价值较高的固定资产； •MES 系统可自动统计设备维护保养记录，并按时间顺序与设备建 立关联； •可在设备档案中查询到设备更换备件记录、停机记录、维修记录 等内容； 关键实施手段 方案思路 维修知识库 设备 OEE 设备绩效 设备监控 设备数采 设备维护 设备档案 设备管理 - 设备维护  建立一个闭环系统：维护、维修管理用于建立一个闭环无纸化系 统，可追踪设备使用情况，管理预防和纠正维护以及校准活动。 情况，管理维护和校准排程，将资源置于可用或不可用状态，以 及定义在开始运营工作时可以选择的可 用资源。 关键实施手段 方案思路 • 设备维护按维护计划定义、 维护提醒、维护执行、维护 结果记录、维护确认这几个 步骤操作。 维修知识库 设备 OEE 设备绩效 设备监控 设备数采 设备维护 设备档案 设备管理 - 设备数采 数据库统计分析 数据应用 数据应用 设备运行状态 监控 设备产能分析 生产实时 进度 加工工时分 供数据采集使用的对外接口，并且原始设备提供商提供了接口规 范，和进行数据通信的技术方式； •手工方式处理：对于无法自动采集数据的设备，通过手工方式录 入设备运行状态、停 /待机时间等数据； 关键实施手段 方案思路 维修知识库 设备 OEE 设备绩效 设备监控 设备数采 设备维护 设备档案 设备集成方案 方案 1 ： PLC 类控制系统（支持工业以太网通讯） 只需少量的改造，即可直接集成控制系统，从而构建设 备集成网络；

 改进措施难闭环：工艺参数与质量关联 性不透明，无法提前干预，滞后性强。 痛点 即便传感器采集了大量数据，企业也常常面临“数据看不懂、预警不及时”的问题。 解决思路 将数据和知识库进行深入融合，构建 AI 模型库； 将 AI 应用到生产全流程的过程质量控制：  在线实时监测与波动预警；  AI 强化 SPC （统计过程分析）功能，辅助识别复杂工艺的 实时波动与隐性异常。 失效模式与影响分析 +LLM 大语言模型，闭环反馈）： 产品研发设计和生产过程知识库、智 能体问答应用。 AI+ AI+ 质量管理——产品清单 基本模块 基本模块 算法管理模块 算法管理模块 单工序闭环控制 单工序闭环控制 算法模型库管理 AI 质量等级评价 AI 质量等级评价 算法模型调优功能 AI 知识库 AI 知识库 算法模型部署功能 基于类 DeepSeeK 的 知识问答与故障诊断 基于类 跨工序质量模型 预测准确率 工艺优化 充电能耗节约 业务价值 1) 全链路闭环：研发设计 → SPC 监控→ AI 预测 → 知识沉 淀闭环 →研发改进。 2) 动态优化：过程监控与知识库 实时交互（如新故障案例自动纳 入模型的训练数据）。 3) 一体可视化：从原始数据 （ SPC 图表）到决策建议（ AI 输出）均在同一平台可视化呈现。 12% 4 小时 1 小时内 100% 98%+

多协议适配 消息通讯 ...... 规则引擎 数据安全 监控报警 日志分析 基 础 数 据 服 务 碳足迹核算基础库 碳知识库 碳业务库 碳模型库 生命周期元数据 排放因子元数据 碳标签元数据 低碳产品元数据 ... 低碳大数据 节能知识库 能耗知识库 低碳知识库 认证知识库 ... 交易数据 需求数据 用户画像 咨询数据 ... 优化模型 节能模型 分析模型 算法引擎 ... 碳盘查

，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型 ，使其成为真正“懂行”的智能助手。 检索增强生成（ RAG ） 实时更新知识库（如设备台账 、故障案例 库、标准规范库） , 在模型生成答案时提 供 相关知识作为参考 , 提高专业性和准确性。 指令微调 针对特定的电力任务（如故障诊断、报告生 成） , 构造指令数据集进行微调 ，进行逻辑推理、因果分析、态势研判。 复杂决策规划：能够进行多步骤、多目标的复杂决策规划 ，生成解决问题的初步方案或行动序列。 l 推理决策引擎 整合与优化：整合大模型的初步分析结果、外部知识库信息、实时数据以及业务规则约束。 精炼与输出：进行更精确的计算、优化或模拟 ，生成最终的、可执行的决策建议或行动指令。 技术实现：能采用预训练大模型（经过电力领域微调） + 专用推理 统一的、高质量的数据视图。 实时更新：保证数据的时效性 ，为“头脑”提供最新的系统状态信 息。 l 知识管理系统 知识库构建：存储和管理电力行业的专业知识 ，如设备台账、运行 规 程、故障案例、标准规范、市场规则等（可能结合知识图谱）。 动态维护：保证知识库内容的准确性和及时更新。 高效检索 (RAG 支撑 ) ：为“头脑”在推理决策时提供快速、精准的 外 部知识检索服务。

以及运行时支撑，提升上层业务应用开发效率及灵活度  模型定义与具体实现解耦：统一完成各场景下模型、算法以及策略的标准化接口设计，以及运行时动态调度机制设计  模型知识积累与迭代：模型以及策略知识库管理，对同一类型不同实现的模型策略进行行业场景分类，并实现应用动态评估  业务灵活装配：业务组件微服务化，根据客户行业特点与需求，灵活进行模块化组合与编排。  高效实施配置：项目配置可视化 能耗监测 能效分析 能效告警 节能控制 …… 新能源管控 多能互补 …… 负荷监测 响应策略 负荷控制 效果评价 智能 运维 设备管理 巡检管理 工单管理 知识库 …… 低碳 管理 排放源管理 碳排放管理 分析与预测 碳中和管理 运营 管理 能源成本 用能结算 计费管理 客户服务 …… 12 业务分析 - 应用架构 三 13 应用层：负责楼宇办公、园区能管、工厂能 源等多领域的应用实现，并通过多种数字化动 态页面进行展示。 展示层 诊断模型 预测模型 空间模型 成本模型 碳核算模型 设备模型 模型算法层 神经网络算法 人工智能学习 专家知识库 设备接入 感知层 规则引擎 协议适配 监控调试 边缘网关 电表 水表 燃气表 热量表 光伏系 统 充电桩 系统 热水系 统 环境监 测系统 储能系 统 B A 系统 系统集成

算法审核 Spark Mlib 模型训练 模型评估 模型管理 模型发布 数据挖掘 统计分析 MOLAP ROLAP Kylin 预处理 与评估 数据探索 知识库 订阅管理 知识分类 管理 知识库 检索 版本与发 布管理 R 集成 Python 集成 数据源选择 模型构建 结果预测 数据 算法选择 数据源选择 业务场景导入 数学分析建模 大数据模型发布应用 旅游大数据应用 … … 数 据 归 集 与 预 处 理 算法 选择 算法 自定义 分析建 模设计 模型 训练 模型调度 运行管理 知识库 管理 模型 运行 模型 发布 大 数 据 运 行 服 务 大 数 据 可 视 化 展 示 知识库 共享 48 大数据模型设计 —— 算法设计 49 大数据可视化平台 大数据展现 50 大数据可视化平台功能支持 UI 编排 组件渲染

新一代交互式风电智能运维平台 “ 风云 · 小云” 风云家族 智能监控 AI 场控 气象洋流 智能运维 自然交互 知识库 人工智能 语音识别 语义理解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入 小时 高 可用 基于业务数据 自动构建知识仓库 知识 积累 知识仓库的构建 客服中心 状态履历 知识 收录 知识 表达 知识 挖掘 知识 计算 知识 评价 产品 知识库 风云 · 小云 用户反馈 风云 · 小云 增强 学习 反馈 使用 维修保养 风云 ·流 风云 ·观 风云 ·智 风云 ·汇 风云 ·象 工业 4.0 绿色能源 物联网 智能化

位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统，它为 操作人员 / 管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资 源 ( 人、设备、物料、客户需求 等 ) 的当前状态，包含调度指令、调度监控、异常处置、调度知识库、调度日常管理、 生产运营分析、生产绩效考核、模型管理、指标管理等功能 设备管理系统 管理炼厂各种运维流程和硬件资 产 相关的主数据，建立最优资 产 管理模型，设定运营 极限减少停工时间，提供 提供对设备运行条件参数的监控，并为高风险参数组合提供预警推送，例如，某些参 数可能是运行事故的指标，系统会主动采集监控此类信息并向中控室提供预警；包含 数据采集与处理、数据显示、智能巡检、数据分析、报警管理及报警管理知识库 油品在线调合 使用非线性优化器对单个混合作业实时优化；基于分析反馈，对配方进行调整，实现 物性控制；使用调和比例控制系统配合作业；调和管理和分析应用将调和信息汇总并 建立资 源 库 APC 炼化板块应用架构蓝图规划——预期效果 预期效果 • 生产管控精细化：通过计划、调度、操作的一体化优化，按组分优化生产计划并落实到生产方案，提 高企业运营收益；对生产异动主动发现并推送，结合专家知识库进行报警的根原因分析，支持生产调 度指挥，提高生产管控水平 • 产能用能最优化：提升企业智能仪表覆盖率，准确监测生产用能情况，实时优化能源消耗和供应，根 据生产计划准确预测能源 需求 ；建立分析

 绿色、柔性制造过程和信息管理决策系统的纵向 集成；  综合人、知识与关键价值链单元模型的企业运行 绩效评估指标及其应用。 石化行业智能优化制造 智 慧 决 策 目标 2 ：基于云的知识库管理 与决策服务 知识云的完善与管理 智能决策引擎开发 智能管理 智慧决策 目标 1 ：形成企业内部供应链 协同，实现优化决策 物流的智能感知 移动电子商务平台 供应链建模与优化 供应链过程的可视化 ：实现产品设计、工程 及运行一体化 设计数字化和先进的设计理念 设计知识库建设 生产过程功能重组 先进的工艺技术与装备 目标 2 ：形成统一的设计平 台，实现绿色过程设计与运营 工程协同设计与制造 虚拟制造 多介质能源优化 环境足迹监控 目标 1 ：完善企业内部各类模 型开发与云平台建设 知识云的建设 领域知识库开发 各类模型的完善与标准化 应用服务软件开发 石化行业智能优化制造实现路线图 统的深度集成，决策智慧化 目标 2 ：虚拟化与可视化技术 在制造过程中的广泛应用 虚拟设计、虚拟生产与虚拟运 营，人机自然交互平台 目标 2 ：过程系统本质安全设 计与自适应运行 安全运行案例库和知识库，系 统本质安全设计与自适应生产 目标 2 ：绿色过程系统工程技 术的广泛应用 分子管理、环境足迹最小化， 跨企业绿色过程系统集成 目标 2 ：精密测控设备与智能 装备的大规模应用 基于工业物联网的企业间互联

隐患数据等的录入、查询以及上报功能。 6、 应急救援管理系统 >系统概述 应急救援指挥系统主要功能包括应急预案的维护、应急演练的管 理、应急预案的启动与报警联动、应急救援情况的监控、救援专家库 和救援知识库的维护等等。在出现事故或报警故障时，系统可自动显 示当前危险区域、传感器、图纸等基础信息，以及矿领导、特殊工种 人员位置和联系信息，能够以最快速度按照突发事件应对流程及突发 事件应对流程 生中支持 43N00 疏灾市团 0 0 0 应急物资-分类界面 4)知识库、专家库管理。提供对救援相关法律法规、新技术、新 方法等进行知识的管理功能以及对救援专家的通信方式、专业等基本 信息的管理功能。 我的工作台 知识库分类× 知识库分责初 《 知识库分费管理 百 费 回偏法证法期 我策文件 执十况范 的 事 药 法律法视 1 2 玫策大件 2 e 3 技术规菌 3 4 事森却识 4 3 教逐知识 3 _ 知识库-分类 装的工作台 应急道课录 加 生 机 金 应会单位材 应 A 通备量 er 名称 性到 于礼 办公电语 住完电语 小灵理 电子出和 理讯地址 ■ 毕 期 3424154930