Intelligence Institute, Dalian 2 内容提纲 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 3 研究院简介 XX 人工智能 XX 研究院成立于 2018 年 10 月，是由 XX 市人民政府与 元宇宙产业 技术中心 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 9 内容提纲 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 10  焦炭质量实时预测 • 树形界面选择炉号与指标类型； Intelligence Institute, Dalian 13 内容提纲 单位简介与主营业务 1 基础控制与智能感知 2 数字孪生与虚拟工厂 5 设备维护与智能诊断 3 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 14 设备维护与智能诊断 ——工业智能装备精准运维 设备“全生命周期” 精准运维 人工智能引导数据

智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 完善节能低碳激励政策、 提升重点领域能效水平。 针对“节约优先”方针，国家和各部门、行业出台了一系列的法律、法规： 1 、《中华人民共和国节约能源法》： 要求国家加强对重点用能单位的节能管理， 重点用能单位节能管 理办法， 由国务院管理节能工作的部门会同国务院有关部门制定； 2 、《重点用能单位节能管理办法》： 规定重点用能单位应当按照《能源管理体系要求》等相关标准的 确立能源方针； • 编制能源管理体系文件； • 制定能源目标、指标及管理方案。 • 管理体系文件深入培训及宣贯实 施； • 定期监督检查及整改； • 组织内部评审， 持续改进能源管 理体系绩效水平。 能源管理的实施方法论： 根据企业用能实际情况，建立能源管理体系， 推动能源管理体系的策划、运行及改进。 体系运行及改进 准备期 体系策划 2. 能源行业能源管理体系

大量的终端节点， 从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 集工业现场的 数据信息， 提升数字化信 息收集能力。 高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、 电流、功率数据上报，实现了对能耗的监 控，并可以联动开关机节能管理。 并且根据数据可判断设备是否工作正常， 进行自动巡检。 通过能耗信息自动设备状态巡检 进行用电安全及设施状态监控 根据能源监视信息 u 人员、资产等移动信息的实时显示 万节点，选标准云服务 器 如阿里、腾讯、华为云等 并发低的，可以在客户自己服务器上加入 我们的服务进行转发 信可达移动通信基站 l 使用场景： l 用于在局部区域快速搭建多连接 控 制，并通过基站和云平台进行 通 信。 l 产品特点： l 多连接通信 l 支持移动通信 l 支持内置电池供电 l 使用场景： l 适用于室外多连接通信设备控制， 高

日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 企业重视，其特点分别为：①建立在具有广 泛互联和智能化特点的新一代数字技术基础 之上；②用虚拟化数字技术来深刻地改造实 的传统产业。（彭俊松） 数字化社会能实现高密度的、更详细的认知， 引发三种革命，即差异革命、智能革命和控 制革命（克里斯多夫 . 库克里克） 数字化转型旨在利用新技术带来的机遇推动 业务增长。如此一来，企业就可以实现新的 客户体验，形成新的价值主张，并将组织的 效能和效率不断提高到新的水平。（ Jurgen 系统概要 设计 上线材料 可研和概 念验证 项目系统 架构材料 开发 环境 执行 环境 运行 环境 指 导 数字化架构管理内容 系统架构由总体架构和系统架构组成。两者分别对应不同层级设计和管控内容。 城市总体规划 城市片区规划 分系统规划 城市 / 建筑群 设计 建筑景观设计 公司系统架构 总体视图 系统功能架构 视图 公司系统架构 分视图 应用群设计 系统设计

武汉舜通智能科技有限公司 2024-07 低碳智慧园区综合能源管控解决方案 C O N T E N T S 目 录 二、园区建设目标 一、项目背景 三、园区方案介绍 四、平台技术体系 五、典型应用案例 项目背景-低碳智慧园区介绍 重要意义 低碳智慧园区有助于提高能源利用效率、减少碳排放、促 进可持续发展，是未来产业园区发展的重要趋势。 定义与特点 低碳智慧园区是指采用先进技术与管理模式，实现能源消 需求响应能力分析与执行 • 多能互补优化策略与控制 • 碳排放核算模型 • …… 项目背景-多行业应用 搭建智慧综合能源管控平台，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 构建统一的管理平台 完善数据采集系统，确保园区内各项能源数据 能够实时、准确地采集并上传至管控平台，为 精细化管理提供数据支持。 建立完善的应急预案和响应机制，提高园区在 应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 战略抓手 智慧能源 管理层 多能协同 智慧能源 应用层 基础设备 智慧能源 基础层 网 清洁供能 高效输配 需求优化 谷电储能 控制优化 源 荷 储 控 园区建设目标-全领域多层次 能 效 采 集 终 端 新能源管控 智慧园区综合能源服务平台 能效咨询 用户服务 管理节能 碳排放管理 设备运维 监控管理 智能照明 ··· 账单与收费管理 空调控制 用能管理 智能安防

380.9 492 783.5 1310 2041 0 500 1000 1500 2000 2500 2019 2020 2021 2022 2023 大规模分布式资源若不加以有效管控 将威胁电力系统安全稳定运行 l 分布式冷热负荷具典型 性、占比最大的可调节 负荷 l 山东电网分布式冷热负 荷总量超过1500万千瓦 2023年我国新能源汽车保有量 万辆 一、项目背景 4 l 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控，有效参与电 网调峰； 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源随荷动”的传统电力平衡模式向“源荷互动”的新模式的转型 区块链作为一种新兴的分布式基础架构，具有去中心化、公开透明、 不可篡改、 果 一 面向分布式调节资源的区 块链管控平台 成 果 二 面向分布式调节资源的能 源区块链服务终端 成 果 三 二、总体思路及主要内容 提出了攻克了分布式可调节资源聚合优化、互动协同、客观动态评价三大关键难题 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 z 难 点 二 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 报警、全矿井实时通讯调度与指 挥。整理制作郎丰利 信息集成、流程优化、集中 控制，综合煤矿众多安全、 生产监控类系统的有机结合。 1.1 煤矿行业信息化发展历程 实现煤矿在时空维度数字化、 安全生产协同管控、生产自 适应控制等，全矿井的物联 化、互联化和智能化。 ？ 数据融合困难 矿山生产相关子系统众多，数 据相对独立，融合困难； 缺少多系统协同联动 缺少智慧大脑，各系统独立运 行，无法实现智能联动； 设备的全生命周期管理等服 务和工具，实现矿山数字孪 生 通过软件定义，实现井上 下人、机、环、管信息的 强实时关联、融合与智能 联动 利用大数据与人工智能 AI 等技术，迭代升级煤 矿安全、生产、经营的 智能分析、自我学习与 辅助决策 人员 设备 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2

数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 光伏发电新能源行业 企业能源管控平台 解决方案 CONTENT 公司简介 解决方案 背景分析 平台功能 需求分析 平台特色 主要产品介绍 案例分享 01 02 03 04 05 06 07 08 公 司 简 介 01 公司成立于 2003 年，于 2012 防护措施的试验、测 量或监控设备第 12 部分：性能测量和监控装置（ PMD ）》  GB/T 38692-2020 《用能单位能耗在线监测技术要求》  GB/T 40063-2021 《工业企业能源管控中心建设指南》 背景分析 02 背景 2020 年 9 月，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上表示，中国将 提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于 2030 高网络设备等信息处理设备能效；积极构建电、热、 冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重点 用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 需求分析 03 行业现状 在“ 3060” 双碳背景下，如何进行能源管控和提升能源利用效率 是企业的管理者优先考虑的问题。 用能设备缺乏完 整的在线监视分 析系统，无法通 过能效数据判断 设备维护作业及 运行经济性评估。 用电量大，变 压器多，运维 困难，巡检效 率低，运营成

虚拟电厂及管控管理平台建设总体方案 2 第一部分 业务分册 1 1.2 主要依据 （1）《关于印发<电力需求侧管理办法>的通知》,发改运行[2010]2643 号； （2）《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》中发[2015]9 号； （3）《电力需求侧管理办法（修订版）》，国家发展改革委等六部委，发改运行规〔2017〕 1690 号； （4）《国家能源局华东监管局关于印发<华东 虚拟电厂相当于一个区域性的源网荷集中管理模式 4 虚拟电厂可看作是在传统电网物理架构上，利用先进的调控技术、计量技术、通信技术把 分布式发电、分布式储能设施、可控负荷等不同类型分布式资源进行整合协同开展优化运行控 制和市场交易的载体，实现电源侧的多能互补和负荷侧的灵活互动，对电网提供电能或调峰、 调频、备用等辅助服务。其核心在于“聚合”和“通信”。 “虚拟电厂”这一术语最早出现于 1997 年。它不是传统意义上的实体发电厂，而是相当于 破解清洁能源消纳难题、绿色能源转型方面可以发挥重要作用。 首先，可缓解分布式发电的负面效应，提高电网运行稳定性。虚拟电厂对大电网来说是一 个可视化的自组织，既可通过组合多种分布式资源进行发电，实现电力生产；又可通过调节可 控负荷，采用分时电价、可中断电价及用户时段储能等措施，实现节能储备。虚拟电厂的协调 控制优化大大减小了以往分布式资源并网对大电网造成的冲击，降低了分布式资源增长带来的 调度难度，使配电管理更趋于合理有序，提高了系统运行的稳定性。

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