用大模型 自动生成设备机理方程 与数据驱动网络。 自 自动生成调度预案、 故障报告、 巡检指令。 降低专家经验依赖 ，缩短策略迭代周期。 元宇宙交互与培训

资金流和物质流的集成， 通过信 息 流贯通管理流程； 这是一个内化的过程。 以产品为牵引 ， 向下游用户端扩展， 实现端到端的 流程贯通 ， 通过服务连接用户， 是从制造走向服务 的一种模式 。 通过不同企业资源的整合， 实现从产 品设计 、 生产制造 、 物流配送 、使用维护的产品 全 生命周期的管理和服务； 这是一个外溢的过程。 明的行业差异 、迥然的企业流程 、嬗变的商业逻辑 。 实现不同企业间的信息共享和业务协同， 从企业 内 部的供应链管理走向企业间的协同供应链管理。 工业互联网与智能制造 ② 身体器官的灵活控制能力 ③ 基于信息的快速决策能力 ④ 外界知识的学习思考能力 模拟人类智能 构建智慧型工业系统 ① 对制造环境的智能感知

碳监测 • 碳排总体监测，包括当前、历史平均碳排等内容。 • 碳排信息分析，包括总量、增长率、同比环比分析 • 排放范围、排放活动、排放单位的信息分析 • 监测效率、监测方式的分析 • 碳排走向 • 碳强度变化曲线，通过曲线变化看到企业时间周期 内碳强度变化， 辅助企业优化能耗能 效。 • 企业碳达峰、碳中和路径跟踪。 • 企业碳中和方式跟踪，包括清洁能源中和、碳灰中和以及技术手段中和。 过程中能源能耗使用情况。通过 碳盘点，预测企业碳排情况。 能源存储 能耗重 点企业，对能源 安全（使 用状况）布局包括了能源存储， 对企业能源存储部署、策略等进 行监控。 企业能耗使用过程分析，对能耗使用走向（使用单元、使用设施） 等进行实时的分析，包括了电、水、气、油等重 点能耗的 使用分 析以及能效管理 清洁能源包括光伏、风力发电、海洋发电以及支持绿色电力的设 施（如充电桩）的综合性管理。盘点企业清洁能源使用情况以及

7 （一）工业互联网平台七大核心技术交织融合 ............. 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 .............. HANA 的应用速成（express）版，打包内存计算引 擎和数据分析算法，使应用开发者可以在本地或云端快速开发基 于 HANA 平台的数据分析应用和软件。 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 1. 对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提 在长期工业发展过程中，工业企业面向不同行业、不同场景、 不同学科积累了大量经验与知识，这些工业机理的理解和提炼能 够对生产

面向云边业务高效实时互动，提出“南向四协同”， 通过应用协同、数据协同、运维协同、智能协同， 提升效率、降低成本，支撑软件定义业务。构建三层OS（云侧OS、边 侧OS、鸿蒙OS），超越“七国八制”，支撑业务数字化带着历史走向未来开放的、可演进的数字化；通信建设以目标通 信网架构为牵引，以主网智强、中压融合、低压透明、天地一体为指导原则。 云侧OS 边侧OS 鸿蒙OS 开发使能 数据使能 应用使能 AI使能 硬件，而今 天，完全可以通过光纤和通用PAD地址相结合，云上渲染，云 边协同，光速下发，省钱又实用。 以前，配网对通信和数字化要求不高，出了问题要么切掉， 要么切换。如今，配网从单向走向双向，从无源走向有源，对 数字化、智能化的依赖越来越深，更加需要可靠的通信网。而 且在极端环境下，如果通信无法保障，就容易变成灾上加灾。 长期来看，构建电力无线专网是10kV回传的刚需，中压混合 要 围绕400V实现透明化，拉通主配微，让千家万户、千行百业 参与。 当前，高速电力线载波（HPLC）技术在400V透明通信 领域已经广泛应用，并取得较好的成果。新型电力系统背景下， 低压400V要从用电信息采集客户满意度管理，走向源网荷储 互动。分布式光伏、分布式储能、海量充电桩、用户互动等都 需要把400V载波通信上升到综合通信网，并按目标网管理， 构建“三个9”以上的可靠性、秒级互动、通感算一体、拓扑 识别的能力

信流转等安全新机制技术。 对于网络自身的运维来说，网络 AI 大脑融合网络数字孪生和网络智能体技术，结合智能化的设备与网络能 力，实现“AI 大脑 -AI 联接 - AI 设备”三层 AI 自智网络架构，使网络自身走向“自配置、自修复、自优化”的 L4+ 自 智能力，重塑网络体验和运维方式，实现“零等待、零接触、零故障”的网络运维体验。 新质互联网智鉴报告（2025） 03 04 （一）发展愿景 新质互联网是在 分钟内，网络变更 Agent 可将业务开通时间从数周降至小时级，网络优化 Agent 可实现拥塞的秒级解除，更能将整网吞吐率提升至 90% 以上。 （六）网络安全水平提升 一是网络安全防护从人机对抗走向 AI 对抗 AI，需要立体智能的云网端一体化的安全防护体系。传统的外挂 式的安全防护体系不适用未来网络的安全诉求，“安全”将作为一种架构属性融合进未来的网络中。端侧的安全检 测除传统的病毒查杀 节国产化替代，牢牢掌握发展 主动权。 二是构建开放生态，推动标准引领。鼓励龙头企业牵头组建创新联合体，促进产业链上下游协同、大中小企 业融通发展。积极参与并主导国际标准制定，推动“新质互联网”走向全球，打造互联网发展的“中国方案”，提升 国际话语权。 三是深化融合应用，赋能千行百业。聚焦工业互联网、车联网、低空智联等重点场景，推动新质互联网技术 与垂直行业深度融合，打造一批可复制、可推

......................................................................................23 3.2 行业或产品走向................................................................................................... 调压等实时辅助服务。更进一步，虚拟 电厂将超越单纯的电力调节范畴，成为企业实现绿电消费与碳足迹管理的“电碳融合”关键平 台，通过聚合可溯源的绿色电力，连接能源市场与碳市场。 3.2 行业或产品走向 技术驱动与生态重构下的专业化分工 行业与产品的发展将呈现技术深度赋能与商业模式裂变并行的路径。技术层面，AI 精 准预测、云原生架构、多时间尺度优化算法将成为虚拟电厂智慧化运营的基石，推动平台向

n 专家 专家 专家 定 制 专家 专家 专家 引入人工智能行业大模型，降低 AI 开发门槛，实现 AI 应用“工业化”开发 智能物联 工业承载 人工智能 10 盘古大模型助力钢铁行业走向智能化 钢铁机器人 天车 钢包 轧机 高炉 转炉 集卡 热风炉 电炉 原料 /焦化 烧结 /球团 高炉 炼钢 销售 轧钢 废钢判级 焦化配煤 原料采购价格预测 烧结颗粒度检测 烧结火焰识别

个缔约方 签署《巴黎协议》 59 个国家 承诺碳中和 力度空前 30 年 70 年 政策空前 热浪年年有、农业干旱、粮食减 产、河水泛滥、冰川消融 气候危机 人类命运共同体，携手走向碳中和 中国的战略选择 热浪 冰川融化 河水泛滥 农业干旱 能源活动产生的温室气体 : 排放领域 二氧化碳 温室气体 能源活动 89.25 95.59 工业生产过程 13.30 17.18