，结合地质灾害风险评估模型 ，实时监控灾害风 险点 ，提前识别潜在隐患 ，确保输电线路在复杂地质环境中的安全、稳定运行。 n 数据利用率低 电网在长期运行过程中积累了大量历史数据 ，但其利用率较低 ，未能有效挖掘数据中潜在的设备运行机理 ，难以为故障预警和设 备 健康评估提供准确支持。 n 输电线路地灾威胁 输电线路所经过的区域地质环境复杂 ，常面临滑坡、泥石流等地质灾害的威胁。加之线路巡视和灾害监测难度大 线路巡视和灾害监测难度大 ，实时预警和灾 害 评估能力不足 ，给输电线路的安全运行和灾害应对带来极大挑战。 融合背景与必要性 2/2 ©CSG 2023. All Rights Reserved 04 融合的关键挑战 ©CSG 2023. All Rights Reserved 全要素多物理场建模难题 从电磁暂态到经济运行 ，如何实现一体化高保真建模？ nr 多域耦合： 电磁、 针对架空输电线路频发的覆冰灾害 ，基于高效的覆冰 预测模型 ，在灾害发生前提供及时预警。 通过融合气象 数 据、 GIS 数据和地面监测数据 ，准确反映电力线路的覆 冰状 况。采用深度学习技术对数据进行分析 ， 建立覆冰 预测模 型 ，实现覆冰情况的精确预测 ，帮助运维人员及时 了解风险 状况 ，并采取适当的应急措施。 针对极端气候条件下输电通道沿线频发的地质灾害， 通过整合多维数据分析和人工智能技术

智慧煤矿整体建设内容（最终）： 1. 地下精准定位导航系统 2. 随掘随采精准探测地质信息系统 3. 智能快速掘进和采准系统，矿井通风、供排水、主副 运智能系统 4. 工作面智能开采系统 5. 危险源智能预警与灾害防控系统 6. 矿井机电设备设施全生命周期智能管理系统 7. 煤矿地面分选运销与生态建设智能系统 8. 煤矿物联网智能专家决策管理系统 三、智慧煤矿关键核心技术 智慧煤矿重点研发关键技术： 采 集、网络化传输、规范化集成  建立统一的集成控制平台，实现生产全过程一体化智能控制、经 营全流程一体化协同管理  建设基于大数据的安全生产云服务系统  实现煤炭无人（少人）开采与灾害防控一体化的智能化采矿  实现原煤运输、供电、排水、通风、压风等环节远程智能控制、 无人值守  最终建设为安全、高效、智能、绿色的世界一流煤矿 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容 信息发布平台 一体化通信调度平台 1 个平台 智能集成控制平台 一体化生产控制系统 一体化生产管理系统 1 个系统 煤矿大数据及云服务系统 煤矿安全生产数据网络传输体系 大数据煤矿重大灾害预警与专家决策平台 基于大数据的煤矿关键设备故障诊断与远程维护平台 基于专家系统的煤矿安全专家知识库 煤矿机电设备生产企业技术服务知识库 基于云计算的煤矿安全生产信息综合数据库 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容

奥格以“看得见的管理与决策”为使命，秉承“诚信、敏捷、奋斗、发展”的价值观，突破传统，创造 领先的产品、方案与优质工程，致力成为中国顶尖的智慧基础设施管理服务商。 公司拥有广东省智慧水务（奥格）工程技术研究中心、广东省公共安全与灾害工程技术研究中 心、广东省省级企业技术中心(CIM)、城市数字公共基础设施研究中心共4大研究中心。公司以广州和 北京双总部为基点，在上海、南京、合肥、长春、南昌、南宁、海口、西安、长沙、新疆、襄阳、香港、南亚太 业务覆盖全国31个省级 行政区域和220多个地市 研发人员占35%以上 3家全资子公司 及16个分支机构 空间规划 工程建设项目审批管理 城市体检评估 市政基础设施管理 房屋综合管理 水旱灾害防御 水利数字孪生 排水管理 海绵城市 供水管理 智慧水务 智慧城建 城市数字公共基础设施 01 企业资质 企业荣誉 广州拟上市高企百强企业 智慧城市先锋榜优秀企业 广州市首批民营领军企业 一体化的全空间信息表达和属性数据、物联感知数据 融合展示，实现数字孪生流域与物理流域同步仿真运 行。 13 奥格水旱灾害防御系统（AWater iFlood）坚持以防为主、防抗救相结合的防汛救灾工作理念，结合 云计算、BIM、CIM、大数据、AI智能识别、物联网等核心技术，构建基于“四预”的奥格水旱灾害防御系 统。为水旱灾害防御建设提供强有力的技术支撑，全面提高水利治理体系和治理能力的现代化水平。 ① 预警响应联动

5.1 煤矿重大危险源分级体系 矿井重大危险源分级体系研究是灾害识别、预警预报与决策分 析的基础。当前，国内重大危险源隐患识别、预警预报与决策支持 管理还没有形成一套管理标准体系。为此，煤矿重大危险源隐患分 级体系研究将有助于煤矿重大危险源危险性评价与预警预报。 矿井重大危险源分级是根据主要灾情指标，划分等级，以此反 映灾害程度。重大危险源分级的目的是更加清晰地反映灾情。目前， 国内 国内外对矿井重大危险源分级还没有比较一致的意见和标准。但是， 一般矿井重大危险源分级的基本原则如下： （1） 分级种类和指标要反映灾害的基本属性特征和主要灾情 特点。 （2） 划分的级次数量和不同级次的幅度适当，要恰如其分地 反映灾情。 （3） 等级指标明确，划分方法简单，便于应用。 （4） 考虑国外矿井重大危险源分级和其他危险源的分级方法， 118 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 害进行分级，如灾变分级、灾度分级和风险分级。 目前，参照国土资源部和国家气象局对地质灾害发生可能性的 分级是采用 5 级体系，我们也将矿井重大危险源的不同危险级别采 用不同的表现及发布方式： 5 级，灾害发生的可能性极大。 4 级，灾害发生的可能性大。 3 级，灾害发生的可能性中等（较大）。 2 级，不易发生灾害（小）。 1 级，不发生（很小）。 其中，3 级在预报中为注意级，4 级在预报中为预警级，5

理，保障巡检任务的顺利完成；同时系统还具备完善的统计分析和联动控制功能。系统操作简单，界面友好，可以降 低成本, 减少浪费, 提高设备运行寿命，促进安全生产。 我国绝大多数矿区具有地质条件复杂、开采难度大、灾害类型多、分布面广、人的不安全行为和环境、物 的不安全状态等隐患众多的特点，导致矿区安全生产事故时有发生，致使人身伤亡。目前，我国矿区安 全生产事故总量逐年下降，安全生产整体形势稳定好转，但是安全生产事故仍时有发生，特别是由于各 各类事故的伤亡人数来看，上半年全国煤矿发生的各类事故以顶板事故和瓦斯事故造成的伤亡人数居多。二者之 和占到上半年伤亡人数的76%。 为实现煤矿瓦斯灾害的全面监管、预防预警，基于物联网+大数据的技术思路，可以面向广大煤矿终端企业提供统 一的数据采集、数据处理，数据存储、多维分析、灾害预警等应用，并在统一的平台和数据基础上，通过行业定制化 实现“一矿一策”的瓦斯精准分析服务。 63 64 新华三 智慧矿山 物联网操作系统 煤矿瓦斯灾害预测预警大数据分析主要围绕以下两个方面开展： 煤矿瓦斯灾害防治大数据分析 有效支撑煤矿企业安全数据集成分析的云计算与大数据网络架构，将各监控系统及煤矿现有安全辅助管理信息 系统中海量源数据集成管理，利用云服务机制和大数据分析手段实现高效的海量多源异构数据分析计算和实时 准确的安全预警信息发布。 基于物联网操作系统和大数据分析的矿井瓦斯灾害预测预警方法 结合物联

对重要的三级系统，具备主动防御、可信验证、攻 击检测功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 6 数据中心与 服务 （35 分） 数据机房具有环境动态监测、关键设备及系统运行 状态监测；具有灾害自动报警、关键设备和系统运 行异常报警功能；具备 UPS 电源，后备时间不小于 4h 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 6 数据中心具备信息安全防护功能，满足等保二级要 求；重要的三级系统，具备主动防御、可信验证、 水文地质条件复杂及极复杂矿井，实现排水系统与 矿井水文监测系统的智能联动 现场查验，1 处不符合 扣 3 分 3 （八）安全管控系统 1.必备指标 （1）根据矿井灾害类型，建设完善的瓦斯灾害防治、水 灾防治、火灾防治、顶板灾害防治等灾害防治系统。 （2）建设有完善的安全风险分级管控工作体系和隐患排 查双重预防工作体系。 2.加分指标 煤矿建设有五星级智慧井口群众安全工作站，得 1 分；设 按表 1-3-8 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要 求的项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 表 1-3-8 智能安全管控系统评分指标 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 瓦斯灾害 （16 分） 具有通风监测演示功能，并可与矿井安全监控系统 同步，实现矿井通风系统在线监测和数据共享 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 3 实现对瓦斯钻探作业与瓦斯抽采作业全过程相关 参数的智能感知、分析、AI

系统缺乏统一集成实施 ， 数据和信息缺乏关联和 融合 系统缺乏协调 各控制系统都处于局部 和有限控制 ，缺乏“智 慧大脑”实现协调和联 控 被动灾害监测 被动式的、事后响应 式的灾害监测 缺乏智能分析 多数靠经验判断、单 点判断式的 ，缺乏对 数据信息的可靠共享 和智能分析 01 问题 分析 03 》 1.4 行 业 现 状 0 2 应 用 案 例 系 统 优 势 微震监测技术是利用岩体受力变形和破坏过程 中产生的 声波来 监测工程 岩 体稳 定性的技术方法。微震监测技术在三维实时监测和 灾害时空预警等方面具有突出优 势 ， 近年来广泛应用于矿山地压灾害监测领域态。 》 2.2 应用系统——传感感知系 统 微震监测子系统 定 位 原 理 系 统 架 构 软件系统充分利用互联网 + 适用于隧道、巷道硐室及 其 它工程围岩周边任意竖 直剖 面上两点间微小形变 的安全 监测领域。 沉降仪 • 针对地质灾害监测的沉降 位 移监测设 备 • 适用于测量边坡、隧道、 管 道、尾矿库、土体或地 基的 精密沉降监测等领域。 》 3.1 岩体类设 备 • 针对地质灾害安全监测的 专 业仪器 ，可监测建筑体 内部 细微位移变化的高精 度传感 器。 • 适用于测量矿山土石坝、

管理、管输及剩余能力管理 运行及设备管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管 理 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理 提升 管道管理及维抢修 安全管理、应急管理、环境保护 预算管理、会计核算、资金管理、成本费用管理、收入结算管理、税价管理、资产管理 （ 二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 , 在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传 输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （ 二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 线路管理部分以管体及周边环境感知技术为手段，全面感知管体及周边环境的风险状况，实现管道安全预警的集 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、 第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 业务层 中油管道数据中心 PIS 数据库

基于可靠性的设备全生 命周期管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管理 管道全面泛在感知与风 险智能控制 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 据及管理提升 管道管理及维抢修 财务管理 智能应急处置与环保监 测 安全管理、应急管理、环境保护 业务与财务全面深度融 合应用 预算管理、会计核算、资金管 施工监测及管理 设备供应商交付 （二）总体设计 二、管道全面泛在感知 根据线路及站场的风险管理需要，结合动态风险评价、线路完整性评价、设备可靠性评价方法对状态监测的数据需求 ，在管道本体及附属设施、地质灾害、站场设备设施的风险地段及部位安装感知终端，并采用公共网络与管道光纤结 合的传输通道，实现泛在感知能力全面提升。 9 （二）总体设计 三、大型天然气管网全局全时段优化 • 在数字孪生体的 中化、可视化，进一步强化预警反馈，实现决策分析智能化。推动管道基础数据及管理提升，支持本体风险管控 、第三方破坏管控、地质灾害风险管控水平提升，支持应急维抢修智能化。 全面感知 风险管控 PIS 系统 基础数据及管理 数据恢复 管道本体风险 本体应变监测 多功能桩 地质灾害风险 维抢修 第三方破坏风险 业务层 分布式光纤预警 视频监控 滑坡监测预警 泥石流监测预警 气象预警 数据规范与整合

矿山安 全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 国务院办公厅关 于进一步加强矿山安全生产工作的意见》等国家矿山 安全监管相关指示，系统功能主要包括安全风险一张 图、风险智能检测识别、风险管理协调 3 个部分，涉及 《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总 体方案》（矿安〔2022〕128号）文件的建设任务要求。 安全风险一张图包括监测预警一张图、安全态势 一张图、安全指数一张图 3个部分；风险智能监测识别 功能包括视频智能监测和风险智能识别 、对接 监管部门现有信息化平台矿山数据和企业补充填报 的有关数据，实现各类矿山安全生产数据的汇聚。 3.3 风险智能监测识别功能研究 3.3.1 视频智能监测 按照《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建 设工作总体方案》（矿安〔2022〕128 号）文件要求，系统 智能识别算法覆盖主井口、副井口、配电柜等 11 个矿 山关键地点、重要部位的应用场景。系统基于 AI视频 智能分析平台，实现对矿企关键地点、重点部位的重