人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 推动 用电 量规模的加速提升。算力中心区域集中，东部发达地区传 统 上数 据中心多，虽 “东数西算” 推进，但因 “热数据” 对算力延迟 要求高，东 要求高，东部算力规模仍高速增长，进一步加大地区用电 负 荷。 2024 年 9 月国家能源局发文，要求 2025 年底国家枢纽节点新建数 据中心绿电占比超 80% 。按此推算，2025 年算力对绿电消纳边际 贡献约 102 亿千瓦时。现阶段，公网配电 + 绿电、绿证交易 + 部 分自建新能源储能应急，是提升绿电占比的重要方式，因 此 绿电 绿证消纳需求有望增长。 行业动态信息 行情回顾：1 月 31 2024/8/8 2024/9/8 2024/10/8 2024/11/8 2024/12/8 公用事业 上证指数 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 行业动态报告 电 力 目录 投资要点及重点公司盈利预测........................................................................

异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护，任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时，应注明“来源：中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 网、远程医疗等低时延场景爆发式增长，对我国算力基础设 施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础 设施高质量发展行动计划（2023）》、《算力互联互通行动 计划（2025）》的要求，我国在加速智算中心建设的同时， 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果，尚待持续完善，诚挚期待读者批 评与指导。 参编单位：中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究 院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院 参编人员：郭宇辉、麻文军、窦笠、何杰、潘三明、聂

坚持自主创新 以数智化打造矿山新质生产力 汇报单位： 安徽海螺集团有限责任公司 汇 报 人： 何承发 （海螺集团党委委员、副总经理） 04 矿山科技创新能力建设 03 矿山智能化的实践 0 目 录 C O N T E N T S 2 矿山管理思路 01 集团简 介 2 海螺集团是全球最大的水泥建材企业集团之一， 总资产 3000 亿元， 控股经营海螺水泥、海 家上市公司。在全球设立 650 多家子公司， 在“一带一路”沿线 建成 11 个海外项目。 国内有 75 家矿山子公司， 150 余座矿山， 年开采矿石达 4.4 亿吨。 我们牢记习近平总书记“必须坚持科技是第一生产力 ”的要求， 坚决贯彻落实国家矿山安全 监察局等部门和安徽省委省政府工作部署， 大力推动科技创新和产业创新深度融合， 矿山智能化 建设取得了显著成效， 相继荣获“ 国家首批智能制造标杆企业 ”“数字领航企业 竞争愈发激烈。 做法： 集团公司深刻认识到， 必须走出一条符合海螺实际的智能化发展新路子， 彻底解决水 泥矿山在资源利用、安全生产、职工健康、绿色低碳等方面存在的痛点， 切实提高企业核心竞争 力。我们主动适应行业发展新特点， 明确“创新引领、数字赋能、绿色转型”的发展思路， 以时 不我待的紧迫感， 加快推动矿山智能化建设。 我们结合实际贯彻落实《 “十四五 ”智能制造发展规划》和“七部门

“新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四 （一）概念提出背景 （二）核心定义 （三）关键特征 （四）技术范畴 01 01 01 02 02 03 06 06 08 11 12 新质互联网近期探索方向 （一）联算 （二）联智 （三）联数 （四）联空 04 14 14 15 15 16 17 17 新质互联网未来发展方向 （一）网络体系架构创新 （二）网络设备形态变革 （三）网络服务质量提升 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。新质生产力是创新起主导作用， 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质 态。这种生产力超越了传统的增长模式，其核心在于“新”与“质”的结合，即通过科技创新为核心驱动力，实现生 产方式的变革，并符合高质量发展的要求。作为新质生产力发展的基础承载网络，同时也是其在信息通信领域的 重要体现，“新质互联网”的概念应运而生。

电网稳定运行和有源配电网控制，连接新型主体和千家万户，服务全国统一电力 市场建设。新型电力系统业务的快速发展与深刻变革，对电力通信网络提出了更 高层次、更加多元的挑战。AI大模型技术等新技术的广泛应用、数字孪生电网的 全面构建、智算中心高效互联等新型业务，亟需通信网络提供超大带宽、超低时 延和高可靠性支撑；与此同时，海量分布式能源的广泛接入和可调节负荷资源的 双向互动，对通信覆盖的广度提出迫切要求。此外，日益庞大的电力通信资源规 SDN+SRv6 ◆◆ 硬隔离GPON ◆◆ 5G/5.5G 分散电网 1950s- 1980s 报文+语音通信 N*kbps 数据通信 N*100Mbps 多媒体通信 N*10Gbps 通感算一体 N*100Gbps 语音+小颗粒 数据通信 N*10Mbps 小电网 1990s 大电网 2000s 智能电网 2010s 新型电力系统 2020s- 主网通信全面覆盖， 支撑电力系统安全 、 仿 真 、 预 测 、 决 策 新型电力系统通信需求变化 新型电力系统通信需求变化 18 19 35kV及以上电压等级电网通信主网 智算中心带宽需求 AI大规模应用新增的智算中心通信要求。总部智算-省级智算、通算中心互联带宽Nx100G,时延 小于30毫秒。 数字仿真带宽需求：数字孪生电网电磁暂态在线仿真通信需求比现有电网调度通信需求大 幅提升，对时延要求更高。

华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟 安全保障体系 运维保障体系 运营保障体系 基础设施资源池 灾备中心机房 高性能计算服务器 通用计算服务器 高性能存储设备 创新设备 网络设备 X86+GPU 鲲鹏ARM 鲲鹏ARM+NPU … X86

，实现井场全景感知和可视 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 海量：业务量大 复杂：成 本高 “ 靶心” 5G 人工智能 云 VR/AR 算法 应用算法 “ 大脑” 算力 华为云平台 “ 心脏” 1 PTT 作为泰国国家石油公司 ，有大量的输油管道设备需要人工 识别及分类整理。通过华为云 OCR 定制模型开发 ，帮助 PTT 智 能识别工程图纸标号 ，帮助 地球系统的复杂性 样本少且标签不准 确 行业专家想通过 AI 获 取科 学规律而非单纯的 数字 行业数据 + 专业知识 +AI 算法 + 算力 ，成 为人工智能在油 气勘探 领域的持 续 推动力。 对事物的深刻认识 ，决策和判断力 上下文、 专家见解、 行业积淀 处理过的、 有意义的数据 原始观测和度量 在油气领域需要结合和行业知识 ， 联合行业专家持 续 投 入 know-why

测验 证 量化分析 大模型 1. 作为样本价值的判断模型，小模型 可以帮助大模型快速学习 2. 利用小模型作为教师模型可以帮助 大模型实现快速收敛 1. 借助知识蒸馏等技术，大模型的能 力可以传给小模型 ; 2. 改进知识蒸馏等技术，大模型一次 可以产出多个小模型 < 大模型 =Ü <_ 模型 = 的协 \ __ 模 型 起于 AI ，用于智能 : 学会与 AI 协作的风控实 多模态服务 风控主题库 设备主体 库 身份主体 库 交易行为 库 ....... 黑产情报 库 黑白名单 库 模型引擎 基础底座 应用层 算力虚拟化管理 算力硬件管理 智能数据基座 基础设施 算力调度 证件识别 数据整合 语义补全 数据服务 解析策略 纠错分析 向量化 任务分解 处置方案 流程构建 多规则总结 财报识别 舆情报告 规则推荐 策略库 << 风险 预判 情报 感知 > > > 总结 N 未来展 望 智能体的”天下” AI 技术再先进，也需要公众隐私”大数据”的喂养， 数据安全尤为重要 未来 ö 竞争力 AI 不会取代人， 但会用 AI 的人会取代不用 AI 的人 -36- 天策 智能决策引擎 云图 图挖掘引擎 极溯 特征计算及管理平 台 明模 模型开发及管理平 台 个人征信数据

贝 m 西 藏 电 网 太阳能 水电 特高压 交 设 特高压大电网 风电 殡电 特高压 直 森 床 三 角 → 负荷中心 R 三 角 负荷小心 幽力出断 台 湾 省 电 网 DCOC 换流遇 智能配电盘 转换赔 双 向 赖流部 量示、操作多 智能电原开关 中 央 服 务 路 (M 服务器 资源池 零碳园区 √ 分布式智能电网关键技术：设备制造技术和系统运行技术。 √ 设备制造技术：过去十几年，我国的新能源设备制造技术领先世界，把度电成本 降到了火电价格以下，因此未来新能源最大竞争力不是双碳情怀而是经济优势。 √ 系统运行技术：分布式新能源的系统运行技术却进展甚微，基本仍然停留在大电 网调度运行的技术框架。 √ 所谓“系统运行技术”的核心就是电力电量平衡问题，对于分布式智能电网， 喷雾干燥一 耗电 35-15 度 / 电料 礼 1100-200 MHha 新 体 虚拟电厂 资产属性 虚拟电厂 关键技术 电碳融合 市场交易 光 储 电 力 市 场 烧成 D00-000KJ 北 建 筑 陶 瓷 生 产 主 要 工 序 还体干燥 姚 罪 4 0 0 - 1 0U 03 01 02 √ 用电“生产成本”转为“能源资产”运营