化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024 近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 safety；Artificial intelligence；Monitoring and early warning；Mine safety supervision department 矿山安全风险智能监测 预警系统研究 Research on Intelligent Monitoring and Early Warning System for Mine Safety Risks 王竑达 1，司书国

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Coal Mine Safety Monitoring and Early Monitoring System; Early Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和

市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测 平台建设方案 1 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 目 录 第一章 平台概述..................................................................................................6 1.1 平台简介 .............................................................................16 2 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 第三章 系统总体设计................................................................................. .............................................................................47 3 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 4.1.4 数据资源类标准..............................................................................

智慧能源与运维云平台解决方案 1 系统建设目标和总体要求 2 3 4 目录 系统结构和推荐配置选型 实现方案与功能应用 5 移动端应用说明 项目监测范围 安全用能：能源供、配、用环节安全可靠 • 变配电测控、保护 • 配电所环境监测 • 水、气管网实时监测 • 电梯监视、视频监控 经济用能：能源资源利用高效可控 • 能耗对比分析 • 能耗指标及对标 • 能源平衡和损耗分析 • 计费管理和成本分析 建设目标 总体要求 监测范围 系统结构 应用方案 移动端应用 建设目标 总体要求 监测范围 系统结构 功能应用 移动端应用 设计 目标 建立综合的系统集成云平台，统一监控、远程访问 与园区智能化系统的数据共享和服务共担 提供多种访问方式，支持 B/S 模式、 C/S 模式及移动端应用 开放式系统架构和模块化设计，满足规模容量要求和便于扩展 安全管理机制与东莞市能耗监测中心上传要求 1 用设备和信息。 具有实施东莞市能耗监测上传项目的经验和业绩。 监测范 围 1. 低压配 电房 2.10KV 高 压配 3. 水系统 泵房 4. 视频监 视 5. 空压机 组 6. 暖通空 调 7. 柴发机 组 8. 电梯监 视 监测 范围 智慧能源与运维云平台监测范围 • 变配电保护、测控回路电参数、开关状 态实时监控 • 电能质量监测与故障诊断分析 • 进线柜电参数、开关状态监测

方 案 ● 方案综述 ● 应用系统 ● 基础中心 ● 监管平台 应用案例 》 目录 contents ● 安全生产监管平 台 ● 绿色矿山管理系 统 ● 智慧园区管理平 台 ● 尾矿库在线监测 义 构 程 状 势 标 定 架 历 现 趋 目 念 本 展 业 来 设 概 基 发 行 未 安全矿山、 无人矿 山、 高 效矿山、 清洁矿山的建 设 。 智慧职业 健康 与安全系统 矿山的职业 健康与安全包 含了环 境、防火、防水、监测等多个方面 ， 子系统众多包含如下子系统 ：智慧职 业 健康安全环境系统 ，智慧防灭火系 统、智慧爆破监控系统、智慧洁净生 产监控系统、智慧冲击地压监控系统、 智慧人员监控系统 系统缺乏统一集成实施 ， 数据和信息缺乏关联和 融合 系统缺乏协调 各控制系统都处于局部 和有限控制 ，缺乏“智 慧大脑”实现协调和联 控 被动灾害监测 被动式的、事后响应 式的灾害监测 缺乏智能分析 多数靠经验判断、单 点判断式的 ，缺乏对 数据信息的可靠共享 和智能分析 01 问题 分析 03 》 1.4 行 业 现 状 0 2 0

亟需探索海上风电智能运维技术 ，提升海上风电的运维经济 性 3 目前的不足 设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难 多物理场之间耦合研究不足 ， 缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法 沿用故障后运维模式 ， 缺乏高水平智慧运维体系支撑 ， 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 4 缺乏完备海上风电智慧运维体系 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生 随着现代信息技术和能源技术的深度融合 ，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显 对风电机组进行状态监测实现故障预警 ，是提升机组运行可靠性 的有效手段之一。 • 目前 ，塔筒、 叶根、机舱、传动链等状 态 监测为重点， 尚无法覆盖叶片整体 • 现有监测技术： 点位有限。仅关注重点部件 ，按最 低 要求配置。 参数单一。多为单一物理参数的测量，

具备网络安全防护功能，实现专网与外网、控制网 与管理网的隔离；网络防火墙具备网络入侵监测功 能，主要系统满足网络安全等级保护二级要求；针 对重要的三级系统，具备主动防御、可信验证、攻 击检测功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 6 数据中心与 服务 （35 分） 数据机房具有环境动态监测、关键设备及系统运行 状态监测；具有灾害自动报警、关键设备和系统运 行异常报警功能；具备 UPS 电源，后备时间不小于 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 5 对“采、掘、机、运、通”等主要生产环节进行全流程 的实时监控；根据监测与分析计算结果，实现流程 的智能协同控制；具有识别模型、控制模型、预测 模型、决策模型，实现模型库管理，宜采用自主可 控技术 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 5 根据监测与分析计算结果，进行异常信息报警，能 够将异常信息自动通过电话语音或短信通知相关人 员；实现预警、指挥调度与协同控制 地质模型能够接入地质技术与装备采集生成的地 质素描、地面井下钻探成果、物探、采掘工程等数 据，实现地质模型快速更新与修正 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 4 地质模型的精度满足智能化采煤、智能化掘进、智 能化水文监测等系统的需要 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 6 应具备隐蔽致灾因素预测预报功能，能够对采掘过 程中前进方向地质构造预测预报 现场查验，1 处不符 合扣 4 分 4 具备基于地质模型与工程数据模型对煤矿地层、地

、功能协同联动 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（基本）： 1. 完善矿井自动化子系统，实现地面对井下主要设备的 远程控制，达到无人值守的水平； 2. 实现矿井自动化子系统、通防监测子系统集成到统一 的工业组态软件平台； 3. 构建矿井“一张图” GIS 平台，与工业组态软件平台的 实时动态数据进行融合处理，实现矿井一张图可视化 展示。 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（最终）： 智慧煤矿建设目标与建设内容 5.2 网络传输与通信联络系统 5.3 一体化智能管控平台 5.4 煤矿安全生产大数据移动互联平台 5.5 数据中心、调度指挥中心、智能控制中心、 安全监测中心、生产运营管理中心 智慧煤矿建设目标：  在物联网技术基础上，实现矿山“人、机、环”数据智能化精准采 集、网络化传输、规范化集成  建立统一的集成控制平台，实现生产全过程一体化智能控制、经 最终建设为安全、高效、智能、绿色的世界一流煤矿 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容 智慧煤矿建设目标图 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容  基础设施  生产监控系统  安全监测系统  生产经营管理系统  智能决策系统 智慧煤矿建设主要内容包括： 将其归纳划分为：“ 3115” 建设路线。 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容 内容概括 含义 建设内容 3

时必然带动企业效率与业绩的提高，为所处行业带来推动作用，促进市场繁荣。并且国家鼓励在地下 管线规划建设、运行维护及应急防灾等工作中广泛应用精确测控、示踪标识、无损探测与修复、非开 挖、物联网监测和隐患事故预警等先进技术。相信国家的高度支持能促进我国开启庞大的智慧管网市 场发展，在规划建设、普查及信息化等领域为从事各类管线制造、铺设、勘测、管理分析的企业带来 更多市场机遇。同时促使更多行 Part five 需求分析 Part six 智慧管网解决方案 Part seven 服务与运维 五、需求分析 综合背景介绍及问题分析，城市需要建立全面的管网监测、管理、评估、维保、预 测、预警、调度体系。 监测应该做到城市井 盖、降雨、管道水位 等 建立城市设施设备整 体管理系统，完成城 市排水能力评估 通过数据分析实现城 市内涝风险预测、设 施设备预警功能，及 时处理突发事件 六、智慧管网——方案优势 六、智慧管网——物理部署图 六、智慧管网——监测类型 井盖传 感器 A 液位仪 B 电子水 尺 C 流量计 D 雨量计 E 泵站 F 六、智慧管网——采集传输方式 GPRS 通过 SIM 卡实现 GPRS 发送数据，适 用网络覆盖较为落后的乡镇区域且监测点 比较分散的数据采集。 以太网 通过 PLC 或 DTU 提供的链接网路功

.......................................................................................127 4.2.3 各监测监控网络和以太网的融合......................................................................129 4.3XX 煤矿数据仓库、模型及软件平台的集成开发 ................................................................................150 第五章 综合自动化和在线数据监测.........................................................................................151 5.1 综合自动化监控平台 ...................................................................................198 5.3.16 矿井产量监测系统............................................................................................199 5