人工智能与云计算等技术实现信息采集、信息传输 及信息处理 3 大功能。信息层以园区碳排放核算贯 穿始终，整合园区生产信息网、交通信息网、消费 信息网、上下游信息网等环节时空分布的能流信 息，汇总各环节历史及当前的碳排放量、碳排放因 子及运行数据，进而核算每一个环节的时空碳排放 强度曲线分布和实时碳排放强度信息，并进行碳排 放量合理预测，形成以碳流信息网为主、多信息网 为辅的园区信息感知层。 平台层包括园区低碳管控平台和低碳经济平 碳潜力评估 信息层 碳排放监测 信息传感 态势感知 传感器 云计算 5G 大数据 人工智能 物联网 有线网络 信息传输 通信技术 无线传输 零碳专题库 信息处理 智能数据使能引擎 时空碳排曲线 ... 物理层 车间 生产网 能源网 能量耦合设备 设备 发电机 电动/燃氢汽车 交通网 充电桩 消费终端 消费网 智能楼宇 数据中心 信息网 路由器 输电线路 输能管道 CH4、N2O 等多 数温室气体的综合核算时，应使用基于全球变暖潜 势的 CO2 当量来表示；碳排放强度定义为园区整体 或园区内各环节、各设备的单位 GDP/产量的对应 的 CO2 排放量，在评价园区时空分布的碳排放水平 方面，碳排放强度更能体现园区当前排放现状和减 第 14 期 陈艳波等：零碳园区研究综述及展望 5501 排潜力趋势。 4.2 碳排放核算方法 园区级碳排放核算方法需解决以下

CO₂量：当排放气体以CO₂为主时使用 CO₂当量：考虑多种温室气体综合核算时使用 碳排放强度：单位GDP/产量的CO₂排放量 碳排放核算方法比较 碳排放核算系统 搭建一个能精准预测碳排放状况、分析碳排放时空变化情况、理清各环节碳排放潜力、评估碳资产并 连接碳市 核算系统 建 碳 基础 园区低碳经济体系 通过量化减碳能力、合理分配责任和市场机制，实现园区碳减排与经济效益双赢 9 / 18 低碳经济体系核心本质 机制与全生命周期碳循环机理，研究多主体联合和多环节融合形态下 园区多能域物理量和碳的传递、耦合和转换的普遍规律 这是实现零碳园区规划配置和能源高效管控的又一科学问题 1 多时空碳排放流建模方法与计量工具 可再生能源并网和储能技术应用带来碳排放流时空特性的挑战，需要研 发可实时计量、可溯源、可追踪的碳表设备与园区碳排放流信息一体化 平台 2 零碳园区分层控制架构体系 传统集中式控制方式在高比例可再生能源、分布式资源和产消者并存的 参与积极性 总结与思考 未来研究思考 科学问题 经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机理 多主体联合和多环节融合形态下园区多能流-碳平衡机制与全生命周 期碳循环机理 技术问题 多时空碳排放流建模方法与计量工具 零碳园区分层控制架构体系 面向"双碳"目标的多市场耦合机制 政策视角 广义需求侧响应的集成技术研究 节能减排政策的健全机制 园区碳中和转型发展的政策体系 零

：当排放气体以 CO2 为主时使用 CO₂ 当量 ：考虑多种温室气体综合核算时使 用 碳排放强度 ：单位 GDP/ 产量的 CO2 排放量 碳排放核算系统 搭建一个能精准预测碳排放状况、分析碳排放时空变化情况、理清各环节碳排放潜力、评估碳资产并 核算系统 碳排放核算是发展零碳园区的基础，能帮助园区经营者识别主要碳排放源并了解减排潜力 理，在保证经济发展和践行 " 双碳 " 的前提下，实现科学发展、绿色 发 展与可持续发展的平衡 这是突破零碳园区形态模式、路径优化和关键技术需解决的首要问题 1 多时空碳排放流建模方法与计量工具 可再生能源并网和储能技术应用带来碳排放流时空特性的挑战，需要研 发可实时计量、可溯源、可追踪的碳表设备与园区碳排放流信息一体化 平台 面向 " 双碳 " 目标的多市场耦合机制 碳交易市场、绿电市 电气化 17 / 18 未来研究思考 科学问题 经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机理 多主体联合和多环节融合形态下园区多能流 - 碳平衡 机制与全生命周 期碳循环机理 技术问题 多时空碳排放流建模方法与计量工具 零碳园区分层控制架构体系 面向 " 双碳 " 目标的多市场耦合机制 政策视角 广义需求侧响应的集成技术研究 节能减排政策的健全机制 园区碳中和转型发展的政策体系

信息系统建设和服务能力CS3级 02 03 “城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范”子课题五 “社会治安和公共卫生事件网格化侦查与应急支持” 国家高技术研究发展计划（863计划）项目 “时空过程综合模拟系统” 国家火炬计划项目 “奥格数字市政平台（ADMP)” 持续创新 国家级重大科技创新项目 省部级重大科技创新项目 广东省智慧水务（奥格）工程技术研究中心 广东省重点领域研发计划对接国家重大科技项目 建“全域互联、全景可视、全程智控”的流域水 利数字孪生平台。 功能介绍 产品介绍 ① 数据底板 提供数据汇聚、数据治理、数据服务等功能，将流域范围地理空间数据和精细化BIM模型按统一 的时空基准有机融合，在此基础上汇聚和治理各类基础数据、监测感知数据、业务数据和外部共享数 据，构成数字孪生流域“算据”基础。 业务 应用 数字孪 生平台 流域防洪系统 实时雨水情、风险预警、应急响应 构建自主可控的水利数字孪生平台 基于奥格AgCIM与奥格水务物联平台，构建自主可控的奥格水利数字孪生平台。其中，数据底板基于统一的数据标准， 将流域范围GIS数据、BIM数据与IOT数据按统一的时空基准进行深度有机融合，提供数据汇聚、数据治理、数据服务等功能， 构成数字孪生流域“算据”基础；模型平台包括水利专业模型、智能模型、可视化模型和仿真引擎，对水利治理管理活动进行智 慧化模拟，为数字

分析处理、井下环境参数的实时 报警、全矿井实时通讯调度与指 挥。整理制作郎丰利 信息集成、流程优化、集中 控制，综合煤矿众多安全、 生产监控类系统的有机结合。 1.1 煤矿行业信息化发展历程 实现煤矿在时空维度数字化、 安全生产协同管控、生产自 适应控制等，全矿井的物联 化、互联化和智能化。 ？ 数据融合困难 矿山生产相关子系统众多，数 据相对独立，融合困难； 缺少多系统协同联动 缺少智慧大脑，各系统独立运 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 和 BIM 技术，智 慧矿山应用提供二三维一体 化的位置服务、矿山工程及

综合分析处理、井下环境参 数的实时报警、全矿井实时 通讯调度与指挥。 信息集成、流程优化、集中 控制，综合煤矿众多安全、 生产监控类系统的有机结合。 1.1 煤矿行业信息化发展历程 实现煤矿在时空维度数字化、 安全生产协同管控、生产自 适应控制等，全矿井的物联 化、互联化和智能化。 ？ 8 第 页 / 共 67 页 8 第 页 / 共 67 页 数据融合困难 矿山生产相关子系统众多，数 12 第 页 / 共 67 页 2 智慧矿山建设规划 13 第 页 / 共 67 页 13 第 页 / 共 67 页 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 和 BIM 技术，智 慧矿山应用提供二三维一体 化的位置服务、矿山工程及

业务模型定义了数据分析的算法和执行流程。业务模型由底层的基本算法组成。系统提 供常用的基本业务模型，同时也可以根据客户需要定制业务模型。 系统提供的基本业务模型包括：综合情报检索、通信关系、时空碰撞、实时监控、线索 分析等。 1.综合情报检索 提供多维度大数据检索功能，统一结构化数据和非结构化数据检索，提供统一的检索数 据功能。提供对 word,ppt,execl,pdf,rtf 等多种文档数据的统一检索，可以按照不 同的维度统一检索各种文档。 2.通信关系 提供以特定目标为中心的通信关系图。通过对海量数据统计，提取特定目标的通信关系 网。 3.时空碰撞 以时间和空间为约束，发现目标的模型。 4.实时监控 提供实时过滤入库数据的功能，可以根据用户设定的条件，实时分析入库数据，匹配的 数据作为重点数据跟踪，同时可以提供告警功能。 5.情报分析 5 业务管理 业务管理为用户提供全面的业务管理功能。包括用户权限管理，业务管理，业务授权管 理，审计，统计等功能。 导航内容 用户权限 内容检索 基础元素 业务中心 关键字：硬血 业务定义 时空碰撞 查询结果 匹配值： 0.707455 2016-08-2608:57:15发送者： xujiangchuangjztec.cn接收者： zhangquyicjitec.cn 实时监控 [回复：

无人、绿色高效”的煤炭开采为目标。 煤炭精准开采的科学内涵是基于透明空 间地球物理和多物理场耦合，以智能感知、 智能控制、物联网、大数据、云、人工智能 等作支撑，具有风险判识、监控预警等处置 功能，能够实现时空上准确安全可靠的智能 少 人 （ 无 人 ） 安 全 精 准 开 采 的 新 模 式 新 方 法，其科学内涵如图1所示。精准开采支撑科 学开采，是科学开采的重中之重。 煤炭精准开采从资源评估与决策、矿山 国家能源局、国家煤矿安全监察局列入首批 新（改扩）建智能煤矿，内蒙古自治区第一 批试点示范智慧园区。 在陕煤彬长矿业公司，安徽理工大学联 合华为等企业基于工业互联网五层架构，通 过5G技术对微震动、时空强与地音等多维信 息收集，对综合指标进行大数据分析，实现 了在冲击灾害事件发生前1~3天发布危险预 警，大幅提升了井下生产的安全性。 事实证明，充分发挥海量数据和丰富应用 场景优势，促进信息技术与煤矿生产的深度融 深入。数字化在本质上是一场新的工业革命和 产业变革，是指在新一代信息技术驱动下，实 现生产、运营、管理、销售和服务等全面数字 化，从而推动业务模式重构、管理模式变革、 商业模式创新与核心能力提升。 数字化可有效打破时空阻隔，使得数据资 源成为生产要素，信息网络成为主要载体，推 动生产、加工、流通、服务、消费全价值链协 同，形成数据驱动的智能决策能力，对生产效 率的提高有着乘数作用。数字化是煤炭产业转 型升级的重要支点，也是构建现代化煤炭经济

效消费方 面，数智技术可实现全面、实时监测系统内能源的供给和 消耗情况，开展综合能效分析和多环节协调管控优化。在 能源减碳政策优化与监管方面，应用数智技术在政府类监 管的应用场景中全方位、跨时空、多维度打通设备、数据与 算力，支撑政府部门精准掌握区域和企业层面的能耗与排 放情况，为决策提供支撑。 在交通领域，交通调度管理平台、5G、数字化监管设 备等数字技术正在逐渐汇成一张数字交通网络，从提升清 系统。在 向新型电力系统的转型中，新的数智技术将得到广泛应 用，通过监控系统、人工智能决策系统、调度系统间的数 据共享和业务协作，逐步实现全业务信息感知、全系统协 同控制、全过程在线决策、全时空优化平衡、全方位资源 调度的目标，提升电网调度预想、预判、预控能力，提高清 洁能源消纳与经济运行水平，为电网安全经济运行保驾护 航（图2.10）。 及时准确排除风险 电网运行维护管理同样会产生大量的数智技术应用， 明、可以追溯、无法篡改，不同企业之间的数据才能够做到 可比可信可追踪，绿色金融才能实现真正的资本、资源高 效分配。 实现环境信息有效集成融合 大数据和云计算助力信息集成融合。权威机构使用 大数据平台对多来源、海量、时空颗粒度相异的结构化与 非结构化数据进行集成与融合，并提供统一的数据服务， 并通过API、报告、公告向公众公开，形成公开环境数据 （PAED，publicly available environmental

采用云计算、物联网、大数据、移动互联网等信息 技术融合应用为支撑。 精准化采集、网络化传输、规范化集成、 可视化展现、自动化操作、智能化服务 对矿山信息进行 1.4 智慧矿山特征 万物互联 时空服务 融合联动 智慧决策 利用物联网技术，全面感知井下人、机、环等的位置、状态，并可 以对设备进行控制。 利用GIS和BIM技术，构建基于统一数据标准的、以空间地理位置为主线、以分图层 管